策略模型

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

Vue 过滤器深度解析与应用实践

.过滤器基础2.1过滤器定义2.2过滤器使用3.过滤器高级用法3.1链式调用3.2参数传递3.3动态过滤器4.过滤器应用场景4.1文本格式化4.2数字处理4.3数据过滤5.性能优化与调试5.1性能优化策略
二川bro·2025-03-19 00:54

JavaScript基础-DOM 简介

而在这三者之中，DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）作为浏览器处理网页内容的一种接口，扮演着至关重要的角色。
難釋懷·2025-03-19 00:53

百度站群收录2025最新：实战策略与趋势解读

这不禁让人思考——2025年的站群运营，究竟需要哪些创新策略？
SEO黑猫·2025-03-19 00:22

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第一篇

但大半年后，我手握3个大模型Offer入职AI公司，薪资涨幅30%。今天想和你分享：普通人如何用AI破局，打破职场死局。
智码工坊·2025-03-19 00:20

【Python】解析 XML

1、Python对XML的解析1.1SAX(simpleAPIforXML)SAX解析器使用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。
茉菇·2025-03-18 23:48

JavaScript 浏览器对象实例

JavaScript浏览器对象实例引言JavaScript作为一种广泛应用于网页开发的脚本语言，提供了丰富的浏览器对象模型（BrowserObjectModel，简称BOM）。
lsx202406·2025-03-18 23:46

征程 6 VP简介与单算子实操

VP模块主要用于模型的前后处理环节，在地平线统一架构中，多种硬件均已搭载了图像处理的算子，而VP模块将图像处理相关的硬件调用进行了封装，通过设置backend来选择不同的硬件方案（若不指定backend
·2025-03-18 22:12

压货压到哭 库存激活消化秘籍来啦

看着仓库里满满的货，钱都压在里面，却卖不出去，那种焦虑真的太难受了今天就来给大家分享一些激活和消化库存的超实用方法，希望能帮到大家～00:00调整价格策略折扣促销：直接打折永远是最吸引人的！
·2025-03-18 22:12

Redis 的过期删除机制和内存淘汰策略

一、Redis过期删除机制（Expiration）Redis支持为每个key设置TTL（TimeToLive，生存时间），时间一到，key会被删除。但是，过期不等于马上删除，删除的时机和方式由Redis控制，主要分为以下三种机制：1️⃣惰性删除（LazyDeletion）触发时机：只有当客户端访问该key（如GET/SET）时，Redis才会检查这个key是否过期。如果已过期，则删除并返回nil。
重生之我在成电转码·2025-03-18 22:40

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展
hy098543·2025-03-18 22:40

如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理？

现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的，这些问题会严重影响数据分析的质量和机器学习模型的性能。
Python 集中营·2025-03-18 22:09

C#运算符与表达式：从入门到游戏伤害计算实践

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-18 22:39

巴菲特的成功秘诀：长期持有优质股票

通过分析巴菲特的投资理念、股票选择方法、投资策略与风险管理，结合实际案例，总结出投资者可以借鉴的投资实战指南，以期为读者提供有价值的投资参考。
AI大模型应用之禅·2025-03-18 21:38

AI 创业团队：技术人才与商业人才的完美搭配

目录一、技术人才的核心价值二、商业人才的关键作用三、实现完美搭配的策略在AI创业的赛道上，一个优秀的团队是决定企业成败的关键因素。
yaxin0765·2025-03-18 21:37

理解深度学习1-简介

机器学习是AI的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎（虽不完全准确）与AI同义。
shangjg3·2025-03-18 21:35

C语言的软件工程

在软件工程的过程中，成熟的软件开发模型、工具及方法论是保障软件质量的关键因素。本文将从软件工程的基本概念入手，探讨C语言在软件工程中的应用与实践，包括软
苏墨瀚·2025-03-18 20:01

C#入门：从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-18 20:29

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。
yxx122345·2025-03-18 20:59

程序员必看！DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

一、DeepSeek技术新突破：程序员效率革命（开篇结合最新技术动态）2025年2月25日，DeepSeek接连放出两大技术王牌：全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP开源，以及深度思考R1模型的全面升级
AI创享派·2025-03-18 20:59

Ultralytics包引起的编码报错问题

安装完Ultralytics包后，加载YOLO相关模型，执行报错：UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter'\u0467'inposition3
Xylokrysen·2025-03-18 20:28

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。
花生糖@·2025-03-18 20:58

【Django】【vue】设计一个评论模块

包含以下功能：基本评论功能（用户可以对文章进行评论，并支持多级回复）评论点赞（支持点赞/取消点赞）评论收藏（支持收藏/取消收藏）评论计数（统计文章的评论数量）嵌套评论（支持多级评论显示）二、后端设计（一）数据库模型
患得患失949·2025-03-18 20:27

RAG问答系统：检索增强生成框架

框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG问答系统二、工作流程三、优势四、应用场景RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架即检索增强生成框架，是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 20:26

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

文章目录一、R语言的基础特性1.1R语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、
程序边界·2025-03-18 19:22

【后端】【django】抛弃 Django 自带用户管理后，能否使用 `simple-jwt`？

但需要进行额外配置，确保simple-jwt能识别和处理你的自定义用户模型。二、Django用户管理的作
患得患失949·2025-03-18 19:52

五、AIGC大模型_05模型的vLLM部署与LangChain调用

0、概述要搭建一个大模型应用服务，通常需要包含以下五层结构，即：基础环境、模型层、推理层、对外接口、外挂应用在了解了模型的微调训练之后，本文将以vLLM、OpenAI、LangChain为例，介绍大模型的推理部署以及对外接口开放调用
学不会lostfound·2025-03-18 19:20

