第七章输入输出流

第七章TCP/IP——ARP网络攻击与欺骗

个人简介：云计算网络运维专业人员，了解运维知识，掌握TCP/IP协议，每天分享网络运维知识与技能。个人爱好:编程，打篮球，计算机知识个人名言：海不辞水，故能成其大；山不辞石，故能成其高。个人主页：小李会科技的主页目录一什么是ARP二ARP攻击1.基本概念2.主要特点三ARP欺骗1.ARP解释2.ARP原理3.ARP协议一什么是ARP地址解析协议，即ARP（AddressResolutionProt
小李会科技·2022-11-29 10:26

智能计算系统笔记——第七章深度学习处理器架构

在这里插入图片描述![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210220170751542.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDg4NzMxMQ==,size_
xwz小王子·2022-11-29 10:12

【永生起源】第七章 神秘老者

上一章神出鬼没楚眠风眼疾手快，以为白衣人手中拿着什么伤人的东西，抢先一步夺了过去。等他拿到手中，才看清那东西是一张地图。这地图应该是用一种动物的皮革制成的，看起来已经经历了很多年代，但却没有损坏，上面的字迹和线条还很清晰。只是地图的形状比较奇怪，像是一个放倒后的三角形，边上很不规则，细看之下又像是一把钥匙的形状。我和楚眠风翻来覆去地看了一会儿，愣是没有看出任何有用的价值来。“有什么发现吗？”我这话
曾楚河·2022-11-29 02:31

《统计学习方法》全部算法

目录前言手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法示例内容完整目录第二章感知机：第三章K近邻：第四章朴素贝叶斯：第五章决策树：第六章逻辑斯蒂回归与最大熵模型：第七章支持向量机：第八章提升方法：第九章EM算法及其推广
zhangyuexiang123·2022-11-29 01:45

第七章、网络优化与正则化

用神经网络模型依然存在一些难点问题：（1）优化问题神经网络的损失函数是一个非凸函数，找到全局最优解通常比较困难；参数通常非常多，训练数据也比较大；存在梯度消失或爆炸问题，导致基于梯度的优化方法经常失效。（2）泛化问题：很容易在训练集上产生过拟合，因此在训练深度神经网络时，同时也需要通过一定的正则化方法来改进网络的泛化能力。本章从网络优化和网络正则化两个方面来介绍这些方法．在网络优化方面，介绍一些常
不堪de不堪·2022-11-28 19:30

第七章 数据加载

7.1数据的加载机制https://blog.csdn.net/weixin_51670063/article/details/127926049?spm=1001.2014.3001.55017.2数据的批量加载https://blog.csdn.net/weixin_51670063/article/details/127926896?spm=1001.2014.3001.5501
老熊饼干_17·2022-11-28 16:13

【视觉SLAM入门】一些关于视觉SLAM十四讲的重要基础概念

*视觉SLAM十四讲从理论到实践*.电子工业出版社,2017.Print.第二章：初识SLAM第三章：三维空间刚体运动第四章：李群与李代数第五章：相机与图像第六章：非线性优化第七章：视觉里程计——特征点法第八章
我绕过山腰雨声敲敲·2022-11-28 13:37

【SLAM入门】概率机器人中的一些重要概念（2）

文章目录第七章：移动机器人定位：马尔科夫与高斯第八章：移动机器人定位：栅格与蒙特卡洛第九章：占用栅格地图构建第十章：同时定位与地图构建第十一章：GraphSLAM算法第十七章：探测第七章：移动机器人定位
我绕过山腰雨声敲敲·2022-11-28 13:28

博肖同人文 | 《我捡了一个ptsd》第七章

WYB做了这么多，其实并没有觉得有什么不对。他认为，他把XZ捡回家，暂时给予他一个庇护，就该理所当然地做一个港湾的提供者，而港湾里的小赞，只需要好好休憩就好，所以对于XZ那天的动容，WYB接受的同时，也只是回报了一个简单的笑容，直了22年的WYB，觉得小赞现在就是他弟弟。而对于XZ，他独自一人舔舐伤口太久，对于另外一个人突然而来的善意，就犹如一个从未吃过糖的孩子突然得到了一大包糖果，惊喜过后，是不
惠子由人_静安·2022-11-28 12:17

