E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
简析
serverless framework 模块化部署
Forkedfromsecond-state/tencent-tensorflow-scf这个仓库可以直接部署成一个Serverless的AI推理函数,很有意思书接上回@serverless/components代码
简析
默认
ice breaker
·
2025-02-26 17:27
Serverless
nodejs
serverless
framework
serverless
perf工作原理
简析
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>背景此前工作中,笔者使用perf测过CPU的CPI[1],cachemiss,内存带宽等性能指标。另外,还移植过perfuncore[2]相关的补丁。这些让我很好奇:perf大概是怎么工作的?带着这个问题,笔者谨希望把自己的一点经验分享出来。perf-listperflist列出的event有这几类:1.hardware,如cache-miss
weixin_34347651
·
2025-02-23 09:23
操作系统
python
数据结构与算法
C#托管类型与非托管类型
简析
C#托管类型与非托管类型定义托管对象指的是.net可以自动进行回收的资源,主要是指托管对象在堆上分配的内存资源。托管资源的回收工作是不需要人工干预的,有.net运行库在合适的时间进行回收。当然,也可以使用GC.Collect手动回收。非托管对象指.net不知道如何回收的资源。例如文件、窗口、网络连接、数据库连接、画刷、图标等。这类资源,垃圾回收器在清理的时候会调用Object.Finalize()
_DRAGON__XU
·
2025-02-19 04:06
C#
c#
开发语言
C#中的GC机制
简析
关于GC在C#中,垃圾回收(GarbageCollection,GC)是.NET框架的一部分,负责自动管理内存。垃圾回收机制的目标是识别和清理不再使用的对象,从而避免内存泄漏,并帮助开发者避免手动内存管理的复杂性。1.GC的基本概念垃圾回收器会监控对象的生命周期,并在对象不再使用时释放它们占用的内存空间。GC会自动处理堆上的对象(例如通过new创建的对象),而栈上的局部变量和方法参数的生命周期则由
_DRAGON__XU
·
2025-02-19 03:02
C#
c#
数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式
简析
在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询、窗体、报表、代码等),按照“数据库规范化”对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性。泛化时在识别数据库中的一个数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。常
DS_Watson
·
2025-02-18 23:46
数据库
ffmpeg源码
简析
(五)编码——avformat_alloc_output_context2(),avcodec_encode_video2()
1.avformat_alloc_output_context2()在基于FFmpeg的视音频编码器程序中,该函数通常是第一个调用的函数(除了组件注册函数av_register_all())。avformat_alloc_output_context2()函数可以初始化一个用于输出的AVFormatContext结构体。它的声明位于libavformat\avformat.h,如下所示。intav
小码哥_WS
·
2025-02-18 20:14
流媒体-直播-编解码
ffmpeg
ffmpeg
编码
源码
简析
.NET Core 构成体系
简析
.NETCore构成体系出处:http://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/5613373.htmlhttps://github.com/PrismLibrary/Prism
weixin_30613727
·
2025-02-16 22:48
操作系统
c#
runtime
.Net 7 新编译器 ILC
简析
楔子:这个新编译器的全称是ILCompiler。是之前CoreRT项目合并过来的,在.Net7成熟,并且可以产业化应用。本质:ILC编译器的本质除了构建CLR的所拥有的主要功能,还包含了对LLVM这种意图取代GCC编译器的操作,对于LLVM主要是用来Win,Linux,Macos三种不同的操作系统的目标文件而所做的封装。一.CLR的主要功能:1.构建内存模型,比如MethodTable,EECla
dotNET跨平台
·
2025-02-16 22:18
.net
工业相机和镜头参数
简析
工业相机和镜头参数
简析
一、相机与镜头的靶面尺寸1.1相机的靶面尺寸1.2镜头的靶面尺寸二、相机与镜头接口三、相机与镜头的分辨率、像素数3.1相机与镜头的分辨率、像素数3.2相机与镜头的分辨能力如何匹配四
weixin_46846685
·
2025-02-16 13:43
机器视觉
计算机视觉
电脑硬件
人工智能
芯片
Unity3D Shader
简析
:变体与缓存详解
引言在Unity3D中,Shader是渲染管线的核心部分,负责控制物体的外观和材质表现。Shader的变体(Variants)和缓存机制是优化渲染性能的关键。本文将深入探讨Unity3D中Shader变体的概念、缓存机制以及如何通过代码实现和管理这些变体。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀!1.Shader变体简介1.1什么是Shader变体?Shader
Thomas_YXQ
·
2025-02-12 13:55
缓存
Unity3D
前端
开发语言
Shader
Linux: Netlink 简介
文章目录1.前言2.Netlink范例3.Netlink
简析
3.1Netlink协议簇注册3.2创建用户空间Netlink套接字3.3用户空间Netlink套接字的绑定3.4向内核空间Netlink套接字发消息
