离线数据集

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的，使用了RogerDai
AI大权·2025-02-14 23:51

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

.绝对数2.相对数3.百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标
扫地僧009·2025-02-14 23:45

简直无敌,结合使用RTranslator可离线使用的实时翻译、同声传译软件免费开源

简直无敌结合RTranslator可离线使用的实时翻译、同声传译软件免费开源。RTranslator可离线使用的实时翻译、同声传译软件！
代码讲故事·2025-02-14 23:44

数据仓库与数据挖掘记录 三

数据仓库的数据存储和处理数据的ETL过程数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取、清洗、转换.加载与索引等数据调和工作,如图2.2所示。
匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

从数据集划分到训练，再到性能验证和画图，仅仅使⽤了⼏⼗⾏代码。炼丹师们终于可以解放编码时间，把⾃⼰的精⼒放在摸⻥（划掉）算法本身上了。下
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践

摘要：本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享，主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。
·2025-02-14 13:18

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：
悟乙己·2025-02-14 13:01

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

其界面的表达如下：数据输入端口：数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口，这要视算子的功能而定。数据处理类
colorknight·2025-02-14 13:58

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

从0到1全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐Feeds流系统详细方案步骤和代码实例关键词：推荐系统、Feeds流、商品推荐、店铺推荐、直播推荐、实时计算、离线计算、数据流处理1.背景介绍在当今的电子商务和社交媒体时代
AI天才研究院·2025-02-14 11:46

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。
小宇爱·2025-02-14 10:39

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

Linux Python2.7离线安装request库

1.官网下载相应依赖包，涉及依赖包如下：现成打包好的：https://cloud.189.cn/t/v2m22i326zAb(访问码:j847)官网地址：https://pypi.org/setuptools-41.1.0.post1.tarpip-19.2.2.tar.gzcertifi-2019.9.11-py2.py3-none-any.whlchardet-3.0.4-py2.py3-no
Citrus-·2025-02-14 08:27

unittest自动化测试-requests库实现http请求与requests库离线安装

一、requests库离线安装1.1安装requests模块所需依赖包（1）所需依赖包chardet，idna，urllib3，certifi（2）下载地址：https://www.lfd.uci.edu
herryone123·2025-02-14 08:56

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器
wendy_ya·2025-02-14 08:56

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

简介使用centos系统安装普罗尼修斯软件，一个成熟的监控软件，主要包含以下三个内容：展示、存储、收集（Exporter）。其中普罗尼修斯这个软件同样包含这三个内容，官网的架构图就不放了，一般人看不懂，并且节点较多，许多没用，初学就知道我说的这三个内容即可。从上到下：展示，给用户提供一个清晰明了的展示界面，使用：grafana存储，把收集来的数据进行分类保存，为展示平台做支撑，使用：prometh
「已注销」·2025-02-14 07:18

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

先进制造aps专题二十七 西门子opcenter aps架构分析

有很多特色，所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划，也就是粗排产，实现比较简单，这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块，对各种数据库的访问，业务数据就存放在数据库里数据集成
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

国内Ubuntu离线安装和配置Ollama服务

以下是在Ubuntu22.04系统上，安装Ollama的完整安装和配置步骤：1.准备工作确保你具备root权限，并安装了必要的工具，如tar、systemctl等。2.创建Ollama用户和组创建一个专门的ollama用户和组来运行Ollama服务： sudouseradd-r-s/bin/false-U-m-d/usr/share/ollamaollama sudousermod-a-Golla
DLite·2025-02-14 03:01

【python Pandas】读取与存储hdf5文件

文章目录Pandas读取与存储HDF5文件1.HDF5文件简介通俗的介绍：学术概念：2.读取HDF5文件2.1读取简单的HDF5文件2.2读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集
人才程序员·2025-02-14 02:24

Git 安全与权限管理

它赋予了开发者极大的自主性，即便在离线状态下，也能从容地进行代码的修改、提交等操作，待网络恢复时再与团队成员的代码进行同步。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 01:48

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风·2025-02-14 01:14

COCO数据集

官网地址：http://cocodataset.org/#downloadCOCO是一个大规模的物体检测、分割和描述数据集。
是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

【语义分割专题文章】

一、数据篇【遥感】【道路】篇：【语义分割】【专题系列】一、MassachusettsRoadsDataset马萨诸塞州道路数据集获取二、CNN篇Unet(2015)：【语义分割】【专题系列】二、Unet
BoostingIsm·2025-02-13 22:59

