穿过街道，走过田野，我在寻觅你的身影树木枝丫稀疏，旷野云脚低垂。雾蒙蒙的写意画，是你躲藏拉上的帷幕？你知道我在找你吗？漫长的冬季，曼妙轻舞的你那么娇羞，惊鸿一瞥便没了踪影！冬去春来，满目玉砌粉妆！

场景二：一中年男性，眉宇间透着俊朗，只是头发有些中年稀疏了。他坐在电脑前，打开

矩阵分解是推荐系统中的核心技术，我们将用户和物品构造成一个二维矩阵（后称U-I矩阵），其中每一行代表一个用户，每一列代表一个物品，由于U-I矩阵的稀疏性，许多用户对物品没有过相应的评分，那么预测某一个用户对某一

草残冰雪野稀疏，万籁域间沉寂俱荒芜。萧萧岂是思情弃？默默存闺意。待临春转暖心回，且看一番葱郁冲天来。图片发自App

晓风残月下，借着稀疏的月光，轻轻触摸键盘上你隐约的身影，一壶陈酿邀月入怀，和着你的馨香气息，于暖暖的灯火里，一遍又一遍在你写的句子里怀念。一窗思绪缓缓流淌，一指怀旧轻

忽大忽小，忽急忽缓，或稀疏，或繁密。一直到午后，才实现了无缝

中秋月圆，我独自躺在床上，天花板上稀疏的油漆像是明了了我的心事，大概人生就是一个不断稀释的过程，稀释感情，稀释悲伤，也稀释快乐。说不上遗憾，等待，让时间弥补了一切的空缺，那些

这是一派和煦的风光，隔着稀稀疏疏的翠竹望去，远处看见几枝桃风随风摇曳，仿佛姑娘在跳优美的舞蹈。桃竹相衬，红绿掩映，显得春天格外地惹人喜爱。

文/鲁宏墨香图片发自App北疆的四月要走了稀疏才见星星点点枝上小春花春花，你好知不知道我想你很久了那报春的雪花飞了走走了来我只把心思等你开图片发自App二月你没来三月你没来四月走来你没来怜惜蹒跚失意轩昨夜听见风雨说四月不久要离开不见你我对四月怎告白今晨推窗送四月馨香粉蕾挂枝前惊了瞬间眸圆圆图片发自

此时此刻坐在阳台上，听着窗外稀稀疏疏的扫地声，听着机器的轰隆声，我在思考，我我的身边有太多的人，从来不敢表露自己的目的，从来不敢在公众面前在自己重要的人面前表白自己做事情的目的是什么。

雪光云阳冰河铁桥呼啸疾风绕孤堡众饺堕下一阵狂枪血印融雪泊枯藤败瓦褐苔化霜刮去脸上化冻水稀疏步伐摩拳擦掌烟口尚未暖

雪只下了一刻钟不到，只有在昏暗的路灯旁绿化带里稀疏的叶片上，能依稀找到一些雪花的影子。它就蜷在绿化带下，雪白的毛发里夹杂着几粒雪晶，躲在路灯照不到的阴影里。但那一对灵动明亮的眸子，还是吸引了他的注意。

日落西山，红霞飞天那一抹斜阳，余晖铺洒大地只有草丛里蛐蛐，证明着秋的存在…………我从外面回来，已是很晚略感疲惫，但心情明朗时间悄无声息的流逝，秋夜的美，是无法言说的今夜无月，只有稀疏寒星风起云涌，遮住了眼前的绝色却遮不住我心中的明月云层似乎在和我作对

每个人心中是否都有一个场景，是跟无助有关，火车经过一个陌生的城市，刚好夜色围绕，有稀疏的灯火，清冷的月光，大工厂里远远飘出来的浓烟，还有火车一声呜咽的鸣叫，唱出多少的漂泊无依，疲惫无助，那些场景是心里最柔软的部分

前者产生的BEV特征是稀疏的矩阵，后者产生的BEV特征在深度上是不可知的，也就是无法感知实际物体中的深度。对此，文章结合两种BEV投影的方法构建了一个BEV转换策略，既是首先使用“push”的方法构

