科学计算-Numpy

机器学习 | 深入探索Numpy的高性能计算能力

目录初识numpynumpy基本操作数组的基本操作ndarray运算数组间运算矩阵初识numpyNumpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组
亦世凡华、·2024-01-27 00:12

2022-12-16

GPU云服务器基于GPU应用的计算服务，适用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等应用场景GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务。具有实时高速、并行计算、浮点计算能力强等特点。
darkvm美美·2024-01-26 22:12

深入浅出 diffusion(4)：pytorch 实现简单 diffusion

1.训练和采样流程2.无条件实现importtorch,time,osimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromto
木水_·2024-01-26 21:00

Seer*Stat乳腺癌数据预测模型-Step2数据可视化分析

导入我们需要的工具importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.linear_modeli
m0_51876286·2024-01-26 20:45

KNN经典实验详解——改进约会网站的配对效果和实现手写体数字识别

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportoperatordeffile2matrix(filename):fr=open(filename
落幕·重逢·2024-01-26 20:56

python版本3.7情况下安装rdkit，torch_geometric，numpy的过程

前言在上一篇中，我是在anaconda自带的python3.9的环境下安装的torch_geometric，相对来说步骤比较少，一个下午就安装好了，但是在最近接触的一篇论文中需要用到rdkit这个包，我尝试在这个虚拟环境下安装，但是出现了如下提示，表示此包和python3.9不适配-rdkit->python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,=3.5,=3.6,=
CWQF-T·2024-01-26 19:54

深度学习入门必知必会

掌握编程技能：学习一种主流的编程语言，如Python，以及相关的库和框架，如NumPy、Pandas和TensorFlow等。这些工具将帮助你在实践中应用深度学习算法。学习深度学习理论：了解深度
诗雅颂·2024-01-26 19:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.3ConciseImplementationsofLinearRegressionimportnumpyasnpimpor
南七澄江·2024-01-26 18:34

Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportseabornassnsimp
虚心求知的熊·2024-01-26 17:25

Python案例分析：使用LightGBM算法、随机森林、五折交叉验证进行分类预测

1、数据导入importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsfromimblearnimportunder_sampling,over_samplingfromimblearn.over_samplingimportSMOTEwarnings.filterwarnings
rubyw·2024-01-26 17:49

X.5 Go语言使用Gonum包辅助科学计算 -- 隐藏坐标轴及生成后立即查看图片

如果在绘制图表时能够隐藏坐标轴、不显示图例、不显示图表标题，那么以gonum/plot包画点、画线的能力，完全可以用于绘制一般的图形。另外，如果生成图片文件后能够立即打开查看会更方便。本节将介绍实现这两点的方法。packagemainimport("image/color""math""os/exec""gonum.org/v1/plot""gonum.org/v1/plot/plotter""g
陆满庭·2024-01-26 17:17

阿里云批量计算使用教程

BatchCompute广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。）
xmvip01·2024-01-26 16:48

python作为最热门的编程语言你知道多少？

从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。
web6466·2024-01-26 16:15

Pearson相关系数与Spearman相关系数

importnumpyasnpdata=np.array([[10,10,8,9,7],[4,5,4,3,3],[3,3,1,1,1]])dataarray([[10,10,8,9,7],[4,5,4,3,3
鸿腾阳阳·2024-01-26 16:29

Cupy的用处概述

前提：传统的数组和矩阵都是通过numpy来设定，然后numpy来调用cpu计算！cupy的作用：数组和矩阵都是通过cupy来设定，然后cupy来调用gpu并行计算！
胜负55开·2024-01-26 15:46

关键点平滑算法笔记

目录关键点卡尔曼滤波和低通滤波alpahpose是跟踪box的关键点卡尔曼滤波和低通滤波importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#rShldrBend0,rForearmBend1
AI视觉网奇·2024-01-26 15:02

python代码改变数组数值效率思考与实现

1、for循环importnumpyasnp#创建一个包含1000万个0-100的整数的NumPy数组arr=np.random.randint(0,101,size=10**7)new_arr=[]#
农业码农·2024-01-26 15:44

