空间杜宾模型

MVC开发模式

MVC开发模式先来看张MVC开发模式图MVC是ModelViewController，是模型(model)－视图(view)－**控制器(controller)**的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑
流年烟雨绽放在寂寞的晴天·2025-03-11 04:51

Gemini 2.0 Flash

Gemini2.0Flash是Google最新推出的AI语言模型，旨在提升速度和效率，满足各种任务需求，包括写作、规划、学习和图片生成等。
dev.null·2025-03-11 04:51

C++内存操纵的艺术

本文将以全新视角解构指针的本质，揭示从堆栈穿梭到多维空间映射的进阶技法，展示现代C++赋予指针的惊人可能性。
longdong7889·2025-03-11 04:20

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

##技术背景介绍Replicate是一个平台，可以轻松调用各种预训练的AI模型。与传统的模型托管和调用相比，Replicate提供了简单的API接口，使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。
fgayif·2025-03-11 04:50

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库，可以作为向量存储使用，支持多模态数据的存储和处理，并且可以直接用于细调大型语言模型（LLMs）。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

一周学会Flask3 Python Web开发-使用SQLAlchemy动态创建数据库表

锋哥原创的Flask3PythonWeb开发Flask3视频教程：2025版Flask3Pythonweb开发视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili前面我们定义了模型，我们可以通过
java1234_小锋·2025-03-11 04:49

使用 OpenAI Functions Tool Retrieval Agent 实现智能工具选择

通过动态选择与查询相关的工具，我们不仅能节省上下文空间，还能提高代理的响应效率。核心原理解析工具检索的核心思想是在运行时根据用户的输入动态选择要使用的工具。我们将展示
bavDHAUO·2025-03-11 04:19

YAGO是什么？

YAGO的数据规模庞大，包含约5亿个实体和20亿条事实，这些事实可以在时间和空间上进行锚定。此外，YAGO还具有预定义
魔王阿卡纳兹·2025-03-11 04:19

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。
夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

它专为多轮对话场景设计，能将不同角色的消息整合为连贯提示，助力开发者精准引导语言模型生成符合预期的回复。通过定义角色、消息内容及灵活的模板变量，ChatPromptTemplate让创建复杂对话提示
软件不硬·2025-03-11 03:42

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

Prompt，即提示词，是指在编程过程中，给AI模型提供的指令或问题，以便获得所需的代码或答案。今天，我们就来详细探讨一下如何从入门到精通地使用Prompt提示词，帮助你在编程过程中事半功倍。
shandianfk_com·2025-03-11 03:42

在运维工作中，硬盘满了，新买了一块，如何扩容？

在运维工作中，当硬盘满了且新增了一块硬盘后，可以通过以下几种方式扩容：直接使用新硬盘如果系统中已经没有多余空间，可以将新增硬盘格式化并挂载到系统中，用于存储数据，详细操作步骤如下：格式化新硬盘：#假设新增硬盘为
Dusk_橙子·2025-03-11 03:42

C++入门之容易忽视的namespace和函数重载

目录命名空间命名空间的定义命名空间的用法1.直接把std整个展开2.对部分常用的展开3.指定命名空间缺省参数全缺省：（所有的参数都指定一个默认值）半缺省：(只有部分被参数指定默认值，而不是一半的参数)函数重载那么为什么
不会的码·2025-03-11 03:12

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT="""Analyzethegivenimageanddeterminetheemotionitrepresents.Emotionaloptions:(A)anger(B)disgust(C)
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头
Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

程序员如何用DeepSeek改写代码人生？这些硬核技巧让你效率翻三倍

凌晨三点的深圳华强北依然灯火通明，老王调试着双卡4090服务器上的DeepSeekR1模型，屏幕上跳动的代码像夜空中闪烁的星群。
·2025-03-11 03:09

模拟实现string类

includeusingnamespacestd;classString{public:String():_arr(newchar[1]{'\0'}),_size(0),_capacity(0)//不计入'\0'的空间
星霜旅人·2025-03-11 02:39

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。
dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI生成响应元数据解析

在使用不同的AI模型提供商进行文本生成时，我们通常会收到一些响应元数据。这些元数据包含了有关响应的一些重要信息，比如token使用情况、模型名称、完成原因等。
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近年来人工智能领域的一个重要突破。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

近年来，人工智能（AI）发展迅猛，特别是大语言模型（LLMs）（如ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等）的广泛应用，让人们可以用自然语言与AI进行互动。
机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