这篇文章通过前景点筛选、由粗到精细化、窗口时序融合方式构建一种稀疏化表达的BEV特征表达。

让我们再次考虑二阶线性系统dYdt=AY\frac{d\mathbf{Y}}{dt}=A\mathbf{Y}dtdY=AY我们已经知道，分析这种二阶系统。最主要的是注意它的特征值情形。

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App有稀疏的极细的雨丝在空气中轻飘，微凉，是跑步的好天气。没有想太多，说走就走。心里有了目标，去做就好。

一头稀疏的白发，他的个子不高，瘦瘦的，但是身体十分硬朗。他是一个地地道道的农民，每天都就会到山上打理他的“产业”。给果树除草，施肥，浇水等。

稀疏图用堆优化版的算法；单源最短路中存在负权边用SPFA算法通常较好；多源用floyd算法；难点：如何建图，抽象为最短路问题。

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

清晨透过窗子看见稀疏的叶子在随风飘荡不知不觉中秋已走过枝丫冬自然会不期而至而晃动的叶片沾满了霜露无论你是否愿意落下是必然的带着对树木的眷恋飘零于漫长的冬季而现在似乎还在等待短暂思念的瞬间天依然那么蓝这样的一天看起来很细小而冰霜映着耀眼的阳光像谁期盼的目光并不惊艳却耗尽精力一同等待图片发自

图片发自App手中几粒饱满的种子小巧精致贮存了充沛的能量有朝一日绽放生命的传奇阳光下隐藏心底的秘密暴露无遗房前墙角安家柔软的秧蔓攀援着斑驳的墙壁绿漫家园的梦想让人眼神迷离有时稀疏的雨点打湿了青葱的记忆缕缕情思缠绕心头指间细数光阴的故事高大的院墙有一季季的风景紫色的小花亳不张扬默默地开放悄悄地零落成泥一串串米豆错落有致风中摇摆讨人欢喜沧桑的容颜泛出笑意图片发自

1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵

DSC_0028.jpg不知他们是否习惯，望着稀疏的教室，我不禁回忆起三年来的点点滴滴，他们从当初的稚童成长变现在的青年，变化的不仅仅是身高。

健康信息属于非线性系统，信息质素与熵呈负非线性关系。这是说--如下面的统计图所示--在一个信息系统里，熵越低，信息的质素越高；反之亦然。当下的新媒体健康信息，整体而言，属于高熵状态。

有雨的日子天空是美丽的毡房有容而不失空旷柳树释放着柔情的信号百花托举着娇美的容颜大地脉脉含情聆听悠扬的鸟鸣人们的脚步是那么的轻盈花折伞打开一段恋情眼中铺满湿润的文字忘不掉童年游戏中娘亲甜甜的笑声五彩绳打结成祈福一头是娘的目光另一头是向往的远方如今雨丝慢慢拉长淅沥中带着淡淡的忧伤雨幕中有一副慈祥稀疏的银发还有光芒有雨的日子有温暖的目光还有母爱的力量

看古、近代电影、照片、纪录片，一切都是黑白的，城墙是，房屋是，穿梭在市井的人是，城外则是荒秃秃的的黄土，稀疏的几棵不成才的歪脖子树，孤零零的象征城市的牌

春瑾不见曾繁华，凋落稀疏人返裟。眉霜君恒清诗下，上犹浮欢淡名花。晴瑟川人染鸣花，道传山水见谁匣。今笺上故皆淡续，莫迟两痕眼挂沙。

：使用GitLFS管理大型静态资源7.1.4拓展案例2：优化现有项目中的大文件管理7.2性能优化技巧7.2.1基础知识讲解7.2.2重点案例：为大型Python项目进行浅克隆7.2.3拓展案例1：使用稀疏检出优化工作区

主要分为高维稀疏向量和稠密向量两大方向。高维稀疏向量的相似查找——minhash,lsh,simhash针对高维稀疏数据情况，如何通过哈希技术进行快速进行相似查找。

