神经网络量化第23页

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

时序预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM（长短期记忆）是一种递归神经网络（RNN）的变体，它在序列数据建模方面表现出色

机器学习之心·2024-02-07 11:55

股票-量化交易-策略回测

策略回测是量化交易中的一项关键工作，用于评估某个交易策略在历史数据上的表现。这个过程通过将策略应用到历史市场数据上，并模拟实际交易来评估策略的盈亏状况。

BugLovers·2024-02-07 11:47

做项目，创业，如何立于不败之地？

“格物致知”是前提，说白一点就是，你要量化你的目标，量化你的

李长远业绩增长导师·2024-02-07 10:50

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。

科学禅道·2024-02-07 10:05

试验机在大学科研教育的解决方案

目前关键的材料科学领域有轻量化材料、智能材料、生物材料以及复合材料。越来越多的行业正在转向大学进行研究，这样他们不仅可以更好地利用相对昂贵的基础设施，

cctmt·2024-02-07 09:45

如何根据ASTM D3039对复合材料进行拉伸试验

由于其轻量化和高抗拉强度，复合材料越来越受到航空航天和汽车工业的青睐，并在许多应用中被用来取代金属。

cctmt·2024-02-07 09:43

慢就是快

最近做了一段时间的量化交易，相对于机器交易，韭菜的习性就暴露无遗了，手贱平仓成功的概率从刚开始的一半到现在越来越低，而且有时是手动开仓，导致利润回撤近30%。

YGLH·2024-02-07 09:44

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

iuerfee·2024-02-07 09:20

二进制交易法的交易思维模式：交易者能否效执行交易规则

市场有多种不同类型的行情，交易者就是要找到有共性特点的一类行情，并且通过统计这类行情的大概率特点后，按照大概率数据设置量化条件建立交易规则；那么这个交易规则只针对这一类行情发挥作用，而针对不同类型的行情

超级二进制交易法·2024-02-07 09:54

Java赋能：大学生成绩量化新篇章

⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码大学生平时成绩量化管理系统-

计算机编程指导师·2024-02-07 09:16

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

LabVIEW生成.NET的DLL——C#下调用NI数据采集设备功能的一种方法 [原创www.cnblogs.com/helesheng]

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

u012804784·2024-02-07 08:45

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第三课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏人工智能专业知识学习三图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习

普修罗双战士·2024-02-07 08:44

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(2)11.请介绍常见的图神经网络模型

普修罗双战士·2024-02-07 08:13

前沿Perspective | 空间转录组数据分析方法最新进展

计算方法的发展对从原始数据中提取生物信号起着重要作用；下游分析工具将空间组织和细胞间通信描述为可量化属性，并提供算法来推导此类属性；集成管道进一步将多个工具组合在一个包中，使生物学家能够方便地从头到尾分析数据

尐尐呅·2024-02-07 08:31

学习知识记录

1、nnlm神经网络语言模型：ANeuralProbabilisticLanguageModel------阅读笔记_hx14301009的博客-CSDN博客2、Word2vec的skipgram模型输入是中心词和背景词

想努力的人·2024-02-07 08:36

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务

住在天上的云·2024-02-07 08:04

用Python制作可视化GUI界面，一键实现多种风格的照片处理

在上一篇教程当中呢，小编向大家展示了如何通过一键点击实现将头像变成动漫风的实践，无非是在制作的UI界面当中，在用户上传了照片之后，后端的脚本在接收到照片之后，借助对抗生成神经网络来生成具有动漫风格的头像

欣一2002·2024-02-07 08:33

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

NLP_循环神经网络(RNN)

文章目录RNN结构RNN实战RNN小结RNN结构NPLM在处理长序列时会面临一些挑战。首先，由于它仍然是基于词的模型，因此在处理稀有词汇或者词汇表外的词汇时效果不佳。其次，NPLM不能很好地处理长距离依赖关系。而上面这两个局限，恰恰就是RNN的优势。RNN的核心思想是利用“循环”的机制，将网络的输出反馈到输入，这使得它能够在处理数据时保留前面的信息，从而捕获序列中的长距离依赖关系，在处理序列数据，

you_are_my_sunshine*·2024-02-07 07:40

【学习笔记_ArcGIS基础教学-坐标系】

：图层和影像投影对应矢量化：tif转shp转矢量（坐标系：描述-编辑-参考）

Dora_o22·2024-02-07 07:08

A.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）【一】

图学习图神经网络算法专栏简介：主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）

汀、人工智能·2024-02-07 06:29

跟着大师学写作

“提升文化自信”，意味着弘扬传统文化将成为重点，不仅仅是量上的变化还有质的要求；课外阅读比重加大，明确提出量化要求，5-6年级的学生要求阅读量达到100万字，且要求把握全书内容，会推荐整本书并陈述理由；