JiMoKuangXiangQu
·
2025-02-10 17:02
#
网络
Linux
网络
Netlink
机器学习算法 —— 朴素贝叶斯
博客的简介(文章目录)目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战(贝叶斯分类)莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理
简析
模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ
·
2025-02-06 23:01
机器学习算法
机器学习
算法
分类
贝叶斯
NR_shell运行流程
简析
nr_shell是一套开源shell框架,基于框架可创建终端交互功能。为了记录终端输入指令,以及进行解析处理,nr_shell提供了一套cmd结构体,具体如下:typedefstructstatic_cmd_function_struct{charcmd[NR_SHELL_CMD_NAME_MAX_LENGTH];void(*fp)(charargc,char*argv);char*descrip
小黑屋关门了
·
2025-01-29 21:03
linux
nr_shell
PySpark数据处理过程
简析
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI,可以用Python进行分布式数据处理,它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理。PySpark可以直接使用Hadoop文件系统、HDFS来存储数据,也可以通过S3、GCS、ADLS等云存储平台保存数据。因此,在不同的数据源之间移动数据时,只需要复制一次数据就可以完成
AI天才研究院
·
2025-01-27 17:28
Python实战
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
Spring-@Configuration注解
简析
大家好,我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实,最严谨的方式分享给大家,共同进步写作不易,期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Spring中的@Configuration注解修饰的类被称为配置类,通过配置类可以向容器注册bean以及导入其它配置类,本篇文章将结合例子和源码对@Configuration注解原理进行学习,并引出对Spring
·
2025-01-18 14:55
RocketMQ 架构
简析
,看这篇就够了!
生产者组(ProducerGroup)同一类Producer的集合,这类Producer发送同一类消息且发送逻辑一致。如果发送的是事务消息且原始生产者在发送之后崩溃,则Broker服务器会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。消费者组(ConsumerGroup)同一类Consumer的集合,这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面,实现负载均衡
V搜编程进阶路
·
2024-09-14 19:33
Java程序员
java-rocketmq
rocketmq
架构
宁我负人,毋人负我 ——
简析
《三国演义》曹操杀吕伯奢(刘美萱)
曹操是《三国演义》中典型的“反派”,是个名副其实的奸雄。而在逃亡时杀吕伯奢一家之事,以及事后的那句“宁教我负天下人,不教天下人负我”,坐实了他“奸绝”的名号。翻开正史,对比罗贯中笔中的三国,我们会发现一些有趣的东西——首先,是曹操途经中牟县,为县令陈宫所擒获,陈宫为曹操忧国忧民的胸怀所感动,于是私自释放曹操并弃官跟随曹操谋事。然而,在与曹操同行时,曹操因多疑而杀害吕伯奢一家人,让陈宫对曹操大失所望
创由心
·
2024-09-13 06:13
《古人谈读书》教材解读
他分别从教材
简析
、确立目标、教学实施等几个方面来讲解交流,用“读、猜、变、写”四个字总结这节课的学习策略,培养学生的语言语感、思维训练、审美鉴赏、文化传承,真正做到了一个课堂多维目标。
暖暖的微笑倾城
·
2024-09-11 23:10
奇偶校验 带你看懂之
简析
校验码
奇偶校验是一种校验代码传输正确性的方法。根据被传输的一组二进制代码的数位中“1”的个数是奇数或偶数来进行校验。采用奇数的称为奇校验,反之,称为偶校验。通常专门设置一个奇偶校验位,用它使这组代码中“1”的个数为奇数或偶数。如求1001101的奇校验码和偶校验码设校验位在后面方法:奇校验,若1的个数为奇数,则校验位为0,若1的个数为偶数,则校验位为1.偶校验,若1的个数为奇数,则校验位为1,若1的个数
月下绯烟
·
2024-09-08 18:42
安全
计算机网络
网络安全
lambda表达式
简析
及应用案例
文章目录Lambda表达式的基本概念不同语言中的Lambda表达式示例PythonJava8及以上版本JavaScript(ES6+)C++使用场景高级用法注意事项实际应用场景Java应用案例1.数据处理:使用`Stream`APIC++应用案例2.排序算法中的比较操作Python应用案例3.动态创建函数4.字典分组JavaScript应用案例5.事件监听器总结Lambda表达式是一种简洁的、内联
极致人生-010
·
2024-09-05 16:50
lambda
数据
简析
:机械手表受磁了会出现什么情况和解决办法
学员:蔡建军工作单位:京九联成(北京)钟表技术服务有限责任公司身份证号:4209211977060428531,手表受磁手表最常见的故障之一,机械手表受磁后,磁力使得摆轮的摆动频率改变,于是齿轮系统的运转速度也就相应改变般情况下会走快,严重时可能发生停走。如果游丝圈之间吸贴在一起,那机械手表就会走得更快了,大约会走快2个小时一天,钢质的零件最容易被磁化,包括擒纵轮和擒纵叉,还有游丝,磁力严重影响和
传说饿狼
·
2024-09-05 10:55
软件性能测试重要性
简析
,好用的性能测试工具有哪些?