深度学习之学习笔记（八）—— 梯度下降法

梯度下降法（GradientDescent）通过第五章《神经网络的学习（训练）》和第七章《损失函数》的介绍，我们已经知道，神经网络通过不断迭代在学习时寻找最优参数（权重和偏置）。
肖恩林·2022-11-28 07:24

第七章 数据的增量加载

一、打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换incremental_load，并添加表输入控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。二、配置表输入控件双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，具体如图所示。在SQL框中编写查询数据表incremental_source的S
txhy_·2022-11-27 21:40

第七章 数据的批量加载

一、打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换batch_load，并添加执行CSV文件输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。二、配置CSV文件输入控件双击“CSV文件输入”控件，进入“CSV文件输入”配置界面，在“文件名”处单击【浏览】按钮，选择要抽取的CSV文件weibo_user.csv；单击【获取字段】按钮，让Kettle自动检索CSV文件，并对文件中
txhy_·2022-11-27 21:40

第七章 数据的全量加载

一、打开Kettle工具，创建转换使用Kettle工具，创建一个转换full_load，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。二、配置执行SQL脚本控件双击“执行SQL脚本”控件，进入“执行SQL语句”界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置；在SQL框中编写删除数据表full_target中数据的S
txhy_·2022-11-27 21:09

Vue学习笔记（3）

修改默认配置第二章：refs与props2.1refs2.2props第三章：mixins混入第四章：插件第五章：scoped样式第六章：自定义事件6.1使用6.2解绑自定义事件6.3一个注意点6.4总结第七章
忘れな草と永遠の加藤惠·2022-11-27 12:55

第二章 常见算法处理（一）基础运算

目录第一章图像处理基础概念第二章常见算法处理第三章灰度变化第四章空间滤波第五章频域滤波第六章色彩基础第七章小波和多分辨率第八章图像表示和描述第九章形态学图像处理第十章图像分割与目标识别前言随时记录，随时学习
Liam-图像爱好者·2022-11-27 10:58

第一章 图像处理基础概念（三）表示，取样，量化，分辨率

系列文章目录第一章图像处理基础概念第二章常见算法处理第三章灰度变化第四章空间滤波第五章频域滤波第六章色彩基础第七章小波和多分辨率第八章图像表示和描述第九章形态学图像处理第十章图像分割与目标识别前言随时记录
Liam-图像爱好者·2022-11-27 10:47

ETL第七章案例

案例一：将数据表full_source中的数据全量加载到数据表full_target中。1.创建如下图所示的转换2.配置执行SQL脚本控件3.配置表输入控件4.配置表输出控件5.运行转换案例二：将数据表incremental_source中的数据增量加载到数据表incremental_target中。1.创建如下图所示的转换2.配置表输入控件3.配置插入更新控件4.运行转换，查看increment
小李吃不饱—·2022-11-27 05:16

libtorch (pytorch c++) 教程（五）

VS+libtorch和Qt+libtorch第二章：张量的常规操作第三章：简单的CNN,MLP,LSTM模型搭建第四章：数据加载模块使用第五章：分类模型搭建，训练和预测第六章：分割模型搭建，训练和预测第七章
AllentDan·2022-11-26 23:55

2020年中国宠物行业白皮书：超六成宠主已具备科学养宠意识

皇家宠物食品作为白皮书编委会成员之一，以多年深耕宠物健康领域的经验和资源积累，深度参与第七章《宠物科学营养洞察》的编撰，为报告制作提供了重要支持。
美通社·2022-11-26 17:41

深度学习框架PyTorch一书的学习-第七章-生成对抗网络(GAN)

参考：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter7-GAN生成动漫头像GAN解决了非监督学习中的著名问题：给定一批样本，训练一个系统能够生成类似的新样本生成对抗网络的网络结构如下图所示：生成器(generator)：输入一个随机噪声，生成一张图片判别器(discriminator):判断输入的图片是真图片还是假图片训练判别
weixin_33768481·2022-11-26 14:45

