算法优化

基于萤火虫算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于萤火虫算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于萤火虫算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于萤火虫算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-08 06:04

论文阅读笔记《Few-shot Classification via Adaptive Attention》

作者认为基于参数优化的元学习算法优化过程过于复杂，而基于度量学习的小样本学习算法，虽然更加简单有效，但缺少对于新任务的适应能力。
深视·2022-12-07 23:23

基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）

目录1文化优化算法2人工神经网络3基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）运行结果4参考文献5Matlab代码实现1文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争，优胜劣汰，不断进化
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-07 14:28

正余弦算法优化VMD进行信号分析python

1、VMD算法在使用VMD算法时，我们需要了解到VMD的效果受到其参数的影响，其参数主要有alpha为惩罚因子；K是分解层数；tau为噪声容忍度，通常取0；DC为直流分量，通常取0；tol收敛准则容忍度，通常取1e-7；init为初始中心化频率，通常取1。影响最大参数莫过于alpha和K，取值直接决定其性能好坏。alpha有好多文章取2000，K值也有很多人取4，但是对于不同的信号而言，取这些常用
追剧入迷人·2022-12-07 10:50

基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测

基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于麻雀搜索算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于麻雀算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-07 07:46

基于布谷鸟算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于布谷鸟算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于布谷鸟算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于布谷鸟算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-07 07:46

【SVM预测】基于鲸鱼算法优化支持向量机SVM实现数据预测附matlab代码

1简介对开盘指数预测的精度与可靠性提出更高要求.为解决支持向量机(SVM)算法中核参数和惩戒参数依赖经验选取导致的大盘指数预测精度较低,收敛速度较慢的问题,提出一种基于鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机(WOASVM
matlab科研助手·2022-12-07 07:43

基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于鲸鱼算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-07 07:37

基于粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BP）的多变量输入单输出回归预测模型，matlab代码实现

基于粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BP）的多变量输入单输出回归预测模型，matlab代码实现ID:4928654113092237草履虫5号:D
「已注销」·2022-12-06 17:20

【数据结构】图-最短路径_Dijkstra 算法（图解、c++、Java）

算法1.求解过程2.基本思想三、Dijkstra算法步骤1.数据结构2.初始化3.找最小路径4.加入S集合5.判断结束6.借东风四、样例分析五、完整代码六、总结算法复杂度分析1.时间复杂度2.空间复杂度算法优化
扑腾的江鱼·2022-12-06 15:02

【LSSVM回归预测】人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2213期】

⛄一、人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机LSSVM简介1最小二乘支持向量机最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进算法[9,10],它将SVM算法中的不等式约束转化为等式约束,采用最小二乘线性系统作为损失函数代替支持向量机所采用的二次规划方法
Matlab领域·2022-12-06 06:34

基于灰狼算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于灰狼算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于灰狼算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于灰狼算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-06 06:02

基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于人工蜂群算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于人工蜂群算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-06 06:53

(SAGAN)Self-Attention Generative Adversarial Networks

，用于图像生成任务CGAN的缺点:1.依赖卷积建模图像不同区域的依赖关系，由于卷积核比较小一般都是1*1，3*3,5*5，导致卷积感受野太小，需要进行多层卷积才能获取远距离的依赖关系2.多层卷积，优化算法优化参数困难
HHzdh·2022-12-06 00:06

【数据聚类】基于杂草算法优化Kmean聚类算法实现数据聚类附matlab代码

1内容介绍随着计算机技术和信息技术的迅猛发展,人们的生活沉浸在了数据和信息的海洋,人类社会已步入数字时代。人们需要丰富的数据和信息引导社会活动和方便生活,尤其在商业领域、企业生产过程和诸多工程领域等要以大量的数据信息为基础,获取商业利润的决策信息,实现工业生产的在线监控、辨识、诊断,以及完成控制策略的构思。因此,数据挖掘的概念应运而生,它作为一种能够有效地从海量数据信息中挖掘潜在的有用的价值信息的
matlab科研助手·2022-12-05 20:15

基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）

目录1文化优化算法2人工神经网络4参考文献5Matlab代码实现1文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争，优胜劣汰，不断进化，对环境具有良好的适应性，人们细心观察着周围神奇的大自然，激发出无限的想象，模拟生物的进化机制,提出了一系列进化计算方法，如进化规划、遗传算法、粒子群优化算法以及鱼群算法等。然而，这些方法仍拘泥于在种群空间中进行，能够利用的信息资源只是当前的或者上一步进化信息，而
wlz249·2022-12-05 18:38

matlab神经网络43个案例PDF,matlab神经网络预测模型

MATLAB神经网络30个案例分析的图书目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优
普通网友·2022-12-05 09:13

