RECURRENT MIXTURE DENSITY NETWORK FOR SPATIOTEMPORAL VISUAL ATTENTION 论文札记
选择这篇文章的原因有两个:1,初识VisualAttention,了解一下;2,五月初参加的CIKMAnalytiCup2017比赛,需要用到CNN+LSTM模型,所以想学习并参照一下文中的模型。ABSTRACT在许多计算机视觉的工作中,解决问题所需要的手边的信息通常掺杂着不相关或者噪声。为了解决这个问题,得到更加“纯净”的数据,之前的工作提出了attentionalmodels,动态的凸显出图像