软件性能测试是软件开发和维护过程中一个至关重要的环节。通过性能测试,企业能够评估软件在不同负载下的表现,预测其在真实环境中的表现,以确保用户能获得优秀的使用体验。软件性能测试可以被定义为一种评估软件系统的快速性、响应性、稳定性及可扩展性的方法。随着应用程序和平台的不断发展,用户对软件性能的期待也在不断提高。因此,企业需要通过科学的方法来测试软件的性能,以确保其在实际运行环境中表现良好。一、软件性能
卓码测评
·
2024-09-03 20:39
测试工具
软件测试
测试流程和作用
简析
软件产品是现代社会中不可或缺的一部分,它们在商业、娱乐、科技等领域的应用广泛且深入。然而,我们是否关注过这些软件产品的鉴定测试呢?鉴定测试是什么?它的测试流程有哪些?又有什么作用呢?在本文中,我们将为您全面解析这些问题。鉴定测试是指针对某一软件产品进行的系统性测试和评估,以确定其质量、性能和功能是否符合用户需求和预期目标。通过鉴定测试,对软件产品进行全面的评估和分析,从而找出其中的问题和潜在风险,
卓码测评
·
2024-08-29 13:07
软件测试
成长反思《认同:赢取支持的艺术》:
简析
《认同:赢取支持的艺术》作者:[美]约翰P.科特、[美]罗恩A.怀特海德01看前反思当你提出一个好主意时,会遭到哪些反对?有效地对付抨击,应当注意什么原则?如何化解各种奇葩的抨击?02书中金句无礼的态度总会产生负面效应。千万记住,凡是“二选一”的情况,一定要尽力将两方面结合起来。任何时候,简洁的言辞和温和的态度是化解一切抨击的最好良药。获得认同是一种技术,更是一种艺术。03总结在职场上谁都有为公司
壹鑫祥善
·
2024-08-29 12:47
嵌入式八股-面试30题(20240821)
1.2ARM结构处理器
简析
回答:ARM架构是一种RISC(精简指令集计算机)架构,具有低功耗、高性能和高效率的特点,广
sagima_sdu
·
2024-08-28 02:46
嵌入式八股
面试
职场和发展
【Python多线程
简析
】
Python多线程
简析
Python多线程是指在一个程序中同时运行多个线程,以实现并发处理任务。
Uncle 城
·
2024-08-24 08:09
python
算法
数据结构
青少年编程
pygame
金仓数据库 KingbaseES 与 Oracle 的区别
OraclePostgreSQLVarchar2varcharnumbernumericdatetimestamp/date/time不支持boolean,可通过0/1代替支持booleannullnull部分函数的使用
简析
AImmorta1
·
2024-08-22 21:33
web
数据库
oracle
金仓
【省钱攻略】教您如何在京东上领取优惠券,获取支付券,高省APP官方邀请码
一、京东领券方法
简析
登录京东账号:首先,打开京东APP或官方网站,登录您的京东账号。如果没有账号,您可以先注册一个。首页领券:在京东首页,您可以浏览推荐的各类优惠券,根据您的需求进行筛
高省APP
·
2024-03-07 01:03
《穷人》说课稿
该文章来源于易公教育一、说教材:1.教材
简析
《穷人》是人教版六年级上册第三单元的一篇课文,作者是俄国被誉为文坛泰斗的列夫.托尔斯泰。
不知道叫什么呀呀
·
2024-02-20 04:17
Apache Apisix网关系统历史漏洞复现分析
api令牌CVE-2021-45232未授权接口2.1默认账户密码导致RCE2.2未授权访问api接口RCECVE-2022-24112地址限制绕过CVE-2022-29266JWT令牌伪造4.1漏洞源码
简析
与修复
Tr0e
·
2024-02-19 16:46
漏洞分析
Apisix漏洞
求组合数的三种算法
算法
简析
:令C[n][k]=Cnk\text{C[n][k]}=C_n^kC[n][k]=Cnk,规定C[0][0]=1\text
青年之家
·
2024-02-19 10:08
