稠密）第28页

CCF201812-4题-数据中心（100分）

后来发现不能满足时间要求，只得了70分，换成kruskal算法实现以后就满分了，kruskal算法适用于稀疏的图，其复杂度主要在于对边的排序，复杂度为O(nlogn),而prim算法思路和dijkstra算法很像，适用于稠密图

疯了的圆规·2020-09-14 02:22

最小生成树 prim kruskal prim堆优化复杂度

查了两个小时的prim堆优化，发现普通堆优化之后为O(ElgE)，对于稠密图来说，较朴素prim复杂度还要高。对于稀疏图，直接kruskal就可以了。kruskal复杂度O(ElgV)。

夜朔辰·2020-09-14 02:05

Scala中的矩阵Breeze.linalg.DenseMatrix

scala中有一个包叫做breeze.linalg.DenseMatrix，是专门针对矩阵运算的，目前只是用到DenseMatrix这一个，暂时讲解一下他的用法DenseMatrix即稠密矩阵与SparseMatrix

月落乌啼silence·2020-09-14 00:35

树和图的存储方式

我们只需考虑有向图的存储方式：1.邻接矩阵考虑两个点a,b，那么邻接矩阵中g[a][b]就存储的是边的权重（如果所有边的权重相等，就存储bool值，0代表没有边，1代表有边相连），邻接矩阵的存储方式空间复杂度是N方，更适合存储稠密图

Victayria·2020-09-14 00:23

最小生成树Prim算法

经典运用城市铺路问题通常有最小生成树有Prim和Kruskal两种算法这边先介绍Prim算法时间复杂度是O(n^2)牛客上有道选择题答案说是O(n+e)我是不太明白Prim算法是从点的角度出发所以两者相比较Prim算法适合于解决边稠密的网具体流程

JeromeYChen·2020-09-14 00:06

并行处理 mpi矩阵乘法

43.实验内容43.1.实验题目43.2.实验过程53.2.1.集群使用53.2.2.源码及解析53.3.执行时间截图123.3.1.基准程序参数设计123.3.2.运行结果截图143.3.3.稀疏/稠密矩阵参数设计

qljessica123·2020-09-13 19:40

Prime算法

木土的H·2020-09-13 18:35

OpenCV4学习笔记（35）——基于帧差法的运动检测

在之前的《OpenCV4学习笔记（33）——KLT稀疏光流跟踪算法》和《OpenCV4学习笔记（34）——Farneback稠密光流算法》这两篇博文中，整理记录了基于稀疏光流跟踪和稠密光流跟踪算法实现的运动检测

邱小兵·2020-09-13 17:54

opencv 拉伸、扭曲、旋转图像-仿射变换 opencv1 / opencv2 / python cv2（代码）

######################################################稠密仿射变换voidcvWarpAffine(constCvArr*src,CvArr*dst

编号1993·2020-09-13 16:27

TDBSCAN算法及Matlab实现

为了发现任意形状的簇，我们把簇看作数据空间中被稀疏区域分开的稠密区域，即基于密度的聚类算法可发现任意形状的簇，这对于有噪声点的数据有重要作用。基于

weixin_44327911·2020-09-13 14:25

第八章（3）聚类：DBSCAN和簇评估

基于密度的聚类寻找被低密度区域分离的高密度区域传统的密度：基于中心的方法：数据集中特定点的密度通过对该点半径之内的点计数（包括本身）来估计，关键是确定半径；根据基于中心的密度进行点分类：稠密区域内的点（

Lang Grass·2020-09-13 11:13

USACO 2007 Feb. Silver 农场派对

是最短路的模板题，正反连边，跑两遍最短路，然后选出和最大的（注意反向连边要赋初值）我用的是DIJ因为图较为稠密，当然SPFA也是可以过

baibu2262·2020-09-13 05:52

最小生成树Prim模板

Prim适用于稠密图，对于给定坐标求最小生成树的题目再合适不过。e.g.畅通工程再续http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?

