【图像分割】基于matlab Kmean聚类分水岭、oust、粒子群算法优化脂肪肝图像分割【含Matlab源码 2277期】
⛄一、粒子群算法自适应多阈值图像分割简介FCM聚类算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解。PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。本文将FCM聚类算法和PSO算法结合起来,将FCM聚类算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数,具体步骤如下:(1)读入待分割图像I;给定阈值数m作为粒子具有的特征数;确定粒子群的群体规模N,学习因子c1