本指南证明了人类和人工智能之间的微妙关系，强调清晰、专一和结构化的沟通方法。从鼓励直来直去的提问到整合目标受众，每一个原则都是制作提示的基石，以产生准确和相关的回答。

在我们开始探索人工智能的世界时，了解如何与之有效沉浸交流是至关重要的。想象一下，你手中有一把钥匙，可以解锁与OpenAI的GPT模型沟通的无限可能。这把钥匙就是——正确的提示词（prompts）。无论你是AI领域的新手，还是希望优化与大型语言模型交流的老手，掌握如何精确使用提示词，将直接影响你从这项技术中获得的价值。优化交流的秘诀：Prompts提示原则要与GPTs等大型语言模型有效交流，关键在于

团长跟小吕是30K“玩”赛选手，毫无压力；当下60K站台选手，随他去；小嗨最近几个月训练比我还努力，平时跟我一起跑的也最多，虽然不是速度型选手，但是稳的很；静静跟胸哥的105KM，应该是我们最担心

647.回文子串1.动规，布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j]（注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为true，否则为false。本题的dp定义非常不好想，只能说第一次见到后把它当成一个套路记住。另外本题的遍历顺序也是有讲究的，这里提供一个遍历顺序的思路：观察状态转移方程，看看当前状态是由之前的哪些状态转移而来。例如本题情况三：下标：i与j相差大于1的时候，例

x][x][x][]打卡6天冥想：[x][][][x][x][][x]打卡4天Keep周目标420分钟：完成计396分钟图片发自App跑步：[x][x][x][x][x][][x]计22.69公里力量训练

是在训练营结束的最后一个环节送给孩子的礼物！现在看到这本“回忆册”让我又一次回忆起训练营当时那震撼人心的场景，每个孩子和自己的爸爸妈妈一起分享着这爱的礼物！

目录✨✨祝屏幕前的您天天开心，每天都有好运相伴。我们一起加油！✨✨作者主页：喔的嘛呀引言一.单例模式（SingletonPattern）1、实现单例模式的方式1.1懒汉式（LazyInitialization）1.2.饿汉式（EagerInitialization）1.3.双重检查锁（Double-CheckedLocking）2、在项目中的应用3、总结二、工厂模式（FactoryPattern）

人工智能正以前所未有的速度发展，而生成式AI(GenAI)处于这场变革的前沿。GenAI拥有广泛的功能，涵盖文本生成以及音乐和艺术创作。但是，GenAI的真正独特之处在于它能够深入理解上下文，生成的输出与人类输出极为相似。它不仅仅是与智能聊天机器人对话。GenAI拥有改变行业的潜力，可提供更丰富的用户体验并解锁新的可能性。在接下来的数月和数年内，我们将见证那些利用GenAI蕴藏的强大能力的应用程序

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。

短短的14天小白训练营结束了，感觉不会的越来越多，需要学习的也更多。

上行部落分各个小组，相当于训练营大班课+私教小班课的方式。每个工作日布置当天学习的作业，每个工作日都要总结自己的收获，就算我没有全身心投入，但是潜移默化之下我还是学到了很多。对我的影响是方方面面的。

我们当中有些人从很小的时候就被训练成这种

本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征

LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型openAI2021年2月48页PDFCODECLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training)对比语言图像预训练模型引言它比

什么是Git？Git是一个流行的版本控制系统。它是由LinusTorvalds于2005年创建的，自那时以来由JunioHamano维护。它用于：跟踪代码更改跟踪谁做出了更改编写协作Git做什么？使用仓库管理项目克隆项目以在本地副本上工作使用暂存和提交来控制和跟踪更改分支和合并允许在项目的不同部分和版本上进行工作将项目的最新版本拉到本地副本将本地更新推送到主项目使用Git在文件夹上初始化Git，使

教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知-中华人民共和国教育部政府门户网站科技前沿与工程前沿科技前沿与工程前沿_dllglvzhenfeng的博客-CSDN博客2020版基础数学专业修课指南

PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

练习材料：L33-2：AdaytorememberThingscangowrongonabigscale,asanumberofpeoplerecentlydiscoveredinParramatta,asuburbofSydney.Duringtherushhouroneeveningtwocarscollidedandbothdriversbegantoargue.Thewomanimmedi

正文：【学员信息】49-绿篱-day2【作业要求】………………描述自己的房间，篇幅200~300字。要求句子通顺，词汇精准，描述生动，还原度高。作业：我的房间有点儿陈旧，装修也简单，毕竟十几年的老房子了。原本雪白的墙壁已经泛黄，上面还有孩子涂鸦的各种成长印记。日子越过越有，各种旧物收藏的不少，房间看起来满满的，但主人勤于收拾，物品各归其位，杂而不乱，反倒显得充实中满溢着温暖质朴的生活气息。房间的主

