符号计算第6页

Common Lisp：符号计算简单介绍（给讲师的贴士）

给讲师的贴士近几年，如何跟有效地向初学者介绍Lisp的经验开始慢慢被总结出来：比如哪里是难点，以及我们怎么应对。另外，有一些切换到Lisp的既定主题是必须使学生领会的，特别是变量，作用域和赋值。此处的“简单介绍”的意思已经为CommonLisp完全改变了，包括了一些十分有价值的教学工具。让我介绍一些本书的Lisp标记法。图形标记法本书前两章使用盒子箭头标记法来描述原始函数和函数组合。在应付函数调用

AllenChyou·2020-02-18 05:23

Common Lisp：符号计算简单介绍（第一章下）

1.9函数的组合到现在为止我们已经了解了许多CommonLisp的内建函数，这些内建函数通常被称为原始函数，或者原语。我没将会以丰富的组合方式使用这些内建函数还创在新的函数。1.9.1定义函数ADD1我们来定义一个函数来给它的输入加上1.已经存在原始函数满足条件：+函数将两个数字加在一起输出和的值。我们的ADD1函数将会取得一个输入，然后加1作为输出。现在，我们已经定义好的ADD1函数可以用来给我

AllenChyou·2020-02-17 01:40

字符串表达式求值

在遍历表达式的时候，开始的数字加到队列中，然后符号加到队列中，然后后边遇到数字的时候，首先看队列中的那个符号是不是加减，加减的话直接把这个数加进去，否则需要与队列里面的数和那个符号计算

futurehau·2020-02-15 18:56

Common Lisp：符号计算简单介绍（第二章下）

2.11构造（CONS）CONS函数是创造内存单位的函数，这个函数接受两个输入，返回一个指向内存单元的指针，这个创造出来的内存单元。CAR指向第一个输入，CDR指向第二个输入。函数名CONS就是construct构造的缩写。加入我们用括号表达式来解释CONS函数的行为，那就是在列表之前插入了一个元素。例如把字符串A插入到列表(BCD)的首部、另一个例子：把字符串SINK插入到列表(ORSWIM)中

AllenChyou·2020-02-02 18:21

Common Lisp：符号计算简单介绍（翻译后记）

（WARNING:以下并非作者的原文）首先要对这个文集的9为订阅者表示感谢（此文写时统计），限于本人经验和知识水平，到后面的几章，已经是理解比较吃力了。希望继续学习之后，回过头再完善。现在可以公开的情报：由于篇幅和我比较懒，只翻译了正文部分，还有章节之间的练习题，章节之后的复习题，以及每一章的练习都省略了。总共14章正文。通文中文的术语系统不是很统一，在翻译过程中对于这些概念也是一点点的进行理解，

AllenChyou·2020-01-07 11:07

Common Lisp：符号计算简单介绍（第九章）

输入/输出9.1导语输入/输出，或者说i/o，是计算机和世界交流的一种方式。lisp的read-eval-print循环就提供了一种简单的i/o。也就是从键盘读入表达式，在显示屏上输出结果。有时候我们想要做更多的事情，使用本章介绍的i/o函数，你可以创造你喜欢的程序打印信息。你甚至可以打印出问题，等待用户输入回答。i/0函数的另一种使用就是从磁盘文件中读入数据，或者写入一个文件以便你某一天在使用读

AllenChyou·2020-01-06 09:31

Common Lisp：符号计算简单介绍（第三章）

第三章EVAL标记法3.1导引在进一步深入学习Lisp之前，我们必须切换到一个更加适合的标记法，EVAL标记法。不再使用矩形来表示函数，而是使用列表。矩形图示是很容易理解，但是EVAL表示法有以下几个优点：一些复杂到不能用矩形图示来表示的编程概念，可以用EVAL表示来表达。EVAL图示是很方便就可以够用键盘敲击来输入的，盒形图示就不行。从数学的角度来看，使用一般列表来表示函数是非常优雅的，因为我们

