积分图

人脸识别 openCV之HAAR特征基于积分图（代码实现）

关于积分图和haar特征的相关概念请参考知乎：机器学习随笔OpenCVAdaBoost+Haar目标检测技术内幕（上）https://zhuanlan.zhihu.com/p/31427728但是我是要用
张一一啊·2020-09-12 09:10

图像特征-Harr特征

OpenCV也对AdaBoost与Haar-like组成的级联人脸检测做了封装，所以一般提及Haar-like的时候，一般都会和AdaBoost，级联分类器，人脸检测，积分图等等一同出现。
TJCluckyboy·2020-09-12 08:54

1-Haar特征的特点及计算

Haar特征最早的Haar特征由PapageorgiouC.等提出（《Ageneralframeworkforobjectdetection》），后来PaulViola和MichalJones提出利用积分图像法快速计算
shuzfan·2020-09-12 08:58

一种局部二值化算法：Sauvola算法

转载自：http://www.dididongdong.com/archives/4048值得注意的是，计算r×r邻域内像素值的时候，一种优化的策略是，使用OPENCV提供的积分图，计算整张图像的积分图
weixin_34129145·2020-08-26 15:09

图像处理之积分图应用四（基于局部均值的图像二值化算法）

图像处理之积分图应用四（基于局部均值的图像二值化算法）基本原理均值法，选择的阈值是局部范围内像素的灰度均值(graymean)，该方法的一个变种是用常量C减去均值Mean，然后根据均值实现如下操作：pixel
weixin_34066347·2020-08-26 15:05

维纳滤波实现

参考链接：MatlabWiener2函数一、算法原理及公式：二、算法实现：步骤一：计算局部均值图localMean与局部方差图localVar，可采用积分图加速;步骤二：设noiseVal为噪声方差，若未给出
weixin_30321709·2020-08-26 11:30

c++动态规划类算法编程汇总(四)集合的子集|最长子序列(矩阵)的和(积) | 最大子矩阵

回溯法代码及解析1.3其他人思路及代码供参考1.4分治法（动态规划）1.5位运算法实现穷举二、连续子数组的最大和2.1类似股票最大值2.2推算方法2.3动态规划方法三、最大子矩阵和3.1题干3.2错误的积分图的方法
祥瑞Coding·2020-08-24 17:08

亮剑2.0周统计20180716

图片发自App一、累计积分图片发自App二、晨间打卡总积分图片发自App二、小组会图片发自App三、周检视会图片发自App四、班会心得图片发自App五、读后感图片发自App秘书部2018年7月16日
朱小红13399858362·2020-08-24 15:11

Surf——算法原理

Surf算法原理：参考资料：Surf算法论文及实现源码作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像
VideoMonitor·2020-08-24 12:22

图像处理之积分图应用三（基于NCC快速相似度匹配算法）

图像处理之积分图应用三（基于NCC快速相似度匹配算法）基于Normalizedcrosscorrelation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。
weixin_33755557·2020-08-24 03:17

OpenCV图像特征提取与检测C++(四)仿射变换、积分图计算

仿射变换（AffineTransformation或AffineMap），又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间的过程。它保持了二维图形的“平直性”（即：直线经过变换之后依然是直线）和“平行性”（即：二维图形之间的相对位置关系保持不变，平行线依然是平行线，且直线上点的位置顺序不变）。一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上
gsx316·2020-08-23 02:53

Haar特征描述算子——疑惑与解惑

3.为什么积分图可以加快计算4.采用AdaBoost的原因是什么？1.为什么Haar特征算子(模板)是如图所示的黑白？Haar特征算子主要应用于人脸检测，通过灰度值的变化来寻找特征。
Kolo_Tong·2020-08-22 02:28

CV--Haar特征描述算子

Haar特征描述算子--人脸检测1算法理论介绍1.1Haar-like特征1.2Haar-like特征的计算--积分图1.2.1积分图主要思想1.2.2积分图构造算法1.3案列---计算Haar特征值1.4
中古传奇·2020-08-22 02:53

Task03 Haar特征描述算子

RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures》和《RobustReal-TimeFaceDetection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸
Thor1·2020-08-22 01:05

Haar特征描述算子 | Datawhale 六月组队学习（task3）

Haar分类器前言1.理论1.1Haar-like特征1.2积分图1.3AdaBoost算法1.4筛选式级联2.代码（人脸检测）前言以前的人脸检测都是基于像素，基于统计学的概念进行研究。
Zero_0-1·2020-08-22 00:41

viola jones人脸检测原理

Viola-jones人脸检测算法是一种基于滑动窗口的目标检测算法，但它却克服了滑动窗口检测带来的低效问题，可以用于实时人脸检测，主要归功于以下三点：利用一种新的数据结构”积分图像“来快速计算Haar-like
17610101873·2020-08-21 03:07

积分图计算方法

积分图1积分图的概念在获取了矩形特征后，要计算矩形特征的值。Viola等人提出了利用积分图求特征值的方法。积分图的概念可用图3表示：坐标A(x,y)的积分图是其左上角的所有像素之和（图中的阴影部分）。
任一泱·2020-08-19 20:24