math
algorithms
算法
有关素数的算法
目录一、素性判断二、埃氏筛法2.1问题描述2.2问题
简析
2.3代码三、区间筛法3.1问题描述3.2问题
简析
3.3代码一、素性判断素数,又叫质数,是指一个整数,除了1和本身之外,还有其它的因数(注意:1不是素数
青年之家
·
2024-02-13 18:29
algorithms
math
算法
最大公约数和最小公倍数
目录一、问题描述二、问题
简析
2.1最大公约数2.2最小公倍数三、本题代码一、问题描述P1029[NOIP2001普及组]最大公约数和最小公倍数问题二、问题
简析
2.1最大公约数求两个正整数的最大公约数gcd
青年之家
·
2024-02-13 18:29
leetcode
algorithms
math
算法
《斗罗大陆》小课堂—武魂篇(Part3)
简析
:辅助武魂之一,必选,拥有群体控制技能,能打出极强的控场效果。
我去玩
·
2024-02-13 02:19
寒假读容斋随笔//(十五)原文+译文+
简析
容斋随笔由南宋洪迈所作,堪称宋代笔记小说中的出类拔萃之作。被誉为是补《资治通鉴》之不足、集中国数千年历史文化之精粹珍品。汉封禅记【原文】应劭《汉官仪》载马第伯《封禅仪记》,正纪建武东封事,每称天子为国家,其叙山势峭筜、登陟劳困之状极工,予喜诵之。其略云:“是朝上山,骑行;往往道峻峭,下骑步牵马,乍步乍骑且相半。至中观,留马,仰望天关,如从谷底仰观抗峰。其为高也,如视浮云;其峻也,石壁窅窱,如无道径
逍遥致余生
·
2024-02-12 05:27
深度学习图像分类相关概念
简析
+个人举例1(ANN相关概念与计算)
(1)神经网络:英文全称ArtificialNeuralNetwork,简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元(也称节点、单元)组成,每个神经元通过计算输入和权重的线性组合,并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。以下是神经网络中的一些重要概念和组成部分:[1]输入层:接受原始数据输入,将数据传递给
是lethe先生
·
2024-02-11 04:50
深度学习
分类
人工智能
深度学习图像分类相关概念
简析
+个人举例2(CNN相关原理概念与计算)
(2)卷积神经网络:英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型,其主要特点是包含了卷积层和池化层,能够提取图像的局部特征。输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层都是卷积神经网络(CNN)中常见的层。这些层的组合和堆叠构成了卷积神经网络的基本架构。通过在不同层之间的连接和参数的学习,卷积神经网络能够高效地提取图像等复杂数据中的特征,并
是lethe先生
·
2024-02-11 04:50
深度学习
分类
cnn
深度学习图像分类相关概念
简析
+个人举例3(CNN相关补充,附详细举例代码1)
【1】激活函数(ActivationFunction):在深度学习(CNN)中,激活函数用于引入非线性性质,帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。(1)ReLU激活函数:ReLU函数将负输入值变为零,保留正输入值不变。公式为(2)Sigmoid激活函数:Sigmoid函数将任意实数映射到0到1之间。公式为(3)Tanh激活函数:Tanh函数将任意实数映射到-
是lethe先生
·
2024-02-11 04:50
深度学习
分类
cnn
如是读《老子道德经》第四章
如是慢读
简析
:道,冲而用之,或不盈。......点题论道。意在道道,解道,言道,介绍道,说明白道。......冲,冲虚,要冲。用一个“冲”字形象地说明道。道大无垠,而重若要冲。.....
