算法篇Top101

数据结构与算法之算法篇

什么是算法？算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。简单来说，就是我们解决某一问题所使用的技巧和方法。一个问题可以由多个算法解决，一个算法也不可能具有通解所有问题的能力。算法的特征：输入：算法具有零个或多个输入；输出：算法至少有一个或多个输出。（打印形式、返回一个或多个值）有穷性：算法执行有限步骤之后，自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤
有梦才好·2019-12-01 18:00

iOS算法篇(一)快速排序算法

快速排序是当遇到较大数据时,排序快,高效的方法(公司面试时,基本上会被问到...)该方法的基本思想是：1．先从数列中取出一个数作为基准数。2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。简单地理解就是,找一个基准数(待排序的任意数,一般都是选定首元素),把比小于等于基准数的元素放到基准数的左边,把大于基准数的元素放在基
LeafRead·2019-11-29 05:10

面试准备之六大排序算法篇

一、分类与性能总结在本文中对归并排序和基数排序暂不介绍，有兴趣的可以查看本文最后参考资料中的[1]，里面有对这两个算法的详细解释。二、详细算法介绍1直接插入排序1.1算法思想直接插入排序的核心思想就是：将数组中的所有元素依次跟前面已经排好的元素相比较，如果选择的元素比已排序的元素小，则交换，直到全部元素都比较过。因此，从上面的描述中我们可以发现，直接插入排序可以用两个循环完成：第一层循环：遍历待比
suwi·2019-11-28 05:15

腾讯娱乐10月优秀合作伙伴揭晓，优质原创&热文TOP10出炉丨内容势力榜

腾讯新闻2019年10月娱乐品类上榜文章优质原创TOP101，关于《少年的你》，想说却不敢说的，我都帮你挖到了作者：Sir电影长按识别二维码阅读全文2，“崔雪莉”的悲剧：从走红到被遗忘，一个90后女星的
腾讯娱乐·2019-11-27 00:00

新鲜出炉！腾讯、百度、阿里等2019年最新面试题汇总（含部分答案解析）

目前该项目在GitHub上已获得超22580个Star，内容分为阿里篇、华为篇、百度篇、腾讯篇、美团篇、头条篇、滴滴篇、京东篇、MySQL篇、Redis篇、MongDB篇、ZooKeeper篇、Nginx篇、算法篇
享学·2019-11-21 14:00

海边拾贝-A-算法篇

收集若干算法博客地址，不定期会更新：算法陈浩，leetcode的C++解法https://github.com/haoel/leetcode王亮，很多题目讲解的比较详细https://leetcode.wang/leetcode算法，shell，多线程等题型很多，还有题解：https://leetcode-cn.com/problemset/all/leetcode官方的题解：https://gi
He_LiangLiang·2019-11-12 17:00

十月朋友圈十大谣言！你中招了吗？

我们一起来看看这个月的谣言有哪些：森合御喜高端专属家装家具私人定制朋友圈谣言TOP101、年薪12万为高收入群体要加重税收谣言类别：失实报道欺骗指数：★★★★★危害指数：★★★★谣言内容年收入十二万以上的所谓
心悦热点资讯·2019-11-01 01:57

腾讯娱乐9月优秀合作伙伴揭晓，优质原创&热文TOP10出炉丨内容势力榜

点击上方“腾讯娱乐”并关注，在这里读懂娱乐圈腾讯新闻2019年9月娱乐品类上榜文章优质原创TOP101，人来人往，潮起潮落：2019名利场背后作者：GQ中国长按识别二维码阅读全文2，国内女演员，一个会演的都没有
腾讯娱乐·2019-10-24 00:00

算法篇：地图算法取经之路

整理与记载从事地图行业以来的一些实践心得,包括但不限于一些地图基础建设工作,优化工作,挖掘工作,拓展工作,计划在未来1-3年内整理和完善,分享与道同之人。–2019年6月目录前言相关背景国内图商的发展史国外图商的发展史基础建设数据源地图引擎基础优化技术方案导航难点一,高架桥切面位置判断导航难点二,GPS漂移与修正导航难点三,无信号与组合导航导航难点四,非交叉路转向与关键点识别导航难点五,复杂路口的
杨铖·2019-10-09 12:45

统一流控服务开源：基于.Net Core的流控服务

原文:统一流控服务开源：基于.NetCore的流控服务先前有一篇博文，梳理了流控服务的场景、业界做法和常用算法统一流控服务开源-1：场景&业界做法&算法篇最近完成了流控服务的开发，并在生产系统进行了大半年的验证
NET未来之路·2019-09-30 23:00