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

本文将深入探讨Actor-Critic算法，这是一种结合了策略梯度（PolicyGradient）和值函数（ValueFunction）的强化学习方法。
进取星辰·2025-03-18 19:17

DoS攻击防范

二、防火墙与流量控制配置防火墙规则设置防火墙策略过滤非法IP、限制连接频率、封禁威胁IP，并开启SYNCookies防御SY
C7211BA·2025-03-18 19:46

Android Zygote的进程机制

.init进程启动Zygote✅2.Zygote初始化虚拟机与核心类库✅3.Zygote监听Socket✅4.Zygotefork创建应用进程三、Zygote与应用进程之间的关系四、Zygote多进程模型
王景程·2025-03-18 19:45

【商城实战(39)】Spring Boot 携手微服务，商城架构焕新篇

从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。
奔跑吧邓邓子·2025-03-18 18:12

自建 DeepSeek 时代已来，联网搜索如何高效实现

作者：张添翼（澄潭）开源LLM的新纪元：DeepSeek带来的技术平权随着DeepSeek等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低90%以上。
·2025-03-18 18:38

模型上新！体验文心大模型4.5卓越性能，文心快码邀您探索

3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布！当天，文心快码BaiduComate也发布了文心大模型4.5支持的新版本，为用户带来更加强大的智能交互体验。
·2025-03-18 18:07

大模型转型之路：必要性与未来前景，迎接智能时代的浪潮_转行大模型

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM,LargeLanguageModels）的崛起，各行各业正迎来一场前所未有的技术革命。
大模型入门学习·2025-03-18 18:08

《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)

《AI大模型趣味实战》No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)摘要本文介绍了家庭网站V1.3版本的更新内容，主要聚焦于AI管家功能的优化与完善
带娃的IT创业者·2025-03-18 17:38

3分钟看懂MCP协议：AI领域的“万能插头“革命

3分钟看懂MCP协议：AI领域的"万能插头"革命一、MCP简介模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放标准，旨在解决AI模型与外部数据源
东锋17·2025-03-18 17:37

注意力机制：GPT等大模型的基石

1啥是注意力？人类观察事物，能快速判断一种事物，是因为大脑能很快把注意力放在事物最具辨识度的部分从而作出判断，而非从头到尾一览无遗观察一遍才能有判断。基于这样的观察实践，产生了注意力机制（AttentionMechanism）。想象你在人群中找一个穿红衣服的人。你不会一一检查每个人的鞋子、裤子、头发，而是直接把目光锁定在衣服颜色，因为那是“最有辨识度的特征”。大脑就是这么高效工作的。注意力机制是模
·2025-03-18 17:33

网络基础，IOS七层模型架构与TCP/IP协议

目录网络基础什么是网络网络的形成及规模常见的网络设备OSI七层与TCP/IP协议OSI参考模型7.应用层6.表示层5.会话层4.传输层3.网络层2.数据链路层：1.物理层TCP/IP协议数据封装理想的网络设计网络基础什么是网络网络
bob_gem·2025-03-18 17:06

7招教你掌握用DeepSeek辅助论文写作的提示词技巧

随着人工智能技术的快速发展，大模型（如DeepSeek、ChatGPT等）已经成为论文写作的重要辅助工具。合理运用提示词（Prompt），不仅能极大提高写作效率，还能辅助生成高质量的学术内容。
学境思源AcademicIdeas·2025-03-18 17:35

Vue源码深度解析：从2.x到3.x的架构演进与核心原理剖析

其核心改进体现在三个方面：性能飞跃：包体积减少41%，初始渲染提速55%，更新性能提升133%开发体验：CompositionAPI带来更好的逻辑复用能力未来兼容：完善的TypeScript支持与渐进式升级策略
旧味清欢|·2025-03-18 17:33

【玩转正则表达式】Python、Go、Java正则表达式解释器的差异解析（附示例）

本文通过具体示例，揭示这些差异及应对策略。
ThisIsClark·2025-03-18 17:32

《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》

文章目录前言技术栈覆盖范围一、监控体系架构设计1.1全链路监控系统组成1.2核心监控指标清单二、性能数据采集实战2.1增强版性能采集器2.2用户行为轨迹录制三、深度性能优化策略3.1构建阶段优化（Webpack5
前端极客探险家·2025-03-18 16:31

yolov8的第一次实验报告

1.实验概述实验名称:占道经营目标检测模型实验目标:提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。
算法宇宙·2025-03-18 16:55

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署（CPU）

1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具：X-AnyLabeling下载链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download
cd_Ww777·2025-03-18 15:21

DeepSeek + 飞书多维表格：批量生成爆款文案

配置DeepSeekR1模型在表格中新增列，选择“DeepSeek-R1”作为字段类型，设置全局提示词（如“生成七言绝句”或“提炼文章核心亮点”）。通过公式引
meisongqing·2025-03-18 15:49

Java学习笔记（二十二）

1Redis是单线程的那如何处理多个客户端发送的命令Redis虽然是单线程的，但它能够高效地处理多个客户端发送的命令，这主要得益于其内部使用的I/O多路复用技术和事件驱动模型。
路上阡陌·2025-03-18 15:19

【认知框架重构】

以下从底层逻辑到操作层面的深度分析：一、认知框架重构时空差理论：信息传播存在物理时滞（如跨境政策变化）、认知时滞（专业门槛导致的理解延迟）、传播层级衰减（信息在传递中的失真）熵增对抗模型：市场参与者维持信息优势需要持续负熵输入
调皮的芋头·2025-03-18 15:18

Graphene Federation指南：实现 GraphQL 联邦架构

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphene-federation项目介绍Graphene-Federation是由CSDN公司开发的InsCodeAI大模型推荐的一个用于
邴联微·2025-03-18 15:48
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