五柳晴空·2024-02-07 06:30

小积累，大力量

如果将这种积累的力量进行量化，表现形式是什么样的呢？如果每天进步0.01，就是1.01的365次方。那么一年下来就是37.8；如果每天退步0.01呢，就是0

精进de茜茜·2024-02-07 05:39

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-02-07 05:59

回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:29

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章目录【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章目录【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:55

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。

橘子学AI·2024-02-07 04:31

Linux线程/同步与互斥/锁/悲观锁/乐观锁/读写锁/简单线程池/生产者消费者模型/单例模式饿汉方式懒汉方式

在Linux眼中，看到的PCB比传统的进程更加轻量化，所以也叫做轻量化进程。现在我们对于进程的定义就是一堆执行流+进程地址空间+页表这些+在物理内存中的代码和数据。

老汉忒cpp·2024-02-07 04:20

股票爆仓平仓什么意思及其区别

于是回家上QR量化社区看了看盘子，发现也没啥事。于是就问咋回事?大家的回答都出奇的一致，都是刚上路的新手，提前问一问相关的知识，有备无患。

4113c4e2f4d8·2024-02-07 04:33

23讲：如何量化睡眠质量

灵灵薰衣草·2024-02-07 03:41

班级文化建设

有一个班，墙上挂着各科作业的检查表，小组的量化管理积分表，墙上张贴着期末考试每一科的目标分数及挑战对手。

关耳语文·2024-02-07 02:15

坚持日更，与文字同行

这些是可以量化的数据，但我得到的远远不止如此，在

尘若渝·2024-02-07 02:01

存内计算——发展史与近期成果

随着大数据时代的到来，存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”，被认为是提升处理器能效和性能以及加速神经网络运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。

YoungerChina·2024-02-07 02:29

GSVA全名Gene set variation analysis（基因集变异分析）简介

GSVA对基因富集结果进行了量化，可以更方便地进行后续统计分析。如果用limma包做差异表达分析可

Seurat_Satija·2024-02-07 02:01

Linux安全技术与iptables防火墙

一.安全技术：入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据

敢敢936·2024-02-07 01:22

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

自学Python 1 介绍

全栈开发方向掌握技术：前端开端、数据库管理、后台框架技术职业方向：Web全栈开发工程师二、数据科学方向掌握技术：数据库管理、数据分析、数据可视化、能够制作数据看板、实现数据指标监控职业方向：数据产品经理、量化交

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

基于python开发的股市行情看板

近日，当看到别人用python进行量化投资暴富的消息，顿时振奋，立刻学习起python数据分析之道，开发了一个股市行情看板，希望借python之力，早日实现财务自由，达到人生巅峰，演示地址：https:

weixin_34273479·2024-02-07 01:57

如何利用python在股市赚钱？我用python开发了股市行情看板

近日，当看到别人用python进行量化投资暴富的消息，顿时振奋，立刻学习起python数据分析之道，开发了一个股市行情看板，希望借python之力，早日实现财务自由，达到人生巅峰，演示地

weixin_33973600·2024-02-07 01:27

python获取所有上市公司的加权净资产收益率

最后得到的样子：tushare_id:492845环境配置本文为了让初次接触量化，或是使用python辅助炒股的小白看的更明白一些，就从环境配置开始吧。1.安装Anaconda，这个可以自行c

摆烂不好但很快乐·2024-02-07 01:24

python开发的股市行情看板(python量化分析的开始)

简介使用Python开发股市行情大屏是一个相对复杂的项目，涉及到数据获取、处理、可视化以及实时更新等多个方面。下面我将简单介绍一下如何使用Python创建一个基本的股市行情大屏。数据获取首先，你需要从股市数据提供商处获取实时或历史数据。这些数据通常包括股票价格、涨跌幅、成交量等。在中国，常用的数据提供商有新浪财经、东方财富等。你可以使用Python的第三方库如requests来发送HTTP请求获取

山东好汉Tim·2024-02-07 01:53

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）ECE755课程要求任务1完成：题目要求MS1代码：仿真任务二完成题目要求MS2代码：仿真总结ECE755ECE755_sp23是加拿大渥太华大学（UniversityofOttawa

_max_max·2024-02-07 00:54

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