Rachel-Zhang·2020-09-12 22:54

BFS,DFS 算法原理及js实现

，并提供算法的js实现，同时会对创建链表的方式进行优化2.图的表示图的表示分为对顶点集V的表示和对边集E的表示，这里的重点是如何表示边，边的表示分为邻接矩阵和邻接链表这两种表示方法，邻接矩阵适合表示边稠密的图

weixin_34161083·2020-09-12 20:51

在圆内均匀生成随机坐标点

根据根号函数的性质，这样使得r的分布在k靠近1（靠近边缘）的地方点变得较密（单纯极坐标随机会使靠近圆心稠密而边缘稀疏，故对r增添一个开方的因子）外接矩形法：每个圆对应一个外切矩形，我们随

hanull·2020-09-12 12:52

slam_fusion——关键帧融合的稠密slam结果对比

采用tsdf-fusion提供的数据集，用slam_fusion(参考我前面的博客)分别做三组不同数目的帧融合，帧数分别为：全部50帧，每隔10帧，第一帧与最后一帧，结论是全部50帧与每隔10帧融合效果差不多，采用第一帧与最后一帧融合出现重影问题，结果如下图，左上是全部帧融合，右上是每隔10帧融合，下面的是第一帧与最后一帧融合，值得注意的是，虽然融合的后点云文件大小不一样，但是文件最大的是等间隔融

BundleAdjustment·2020-09-12 09:25

BundleFusion论文解析

BundleFusion论文解析一.创新点二.框架处理流程三.各模块详解1.特征一致性策略1.1稀疏一致性：1.2稠密一致性(根据稀疏一致性得到的位姿关系，通过以下方式进行特征优化与检测)：2.分层优化策略

wamdell·2020-09-12 08:03

算法与数据结构【Java】：稀疏表

当数据较为稠密的聚集在某个坐标范围中时，采用数组是最好的选择。

WilliamCode·2020-09-12 05:36

算法与数据结构【C++】：稀疏表

当数据较为稠密的聚集在某个坐标范围中时，采用数组是最好的选择。

WilliamCode·2020-09-12 05:36

AGC 012 B - Splatter Painting

考虑一个稠密图。。暴力肯定就gg了啊。。。不过我们可以对每一个点i记一个max[i]，表示之前到i的时候还能再往外走多少。

weixin_30663391·2020-09-12 04:28

图之Prime算法(邻接表)实现----最小生成树

1.prime算法思想:(只与顶点有关)prime算法求最小生成树时，和边数无关，只和顶点的数量有关，时间复杂度是O(n^2),所以呢，适合于求稠密网的最小生成树;将一个图的顶点分为两部分,一部分是最小生成树的集合

杨龙飞的博客·2020-09-12 01:19

稠密图最短路朴素_Dijkstra算法

#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;//因为m和n的范围差别很大，所以是稠密图，用邻接矩阵存数据intg[N][N];intdist[N];boolst

weixin_44698281·2020-09-11 23:00

dijkstra算法针对稠密图和稀疏图的两种不同策略

但当图的连接较为稠密或者较为稀疏的时候，采用两种不同的思路，可以优化算法的执行速度。应用于稠密连接图的dijkstra算法所谓稠密连接就是指图之间的连接路径趋近于n的平方（n为图中节点的个数）。

AndyFlyingZZZ·2020-09-11 21:56

有向图的最短路径算法

采用链接表这种都是对于稀疏图而言的（就是边少对应也就权值少的这种图叫稀疏图），而我采用的是邻接矩阵，因为我的那个图是个稠密图，边的权值很多。采用邻接矩阵存储就是两

sunpy 孙培煜·2020-09-11 18:45

CAD&CG2020会议记录——三维几何数据的表示（王鹏帅）

点云表达5、网格表达6、隐式表达1、三维数据的稀疏性三维数据在现代工业与生活中应用十分广泛，例如：机器人、增强现实、自动驾驶等等与二维数据相比，三维数据最大的特性为稀疏性如图所示，狗狗图片在二维平面上是稠密表达

Pumpkin-_-·2020-09-11 18:46

SPFA + 链式前向星(详解)

它是按照边来存图，而邻接矩阵是按点来存图，故链式前向星又叫边集数组为何用链式前向星当图的边数不多，而节点数很多(稠密图)的时候，如果我们仍然用邻接矩阵来存的话，内存占用可能会很大，而这种情况在ACM竞赛中又是很常见的

weixin_33916256·2020-09-11 05:34

图论之图的存储邻接矩阵、邻接表和链式前向星

边数M相对小（远远小于n*（n-1））的图为稀疏图，反之为稠密图。稀疏图可用邻接表存储，稠密图可用邻接矩阵存储。邻接表可用数组或链表实现，邻接矩阵可用二维数组实现。