转载 【人脸检测】Haar分类器原理2——AdaBoost级联分类器

原文链接http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/37558287引言：上一小节对矩形特征和积分图的相关概念作了简要介绍，然后我们要利用积分图对矩形特征的计算进行人脸检测算法中弱分类器的选取
想名字中·2020-08-18 09:22

Integral Channel Features

一、导读IntegralChannelFeatures是指一类特征，这类特征可以通过积分图（Integralimages）快速的计算出来。
小白aaa·2020-08-17 15:32

数据可视化_Second_Chapter

函数积分图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfrommatplotlib.patchesimportPolygondeffunc
蔚蓝祥和的天空·2020-08-16 10:18

使用积分图像进行自适应二值化[Derek Bradley, Gerhard Roth， 2007]

忽略光照不均的影响做二值化，没想到自己毕设中设计的算法，竟然在07年就有人搞出来了、囧~原文地址：http://people.scs.carleton.ca/~roth/iit-publications-iti/docs/gerh-50002.pdfOpenCV源码地址：http://blog.csdn.net/qiaxi/article/details/49207243图1:实时自适应图像二值化
sysylar·2020-08-16 08:54

积分图像(Integral Image)

积分图像文章推荐http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cb0b54301017wwo.html参考文献：[1]ViolaP.,JonesM.J.RapidObjectDetectionUsingaBoostedCascadeofSimpleFeatures.ComputerVisionandPatternRecognition
司令郭·2020-08-16 08:35

图像处理 VC++ 自适应阈值分割-积分图

不过局部自适应的阈值的缺点是算法时间花费比较大，而通过积分图可以减少阈值化的时间。自适应阈值分割，主要解决全局阈值不适用光照不均图像的阈值分割，并可以在线性时间完
Renaissance5K·2020-08-16 05:01

使用积分图像的自适应阈值处理

论文：AdaptiveThresholdingUsingtheIntegralImage地址：https://www.researchgate.net/publication/220494200_Adaptive_Thresholding_using_the_Integral_Image应用：matlab二值化函数T=adaptthresh(I)这应该是adapthresh中的一个方法，但是不是高
夏颜汐·2020-08-16 04:49

数据科学包-Day4-可视化分析（二）

文章目录注释文字Tax公式区域填充形状极坐标函数积分图散点-条形图注释importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(-10,11,1)y=
prettygirlman·2020-08-14 18:21

【图像特征提取1】方向梯度直方图HOG---从理论到实践------附带积分图像的解析

(一)特征检测算法的综述计算机视觉理论中的特征描述是常见的目标分析技术之一，关键点的检测和关键点的提取是目标分析的重要手段和重要步骤之一。局部图像特征描述的核心问题是不变性和可分析性，不变性是基于特征描述对于视角变化的不变性、尺度变化的不变性以及旋转变化的不变性，可分性是基于图像的局部内容的可分性。但是，在实际应用中，不变性和可分性是相互矛盾的。OprnCv中有许多特征检测和提取的算法，例如：SI
马卫飞·2020-08-11 17:26

第六章 - 图像变换 - 未实现算法

1、重映射2、CartToPolar与PolarToCart（笛卡尔坐标与极坐标的变换）3、离散余弦变换DCT（cvDCT）4、积分图像（cvIntegral）5、距离变换（cvDistTransform
hitwengqi·2020-08-11 16:13

opencv 人脸检测源码解析

其特征提取使用简单的haar特征，该特征可以使用积分图的方法进行快速提取；训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器；目标检测或者具体的人脸检测过程中，采用级联的多个强分类器
maminglang·2020-08-09 01:06

图像滤波

线性滤波1-盒式滤波（方框滤波）盒式滤波（方框滤波）是一种线性滤波技术，它的实现借鉴了积分图像的原理思想，在快速积分图像求解中，将计算某个矩阵像素间的和值运算，转
金戈_旭日东升·2020-08-08 15:24

SSE图像算法优化系列十四：局部均方差及局部平方差算法的优化。

在我博客的基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用及使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法中都有谈及，即可以用于去噪也可以用来增强图像，但是直接计算其计算量较大，一般都是通过某种方式进行优化，典型的即通过积分图来处理
weixin_34238633·2020-08-05 03:30

人脸识别之前世今生

文章目录人脸检测HaarHaar特征积分图级联分类器SVM支持向量机人脸识别CNN卷积神经网络介绍人脸对齐床头屋漏无干处，雨脚如麻未断绝。自经丧乱少睡眠，长夜沾湿何由彻。
沫_沫·2020-08-03 21:33

OpenCV中SURF特征点检测原理与实现

相对于SIFT，SURF能够大幅提升运算速度主要体现在三方面：*使用了积分图像完成图像卷积，极大的加快了运算速度。*将特征向量为64维，而SIFT为128维。
Bright_Geek·2020-08-02 15:40

