神经网络量化第26页

遥感数字图像的基础及遥感的特点

图1所示的是一幅遥感数字图像，原始图像的亮度值是无量纲的数字，变化范围与传感器的量化处理有关，如果图像量化值是8bit，则图像亮度值的动态变化范围在0～255，依此类推。

安然喵·2024-02-08 12:48

云服务器和VPS服务器有什么区别？

随着网络服务商服务能力的不断增强，现在，越来越多的量化交易者以及网站运营人员选择VPS服务器和云服务器，而不是自己托管物理的独立服务器。

Vecloud·2024-02-08 12:00

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

引言02、主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化

认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BC%A0%E9%80%92%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.md一、引言消息传递范式是一种聚

沫2021·2024-02-08 11:04

学好时间管理，掌控自己的人生

我们需要把这些的目标分解成一个个可以量化小目标，慢慢来实现。明确的目标要满足SMART法则：S：SPECIFIC目标一定要具体；M：MEASURABLE衡量性，目

xiao阿娜·2024-02-08 11:12

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。日前，上海证券交易所和中证指数有限公司陆续宣布2018年第一次定期调整样本股公告，大家熟知的上证50、沪深300、中证500样本股都会发生调整。其中上证50更换5只股票，沪深300更换27只，中证500更换50只，更换股票数占总样本股数比例分别为10%，9%，10%。指数样本股调整，对估值有什么影响呢？从历史上来看，在上证50的43次样

JingDC·2024-02-08 11:37

严格自律，量化目标，限定时间

人生一世，草木一秋，非常短暂，在这短暂的生命里，每个人都会想要获得成功，实现自身价值。那什么是成功呢？很多毒鸡汤里都把成功说的太抽象了。其实成功很简单，就是做成你想做的事情，便是成功。即使生活普通平淡，在他的生命里也一定有很多想要做的事情，做到了，便是成功。比如我想坚持日更365天，如果我做到了，那我就成功了；比如我想考某名校的研究生，考上了，这也是一种成功。把抽象的概念具体到自己的实际生活中，才

恬然人生·2024-02-08 11:14

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（5）图像分类

主要使用的方法是深度学习和神经网络。粗粒度的图像分类，是比较容易的，哪怕是区分猫和老虎，但是细粒度的图像分类就比较难了。比如区分华南虎和东北虎。再比如，在湿地保护区，监看不同鸟类的迁徙特征。

giszz·2024-02-08 11:18

如何开始深度学习，从实践开始

深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学

skywalk8163·2024-02-08 11:46

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch提供了大量与神经网络

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

【实盘记录1】打造全A指数基金组合

今天应该基民应该差不多都和我一样心情不好吧……看到一篇文章讲到打造全A指数量化增强组合，感觉很不错，打算照着这个思路打造一个动态平衡组合。组合包括沪深300、中证500、中证1000，涵盖全A指数。

向日葵花海·2024-02-08 09:18

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

如果您还不具备这个条件，去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章：基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne

政安晨·2024-02-08 08:34

[高性能] - 缓存架构

共包含以下三种场景：1.重要+延时性要求高实时行情（可容忍部分丢失）：交易链路（不可丢失，做市，自营（手工单），量化（电子单），RFT/RFQ，订单管理）：报价引擎实时风控权限2.重要+延时性要求低历史行情

don't_know·2024-02-08 08:34

【长投学堂：金钱游戏续篇】

上篇说道小白从9元理财营毕业，带着审视的目光氪金1460人民币进入了基金初级训练营，这里可以用在理财营Get的量化思维算一下，且不论商家惯用的促销技巧三门打包75折已优惠480元，也不论每门课程开营后教学音频

小彦Nicole·2024-02-08 07:52

《有感就发》之39：学习《党委会的工作方法》体会(二)

胸中有“数”，就是要提倡量化分析，也就是要学会用数字说话。数字看似枯燥，堆砌起来有时还觉

回家烧茶·2024-02-08 07:11

2022-07-15 《思辨力》994

我们查了很多书籍、论文，还与研究赌博的教授做过访谈，我们发现，有挺多硏究都是量化这些利弊进行比较的。

我来自金星·2024-02-08 07:32

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——S-BBAND指标

技术指标大比拼——S-BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`Soft-BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了SoftBBand交易策略

Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——Dual SMA指标

技术指标大比拼——D-SMA指标的有效性回测Python量化交易——`Dual-SMA`技术指标的有效性研究背景介绍D-SMA技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了D-SMA交易策略433支股票五年回测结果

Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——BBAND指标

技术指标大比拼——BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了BBAND交易策略433支股票五年回测结果

Shepherdppz·2024-02-08 07:06

【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置

qteasy教程1-安装方法及初始化配置`qteasy`教程1-安装方法及初始配置`qteasy`安装前的准备工作1，创建安装环境2，安装`MySQL`数据库(可选)安装`pymysql`3，创建`tushare`账号并获取APItoken(可选)4，安装`TA-lib`(可选)WindowsMacOSLinux第一次导入`qteasy`1，配置`tushare`的APItoken2，配置本地数据

Shepherdppz·2024-02-08 07:04

x264 码率控制中自适应量化模式 AQ mode分析

AQmodeAdaptiveQuantizationmode，即自适应量化模式，根据MB的复杂度来调整每个MB量化时的量化参数。该模式可以更好地将码率分配到各个宏块中，以获得更好的视频质量和压缩效果。

DogDaoDao·2024-02-08 07:03

x264 码率控制原理

DogDaoDao·2024-02-08 07:03

【RT-DETR有效改进】计算训练好权重文件对应的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说

Snu77·2024-02-08 07:00

Flink 2.0 状态存算分离改造实践

FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端Gemini的存算分离实践存算分离的进一步探索批量化存算分离适用场景一

Apache Flink·2024-02-08 07:28

Python绘制神经网络中常见激活函数的图形

前言需要绘制的激活函数有sigmoid，tanh，ReLU，softplus，swish共5个函数。各个函数的公式sigmoid：tanh：ReLU：softplus：swish：其中(⋅)为Logistic函数，β为可学习的参数或一个固定超参数上面5个激活函数对应的代码公式如下：defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):return(np.ex

水木的编程那些事儿·2024-02-08 06:14

神经网络激活函数以及各自优缺点

所谓激活函数（ActivationFunction），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

今日笔记：传音手机、迷信和神经网络

（1）传音手机：2018年在非洲卖出1亿多部（相当于OPPO2018年的全球销量），市场占有率49%，名副其实的非洲手机之王。本地化设计：除了网上流传交很广的黑人拍照美颜功能以外，还有很多：提高扬声器音量，可以在聚会时当音箱使用（黑人喜爱唱歌跳舞）；4-5张sim卡的多卡多待功能（非洲运营商和网络多而杂）；大体积大容量电池（非洲充电不是很方便，而非洲人不在乎手机体积和重量是否大一些）。渠道分销：按

小铭的笔记本·2024-02-08 06:43

神经网络 | 常见的激活函数

本文主要介绍神经网络中必要的激活函数的定义、分类、作用以及常见的激活函数的功能。

半亩花海·2024-02-08 06:34

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。

小北的北·2024-02-08 04:24

【30秒看懂大数据】数据指标

公众号：知幽科技PS:本文属专栏第24篇简单说数据指标是指对企业经营数据转化为可量化、可衡量、可对比、可预测的一个度量或者维度同称。举例理解你在小区门口开了一家馒头店。

风姑娘数据说·2024-02-08 04:24

Vision Transformer(一)：自注意力机制

在这个例子中，跑车就像是神经网络中的“关键信息”，而其他车辆则类似于“背景信息”。注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专

赛先生.AI·2024-02-08 03:09

Vision Transformer（VIT）

ViT在许多计算机视觉任务中取得了与传统卷积神经网络相当的

宫本文藏·2024-02-08 03:09

深度学习教程 | 神经网络优化算法

深度学习教程|深度学习的实用层面深度学习教程|深度学习的实用层面ShowMeAI2022-04-1412,153阅读23分钟专栏：深度学习教程◉吴恩达专项课程最全笔记[外链图片转存中…(img-etBVICyc-1707315992239)]作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/articl

Dashesand·2024-02-08 03:22

计算机网络基础知识点总结第二章物理层

数字数据：在时间上离散，在幅度上经过量化。信息：按

说啥好呢·2024-02-08 02:38

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

在接下来的内容中，我们将揭晓这项技术的神秘面纱，探究中文向量化及检索的魅力所在。跟随我们一同踏上这场数字化探险，发现中文在向量空间中的无限可能。文档拆分因为中文是及其复杂的，并且语

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM与LSTM参数量详解

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM

Bubbliiiing·2024-02-08 02:30

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

荔枝科研社·2024-02-08 02:30

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【深度学习： AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能

解决这个问题的一种方法是将图像对称性硬编码到神经网络架构中，这样它们就能表现得更好，或者让专家手动设计数据增强方

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍1.1注意力机制注意力机制是一种用于计算神经网络中各个输入元素之间相对重要性的技术。它可以帮助网络更好地捕捉输入数据

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

为什么大模型需要向量数据库？

AIGC时代万物都可以向量化，向量化是LLM大模型以及Agent应用的基础。

Python算法实战·2024-02-08 01:30

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

引言深度学习和图像识别的世界已经被深度卷积神经网络的引入所革命化，而在这些网络中，ResNet101架构作为一个重要的里程碑脱颖而出。本文旨在详细探讨ResNet101架构、其设计、功能和应用。

程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

用法则实现你的热情行动。

(量化+状态)2022年12月31日为止:视频号2万粉丝+公众号2万粉丝+每天都有粉丝告诉我通过我的启迪让她们过

九九实修日记·2024-02-07 21:37

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