Sealos的k8s高可用集群搭建

Sealos特性与优势支持离线安装，工具与部署资源包分离，方便不同版本间快速升级。证书有效期默认延期至99年。工具使用非常简单。支持使用自定义配置文件，可灵活完成
da pai ge·2025-02-13 22:55

重磅：中国开源首个百万级机器人数据集，具身智能迎来ImageNet时刻

智元机器人携手上海人工智能实验室等机构，重磅发布AgiBotWorld数据集，这是全球首个基于真实场景的百万级机器人数据集。
吴脑的键客·2025-02-13 19:08

Linux基础学习——指令

文章目录Linux的特点Linux的基础指令文件命令1.文件系统导航命令2.文件资源管理命令3.文件权限管理命令4.文件压缩和归档命令软件安装与卸载1.离线安装：dpkg2.在线安装：apt用户相关命令添加与删除用户进程管理命令显示进程状态
是妳流的泪·2025-02-13 17:56

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52

[大模型]离线更新本地ollama模型，拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models

情况说明因为我最近在离线的机器上部署了一个ollama+open—webui的方式，运行在公司电脑。过完年后，爆火的deepseekR1已经有模型下载了，于是就有了今天这个操作。
工作不忙·2025-02-13 15:09

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

Paimon实战 -- paimon原理解析

ApacheFlink社区从零开始研发，Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验
阿华田512·2025-02-13 14:06

paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶

社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合，推出新一代的StreamingLakehouse技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验
阿华田512·2025-02-13 14:36

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

Apache SeaTunnel 社区2025年全年计划公布，共同构建下一代数据集成生态

欢迎社区有志之士加入我们，一起推动开源数据集成工具的创新与发展！
·2025-02-13 11:58

【Qt】模型/视图（Model/View）框架详解（一）

1、简述1.1框架Qt的模型/视图（Model/View）框架源自模型-视图-控制器(MVC)；模型提供从数据集合（比如，数据库）中获取数据；视图提供显示数据的界面；控制器提供用户通过界面修改数据的接口
郭老二·2025-02-13 11:37

使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理

适用于PyTorch的AmazonS3连接器提供了专为S3对象存储构建的PyTorch数据集基元（数据集和数据加载器）的实现。
MinIO分布式存储·2025-02-13 11:37

JVS-智能BI一键导入导出，轻松实现数据共享和无缝迁移

功能介绍与使用场景图表、报表、大屏、数据集、数据源新增导入导出
·2025-02-13 11:23

Python 数据结构：列表、元组、字典和集合

|下面分为两大部分、1基础操作、2对集合遍历和使用一、Python数据结构基础1.列表(List)列表是一个有序且可变的数据集合，可以存储不同类型的元素。创建和访问列表
咱家阿星·2025-02-13 09:24

arm板部署离线瓦片地图

引言：技术使用qt的qml自带Map组件，没必要像网上那样用纯qt编写各种复杂的代码，直接部署一个自己的地图瓦片源，像调库一般，用几行代码就能简单的实现类似高德的离线地图效果，支持旋转、倾斜，缩放各种基本地图操作
陌虚友·2025-02-13 09:49

Kivy教程大全之 使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

这里不深入讨论准备数据集、构建、训练和优化ANN的步骤。在本教程中将仅对它们进行简要讨论。但不要担心——在不了解这些细节的情况下遵循本教程中的想法是可以的。如果您想了解它们，请查看我之
知识大胖·2025-02-13 08:48

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集
AI量金术师·2025-02-13 08:11

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

它的分类决策是基于输入特征的加权和，即：由于逻辑回归是线性模型，因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的，逻辑回归可能无法有效地分类，因为
江河地笑·2025-02-13 07:01

centos7离线静默安装oracle12c实际安装总结

参考这个https://blog.csdn.net/zwl18210851801/article/details/80774980一、安装前准备1.关闭防火墙，禁止防火墙开机自启systemctlstopfirewalld.service--关闭防火墙systemctldisablefirewalld.service--禁止防火墙开机启动systemctlstatusfirewalld.servi
道成空1024·2025-02-13 06:27

Flutter 轻松实现动态更新 ListView

在贴代码之前，先介绍一些概念和内容数据集final_names=['Andrew','Bob','Charles'];int_counter=0;新的数据It
技术小黑屋_·2025-02-13 03:37

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475背景最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中，由于数据量并不大，所以怎么方便怎么来，这里
qq_43479892·2025-02-13 02:24

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。
大F的智能小课·2025-02-13 00:12
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