#一生一万本计划#10000/1709【阅读日期】20221120【书名】职业通道：人生规划与事业进阶指南【作者】吴静【关键词】人生规划、职业规划方法【分类】人生规划【简评】作者是高级认证培训师，国际认证专业教练

30天的成长训练，给我最大的收获就是“写”。月初再次计划写好钢笔字，但两个月下来（上个月也计划要写好钢笔字），进步并不大，也许或多或少的会有一点长进，只是长进的不明显。

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

从小白训练营出来，我又一头扎进了长投训练营的基金训练班来，其实一开始我并没有想过学基金的，因为刚刚报名学习了一期基金，自我感觉已经可以了，此次的课程不便宜，我觉的重复学习并无必要。

《富爸爸：投资指南》的第七章，有个很有意思的观点“赚钱就要花钱”？如果认为赚钱就是要花钱，你确实注定不会富有。如果认为赚钱不用花钱，你会不会想我一样，感觉好谬论，荒诞无稽之谈。

在穆里耶兹家族的办公室中，我们可以看到“有福同享、有难同当”的家族精神，每一位家族成员在创立新的企业或者加入家族控股公司之前，都需要接受严格的训练，并且需要经过家族协会的考核之后，才能够加入，这也就是为

在数字购物日益盛行的今天，优惠券成为了消费者追求实惠的重要工具。作为中国领先的电商平台之一，京东提供了大量的优惠券，旨在为消费者带来更为优惠的购物体验。然而，许多消费者可能对于如何获取京东优惠券感到困惑。本文将为您揭示京东优惠券的领取渠道和使用技巧，帮助您轻松享受购物的乐趣。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，2000万用户信赖的四年老平台，稳定可靠。高省AP

198.打家劫舍https://leetcode.com/problems/house-robber/description/思路：经典的动态规划问题，首先确定dp数组记录的是打劫到第i家时的收获，dp[0]=0，dp[1]=values[0].然后到第i家有两个选择，一个是打劫第i家，最大收益是dp[i-2]+values[i-1],或者不打劫第i家最大收益是dp[i-1]。所以递归方程是dp[

1.mapstruct介绍在项目中经常会用到DO,BO,DTO,VO等对象的相互转化，这就需要一个高效通用的转化工具，毕竟每个字段get/set方法会很麻烦。MapStruct就是这样的一个属性映射工具，只需要定义一个Mapper接口，MapStruct就会自动实现这个映射接口，避免了复杂繁琐的映射实现。2.代码工程pom.xmlspringboot-democom.et1.0-SNAPSHOT4

当一个人工作时若想既轻松又高效地完成任务，那就必须要训练自己的专注力，养成专注于这一件事的习惯。做一件事情，心里就只能有这件事情，而且自己的世界里也就只剩下这件事情了。

深入了解pip：Python包管理器的全面指南安装和升级pip什么是pippip的安装方式在操作系统上进行安装虚拟环境安装与使用pip创建虚拟环境激活虚拟环境虚拟环境中安装pip验证pip安装pip的升级命令行升级

SpectralGPT:SpectralFoundationModelSpectralGPT的通用RS基础模型，该模型专门用于使用新型3D生成预训练Transformer（GPT）处理光谱RS图像。

决定加入早起训练营了，还没正式开始打卡，我就发现，居然都在闹钟响之前就醒了，虽也会再赖一会儿，但不再像之前那样又睡着去。所以，柯老师在早起课上说的那就话，真是一点没错:团队。团队的力量。

假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器，原始输入是一幅RGB彩色图片，可以将其视为一个高度、宽度和通道数（R

一，知识最终将变成条件反射反思会涉及多种认知活动，这些活动可以带来更好的学习效果：从记忆中检索知识或是早期的训练内容，把这些和新体验联系起来，借助观察和思考，预先演练你下次可能采取的不同做法。

作者:DonTurner,开发技术推广工程师,AndroidMedia团队AndroidQ新引入的AudioPlaybackCaptureAPI允许应用获取其它应用中的音频。在这个API的帮助下，开发者将顺利处理多种业务场景，为用户提供轻松简便的内容分享与无障碍体验。部分常见用例包括:实时字幕:为正在播放的音频文件提供实时字幕和翻译。实际上，今年I/O开发者大会上展示的LiveCaption示例应