读书笔记《Outlier Analysis》 第七章 有监督的异常检测

1.引言监督异常检测的目标是赋予学习方法特定于应用程序的知识，以获得与应用程序相关的异常。这一知识往往包括此类相关异常的例子，尽管其他类型的监督也是可能的。由于异常的罕见性质，这种例子往往是有限的。这给创建健壮模型带来了挑战。然而，即使有少量的数据可供监督，它的纳入通常会显著提高异常检测的准确性。关于异常分析的一般建议是在可能的情况下始终使用监督。1.训练数据的特征（属性）问题异常检测与分类问题的
傅华涛Fu·2022-11-26 14:07

统计学习方法——（第七章）支持向量机详解与推导

一、知识梳理二、支持向量机1、原理SVM作为传统机器学习的一个非常重要的分类算法，它是一种通用的前馈网络类型，最早是由VladimirN.Vapnik和Alexey在1963年提出，目前的版本是CorinnaCortes和Vapnik在1993年提出，1995年发表。深度学习（2012）出现之前，SVM被认为是机器学习中近十几年最成功表现最好的算法。支持向量机（supportvectormachi
我学数学我骄傲·2022-11-26 14:50

python网络爬虫（第七章：iframe处理+动作链）

1.selenium处理iframe一张页面当中可以嵌套一张子页面，可是通过iframe标签实现子页面的嵌套https://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppableiframe标签中的标签定位和一般的网页标签定位的区别是：一般的网页标签定位：driver.find_element_by_id('XXX')iframe标签中
qq_38633279·2022-11-26 13:14

离散数学图论期末复习

图论参考Karthus77第七章图可图化：奇数点的个数为偶数个可简单图化：通过定理化简证明握手定理：度数和等于2倍的边数奇数度点的个数为偶数个简单联通图各点的度数范围[0,n-1]要求每个联通分支中也满足握手定理的以上条件第八章欧拉图与哈密顿图欧拉图
江野_c·2022-11-26 09:37

第七章 图像压缩、第九章 形态学图像处理 题目

图像压缩简述使用DCT的块变换编码的思想和步骤。（2021）思想：DCT编码（离散余弦编码）属于正交变换编码方式，用于去除图像数据的空间冗余。经过DCT变换后，DCT系数之间的相关性很小，大部分能量集中在少量系数上，许多系数的幅度都很小，因此可以被粗糙地量化而几乎不会造成图像的失真，从而达到压缩目的。步骤：首先将图像分解为nxn的多幅子图像，然后利用二维DCT变换将其转化为n^2个DCT系数值，接
Tito_zzz·2022-11-26 06:15

机器学习西瓜书期末复习(2022HENU)

期末复习之机器学习选择题10*2填空题10*1判断题10*2简答题4*5计算题2*15文章目录期末复习之机器学习第一章绪论第二章模型评估与选择习题第三章线性模型习题第四章决策树习题第五章神经网络习题第六章支持向量机习题第七章贝叶斯分类器习题第八章集成学习习题第九章聚类
半儿~·2022-11-26 02:05

云计算期末复习

云计算复习文章目录云计算复习第一章云计算概述第二章分布式计算第三章云计算架构第四章虚拟化技术第五章分布式存储第六章云计算网络第七章云计算安全第八章云原生应用的开发第九章云端软件第十章轻量级虚拟化第十四章云操作系统第十五章云服务的编排与管理
半儿~·2022-11-26 02:05

西瓜书第七章习题及答案

学习笔记：给定某系统的若干样本x，计算该系统的参数即，条件概率公式：P(c|x)=P(x∣c)∗P(c)P(x)\frac{P(x|c)*P(c)}{P(x)}P(x)P(x∣c)∗P(c)p（c）：没有数据支持下，θ发生的概率-----------先验概率。  类先验概率P(c）表达了样本主问中各类样本所占的比例?根据大数定律，当训练集包含充足的独立同分布样本时P(c）可通过各类样本出现的频率来
小鹿学程序·2022-11-26 02:51

《数据结构》-第七章 查找(习题)

第七章查找对前几章这些数据结构的产生相应运算—查找。关于查找的不同算法为每年考试考查的重点，因此需要重点把握各个结构包括的查找方法及查找删除等操作的过程。
代码太难敲啊喂·2022-11-25 19:10