荐书|程序员书单必不可少系列之算法篇

前言又到了给大家“荐书”的时候了，如果计算机系只开三门课，那么这三门课就一定是：离散数学，数据结构与算法，编译原理。如果只开一门课，那剩下的就一定是：数据结构与算法。最近参加了很多线下的会议，发现一个点，就是不管什么技术主题的大会，人们都会找算法的书，小编再次深深地体会到算法是那么地必不可少，现在小编就来盘点一下算法书推荐给大家。一、《程序员的数学》第3弹――线性代数作者：[日]平��和幸，[日]
·2019-09-24 16:26

【JVM系列】5、Jvm垃圾回收器（算法篇）

原文链接：https://www.cnblogs.com/chenpt/p/9799095.html在《【JVM系列】4、Jvm垃圾回收器（基础篇）》中我们主要学习了判断对象是否存活还是死亡？两种基础的垃圾回收算法：引用计数法、可达性分析算法。以及Java引用的4种分类：强引用、软引用、弱引用、虚引用。和方法区的回收介绍。那么接下来我们重点研究下虚拟机的几种常见的垃圾回收算法：标记-清除算法、复制
vow_·2019-09-03 13:30

算法篇--------排序算法

常见的排序算法分类(持续更新中…)冒泡排序基本思想:冒泡排序主要思想是:通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就像水底下的气泡一样逐渐向上冒算法优化:不管是否有序，都要进行n-1趟循环如何判断有序：比较了一趟，没有发生交换(解决：定义一个符号量flag，默认有序true；发生交换，置为false，一趟循环结束后，根
小角色XT·2019-08-25 10:17

统一流控服务开源：基于.Net Core的流控服务

先前有一篇博文，梳理了流控服务的场景、业界做法和常用算法统一流控服务开源-1：场景&业界做法&算法篇最近完成了流控服务的开发，并在生产系统进行了大半年的验证，稳定可靠。
Eric zhou·2019-08-09 23:00

2019年最新BATJ大厂面试题汇总新鲜出炉！（含答案解析）

目前该项目在GitHub上已获得超10900个Star，内容分为阿里篇、华为篇、百度篇、腾讯篇、美团篇、头条篇、滴滴篇、京东篇、MySQL篇、Redis篇、MongDB篇、ZooKeeper篇、Nginx篇、算法篇
enjoyedu·2019-07-24 13:54

2019年最新BATJ大厂面试题汇总新鲜出炉！（含答案解析）

目前该项目在GitHub上已获得超10900个Star，内容分为阿里篇、华为篇、百度篇、腾讯篇、美团篇、头条篇、滴滴篇、京东篇、MySQL篇、Redis篇、MongDB篇、ZooKeeper篇、Nginx篇、算法篇
享学课堂·2019-07-24 13:11

面试准备基础算法篇

机器学习：继承学习：bagging、boosting、stacking的区别指标：准确率、召回率、f1、auc，阈值变化的影响阈值提升，tp减少，tn增大，tp+tn不变，fp减少，fn增大，准确率不变，精确率提高，召回率下降类别比例1:100，召回率99%，误报率1%（1-精确率），求准确率https://www.jianshu.com/p/665f9f168effhttps://www.jia
小石头在长大·2019-07-04 13:22

有赞搜索引擎实践(算法篇)

注：转自于有赞1.搜索算法总体架构在上篇文章(工程篇)中,我们介绍了有赞搜索引擎的基本框架.搜索引擎主要3个部件构成.第一,hadoop集群,用于生成大规模搜索和实时索引;第二,ElasticSearch集群,提供分布式搜索方案;第三,高级搜索集群,用于提供商业搜索的特殊功能.商业电商搜索由于搜索的特殊性,独立的ElasticSearch集群是无法满足多样的算法需求的,我们在搜索的各个部件上都有相
戏入子迷·2019-07-04 12:55

四、区块链的技术原理—核心算法篇

上一篇已经详细介绍了区块的整个结构组成。在这一篇中我们将结合区块中的信息介绍几点核心算法，同时也是整个区块链中核心中的核心，敲黑板，划重点。这篇我们将会讲到：上一篇中提到的Merkle树是什么？Merkle树的树根—MerkleRoot的算法。上一篇中提到的区块Hash值的算法。挖矿合法性算法验证。1、MerkleTree1）MerkleTree是一种树，大多数是二叉树，也可以多叉树，无论是几叉树
VZzzzzz·2019-06-26 15:42

前端面试总结（算法篇）- 2

问题：如何计算不规则容器积水量？这是一道Twitter算法面试题，题目很好理解，就是求蓝色格子的数量：未积水容器积水容器我们先用最原始的方法来做，算每一列可蓄水量的和，而积水的充分必要条件是两边高中间低，那么每一列可蓄水的量是多少呢？我们假定该侧的左挡板的高度为L(i)，自身为M(i)，右侧为R(i)，蓄水量为V(i);//先写伪代码IFMin(L(i),M(i),R(i))===M(i)V(i)
Max_Law·2019-06-11 11:41