分类预测 | Matlab实现SSA-XGBoost麻雀算法优化XGBoost的多特征分类预测

分类预测|Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的多特征分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2022-12-05 09:41

基于海鸥算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于海鸥算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于海鸥算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于海鸥算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-05 07:21

基于粒子群算法优化的lssvm回归预测-附代码

基于粒子群算法优化的lssvm回归预测-附代码文章目录基于粒子群算法优化的lssvm回归预测-附代码1.数据集2.lssvm模型3.基于粒子群算法优化的LSSVM4.测试结果5.Matlab代码摘要：为了提高最小二乘支持向量机
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-05 07:40

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第199期】Mon, 17 May 2021

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Mon,17May2021Totally40papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:*****盲超分辨算法优化,一种联合退化核估计与重建的盲超分辨方法
hitrjj·2022-12-05 02:42

智能计算粗略笔记

根据NFL定理，一个算法优化，仅仅是该算法对某一类问题具有良好的算法性能，对于其他问题，其性能必然下降，进一步说，如果算法对某一类问题具有良好的特性，这只说明该算法的搜索机理适合这类问题的结构，对于其他问题的结构则不适合
CPScienceMFQ·2022-12-04 13:37

【ELM预测】探路者算法优化极限学习机预测（含前后对比）【含Matlab源码 2204期】

⛄一、探路者算法简介提出的一种新兴的智能优化算法，该算法的思想起源于群体动物的狩猎行为，种群中的个体分为探路者和跟随者两种角色。算法的寻优过程模拟了种群寻找食物的探索过程，利用探路者、跟随者两种角色不同的位置更新方式以及角色间的交流来实现优化，种群三代间的优良信息在迭代过程中也保留下来，能够快速获得较好的解。在种群更新中，探路者是整个种群位置的先行探索者，比跟随者先移动，探路者的位置更新公式为基本
Matlab领域·2022-12-04 03:01

【ELM预测】基于matlab探路者算法优化极限学习机预测（含前后对比）【含Matlab源码 2204期】

一、探路者算法简介提出的一种新兴的智能优化算法，该算法的思想起源于群体动物的狩猎行为，种群中的个体分为探路者和跟随者两种角色。算法的寻优过程模拟了种群寻找食物的探索过程，利用探路者、跟随者两种角色不同的位置更新方式以及角色间的交流来实现优化，种群三代间的优良信息在迭代过程中也保留下来，能够快速获得较好的解。在种群更新中，探路者是整个种群位置的先行探索者，比跟随者先移动，探路者的位置更新公式为基本探
海神之光·2022-12-04 03:13

遗传算法优化数据拟合

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、遗传算法优化数据拟合二、使用步骤前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
up区的bug主·2022-12-03 13:11

蚁群算法优化神经网络matlab源程序,蚁群算法优化BP神经网络

clearclcP1=[100.2500.250.250.250.50.51;0.500.250.2500.250.250.750.251;0.500.750.250.2510.250.50.50.5;100.750.2500.50.50.50.250.75;0.2500.750.50.250.250.50.750.751;100.750.250.250.7500.50.250.5;0.7500.
五犬·2022-12-03 10:45

基于布谷鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码

基于布谷鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于布谷鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:34

基于鲸鱼算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码

基于鲸鱼算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于鲸鱼算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:03

基于粒子群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码

基于粒子群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于粒子群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:03

基于麻雀优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.SSA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2麻雀算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用麻雀算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:03

基于麻雀搜索算法的极限学习机(ELM)分类算法-附代码

基于麻雀搜索算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于麻雀搜索算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于麻雀搜索算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:33

基于麻雀搜索算法优化的SVM数据分类预测 - 附代码

基于麻雀搜索算法优化的SVM数据分类预测-附代码文章目录基于麻雀搜索算法优化的SVM数据分类预测-附代码1.数据集2.SVM模型建立3.基于麻雀算法优化的SVM4.测试结果5.参考文献：6.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:32

基于麻雀搜索算法优化的SVM回归预测 - 附代码

基于麻雀搜索算法优化的SVM回归预测文章目录基于麻雀搜索算法优化的SVM回归预测1.数据集3.模型处理4.基于麻雀搜索的SVM回归预测5.测试结果：6.参考文献7.matlab代码摘要：利用麻雀搜索算法对
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:32

基于麻雀搜索算法优化的广义回归神经网络(GRNN)预测 -附代码

基于麻雀搜索算法优化的广义回归神经网络(GRNN)预测文章目录基于麻雀搜索算法优化的广义回归神经网络(GRNN)预测1.GRNN神经网络概述2.GRNN的网络结构3.GRNN的理论基础4.运输系统货运量预测相关背景
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:32