AllenChyou·2020-01-05 10:55

Common Lisp：符号计算简单介绍（第八章）

第八章递归（recursion）8.1导语因为一些指导者倾向于先教递归作为第一个主要的控制结构，本章会以另一种方式继续教学，他们是互相独立的。在计算机科学中，递归是一个最基础而美妙的概念。如果一个函数调用自身的话，我们就成这个函数是递归的。递归控制结构是本章的主要话题，但是我们也会在进阶话题中了解递归数据结构。想要分辨很多问题的递归本质，你需要多多的开发练习，直到你掌握为止。你可能会惊讶的发现三四

AllenChyou·2019-12-28 17:56

Common Lisp：符号计算简单介绍（前言）

CommonLisp:AGentleIntroductiontoSymbolsComputation作者：DavidS.Touretzky（卡内基梅隆大学）前言这是一本关于学习Lisp编程的书籍。在人工智能研究方面（计算机科学最为前沿的领域之一）Lisp作为标准语言被广泛应用。同时，Lisp也是一门优秀的编程入门语言。在编程入门的课程中，因为Lisp具有友好的解释器环境，丰富的数据结构，以及新手也

AllenChyou·2019-12-27 09:50

计算机思维-符号化计算化与自动化

0-1与易经的关系语义符号化->符号计算化->计算0-1化->0-1自动化->分层构造化->构造集成化理解-区分-命名术语很重要,通过术语区分概念自然现象抽象为符号组合,变成0-1组合,0/1组合的变换

心远志高·2019-12-15 21:00

Python科学计算利器——SymPy库

本文讲述的核心库：sympy官方在线文档：http://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guidesympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值

m2fox·2019-12-14 11:23

mathematica自学整理

mathematica自学整理mathematica功能数值计算，数值精算程序都尽量精确,由N（）函数控制符号计算绘图功能编程功能笔记本自由格式语言输入使用样式表进行格式的调整输入技巧：alt+],自动匹配成

兵哥_8e95·2019-12-13 08:17

Common Lisp：符号计算简单介绍（第十一章）

第十一章迭代和块结构11.1导语名词“迭代”的意思就是重复，或者说一遍又一遍的做一件事情。递归和函数式操作就是重复的，但是迭代（iteration）（也被称作循环（looping））是一个最简单的循环（repetitive）控制结构。实际上，所有的编程语言都会包括一些写迭代表达式的方法。在lisp中的迭代比大部分其他语言要更加精妙一些。Lisp提供强大的迭代结构，叫做do和do*。还有更简化的版本

AllenChyou·2019-11-08 21:12

收藏 | 计算机、数学、运筹学等领域的32个重要算法

[导读]奥地利符号计算研究所（ResearchInstituteforSymbolicComputation，简称RISC）的ChristophKoutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查

我是8位的·2019-11-07 20:00

Common Lisp：符号计算简单介绍（第十章）

第十章赋值（Assignment）10.1导语我们在第五章学习的宏函数setf改变了变量的值；这个行为被称作赋值。在本书中我们已经尽量避免赋值的使用，仅仅是用来在顶层循环设置全局变量。我们还没有学到如何在函数内部使用setf。初学编程的时候为什么要避免使用赋值呢？因为赋值是很容易被误用的，从而导致函数很难被理解和调试。如果你一开始学编程的时候用的语言是basic，pascal，modula或者C，

AllenChyou·2019-11-06 19:17

20182327 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第七周学习总结

4、后缀表达式：有数字和符号计算。遇到数字将其放入栈顶。遇到符号就将栈顶-5、两个数用符号操作。栈顶为被操作数。6、栈的类型不定可以用泛型，即不确定类型，到实例化时再确定类型。

BBIowa·2019-11-03 16:00

学号20182325 《程序设计与设计结构》第七周学习总结

后缀表达式：有数字和符号计算。遇到数字将其放入栈顶。遇到符号就将栈顶两个数用符号操作。栈顶为被操作数。栈的类型不定可以用泛型，即不确定类型，到实例化时再确定类型。

20182325袁源·2019-11-03 15:00

Common Lisp：符号计算简单介绍（第六章）

第六章列表数据结构6.1导语本章会展示更多列表处理函数和列表如何被应用在其他数据结构中，比如集合，表格和树。CommonLisp相比于其他语言的强处之一就是，提供了很多支持这些数据结构的内建函数。Lisp程序员就哭了一很快的聚焦在他想解决的问题上。Pascal或者C程序员在解决实际问题之前必须先跳出来，先去实现一个类似于Lisp提供的系统，例如连接列表的原语，字符数据结构，存储的分配等等。在本章我