harry1213812138·2020-09-10 23:51

稠密矩阵特征值和特征向量的计算

稠密矩阵特征值和特征向量的计算稠密矩阵特征值计算一般分为两个步骤：将矩阵A转化为Hessenberg矩阵H，A=Q'HQ，对于稠密矩阵，他的Hessenberg阵是三对角阵。

xlvector·2020-09-10 21:15

【1.2】稠密矩阵和数组操作——矩阵运算

本讲旨在提介绍矩阵、标量和矢量之间的运算。1.介绍Eigen提供矩阵/向量算术运算，可以通过常用C++算术运算符（如+，-，*）的重载或通过诸如dot()，cross()等特殊方法提供矩阵/向量算术运算。对于Matrix类（矩阵和矢量）只有重载才能支持线性代数运算。例如，matrix1*matrix2意味着矩阵与矩阵乘积，而vector+scalar不被允许。如果要执行各种数组操作，而不是线性代数

五小郎的学习笔记·2020-09-10 21:36

查找数据结构（python）

www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/6148357.html目录基本概念无序表查找有序表查找3.1二分查找(BinarySearch)3.2插值查找3.3斐波那契查找线性索引查找4.1稠密索引

weixin_43242454·2020-09-10 20:34

OpenCV稀疏矩阵SparseMat

OpenCV中一般一张图片在内存中用Mat来表述及管理，Mat内部申请一块类似与数组的内存用于存储图片中的每个像素的值即为稠密矩阵，但是有时在矩阵中其值为零的元素远远多于非为零的元素个数即稀疏矩阵，如何此时还使用

Huo的藏经阁·2020-09-10 20:46

边的数量很多时如何来预处理而导致原来的稠密图变为稀疏图从而躲过RE或TLE的方法

https://www.jisuanke.com/course/2459/257590我开始建了所有边，就变成了n2条边，如果n是20万，这个图不可能存下来导致RE。实际上，可以先做一遍并查集，确立所有的a[i]+a[j]型边，然后再做m条边的最小生成树。当遇到边的数量非常多时，可以先用并查集去掉多余的边。

weixin_40736501·2020-09-10 20:33

稀疏矩阵转稠密矩阵

一个模型文件要上线的话，一定会力求精简，而稀疏矩阵由于其庞大的内存占用，而会首当其中被改写，所幸修改的逻辑不是很复杂，下面简要介绍下修改逻辑。一、三元组三元组是最直观且最省力的做法，只需要修改存储的结构即可。三元组的结构就是二、压缩存储1.compressedsparserow(CSR)2.compressedsparsecol(CSC)三、参考文献【1】http://superjom.githu

weixin_34310127·2020-09-10 19:54

Eigen学习笔记(15)-稠密矩阵分解算法性能比较

原文：Eigen官网-BenchmarkofdensedecompositionsLLT是最快的方法。对于大规模过约束问题，Cholesky/LU分解的代价主要取决于对称协方差矩阵的计算。对于具有较大规模的问题，只有实现缓存友好阻塞策略的分解才能很好地扩展。其中包括LLT、PartialPivLU、HouseholderQR和BDCSVD。这解释了为什么对于4kx4k矩阵，HouseholderQ

ClaireQi·2020-09-10 18:13

Feature Pyramid Networks for Object Detection

但是这涉及到尺寸覆盖的问题，对于DPM这样的方法，就需要非常dense(稠密)的金字塔了。神经网络的方法只需要在最后一层featuremap上做预测，也能获得比较好的结果了，如下图(b)。

smallplum123·2020-09-10 17:30

基于图像点特征的多视图三维重建

基于图像点特征的多视图三维重建大致分成四步：一.图像特征点描述；二.图像特征点匹配；三.基于图像的稀疏三维重建；四.多视图稠密匹配与三维重建一.图像特征点描述：为描述所检测到的图像特征点，通常提取特征点周围的一块区域

crystalcaliib·2020-09-10 16:22

OpenCV在未知相机内参数情况下的立体图像矫正方法

很多时候我们不知道摄像机的内参数矩阵，并且我们也不太关注内参数到底是多少，因为我们仅仅关心如何得到两幅图像的稠密匹配，或者两幅图像的差别——例如我们只想计算两幅图像的视差图，或者说得到两幅立体图像对的深度图就足够了