积分图计算

积分图及其应用PaulViola提出一种利用积分图快速计算Haar特征的方法（《Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures》）。
andylan_zy·2020-07-31 15:44

open cv积分图计算

为什么要用积分图像直方图的计算方法为遍历图像的全部像素并累计每个强度值在图像中出现的次数。有时仅需要计算图像中某个特定区域的直方图而如果需要计算图像中多个区域的直方图这些计算过程将变得非常耗时。
Chronic candy·2020-07-31 13:43

Haar特征与积分图（Adaboost方法原理介绍，非常经典）

Haar特征与积分图1.Adaboost方法的引入1.1Boosting方法的提出和发展在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。
lengwuqin·2020-07-30 19:13

积分图像

原理代码closeall;clearall;clc;I=imread('C:\Users\luoqi\Desktop\图片\影院\tree.jpg');ifndims(I)==3I=rgb2gray(I);end[M,N]=size(I);img=zeros(M,N);fori=1:Mforj=1:Nif(i==1&&j==1)img(i,j)=I(i,j);elseif(i==1&&j~=1)i
luoqi123456·2020-07-30 11:00

点燃E战队-11月20日主题：团队复盘日

今天请先看下两张团队积分图E战到底特训营团队积分E战到底特训营团队总分通过以上2张图我们可以看出的差距：1.我们的团队积分90，排名第2。同第1名的团队积分109，相差19分。
Dailiping·2020-07-30 10:15

图像处理之积分图应用三（基于NCC快速相似度匹配算法）

图像处理之积分图应用三（基于NCC快速相似度匹配算法）基于Normalizedcrosscorrelation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。
gloomyfish·2020-07-28 00:52

python 画图实战训练

1.函数积分图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeffunc(x):return-(x-2)*(x-8)+40x=np.linspace(0,10)
niyanghuahao·2020-07-27 11:15

integral函数

integral函数计算积分图像C++:voidintegral(InputArraysrc,OutputArraysum,intsdepth=-1)c语言：voidcvIntegral(constCvArr
qq_18343569·2020-07-16 05:06

关键点提取：face_recognition、疲劳检测、人脸校准、人脸数据库

KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）人脸识别功能实现的原理介绍与算法介绍人脸识别：人脸数据集Adaboost人脸检测：Haar特征及积分图
あずにゃん·2020-07-15 12:57

图像特征之Haar-Like特征

积分图法对Haar-like特征来说，物体识别需要扫描大量的窗口，并计算每个窗口对应子图像的特征值，这么大的计
zbxzc·2020-07-15 02:31

【人脸识别（五）】：基于Haar+Adaboost的人脸检测算法，及实例教程

目录1.adaboost由来2.Haar特征2.1矩形特征个数2.2积分图3.Adaboost算法流程3.1弱
Ai研究僧·2020-07-14 19:03

AdaBoost 人脸检测介绍(4) : AdaBoost算法举例

本系列文章总共有七篇，目录索引如下：AdaBoost人脸检测介绍(1):AdaBoost身世之谜AdaBoost人脸检测介绍(2):矩形特征和积分图AdaBoost人脸检测介绍(3):AdaBoost算法流程
nk_wavelet·2020-07-14 15:25

AdaBoost 人脸检测介绍(6) : 使用OpenCV自带的 AdaBoost程序训练并检测目标

本系列文章总共有七篇，目录索引如下：AdaBoost人脸检测介绍(1):AdaBoost身世之谜AdaBoost人脸检测介绍(2):矩形特征和积分图AdaBoost人脸检测介绍(3):AdaBoost算法流程
nk_wavelet·2020-07-14 15:25

AdaBoost 人脸检测介绍(7) : Haar特征CvHaarClassifierCascade等结构分析

本系列文章总共有七篇，目录索引如下：AdaBoost人脸检测介绍(1):AdaBoost身世之谜AdaBoost人脸检测介绍(2):矩形特征和积分图AdaBoost人脸检测介绍(3):AdaBoost算法流程
nk_wavelet·2020-07-14 15:25

AdaBoost 人脸检测介绍(2) : 矩形特征和积分图

本系列文章总共有七篇，目录索引如下：AdaBoost人脸检测介绍(1):AdaBoost身世之谜AdaBoost人脸检测介绍(2):矩形特征和积分图AdaBoost人脸检测介绍(3):AdaBoost算法流程
nk_wavelet·2020-07-14 15:24

AdaBoost人脸检测原理

Viola人脸检测方法是一种基于积分图、级联检测器和Ada
littleshellbigshell·2020-07-14 14:31

数据处理：matplotlib应用4--实际应用作图

目录第一部分：实际应用作图一.函数积分图二.散点-条形图三.球员能力图四.股票k线图备注一.如果要添加多张子图二.常见词汇三.标题title和text的区别第一部分：实际应用作图一.函数积分图函数：y=
condi1997·2020-07-14 09:23

基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器

1算法要点Haar分类器=Haar-like特征+积分图方法+AdaBoost+级联；Haar分类器算法的要点如下：a)使用Haar-li
张雨石·2020-07-14 03:06
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