图片发自App2019年6月25日成都星期二赵雅芝见面会结束，按照常理，是会先休息一下，而我们直接进入下一场活动的邀约和确定的事情上。今天带着好朋友一起参观我们去的超五星级酒店的启雅尚国际酒店，首个藏族顶级文化酒店。特别喜欢藏族的香气。整个酒店都弥漫着这个味道，让人难以忘怀。举办活动，看场地，然后并谈价格，为此次活动节省了8000元，真的是太幸福了，相当于赚了8000元的感觉。活动的筹备，最重要的

最后一个训练营

随着大型预训练语言模型（LLMs）如GPT-3和BERT的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。然而，这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性，特别是在需要最新或特定领域知识的情况下

快乐友善A:2022年度目标及关键点•目标1：4阶案例分析•目标2：家庭教育100讲•目标3：工作1.20B:本月重要成果/8月份•成果1～父母积极心理学•成果2～录完《让孩子爱上学习》•成果3～老王训练营

在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

通过这课的学习，初步了解了为什么要学习PHONICS和如何学习PHONICS。回顾我对孩子的英语启蒙，我认为我还是做到了辨音-辨形-连结音形-音节组合这样的教学步骤帮助孩子走向识读的目标。尤其我家孩子26个字母读音和发音都学习的不错，以至于PHONICS的基础掌握的比较好。这个部分我其实还是要推荐一下红火箭这套分级书，尤其是最开始的字母探索级别，就是一套非常好的phonics入门读本。每个字母对应

#日更训练day49文｜张七一场徒步，时而快，时而慢，但终点只有一个。01团建徒步——定向越野今天公司团建活动就是徒步。在广垦国家热带农业公园里，设置五个打卡点，每个地方必须合照一张。

3月11～17号认真学习的日子过得特别快，加入训练营后，每周一本书加一篇书评，总觉得时间不够用，特别过了周三，一下就到了周日晚上该交作业的时间了。这一周最有成就感的4件小事。1.每天学习英语半小时。

日子过得很快，打卡训练你的日子已经快到一半了！这些日子以来，一直作为一个尾巴，被别人拖着慢慢行走！有点汗颜！今天的练习，之前也有过！因为练过，所以对我而言，也不算是太咬嘴！虽然不咬嘴，也没练到位！

姚明出色的球技，来自于非人般的训练，这也是他严格要求自己的表现，最终折射出的是他的责任心，事业心。有了内在的信念，才会激发不断向前的斗志与勇气。此外，时刻

代码随想录算法训练营Day2｜977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II.mdLeetCode977.有序数组的平方思路利用python的sort方法，先平方，再排序。

它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。数据流图是一个由节点和边组成的有向图，其中节点表示操作，边表示数据的流动。

我进入训练营学习目标是：通过阅读能建构出书的知识结构、知识脉络进而内化成自己的一部分；解决读完记不住的问题。从目前的情况来看，我知道如何建构知识框架，知道几种阅读笔记的方法，知道讲书可以激励读书。

目录一、669.修剪二叉搜索树二、108.将有序数组转换为二叉搜索树三、538.把二叉搜索树转换为累加树一、669.修剪二叉搜索树题目链接：力扣文章讲解：代码随想录视频讲解：你修剪的方式不对，我来给你纠正一下！|LeetCode：669.修剪二叉搜索树题目：给你二叉搜索树的根节点root，同时给定最小边界low和最大边界high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low,high]中。修剪树

ESJavaApi有很多种，本文主要是基于SpringBoot进行封装的，为什么选择SpringBoot，可以看往期文章Elasticsearch入门必读指南：到底选择哪个ES版本更合适。

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域，而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。

《写文章要有中心——以物为线巧设“机关”》实录片段执教——邢飞涛活动（一）——说说留给我们记忆的物品师:同学们，今天，我们要做的文章训练是，以物为线，巧设机关。请同学们先把这个标题大声读三遍。

产品描述不仅仅是产品特征的罗列，它是产品与潜在顾客之间的桥梁。一份完美的产品描述能够吸引顾客的注意力，激发他们的购买欲望，并最终促成销售。在这篇文章中，我们将探讨如何撰写吸引人、信息丰富且符合SEO的产品描述。产品描述的艺术：如何吸引顾客产品描述的主要目标是吸引顾客。为了实现这一目标，您需要使用引人入胜的开头，清晰展示产品的优势。在描述中使用生动的语言和情感词汇，帮助顾客感受产品的特点和使用后的体