Spyder安装与使用

它提供了强大的编辑、调试和分析功能，以及数据探索和可视化工具，特别适合科学计算和数据分析。
m1chiru·2024-01-26 14:25

Statistics with Python Specialisation: 数据库、可视化方法

目录前言NumpyArrays(thendarray)1.导入NumPy：2.创建NumPy数组：3.数组的基本属性：4.访问数组元素：5.数组切片：6.数学运算：pandas示例：用平均值填充缺失值ScipyMatPlotLib
Ashleyxxihf·2024-01-26 13:35

chatgpt赋能python：Python*a：提高代码效率的利器

Python的简洁语法和宽松语义，让它成为了软件开发、数据分析、科学计算等领域的首选语言之一。Python也因其易学、易读、易部署的特点而被全球越来越多的开发者所喜爱。
www_xuhss_com·2024-01-26 13:19

chatgpt赋能python：Python自建包：提高效率的利器

Python自建包：提高效率的利器介绍Python是当下最受欢迎的编程语言之一，其可读性高、易学易用的特点使其被广泛应用于web开发、数据处理、科学计算、人工智能等众多领域。
aijinglingchat·2024-01-26 13:43

python sklearn labelencoder、OneHotEncoder和get_dummies的区别

文章目录labelencoderOneHotEncoderget_dummiesLabelBinarizerlabelencoderLabelEncoder将不连续的数字or文本进行编号importnumpyasnpimportpandasaspddata
Cachel wood·2024-01-26 12:00

Ubuntu 安装caffe make成功后报错解决

_caffe'尝试解决一：makepycaffemakepycaffe过程中,出现报错fatalerror:numpy/arrayobject.h:Nosuchfileordirectory解决办法sudoapt-getinstallpython3
AICVer·2024-01-26 11:36

Course1神经网络和深度学习编程作业

numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib：是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas
毛十三_·2024-01-26 11:03

深入浅出 diffusion（2）：pytorch 实现 diffusion 加噪过程

importtorchimportmathimportnumpyasnpfromPILimportImageimportrequestsimportmatplotlib.pyplotasplo
木水_·2024-01-26 11:40

时间分组

importseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromdatetimeimportdatetime
榴莲气象·2024-01-26 10:27

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi
南七澄江·2024-01-26 09:21

使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口

imagetarget.jpgimagetemplate.png现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口，代码实现如下：#encoding=utf8importcv2importnumpyasnpdefsho
A遇上方知友·2024-01-26 07:04

MWORKS.Syslab 如何统一 Julia、C/C++、Python 乃至 MATLAB —— 解密多语言统一的底层机制

年轻理科生们的口中逐渐出现了诸如“调参侠”“调包小子”“炼丹师”等新潮的调侃词语，这些来自机器学习/深度学习领域的“梗”在社交网络中逐渐扩散，让人们不禁感叹科学计算已经成为了炙手可热的“显学”。
同元软控·2024-01-26 07:57

Python数据可视化~绘制不同图表

绘制简单图表正弦和余弦绘制折线图绘制柱形图或堆积柱形图绘制条形图or堆积条形图中文乱码解决绘制堆积面积图绘制直方图绘制饼图or圆环图绘制散点图or气泡图绘制箱形图绘制雷达图绘制误差棒图正弦和余弦importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
憨憨小江·2024-01-26 07:49

opencv012 滤波器04 中值滤波，双边滤波

cv2.medianBlur(src,ksize)参数说明：1.src:需要滤波的图片；2.ksize：核大小，必须是比1大的奇数【举个例子：3，5，7…】实例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg
yf743909·2024-01-26 07:28

机器学习：多元线性回归闭式解（Python）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize
捕捉一只Diu·2024-01-26 06:26

天池学习赛--淘宝用户购物行为数据可视化分析

本次可视化分析的目的是针对脱敏过的用户行为数据（包括浏览、收藏、加购和购买4类数据）进行分析，使用Python、Numpy、Pandas和Matplotlib工
joey小天使·2024-01-26 01:53