软件项目管理案例教程（第三版）课后习题及答案

软件项目管理案例教程课后习题及答案第一章软件项目管理概述第二章项目确立第三章生存期模型第四章软件项目范围计划—需求管理第五章软件项目范围计划—任务分解第六章项目成本计划第七章软件项目进度计划第八章软件项目质量计划第九章软件配置管理计划第十章软件项目人员与沟通计划第十一章软件项目风险计划第十二章软件项目合同计划第十三章项目集成计划第十四章项目集成计划执行控制第十五章项目核心计划执行控制第十六章项目辅
草莓巧克力·2022-11-25 18:12

【OpenCV 学习笔记】第七章: 图像平滑处理

第七章:图像平滑处理1、什么是图像平滑处理图像平滑处理就是，将图像中与周围像素点的像素值差异较大的像素点调整成和周围像素点像素值相近的值。例如：2、为什么要进行平滑处理？
宝贝儿好·2022-11-25 11:53

鸟哥Linux私房菜：第七章笔记

第七章：Linux磁盘与文件系统管理7.1认识Linux文件系统文件系统特性Linux的Ext2文件系统1.datablock2.inodetable3.Superblock4.FilesystemDescription5
--ccyyy·2022-11-25 03:24

第一章图像处理基础概念（人眼和光）

系列文章目录第一章图像处理基础概念第二章常见算法处理第三章灰度变化第四章空间滤波第五章频域滤波第六章色彩基础第七章小波和多分辨率第八章图像表示和描述第九章形态学图像处理第十章图像分割与目标识别前言随时记录
Liam-图像小白·2022-11-24 15:38

第一章图像处理基础概念

系列文章目录第一章图像处理基础概念第二章常见算法处理第三章灰度变化第四章空间滤波第五章频域滤波第六章色彩基础第七章小波和多分辨率第八章图像表示和描述第九章形态学图像处理第十章图像分割与目标识别前言随时记录
Liam-图像小白·2022-11-24 15:31

大数据技术习题

Hadoop第三章分布式文件系统HDFS重点回顾HBase查看所有表：创建表：查看表的基本信息：表的启用/禁用：删除表添加列族删除列族插入数据Get查询Scan查询条件过滤第五章NoSQL数据库第六章云数据库第七章
银晗·2022-11-24 06:54

第七章、python变量、函数与类的应用------实例化、类地址、类对象地址

7.3.7实例化、类地址、类对象地址前面我们已经多次提到实例化、类地址、类对象地址、self.名称、cls.名称，已经讲述过这方面的知识，这里我们作一个小结。(1)实例化程序的代码是一种字符定义，类的实例化是执行类中可执行的代码（不一定都要执行，比如类中有些方法还需要进一步实例化执行），类的实例化会产生一个对象地址，即类对象地址，这个地址代表类实例化后类所存在的对象（对象也可以是准对象，比如：类中
Python用法实例解析让编程变得简单·2022-11-23 15:33

第七章、python变量、函数与类的应用------类、方法、函数的调用：类的内部对本类的方法调用

7.3.8python中类、方法、函数的调用7.3.8.1代码中不同位置对类、实例方法、类方法、静态方法的调用前面我们讲述类的实例方法、类方法、静态方法已经讲述过方法的调用原则。对于类的调用，Python支持二种基本调用方式：类地址调用（以类名.名称或cls.名称的形式）类对象地址调用（以类对象名.名称、self.名称或cls().名称的形式）这二种调用方式是最常见的调用方式，共有五种路径调用表达
Python用法实例解析让编程变得简单·2022-11-23 15:56

python-opencv图像傅里叶变换

python-opencv图像简单处理第三章python-opencv图像mask掩膜处理第四章python-opencv图像马赛克第五章python-opencv人脸马赛克第六章python-opencv人脸检测第七章
白羊by·2022-11-23 13:48

《深度学习》——阅读笔记

第七章——深度学习中的正则化7.8：提前终止什么时候需要“提前终止”？提前终止需要验证集。
Anniessq·2022-11-23 12:51

网络工程管理 第七章 应用层协议 万维网 DNS 电子邮件 FTP DHCP TELNET

网络工程管理第七章应用层协议应用层的具体内容就是规定应用进程在通信时所遵循的协议。应用层的许多协议都是基于客户/服务器方式。客户是服务请求方，服务器是服务提供方。
Echoooooh·2022-11-23 12:49