它会统计字节串中每个字符或字符对出现的频率，并将这些统计结果与预先训练好的字符编码模型进行比较。这些模型包含了不同字符编码所特有的字符频率分布信息。当给定一个字节串时，chardet.de

三刷day24理论基础77.组合递归函数的返回值以及参数回溯函数终止条件单层搜索的过程理论基础回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构。因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度，都构成的树的深度。递归就要有终止条件，所以必然是一棵高度有限的树（N叉树）。回溯三部曲回溯函数模板返回值以及参数在回溯算法中，我的习惯是函数起名字为backtracking，这个起名大家

目录写在开头1.理论基础1.1优化问题与约束条件简介1.2什么是惩罚分析1.3惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型（L1和L2正则化）2.4选择合适的惩罚方法与调整强度2.5惩罚过程改善过拟合问题2.6性能评估3.高级应用：自定义惩罚分析3.1设计自定义惩罚项的依据3.2实现自定义惩罚项的代码示例3.3如何

本人使用喷墨打印机有了一段时间，在这段时间的实践里，积累了一些保养维护的感想，以下均为个人拙见，欢迎各位批评指教。1.喷墨打印机以及墨仓的布局。打印机的放置要在水平面上，不能放在凹凸不平的地方，否则会影响打印效果，对机器造成损害，如果是外接的墨仓式连供系统喷墨打印机，则需注意，外接的墨仓要和打印机机身在同一水平面上，否则会出现供墨不畅通的情况，影响打印效果，甚至会损坏机器，缩短机器寿命。所以我建议

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本指南将介绍sed指令的基本用法以及一些常见的应用场景。基本语法sed的基本语法如下sedOPTIONS'CO

写作训练，这真是个难题，除了

练习材料：L9(1)：FlyingcatsCatsneverfailtofascinatehumanbeings.Theycanbefriendlyandaffectionatetowardshumans,buttheyleadmysteriouslivesoftheirownaswell.Theyneverbecomesubmissivelikedogsandhorses.Asaresult，h

随着社会发展和家庭观念的变化，越来越多的宝妈希望能够兼顾家庭和事业，并能够获得一定的经济收入。在今天的经济环境下，创业拓展事业成为越来越多宝妈的选择，特别是在互联网时代，创业门槛降低，机会变得更多更广。那么宝妈如何利用自身的技能和兴趣来创业，实现财务自由呢？本文将会为大家提供一些经验和策略。首先，宝妈在选择创业领域时，应该充分考虑自己的个人特长和兴趣爱好，定位自己的创业方向。例如，宝妈对婴幼儿教育

在项目当中大量使用axios，我一般会创建一个request.js文件。接着在项目src文件夹下面创建api文件夹。大致的代码如下。//封装constservice=axios.create({baseURL:'/',headers:{}})//api文件定义exportconstxxxType=(params:any)=>service({url:"/xxx/types",method:"get

day19是休息日，到时候我会补一篇关于二叉树的总结。所以今天是day20.目录654.最大二叉树思路解题方法复杂度Code617.合并二叉树思路解题方法复杂度Code700.二叉搜索树中的搜索思路解题方法复杂度Code98.验证二叉搜索树思路解题方法复杂度Code总结654.最大二叉树链接:最大二叉树给定一个不重复的整数数组nums。最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点

练习材料：Lesson42NotverymusicalAswehadhadalongwalkthroughoneofthemarketsofOldDelhi,westoppedatasquaretohavearest.Afteratime,wenoticedasnake-charmerwithtwolargebasketsattheothersideofthesquare,sowewenttoha

LargeLanguageModels、Pre-training、ContinualLearning、DistributionShift、Adaptation摘要大型语言模型(LLMs)通常会在数十亿个tokens上进行预训练

一、先是传接球的基本功训练，到接地面，半高球转身传球的练习！二、对抗部分是16个人分四组进行三分钟有球门对抗练习！虽然有的是基础班的，但分开之后水平相当，踢得也很激烈！

70.爬楼梯（进阶）本质上和leetcode377一样#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;while(cin>>n>>m){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}cout&coins,intamount){vectordp(amount+1,INT_MAX);

阿里云分布式深度学习训练架构Whale阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs