离散选择模型第26页

蓝禾，oppo，游卡，汤臣倍健，康冠科技，作业帮，高途教育25届春招内推

结构设计，供应链，产品，职能，商务【一键内推】https://sourl.cn/2Mm9Lk【内推码】EVBM88②蓝禾（秋招投过还可投）【岗位】国内/国际电商运营，设计，营销，职能，工作地：深圳【请选择

weixin_53585422·2025-02-23 11:42

vue2 - elementUI表格table树形结构复选框勾选父子联动示例，el-table树状表格tree复选框checkbox多选框全选/反选取消children（当子级全选中，父级自动勾选）

Checkbox多选框（树形表格+多选），Tree树状表格实现复选框多选效果，选中父节点同时勾选其所有子节点（点击某一行也可以进行勾选），在header头部有一个全选/反选按钮，点击后选中全部表格列表或取消全部选择

街尾杂货店&·2025-02-23 11:42

linux安装mysql、可选择版本（yum,deb,二进制）、可选择自定义端口以及配置

说明软件仓库：yum(centos,redhat,fedora和Oraclelinux系统)apt(debian和ubuntu系统)deb(debian和ubuntu系统)安装过程中可能需要计算机安装某种扩展，按照提示安装即可。一、二进制方式安装mysql二进制方式安装适合一个系统安装多个mysql服务，一个mysql服务使用不同的端口即可。前提是该端口号不能被其他程序占有。在linux系统中注意

wsswm·2025-02-23 11:41

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

在模型

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合，医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

大模型WebUI：Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI（3）

大模型WebUI：Gradio全解11——使用transformers.agents构建GradioUI（3）前言本篇摘要11.使用transformers.agents构建GradioUI11.3创建和使用工具

龙焰智能·2025-02-23 11:10

uniapp日期选择器

日期在picker中加fields="month"就只能选择年月了，加fields="year"则只能选择年，默认是年月日格式直接上代码，可以直接粘贴复制复用{{date}}functiongetDate

百事可乐☆·2025-02-23 11:08

element ui的select选择框

(){console.log(this.select);}}这样就能用了，然后我们加一些属性我发现这个绑定的两个属性很关键，只要用好label和value这两个属性就可以实现一个效果，我们平时可能需要选择用户

liuyang___·2025-02-23 11:08

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景，因此了解这些算法的特点及其适用条件，是构建高效分类模型的关键。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

深入理解 Uniapp 中的 px 与 rpx

一、引言在Uniapp开发中，页面布局是构建良好用户体验的基础，而选择合适的长度单位则是页面布局的关键一环。其中，px（像素）和rpx（响应式像素）是我们最常接触到的两种单位。

烂蜻蜓·2025-02-23 10:05

头部C9科班本硕研二，拿到大模型算法岗

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2025版)发布！

大模型与自然语言处理·2025-02-23 10:03

区块链相关方法-波特五力分析模型

一、定义:波特五力分析模型（Porter'sFiveForcesFramework）是迈克尔・波特（MichaelPorter）于1979年提出的一种用于分析行业竞争态势的工具。

礼小七·2025-02-23 10:03

快速下载ollama 模型文件脚本

这里简单的通过modelscope下载,以下用简单的shell来下载1、首先要有一个python32、直接下载到当前目录的方法,这里以qwen2.5来做例子,其它的可自行修改#为了不影响其它环境,用venv当前目前做个新的环境pyhton3-mvenvvenv#激活环境source./venv/bin/activate#安装所需要的库pipinstallimportlib_metadatamode

谢平康·2025-02-23 10:29

Grok-3：人工智能领域的新突破

大模型之路·2025-02-23 10:59

将 Llama 3 与 Ollama 和 Python 结合使用使用 Ollama API 访问这一领先模型

如果您想对此模型进行编程以执行有用的任务或使用Python创建您自己的模型聊天界面，该怎么办？本文将向您准确展示如何使用Ollama来做到这一点。

知识大胖·2025-02-23 09:28

Muduo常用接口

它封装了Linux上的epoll和pthread，实现了事件驱动的网络编程模型。Muduo的设计理念是将网络I/O与业务逻辑解耦，通过Reactor模型来管理I/O事件。

TsuanS·2025-02-23 09:57

Linux,容器,云环境(一个系统硬解析)

一个系统,这篇文章要说的,就是后端代码写好之后,需要一个运行环境.而所谓环境,就是应用软件运行的基础,操作系统.那么中小公司,想要在软件部署上省最多的钱,选择就几乎可以没有争议的确认下来.Linux.而因为这系列架构用上了微服务拆分

庖丁解java·2025-02-23 08:50

微服务框架需要处理哪些问题？

文章目录简述架构选择统一版本管理基础框架包管理业务框架包管理模型分层全局上下文管理数据结构定义上下文的传播前后端数据格式协定统一数据格式字段规范协定异常处理orm配置公共字段处理分页处理字段加解密缓存key

起风哥·2025-02-23 08:49

数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌

技术体系架构感知层语音识别：技术选型：采用Kaldi语音识别框架，它是一个开源且灵活的工具包，支持多种语言和声学模型

余~~18538162800·2025-02-23 08:16

手把手教你本地部署DeepSeek大模型！从环境搭建到数据训练全流程实战

前言：为什么选择DeepSeek本地部署？在AI技术爆炸式发展的今天，企业/开发者对数据隐私和定制化需求日益增长。

菜鸟养成_记·2025-02-23 08:16

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本课程深入探讨C语言进行图像处理的各项核心技术，包括像素操作、色彩模型理解、滤波算法、色彩空间转换、边缘检测、以及图像变换等。

南城游子·2025-02-23 08:45

Go、Java、Python、C/C++、PHP、Rust 语言全方位对比分析

本文聚焦于Go、Java、Python、C/C++、PHP和Rust这六种热门编程语言，深入剖析它们的优劣势以及各自的最佳适用场景，旨在为开发者在选择合适的编程语言时提供全面、准确的参考依据。

tekin·2025-02-23 08:44

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

引言你可能听说过像ChatGPT这样的AI模型，它们能够理解并生成自然语言文本。这些模型的背后有着复杂的架构和技术，但如果你了解这些架构，就能明白它们是如何工作的。

运维小子·2025-02-23 08:44

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

为什么选择DeepSeek？在开始集成之前，我们先来看看DeepSeek的优势：高效的计算能力：支持GP

木觞清·2025-02-23 08:43

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

技术方案：基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计1.跨学科任务图谱生成1.1降噪与补齐降噪跨学科任务图谱的生成首先要对原始数据进行降噪处理，以消除不必要的干扰信息。

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

SpringBoot+Vue前后端跨域问题

随着分布式微服务的兴起，越来越多的公司在开发web项目的时候选择前后端分离的模式开发，前后端分开部署，使得分工更加明确，彻底解放了前端。

笔上烽烟·2025-02-23 08:43

构建多维度用户特征矩阵，开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型

基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型，需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。

千叶真尹·2025-02-23 08:12

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

文章目录消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？为什么要做消融实验？

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

做一套手机UI自动化测试的全套系统，支持对Android、ios进行UI自动化测试，使用什么样的后端、前端、UI自动化框架、持续集成和部署方案

构建一个支持Android和iOSUI自动化测试的全套系统，需要选择适合的技术栈来满足不同平台的需求。

Zero_pl·2025-02-23 07:11

Vue3 + Spring WebMVC 验证码案例中的跨域问题与解决方法

出现的问题：对于验证码的实现，我选择引入第三方Jar包，在开发至验证码校验时，此时正常逻辑为：前端向后端请求验证码图片，后端返回验证码图片并设置cookie，将正确验证码存储至session中；当用户提交验证码后

careathers·2025-02-23 07:09

深入理解Python中的列表和元组：区别与使用场景

本文将详细探讨列表和元组的特点、区别以及各自的使用场景，帮助读者在实际编程中做出明智的选择。一、列表（List）1.定义列表是Python中最常用的数据结构之一，用于

清水白石008·2025-02-23 07:39

如果某个寄存器的名字中含有Strap这个单词,表示其值由是通过外部引脚的电平状态来决定的

答：在物理层芯片KSZ8081RNB中，“OperationModeStrapStatus”寄存器中的“Strap”指的是一种硬件引脚配置或硬件引脚设置，它决定了芯片的某些操作模式或功能的选择。

昊虹AI笔记·2025-02-23 07:08

使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南

只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型，可以根据自然语言输入生成代码。

pxr007·2025-02-23 07:37

云服务器和物理服务器该如何选择

随着互联网的快速发展，企业大多都会选择云服务器和物理服务器进行使用，那么对于云服务器和物理服务器两者之间该如何进行选择呢？

wanhengidc·2025-02-23 07:35

pycharm将当前项目上传到github

点击右上角的+按钮，然后选择Newrepository。填写仓库名称、描述等信息，点击Createrepository。2.在PyCharm中初始化Git仓库打开你的项目。

dringlestry·2025-02-23 06:03

【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解

以下是关于**DeepSeek大模型高级提示词技巧**的详细解析，帮助您更高效地利用模型能力，解决复杂任务：---###一、**核心提示词设计原则**1.

大富大贵7·2025-02-23 06:01

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结

一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求，并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程

数据大包哥·2025-02-23 06:31

不同类型的网站选择不同的服务器，那么应该怎么选择服务器呢？

咕噜分发企业签名-APP加固-彭于晏·2025-02-23 06:30

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

Deepseek本地部署指南：在linux服务器部署，在mac远程web-ui访问

下载Deepseek模型使用命令

软件技术NINI·2025-02-23 06:29

Python Qt6快速入门-模型视图(ModelView)

模型视图(ModelView)文章目录模型视图(ModelView)1、MVC模式介绍2、Qt的MVC模式类介绍3、视图/模型应用实例3.1UI设计3.2模型3.3逻辑功能实现3.4数据持久化Qt包含一组项目视图类

视觉与物联智能·2025-02-23 06:28

Qt 模型视图

Widget::Widget(QWidget*parent):QWidget(parent){QStringListdata;datasetStringList(data);listView=newQListView(this);listView->setModel(model);QHBoxLayout*btnLayout=newQHBoxLayout;QPushButton*insertBtn=

小卒曹阿瞒·2025-02-23 05:26

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型

输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象（功能、模块、系统）视为一个整理，分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型，测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

TaskBuilder主界面介绍

应用系统的代码都是保存在任擎服务器上的，TaskBuilder必须连接任擎服务器才能进行相关操作，且同一时间只能连接一个任擎服务器，默认连接服务器列表中的第一个服务器，可以打开服务器列表选择其他服务器进行切换

Nodejs_home·2025-02-23 05:23

Qt - 模型视图

模型/视图概念模型/视图结构将数据存储和界面展示分离，分别用不同的类实现模型：存储数据视图：界面上的视图组件显示模型中的数据；在视图组件里修改的数据会被自动保存在模型中源数据内存中的一个字符串列表磁盘文件系统结构数据库的一个数据表

aoaoGofei·2025-02-23 05:53

什么是机器学习?

二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力，所谓“Garbagein,garbag

CM莫问·2025-02-23 05:53

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

推荐频道

离散选择模型