基于海鸥算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码

基于海鸥算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于海鸥算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 06:24

基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）

目录1文化优化算法2人工神经网络3基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）运行结果4参考文献5Matlab代码实现1文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争，优胜劣汰，不断进化
电气辅导帮·2022-12-03 06:51

基于思维进化算法优化BP神经网络（Matlab代码实现）

目录1概述1.1思维进化算法概述1.2思维进化算法优化BP神经网络1.3思维进化算法优化BP神经网络的步骤2运行结果3参考文献4Matlab代码实现文献来源，代码复现之：1概述1.1思维进化算法概述进化算法
荔枝科研社·2022-12-03 04:56

基于蝙蝠优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

附代码文章目录基于蝙蝠优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.BAT优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蝙蝠算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用蝙蝠算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-03 04:25

MATLAB BP神经网络的设计与优化

MATLABBP神经网络的设计与优化前言一、数据集划分二、网络拓扑结构确定2.1输入层与输出层2.2隐藏层个数与单元数2.3传递函数、学习函数与性能函数三.初始权值、阈值的确定3.1随机给定[-11]3.2优化算法优化初始权值
ONERYJHHH·2022-12-03 04:50

随机森林RF程序(MATLAB)，解决分类或回归问题。 有例子，易上手，只要换数据就行，保证正常运行

可代做遗传算法、粒子群算法、灰狼算法、鲸鱼算法优化支持向量机回归和分类预测算法。YID:5118655177430337沐沐的春风
「已注销」·2022-12-02 19:14

基于Pytorch框架实现ENAS算法优化的图像识别技术探索-α迭代随笔

设想和目标1.我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？我们希望通过将ENAS的网络架构优化算法转变为实例化项目，能够在有一定实际意义下解决对于Pytorch图像识别的探索问题。项目性质为科研项目，由于是依托算法研究产生产品，故对于产品本身性质并不明确，通过与老师交流后初步定义为基于微信前端与后台学习框架交互的识别平台，主要以微信小程序的交互形式开放给用户。
weixin_30768661·2022-12-02 18:44

广告深度学习计算：异构硬件加速实践

丨目录：-前沿1.算力需求与供给1.1算力需求：模型复杂度1.2算力供给：异构硬件计算能力1.3问题与优化方法2.算法-系统-硬件协同性能优化2.1算法优化2.2系统优化：以GPU优化为例2.3硬件升级
阿里妈妈技术·2022-12-02 13:56

杨杰matlab神经网络30例,MATLAB神经网络30例

函数21.2非线性函数拟合方法6实例2主元BP神经网络在股票价格预测中的应用122.1理论基础122.1.1主成分分析的原理122.1.2主元神经网络与股票预测142.2股票价格的预测方法16实例3遗传算法优化
Joe.Snow·2022-12-02 02:30

基于萤火虫优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.萤火虫优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2萤火虫算法应用4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用萤火虫算法优化
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-01 18:25

【BP预测】基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍算法基本思想描述如下：在群体中，每个萤火虫个体被随机分布在目标函数定义的空间中，初始阶段，所有的萤火虫都具有相同的荧光素值和动态决策半
matlab科研助手·2022-12-01 18:54

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍BP（BackPropagation）神经网络是目前最重要的神经网络之一,其结构简单、工作时状态稳定、并且易于硬件实现,被广泛应用于模
matlab科研助手·2022-12-01 18:53

【回归预测】基于萤火虫算法优化模糊实现数据回归预测附matlab代码

1内容介绍浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究.本文引入模糊算法,结合改进萤火虫算法寻优速度快,收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的预测模型.利用城市路网浮动车真实数据对模型进行训练并通过测试数据对模型预测结果进行实证分析,证明模型对特定时刻路网交通流速度预测的准确性相比于基本BP神经网络算法有46.56%
matlab科研助手·2022-12-01 18:53

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2萤火虫算法3萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计3.1基本思想3.2萤火虫算法优化BP神经网络算法4运行结果5参考文献6Matlab代码及文章1概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-01 18:52

【预测模型】基于萤火虫算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码

1算法介绍模型介绍见这里。2部分代码%%清空环境clcclear%读取数据loaddataz=data';n=length(z);fori=1:6;sample(i,:)=z(i:i+n-6);end%训练数据和预测数据input_train=sample(1:5,1:1400);output_train=sample(6,1:1400);input_test=sample(1:5,1401:14
普通网友·2022-12-01 18:52

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

参考文献：目录1概述2萤火虫算法3萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计3.1基本思想3.2萤火虫算法优化BP神经网络算法4运行结果5参考文献6Matlab代码及文章1概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙
电气辅导帮·2022-12-01 18:08
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