结果:用直方图均衡化和规定化的算法,将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,处理后的图像视觉效果得以改善。直方图均衡化对于

虽然这些稀疏像素只占总数的一小部分，但它们对最终的掩模质量

凌晨起来做瑜伽，夜还沉着，稀疏几颗星子挂在天幕上。“一闪一闪亮晶晶”和画布上呈十字星状的卡通小星星出现在我意识中。小星星原来真是一闪一闪的，明明烁烁，闪闪灭灭，小星星在对我眨眼睛。

从尖沙咀至中环的天星小轮在夜晚十一点半之前就停止载客了，码头的人群便开始变得稀疏。林京在码头听两位吉他手弹唱粤语歌。快十二点了，观众散去。歌手捡起吉他盒子里大大小小、不同质地的港币，也离去了。

同步栅格为了减少UE初始同步的时间，NR引入了更稀疏

芝麻大豆长的稀稀疏疏，高低不齐，奇了怪了，每一块地长的都差不多一样，也就排除了人为的因素，是自然的手笔吧？玉米却是充当着护卫，守护着它们。霞光散去，村里的池塘上空，出现了很多蝙蝠。

图片发自App如果问村庄人，你吃过荸荠(bíqi)吗？估计很多人会说“没吃过，荸荠是什么”？如果把荸荠图给村庄人看，估计每个人都会说“你说的是pūxiannan(蒲香喃)啊，当然吃过了，小时候常吃”。荸荠又名马蹄、饽荠、菩荠、苾荠、蒲荠、勃脐、铁勃脐、水栗、土栗、地栗、刺龟儿栗、乌芋、水芋、红慈菇、茈古、凫茈、凫茨、乌茨、芍、马薯、钱葱、黑三棱、尾梨、词昆儿、果子、地雷、蒲quer、蒲香、荠米、暗

刚刚插下的秧苗，嫩绿嫩绿的，稀稀疏疏，在田埂上往下看，没有多少绿意。然而，当所有的水田都插上了秧苗，极目远眺，是一大片一大片的嫩嫩的淡淡的绿意。最好的天气是夜里下雨

看见园区那片稀疏的林子里拴着那只狗，是食堂师傅捡的，貌似是一只拉不拉多，但估计也不太纯，因为太凶了，人稍微走近便狂吠。

因为这是早上第一班车，车上只有稀稀疏疏的几个人，有的时候甚至是空车，那个女孩子最喜欢做在最后一排靠右边的位置上，因为最后一排有一个小窗户，并且可以打开，其他的地方的窗户都是封闭的。并且那个位置

洗眉记我是个爱美女士，可天生眉毛稀疏，尤其是眉尾。这些年有关眉毛的种种，真可谓是一声叹息。多年前流行纹眉，我也跟风，学人家跑去纹眉。

然而，这种方法在处理稀疏数据和长距离依剌时遇到了困难。NPLM是一种将词汇映射到连续向量空间的方法，其核心思想是利

现在想重拾文字，并非大彻大悟，而是生活所迫，无业游民，无技傍身，所能靠的，只有几语稀疏文字罢了。那想写什么，可以写什么？未知。我写我，我写周遭，我写现实，我写期望。

线性系统由N个等间隔的相同各向同性阵元组成。每个移相器都有一个特殊的电气控制电路，可以改变接收信号的相位。假设等间距线性天线阵列各阵元之间的间距为d，我们希望接收到来自角度方向为θ0的信号。

BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题

离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果

和我同一面有一颗很高的木兰，也稀疏的

我混在人群中直着脖子虔诚地仰望着古树顶端稀疏的绿叶，一边想，人和树相比是多么的渺小啊。人生出来，肯定是比一粒树种要大很多倍，但人没法长得如树般伟岸。

外婆她在我的记忆里瘦瘦的身躯总是佝偻着，两只眼睛经常眯成一条线看着我笑，嘴巴一咧只剩几颗稀稀疏疏的牙齿，却像个弥勒佛一样，总是对我招招手“娜啊，你快过来看看我给你留的什么好吃的”，外婆女儿有很多，姨们经常给她买这买那