C++之string类

1.string类的重要性：C语言中，字符串是以“\0”结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OPP的思想，而且底层空间需要用户自行管理
讨厌下雨的天空·2025-03-11 02:36

快速从C过度C++（一）：namespace，C++的输入和输出，缺省参数，函数重载

这篇文章的主要内容有：1，命名空间namespace2，C++的输入和输出3，缺省参数4，函数重载个人简介：努力学习ing个人专栏：C++学习笔记CSDN主页愚润求学其他专栏：C语言入门基础，python
愚润泽·2025-03-11 02:06

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

AI提示词（Prompt）是用户输入给人工智能模型的指令或问题，用于引导模型生成特定类型的回答或内容。它如同与AI沟通的“钥匙”，设计得当的提示词能显著提升输出质量。
时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。
思静鱼·2025-03-11 02:35

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

一、Pod介绍1、Pod的定义与核心设计Pod是Kubernetes的最小调度单元，由一个或多个容器组成，这些容器共享网络、存储、进程命名空间等资源，形成紧密协作的应用单元。
白昼ron·2025-03-11 02:05

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

#快速入门OpenAI聊天模型的实战指南OpenAI的聊天模型在开发人工智能应用时至关重要。本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发，并提供可运行的代码示例。
shuoac·2025-03-11 02:03

【Java】中Maven依赖详解

基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一小段描述信息管理一个项目的构件。Maven是一个项目管理工具，可以对Java项目进行构建以及对依赖进行管理。
God Zhang·2025-03-11 01:31

3.10 项目总结

-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。内容分析1.数据加载和预处理：-使用`torchvision.datasets`加载MN
不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。
zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置
小猿搬码·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。数据集介绍S3DIS数据集是一个常用的用于室内场
完美代码·2025-03-11 00:25

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

前言PointNet是直接对点云进行处理的，它对输入点云中的每一个点，学习其对应的空间编码，之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。
一颗小树x·2025-03-11 00:54

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言在建筑行业中，施工安全一直是重中之重。
inscode_046·2025-03-11 00:22

JavaSE第五天——基础语法

变量的声明包括指定变量的名称和类型，而变量的初始化则是为变量分配内存空间并设置初始值变量类型可以分为两大类：基本类型（PrimitiveTypes）和引用类型（ReferenceTypes）2、变量的作用域类变量
2301_76231794·2025-03-10 23:19

计算机视觉｜3D 点云处理黑科技：PointNet++ 原理剖析与实战指南

3D点云数据能够提供高精度的三维空间信息，使自动驾驶车辆更准确地识别和定位周围物体，从而做出安全、合理的行驶决策。在城市街道上，自动驾驶车辆通过3D点
紫雾凌寒·2025-03-10 23:19

DeepSeek使用手册资料下载地址 分享

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。
心灵宝贝·2025-03-10 23:48

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化，并且需要在BIOS中开启虚拟化技术，因为WSL2基于hyper-V，查看是否开启虚拟化：按住Windows+R输入cmd打开命令行，输入systemin
吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

Orbbec 深度相机SDK（Python）

window系统2、支持的Orbbec深度摄像头型号1）AstraPlus2）AstraPro3）Astramini4）Deeyea5）Gemini3、代码功能1）数据采集和可视化2）定时唤醒任务3）磁盘空间检测
-烂笔头-·2025-03-10 22:11

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次下午茶

点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗户，斑驳地洒在办公室的每一个角落，给这个略显拥挤的空间带来了一丝温暖
Foyo Designer·2025-03-10 22:10

数据库索引管理：不用的索引应该直接删除吗？

但索引的维护成本常常被低估：写操作成本倍增：每次INSERT操作需更新所有相关索引，某电商平台实测显示，每增加一个索引，TPS下降8-12%存储空间占用指数增长：复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,
·2025-03-10 22:36

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配
·2025-03-10 22:05

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。
ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。
脱泥不tony·2025-03-10 22:39

数据库索引管理：不用的索引应该直接删除吗？

但索引的维护成本常常被低估：写操作成本倍增：每次INSERT操作需更新所有相关索引，某电商平台实测显示，每增加一个索引，TPS下降8-12%存储空间占用指数增长：复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,
·2025-03-10 22:03

Nanobrowser：开源版OpenAI Operator！AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-10 22:05

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

周报 | 25.3.3-25.3.9文章汇总

周报|25.2.24-25.3.2文章汇总-CSDN博客Datawhale|最新「大模型简史」整理！从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）--建议收藏！
双木的木·2025-03-10 21:04
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