大强zq·2020-09-10 15:21

三维重建（四）PMVS算法 the patch-based MVS algorithm

通过前面的介绍，已经获得了相机的参数，我们可以利用这些参数使用基于面片的三维多视角立体视觉算法（PMVS）重建出稠密的点云。下面详细介绍一下PMVS算法。

lhanchao·2020-09-10 14:38

python的高级数组之稀疏矩阵

11fighter324阅读(3533)评论(0)编辑收藏稀疏矩阵的定义：具有少量非零项的矩阵（在矩阵中，若数值0的元素数目远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，）则称该矩阵为稀疏矩阵；相反，为稠密矩阵

guijianchou123456·2020-09-10 13:09

Eigen库学习（一）稠密矩阵和数组操作——Matrix类

Matrix类Matrix的前三个模板参数向量Dynamic特殊值构造函数矩阵初始化逐个元素赋值使用逗号进行初始化矩阵大小调整Matrix的前三个模板参数Matrix类的前三个模板参数：MatrixEigen提前typedef了许多类型：typedefMatrixMatrix4f;向量列向量（我们通常所指的向量就是指的列向量）：typedefMatrixVector3f;行向量：typedefMa

Shujia_Lee·2020-09-10 11:13

opencv稠密矩阵基本概念

概念:稠密矩阵(mat)行(rows):懒得说列(cols):懒得说宽(width):懒得说高(height):懒得说元素(element):元素本身是一个向量,但是这个向量最多有四维(可以是(1*1)

nanguazhuo·2020-09-10 10:14

利用标定出的相机内外参实现-像素坐标系->相机坐标系->Base坐标系的转换

#include#include//Eigen部分#include//稠密矩阵的代数运算（逆，特征值等）#include//Eigen几何模块#include#include/**相机坐标系转base坐标系

生活太艰难了·2020-09-10 09:51

DeepLab系列

由于pool使得DCNN（深度卷积圣经网络）具有不变性（图片翻转后类别不变），有利于分类任务，但是不利于稠密的预测任务比如语义分割，会损失定位精度。解决1过多的pool导致图片分辨率

zjjszj·2020-09-05 11:51

新奇 | 文竹个子越矮越值钱，养成土肥圆，竟能卖出10000元！

文竹里的贵公子：云竹几乎只有巴掌大的云竹，其实是文竹的一个变种，它的叶子更稠密，个儿头也矮很多、长不高，气质高雅，正因如此，非常适合盆景、微景观种植。

养花大全·2020-09-02 00:00

生命的过程即是遇见美，美育

创造新生态种子播种的太稠密了，只得想办法找花盆移栽两个小朋友当然最好奇了，这是对生命的探索还有敬畏和欣赏。家有小苗不愁长这两年我先生因为身

無奇不有咖啡生活館·2020-08-31 10:44

数据结构总结（图）

稀疏图：称边数很少的图为稀疏图；稠密图：称边数很多的图为稠密图连通分量：非连通图的极大

_Violet_·2020-08-26 15:50

PCA（principal component analysis主成分分析）概括（原因、步骤、主成分得分、特征值表重要性的原因、图像的特征分解）

远小于原数据量主成分可以反映原有变量的绝大部分信息主成分之间互不相关（正交），并且可以得到有效解释（在主成分有意义的情况下）总之主成分分析就是原本多维度的数据转成只包含少数几个维度、各维度所含数据量高度稠密且互不相关的精简数据

叽吧叽·2020-08-26 15:03

图论--最小生成树和最短路1

（易得知）2、再来讲讲我用来存图的两种方式：1、邻接矩阵（使用于稠密图）map[b][a]=map[a][b]=c;代表的意思是a到b的距离为c.如图（网上找的图）：2、邻接表（适用于稀疏图）structEdge

捣乱天才·2020-08-26 14:56

最短路径算法

供自己复习用1、Floyd-Warshall算法适用于多源最短路径，稠密图，和顶点关系密切，时间复杂度O（n^3）思想是动态规划核心代码：for(intk=0;ke[i][k]+e[k][j])e[i]

lishichengyan·2020-08-26 13:31

生活手术刀|放生

1走出村子，上了土路，路两边树木阴翳，巨大稠密的枝丫不断向中间合拢，围成了一个悠长碧绿的洞穴。穿过这长洞，上一个大坡，就到了河堤。河堤极宽，与它相比，周边的大树都变得十分渺小。

冲浪小鱼儿·2020-08-26 12:33

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