62、不同路径：classSolution(object):defuniquePaths(self,m,n):""":typem:int:typen:int:rtype:int"""dp=[[0]*nfor_inrange(m)]foriinrange(m):dp[i][0]=1forjinrange(n):dp[0][j]=1foriinrange(1,m):forjinrange(1,n):d

宜挑灯夜读，宜读纲要八百遍，宜指南刚要双管齐下，宜试讲说课双管齐下，宜珍惜时间，一快点做计划之内的事。忌胡吃海喝，忌有点累，忌熬夜，忌冲动。

当然也可以自己构建一些模型结构来提取声音特征，但是这个模型提供了几百上千小时语音的预训练模型岂不

周一，新的一周开始了起床：6点半就寝：十二点天气：雨转晴心情：心情就像天气，偶尔振奋，经常丧气叫我起床的不是闹钟是梦想好习惯打卡1.视觉笔记跟着视频练习，完成3章2.训练营写大纲，给老师沟通3.书评文章完成了一半

创意表格法文案训练阅读蒙顶茶-百度百科相关知识科普，从生态环境、品质特点、功效作用、茶叶文化等几个维度，选取相关内容填入表格，并通过不同维度撰写三款创意文案。

第一天觉察礼物：一、回顾你的前半生，写出具体的生命故事，你的型号是如何在不知觉当中“牵引着你”？而今天，当你学完洞见自我后，你对自己有了什么新的发现？回顾前半生让我陷入了思绪。前半生有太多故事要讲，可能经历的挫折多一些。在这些挫折当中不知不觉练就了一种能力，万事不求人，独立勇敢自信。从孩子两岁半开始我就一个人抚养孩子。虽然我是一个新手妈妈，可是对未来的期待让我不断地学习实践，努力给到孩子最好的教育

530.二叉搜索树的最小绝对差代码随想录视频讲解：二叉搜索树中，需要掌握如何双指针遍历！|LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差_哔哩哔哩_bilibili把二叉搜索树转换成有序数组，然后遍历一遍数组，就统计出来最小差值了递归法（版本一）利用中序递增，结合数组#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,va

孩子数学能力不是说坐在课桌前，做那么几页算术题就能得到训练和提高的。要让孩子对数学产生兴趣，才能更好地提高孩子数学思维能力！从每天的家庭生活中培养数学思维，家长可能事半功倍哦！

const的定义和作用const意思为常量，被const修饰的对象内容不能被任何操作所改变。一般来说，const对象只能在文件内有效，如果想让该对象在不同文件中都能使用，则需要在变量前面添加extern修饰符引用和const常量对象只能被绑定常量引用；常量引用未必绑定的是常量对象constinta=1;//a是常量对象constint&b=a;//合法，b是常量引用，a这个常量对象被绑定在一个常量

460004李桃桃《电梯上行》是由日本的长谷川义史所著，讲的是一家人去商场购物的故事，这是个魔法象商场，里面“什么都有卖”也的确名副其实，从吃到穿，从物到人，从鬼到神……书中的图画也是超级爆笑的，值得我们一再翻看。书的结构比较简单，平行的7个环节联起来这个故事，前后环衬页的食品与促销，可以带小朋友一起认识很多日本的食物，然后就是日常购物，一家三口的服装，玩具；接着就是神奇的一些职业，竟然可以把这些

阿里云服务器配置怎么选择？根据实际使用场景选择，个人搭建网站可选2核2G配置，访问量大的话可以选择2核4G配置，企业部署Java、Python等开发环境可以选择2核8G配置，企业数据库、Web应用或APP可以选择4核8G配置或4核16G配置。阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com整理阿里云服务器配置选择，不同使用场景、不同用户群云服务器CPU内存配置选择方法：阿里云服务器配置选择方法云服务

期待……2006年深度信念网络（DBNs）：GeoffreyHinton与他的学生在《Science》杂志上发表文章介绍深度信念网络（DeepBeliefNetworks,DBNs），该方法利用无监督预训练来解决深层神经网络训练中的梯度消失问题

尽管视觉编码器和大型语言模型的基本架构和预训练方法已经广泛研究，但

我在平时生活中就容易评价，放下评价的心，中立客观的表达自己看到的是需要我重点训练自己方向。再

小学生活过了半学期，我就被一件事情搞得焦头烂额。那就是每天班级群里布置的作业。老师会把作业成堆的发在班级群里，每天我们家长回到家，没有手机在身边，还真的无从辅导孩子作业。因为不知道哪里要写，哪些要签字，哪些要订正，哪些要背诵，哪些要口述，哪些要自己练习……现在的手机上，微信群和qq群那么多，如果说有什么群能让我们每天关注、每天必看，那一定首推班级群了。每天诚惶诚恐只要看到班级群有新消息，会第一时间

*英文Day850：流利说《基础口语500句》30’*IQ训练Day452：国象对弈练习。60’*有道美术Day8：《有趣的运动鞋》80’②p.m.*素养拓展Day300：《国家地理-外刊阅