李航 统计学习方法 第二版 课后习题答案

第一章第二章1第二章2第三章第四章1第四章2第五章1第五章2第六章第七章1第七章2
Fancy Wang·2022-11-23 00:00

实用机器学习笔记第七章-深度神经网络架构

一、深度神经网络架构本章内容关于深度神经网络共用的设计模式1.深度神经网络调参DL是一门编程语言，用于表达对数据（结构、设计）的理解里面的一些值（参数）不用确定，可以根据真实数据学习得到的可导，定义一个损失函数，通过误差反响传播，来进行权重的更新有许多的设计模式，从层的设计到网络的设计1.1批量和层的归一化1.1.1批量归一化（BatchNormalization）1.1.1.1概念线性模型中使用
11408考研休息室·2022-11-22 22:42

《深度学习进阶 自然语言处理》第七章：seq2seq介绍

文章目录7.1seq2seq模型介绍7.1.1seq2seq的原理7.1.2时序数据转换简单举例7.2seq2seq模型实现7.3seq2seq模型改进7.3.1反转输入数据(Reverse)7.3.2偷窥(Peeky)7.4seq2seq模型的应用7.5总结之前文章链接：开篇介绍：《深度学习进阶自然语言处理》书籍介绍第一章：《深度学习进阶自然语言处理》第一章：神经网络的复习第二章：《深度学习进阶
【文言】·2022-11-22 20:31

python数据与挖掘实战学习：实战篇 第七章航空公司客户价值分析笔记

第七章航空公司客户价值分析7.1背景与挖掘目标信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题。
bib_i·2022-11-22 19:50

数字图像处理-知识点总结

数字图像处理的基本概念2.3图像数字化2.4图像灰度直方图2.5图像处理算法的形式第三章图像变换第四章图像增强4.1图像增强的点运算4.2空间域平滑4.3图像空间域锐化4.4图像频率域增强第五章图像复原和重建第七章图像分割
方慕珩·2022-11-22 15:17

人工智能练习题 + 知识点汇总（期末复习版）

目录第一章人工智能绪论第二章知识与谓词第三章谓词与自然演绎推理第四章语义网表示法和框架表示法第五章归结原理第六章置换和合一第七章定理证明和问题求解第八章状态空间法和问题归约法第九章启发式搜索第十章与或图搜索第十一章博弈树搜索第十二章可信度推理模型第十三章
一只可爱的小猴子·2022-11-22 13:51

【现代企业管理期末复习纲要（合工大篇）】

现代企业管理期末复习纲要（合工大篇）资料说明第一章（管理概论）知识点第二章（计划）知识点第三章（组织）知识点第四章（领导）知识点第五章（控制）知识点第六章（管理理论新进展）知识点第七章（企业概论）知识点第八章
bingbingyihao·2022-11-22 11:45

kettle-数据加载&全量加载&增量加载&批量加载（第七章）

目录一.简单介绍二.全量加载1.数据预准备：2.建立转换并添加控件3.配置控件4.保存运行：三.增量加载1.数据准备2.建立转换并添加控件3.配置控件4.保存运行四.数据的批量加载1.数据准备2.建立转换并添加控件3.配置控件4.保存运行一.简单介绍数据的预处理过程，除了包括数据抽取、数据本身的清洗与检验以及数据转换操作，还包括数据加载操作，数据加载是数据预处理过程的最后一个步骤，主要是负责将清洗
CC-Betsy·2022-11-22 02:58

866数据结构笔记 - 第七章 查找

数据结构笔记-第一章绪论866数据结构笔记-第二章线性表866数据结构笔记-第三章栈和队列866数据结构笔记-第四章串866数据结构笔记-第五章树和二叉树866数据结构笔记-第六章图866数据结构笔记-第七章查找
前世忘语·2022-11-21 22:12

866数据结构笔记 - 第八章 排序

数据结构笔记-第一章绪论866数据结构笔记-第二章线性表866数据结构笔记-第三章栈和队列866数据结构笔记-第四章串866数据结构笔记-第五章树和二叉树866数据结构笔记-第六章图866数据结构笔记-第七章查找
前世忘语·2022-11-21 22:12
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