AllenChyou·2019-11-02 22:23

计算机科学中最重要的32个算法

oSAt08WwQ1iJp2tsgvJOlg来自：InfoQ（微信号：infoqchina）链接：http://www.infoq.com/cn/news/2012/08/32-most-important-algorithms奥地利符号计算研究所

Koma_Wong·2019-10-12 08:17

计算机科学中32个常用的基础算法

奥地利符号计算研究所（ResearchInstituteforSymbolicComputation，简称RISC）的ChristophKoutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做的一个调查

·2019-09-23 18:49

优秀程序员必须知道的32个算法，提高你的开发效率

原文链接：http://mobile.51cto.com/hot-402474.htm奥地利符号计算研究所（ResearchInstituteforSymbolicComputation，简称RISC）

Roger_CoderLife·2019-09-17 19:27

Maple ：数值与符号计算软件|帮助您分析、探索、可视化、求解数学问题！

Maple数值与符号计算软件是面向数学家、工程师、科学家、教师和学生的科学计算软件，经过超过30年的持续开发，目前被公认为具有世界上最优秀的数学和符号计算功能，Maple数值与符号计算软件帮助您分析、探索

哲想软件·2019-09-06 00:00

Theano学习一：张量、计算图、操作算子等基础知识

文章目录张量1.1计算图和符号计算1.2张量操作1.2.1维度操作算子1.2.2元素操作算子1.2.3约减操作算子（张量变成标量）1.2.4线性代数算子张量张量(tensor)是一个多维的数据存储形式，

东心十·2019-07-29 17:45

Python符号计算之实现函数极限的方法

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.l

IOTService·2019-07-15 09:25

Python 中的Sympy详细使用

Python中的Sympy详细使用遇到复杂计算找python绝对不让你失望，sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开

Cheney－渣渣杰·2019-07-13 17:06

第2话 TensorFlow 数据流图———TensorBoard的使用

1.1什么是数据流图TensorFlow使用符号计算图，这与Theano相似，不过与Theano相比，TensorFlow更简洁。

myself_oriented·2019-07-13 00:00

一个简单的例子展示python如何调用mathematica进行数学计算

mathematica作为数学三巨头(matlab、mathematica和maple)之一，功能涵盖数据可视化、机器学习、图论、符号计算、数值计算、图像处理和自然语言识别等。

枫雪镜夜·2019-07-04 17:14

Python Learning Day4

Matplotlib：可视化：2D和（最近）3D图SciPy：大型库实现各种数值算法，例如：线性和非线性方程的解优化数值整合Sympy：符号计算（解析的Analytical）Pandas：统计与数据分析

走投无路只能来敲敲代码·2019-06-14 19:00

深度学习中的框架特点及介绍

Tensorflow与CNTK，MXNET，theano同属于符号计算架构，

Baby-Lily·2019-05-25 16:00

大o符号计算时间复杂度

关于时间复杂度：算法的执行需要一定时间，而随着输入规模的变化，算法执行的时间也会变化；即使规模相同，不同的序列所需的时间也可能相差很多。比如冒泡算法中，对5个数和50个数排序，对50个局部有序的数和对50个完全没有顺序的数排序，算法执行时间都在变化。最坏的一种情况是，50个数字在排序中全都需要交换。我们从保守估计的角度出发，在规模为n的所有输入中，选择执行时间最长者为T(n),并以T(n)度量该算

f1031620896·2019-04-03 23:26

python精选例题笔记（每日一练）——计算后缀表达式的值 Evaluate Postfix String

2.解题思路从左到右扫描表达式：（1）当前扫描到的是数字，直接入栈；（2）当前扫描到的是符号，将栈顶两数字出栈与当前符号计算，将计算后的值入栈；（3）将表达式全部扫描完毕，栈内剩下的数就是后缀表达式的值

伯爵茶中觅自由·2019-03-21 15:10

Mathematica基础教程

Mathematica是一款强劲的数学分析型软件，以符号计算见长。下面我们就来认识一下各种基础操作：1,基础运算操作1.1运算符：Mathematica支持我们常见的运算符+-*/^!