YOLO训练自定义数据集常见报错汇总1、报错一解决方法2、报错二解决方法3、报错三解决方法4、报错四解决方法5、报错五解决方法1、报错一SyntaxError:Non-UTF-8codestartingwith

最近阅读了由“日本清扫学习会”创办人键山秀三郎先生所著的《扫除道》，很多内容我都深受启发与感动。本书所讲的主要内容是从我们看似平常的清扫卫生入手，作者通过打扫自己公司的厕所，逐渐感动公司的员工，再到大家一起自愿打扫公司周边的环境卫生；最后在世界范围内成立了100多个“美好协会”。可能在大部分人眼里，一个公司的社长每天来到公司所做的第一节事情就是打扫公司的厕所，这有点匪夷所思、不可理解。但是键山秀三

数据可视化设计是B端最常用的设计之一，数据可视化可以将复杂的数据转化为易于理解的图形和图表，使用户可以快速地获取信息和洞察。本文全方位的总结如何做好数据可视化设计，欢迎友友们评论分享收藏点赞支持。一、什么是数据可视化背景数据可视化设计产生的背景是数据爆炸和信息过载。随着信息技术的快速发展和互联网的普及，人们可以轻松地获取和存储大量的数据。然而，这些数据往往是杂乱无章的、难以理解的，需要花费大量的时

文章目录3.1数组和字符串-数据的基本营地3.1.1基础知识3.1.2重点案例：统计文本中的单词频率3.1.3拓展案例1：寻找数组中的最大元素3.1.4拓展案例2：反转字符串3.2集合框架概述-数据小队的训练场

这已经是第二次加入训练营了，上次倒是顺利毕业了，但因为自己的自律性较差，每天虽然能勉强完成作业，最后也混到了毕业证，但是对写作真正的有多少提高呢？

20119-张莉莉我一直觉得孩子对父母天生忠诚，尤其是对妈妈。每个孩子都很爱自己的妈妈，但在孩子的眼里，有时候妈妈们或许也不怎么可爱。就像《我讨厌妈妈》这本书里小兔子对妈妈的感受一样。这本书的封面，一只小兔子交叉手臂，气呼呼地盯着桌上的饼干，红鼻子不知是天生的还是被气红的。到底妈妈犯了哪些错，让小兔子这么讨厌呢？原来，他讨厌妈妈星期天早上赖床，不准备早餐给他吃。他讨厌妈妈总是一直看连续剧，却不许他

练习材料：L38-2:ThefirstcalendarHistorianshavelongbeenpuzzledbydots,linesandsymbolswhichhavebeenengravedonwalls,bones,andtheivorytusksofmammoths.Thenomadswhomadethesemarkingslivedbyhuntingandfishingduringt

俗话说，“报考大学，七分靠考，三分靠报”。高考结束后，很多同学都会感到很开心，终于把人生的一大负担甩在后头了。于是乎，高考完到出分，这一大段时间他们大玩特玩，并没有为自己的填报志愿做功课。这样在信息不对称的情况之下，到了填报志愿的时候，仅凭着感觉瞎报乱报，就会有一部分考生运气不那么好，造成高分落榜。考生高分落榜的原因之一，就是因为“高校退档”，高校退档的主要原因是：①总分偏低：高校招生有自己的分数

原文：简介有关MATLAB代码的建议通常强调的是效率，譬如说有关“不要用循环”等的建议，本指南与之不同。本指南主要考虑的是代码（格式）的正确性、清晰性与通用性。

转载自：http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/19/1892378.aspxMATLAB编程风格指南——RichardJohnsonVersion1.5

训练第9天。今天在博思看到刘老师，她说，听起来小孩训练30周似乎很久，其实很快就过去了。我才到第9天，还没有这个“快”的感觉，似乎反过来还有“漫长”的感觉。一步一个脚印走就是了，能走多远走多远。

文章目录110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和递归法迭代法110.平衡二叉树题目链接给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。根节点的高度就是这棵树的最大深度。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历（中左右），而高度只能从下到上去查，所以只能后序遍历（左右中）这里看不懂可以看二叉树

参考代码随想录题目一：LeetCode110.平衡二叉树递归法确定递归函数的参数和返回值：参数为根节点，返回值是以当前传入节点为根节点的树的高度。intgetHeight(TreeNode*root);确定终止条件：当传入的节点的为空时，返回0表示节点高度为0if(root==nullptr)return0;确定单层递归逻辑：单层逻辑里肯定是求左子树高度和右子树高度的高度差，如果高度差大于1，说明

在《版本更新|Orillusion0.7版本发布啦!》的文章中，我们提到过后续会出一期独立的内容，来告诉大家如何提交自己的示例Sample代码。现在教程终于来啦！1一些好处示例Sample代码相对于引擎核心代码开发相对简单，不会太多的涉及到引擎内核代码的改动，更多的是根据我们的教程文档，直接调用引擎的API来完成一些应用功能的开发。因为我们的Sample代码也属于「Orillusion引擎」核心库