【基础配置】Python2/Python3并存安装配置教程

它可以应用于多种领域，如Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、科学计算、自动化测试等。Python由GuidovanRossum于1989年底发明，目前已成为世界上最流行的编程语言之一。
晚风不及你ღ·2024-01-25 23:26

PIL读取图片，截取图片并返回原图

导包，获得图片路径fromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpcameraID_dict={"31011529001320014340":"(430,640,830,1080
心惠天意·2024-01-25 22:39

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t
草明·2024-01-25 21:23

强化学习 - Q-learning（Q学习）

importnumpyasnp#定义格子世界的大小nu
草明·2024-01-25 21:52

python使用read_sql与to_sql读写数据库

文章目录详细说明示例程序详细说明使用pandas读写数据库的方法（以Mysql为例）如下：首先是打包一个工具函数：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsqlalchemyimportcreate_engine
呆萌的代Ma·2024-01-25 19:24

算力服务器有哪些优势？

之前我们了解了算力服务器是一种专门用于进行高性能计算和数据处理任务的服务器，算力服务器有着强大的计算能力，同时对于数据的处理能力也是十分的快速，主要用作于一些复杂的科学计算和人工智能训练等服务内容。
wanhengwangluo·2024-01-25 19:26

MA 移动平均模型

文章目录代码拟合预测可视化代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.arima.modelimportARIMA
JNU freshman·2024-01-25 17:33

AR 自回归模型

文章目录总的代码ADF检验（是否平稳）差分操作拟合AR模型预测可视化总的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.ar_modelimportAutoRegfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfuller
JNU freshman·2024-01-25 17:33

拟合圆形_

least_squares_circle（最小二乘法）效果test.pyimportunittestimporttimefromcircle_fitimporthyper_fit,least_squares_circleimportnumpy
Ring__Rain·2024-01-25 16:11

2020-07-17 暑期学习日更计划 （李宏毅2020-hw2 pytorch实现）

数据处理部分沿用了numpy的数据处理方式，神经网络的实现部分用了pytroch数据预处理部分：importosimportcsvimporttorch
Reza_·2024-01-25 15:23

【易混区分】 tensor张量 Numpy张量的各种矩阵乘法、点积的函数对比 (dot, multiply,*,@matmul)

文章目录1矩阵运算基本概念1.1点积1.2矩阵乘法2dot()3multiply（）和*4matmul和@1矩阵运算基本概念1.1点积又称为数量积、标量积（scalarproduct）或者内积（innerproduct）它是指实数域中的两个向量运算得到一个实数值标量的二元运算。也就是对应元素的位置相乘举例：对于向量a=(x1,y1)和b=(x2,y2)，他们的点积就是a⋅b=x1x2+y1y2a=
Qodicat·2024-01-25 13:16

Kube Queue：Kubernetes 任务排队的利器

作者：吴昆批处理作业（BatchJob）常应用于数据处理、仿真计算、科学计算和人工智能等领域，主要用于执行一次数据处理或模型训练任务。
阿里云云原生·2024-01-25 13:30

Dify学习笔记-工具（七）

1、工具工具定义工具可以扩展LLM的能力，比如联网搜索、科学计算或绘制图片，赋予并增强了LLM连接外部世界的能力。Dify提供了两种工具类型：第一方工具和自定义工具。
有语忆语·2024-01-25 12:21

模型选择实战

importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l生成数据集给定x，我们将使用以下三阶多项式来生成训练和测试数据的标签
良子c·2024-01-25 12:16

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

importnumpyasnpfromsklearn.ens
Echo_Wish·2024-01-25 11:31

Java第一阶段学习（初级）笔记

Java能做什么桌面应用开发、企业级用用开发、移动应用开发、科学计算、大数据开发、游戏开发一、Java入门1、下载安装IDEA：快捷键Ctrl+alt+l调整格式Ctrl+alt+M自动抽取代码shift
m0_xiaoxiaoqian·2024-01-25 11:57

Python程序员要学些什么？

也许已经在使用很多数据科学中常见的库例如NumPy和SciPy。
长沙一度IT学校·2024-01-25 11:00
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他