Liu-Kevin·2019-03-01 16:11

大数据最核心的关键技术——32个算法

原文链接：https://my.oschina.net/u/4055005/blog/3013018奥地利符号计算研究所的ChristophKoutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查

chisuijie5678·2019-02-21 14:00

人工智能技术的特征有哪些？

人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互***的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用用机器(主要是计算机)来模仿和实现人类的智能行为，目前，我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算

wx5c2597c6d8961·2018-12-28 12:05

Tensorflow快速入门

1、Tensorflow快速入门图解2、Tensorflow快速入门2.1Tensorflow的大体认识Tensorflow:由较低级别的符号计算库（

不曾走远~·2018-09-18 12:34

Sympy：Getting started

简介SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。

ACphart·2018-08-16 10:52

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符号计算的一个非常显著的特点是，由于计算中不会出现舍入误差，从而可以得到任意精度的数值解。

__zzz__·2018-07-22 19:32

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R2=[a,c][b,d]2、关系运算符号符号计算中的关系运算符号只有一下两种1）“==”：返回值1表示相等，返回

__zzz__·2018-07-22 17:45

学习笔记 Keras:一些基本概念

目录：目录：一些基本概念符号计算张量data_format函数式模型batchepochs对新手友好的小说明关于Python关于深度学习其他本系列参考官方文档官方文档这就是keras可以参考前篇：这就是

Big_quant·2018-07-19 13:23

Python 数值计算 —— 求解方程

原文链接：Python数值计算——求解方程前面，我们讨论了一般的方法和技术，即基于数组的数值计算、符号计算和可视化。这些方法是科学计算的基石，构成了我们在处理计算问题时可以使用的基本工具集。

GrWx·2018-04-19 19:30

计算机代数系统搜集

Maxima是一款采用LISP编写计算机代数系统，其前身是MIT的Macsyma，具备公式推导、符号计算、数值计算等功能，是一个系统的操纵的象征和数值表现形式，由60年代末的Macsyma演变而来，现在流行的商业计算机代数系统软体

AIFarmer·2018-04-12 23:51

Python 数值计算 —— 符号计算

原文链接：Python数值计算——符号计算与基于数值数组的计算相比，符号计算是一种完全不同的计算模式。

GrWx·2018-04-01 09:42

大数据等最核心的关键技术：32个算法

奥地利符号计算研究所(ResearchInstituteforSymbolicComputation，简称RISC)的ChristophKoutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查

bingdata123·2018-03-28 14:39

《终极算法--机器学习和人工智能如何重塑世界》

因为我很早之前，从学习形式语言开始了解符号计算（这是七十年代AI

knowthyselfcn·2018-02-25 00:04

python tqdm库

Python基本是我目前工作、计算、数据挖掘的唯一编程语言（除了符号计算用Mathematica外）。当然，基本的Python功能并不是很强大，但它胜在有巨量的第三方扩展库。

dataastron·2018-01-13 00:20

人工智能AI当前形势的总结

模式识别代表事件：1.AlphaGO：深层卷积神经网络来缩小传统蒙特卡洛树搜索的广度和深度2.贝叶斯的小样本学习方法人工智能技术研发内容演进：2015：深度学习；智能检索；智能控制；机器视觉；语音识别；符号计算

awesomeray·2018-01-08 15:29

【keras】基本概念计算方法、Tensor张量、数据类型data_format、函数式模型、batch、epoch

1、符号计算Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow，都是一个“符号式”的库。

brucewong0516·2018-01-08 14:37

Racket 的诞生与发展

1957年计算机科学家首先发明了针对数字计算的Fortran语言，后来针对符号计算，由MIT的JohnMcCarthy于1958年开发了Lisp(Listprocessing)语言。

OnRoadZy·2018-01-06 22:45

python科学计算库Sympy指南

SymPy是Python的数学符号计算库，用它可以进行数学公式的符号推导安装不介绍了官方文档这里还是建议使用anacondafromsympyimport*init_printing(use_unicode

polarislove1113·2017-12-18 23:14

对一个线性方程组的求解（用sympy进行符号运算）

sympy是python的数学符号计算库，用它可以进行数学表达式的符号推导和演算。与一些成熟的专业符号运算软件相比，sympy功能以及速度比不上，但是对于一些计算工具来说，使用简单，体积小。

HMMPO·2017-11-15 22:04

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