鼎上月
·
2024-02-11 03:30
uni-app x,一个纯原生的Android App开发工具
uni-appx原理
简析
当uni-appx整体推到你面前时,你可能觉得难以想象,怎么可能编译为纯原生App?
近咫/\ぃ天涯
·
2024-02-10 12:21
uni-app
android
HashMap原理
简析
前言:该文像是一片全貌介绍,重点主要落在equals方法和hashCode方法,这篇浅谈Java中的hashcode方法因为附有代码,更加容易理解!1.HashMap概述HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。2.HashMap的数据结构在java编程语言中,最基本的结构
颤抖的闪电
·
2024-02-09 17:06
2020-04-13
昨天晚上的一个梦(
简析
)大概是这样的关键物像,玉兰,心型小花总共五人纠葛,三男两女(人物有了,跟我爱看小说有关吧!)
白黎兮
·
2024-02-09 13:18
Kruskal算法
Kruskal算法问题描述算法
简析
代码问题描述有一张nnn个顶点、mmm条边的无向图,且是连通图,求最小生成树。算法
简析
KruskalKruskalKruskal是一种求最小生成树的算法。
青年之家
·
2024-02-09 09:54
algorithms
算法
次短路径问题
次短路径一、问题描述二、问题
简析
三、代码一、问题描述P2865[USACO06NOV]RoadblocksG二、问题
简析
如果求最短路径,我们很自然会想到DijkstraDijkstraDijkstra。
青年之家
·
2024-02-09 09:54
algorithms
算法
传递闭包问题
传递闭包一、问题描述二、问题
简析
三、本题代码3.1直接套用Floyd−WarshallFloyd-WarshallFloyd−Warshall模板3.2稍微改进一点一、问题描述B3611【模板】传递闭包二
青年之家
·
2024-02-09 09:54
algorithms
luogu
算法
差分约束算法
差分约束一、题目描述二、题目
简析
2.1约束图的顶点2.2约束图的边2.3由约束图求不等式组的解三、本题代码一、题目描述P5960【模板】差分约束二、题目
简析
差分约束问题的典型特征是一组不等式。
青年之家
·
2024-02-09 09:22
algorithms
luogu
算法
康老师读书 | 怎样才能让学生理解并记住知识?
原因
简析
上面这种
康老师心育
·
2024-02-09 08:03
软件渗透测试的流程和注意事项
简析
,CMA/CNAS软件测评中心推荐
软件渗透测试,作为一项重要的安全评估方法,是识别和验证软件系统中潜在漏洞和安全风险的过程。它通过模拟攻击者的方式,针对系统的各个方面进行测试和评估,以发现可能被黑客利用的弱点,并提供相应的修复建议。一般情况下,软件渗透测试的流程主要包括以下几个步骤:1.信息收集:收集与目标系统相关的各种信息,包括IP地址、域名、业务架构、系统文档等。2.漏洞扫描:利用自动化工具对目标系统进行扫描,检测系统中可能存
卓码测评
·
2024-02-07 15:37
软件测试
算法与数据结构--
简析
红黑树
1.为什么要使用红黑树:可以保证在O(logN)的时间复杂度下做查找删除添加2.性质:(来自于维基百科Red–blacktree条目)节点是红色或者黑色的(Eachnodeiseitherredorblack)根是黑色的,有时会被省略,由于根是黑色和红色对规范并没有其他影响(Therootisblack.Thisruleissometimesomitted.Sincetherootcanalway
云逸Dean
·
2024-02-06 14:48
【源码改造】Flink-jdbc-connector源码
简析
+改造支持谓词下推
一、需求背景分析flinksql在维表关联时,会有一个场景:当右表的数据量比较大且有些数据虽然符合join条件,但其实对于下游来说数据可能没用,这样就浪费了flink的计算资源,且拉低了数据处理能力。如果在join前就把维表的数据进一步过滤,然后再join,这样就会使减轻“无用数据”对flink内存的占用,提高计算能力,进而优化数据处理的能力。有两个思路可以解决这个问题,一是将维表在join前先过
roman_日积跬步-终至千里
·
2024-02-06 11:28
#
flink
实战
#
flink源码
flink
java
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他