[Java]java面试题算法篇KMP算法及应用

java面试题算法篇KMP算法及应用现有字符串匹配算法有不少，如简单暴力的朴素算法(暴力匹配算法)、KMP算法、BM算法以及Sunday算法等，在这里仅介绍前两种算法。
爱玥·2019-06-08 12:00

前端面试总结（算法篇）- 1

问题：实现超出整数范围的相加计算。剖析为了深入理解这个问题，我们要解决一下三点：为什么会有最大范围，最大范围是多少？如何实现超整数相加？【延伸】浮点数精度问题？一、为什么会超出？众所周知现在我们的计算机基本都进入了64位的处理器时代，这里的64位表示着每个时钟周期能处理64个电信号。而对于存储数字来说（内存地址），我们一般都是用64位二进制记录，因为精度已经足够了。而规定这个范围的就是-电气和电子
Max_Law·2019-05-30 13:56

阿里技术参考图册-算法篇

阿里内部技术参考图册-算法篇PDF下载下载连接：百度云盘前言：《阿里技术详解图册》，分为研发篇、算法篇两册，将为你清晰呈现阿里业务生态的全貌：文化娱乐（优酷、土豆等）、核心电商业务（天猫、淘宝、村淘等）
xiAo丶yU·2019-04-28 17:00

Android面试题——算法篇

前言一年之计在于春金三银四已经要到来，2019的新的开始，作为一个开发人员，你是否面上了自己理想的公司，薪资达到心中理想的高度？如果没有的话，你就需要掌握更加成熟的技术，也需要更多的知识储备，对于我们上班族而言，工作的好坏就变得格外重要，想要拿高的工资，就好好的做好面试准备，以下是我为大家精心挑选的面试题，话不多说，看东西。正文实现阶乘//采用递归法if(number=temp){factoria
Android从高级到---·2019-04-26 17:48

[-算法篇-] 开篇前言

零、前言[1].从冒泡排序和快速排序引入算法[2].时间复杂度的引入[3].空间复杂度的引入[4].数据结构和算法之间的杂谈关于程序的执行输入:原生可用数据=数据获取+数据解析处理：逻辑加工(算法核心)输出：获得预期数据拿一个排序算法来说:[输入原始杂乱数据,通过逻辑加工,生成预期有序数据]一、从冒泡排序和快速排序开始说起100W个随机数,存储到文件中,使用时解析数据形成int数组问：为什么要存到
张风捷特烈·2019-04-16 23:00

[-算法篇-] 前言

[1].从冒泡排序和快速排序引入算法[2].时间复杂度的引入[3].空间复杂度的引入[4].数据结构和算法之间的杂谈关于程序的执行输入:原生可用数据=数据获取+数据解析处理：逻辑加工(算法核心)输出：获得预期数据拿一个排序算法来说:[输入原始杂乱数据,通过逻辑加工,生成预期有序数据]一、从冒泡排序和快速排序开始说起100W个随机数,存储到文件中,使用时解析数据形成int数组问：为什么要存到文件里,
张风捷特烈·2019-04-15 15:00

Java面试之算法篇

Java面试之算法篇目录博客链接十大经典排序算法https://blog.csdn.net/qq_24095055/article/details/88969826图解堆排序https://blog.csdn.net
进击的Z同学·2019-04-02 13:01

机器学习之回归算法篇（一）

前言一、什么是逻辑回归？logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。从大的类别上来说，逻辑回归是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类，逻辑回归也被称为广义线性回归模型，它与线性回归模型的形式基本上相同。理论知识不多说了，咋们直接上代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#数据导入adm
Jayboy.chen·2019-03-26 20:43

算法篇之贪心法

算法篇之贪心法-----细说贪心法（细说不是胡说）目录算法篇之贪心法前言一、什么是贪心法1.什么是贪心算法2.基本思路3.算法实现二、常见的贪心问题1.背包问题2.会场安排问题3.非洲小孩4.心急的C小加前言最近因为复试的原因
mind_programmonkey·2019-03-23 19:53

不上交易所，不用交易对手，任何通证都能买卖，神奇的Bancor - 算法篇

Bancor，应该是2017年下半年最著名的区块链项目之一了。利用一套算法和智能合约，Bancor提供了让用户可以在通证不上交易所，不用交易对手的情况下，就能随时买卖在Bancor上列出的通证，而价格可以随行就市，为急需流通性的通证持有者打开了完美的通路，这是怎么做到的？Bancor上是有一个交易对的概念的。项目方在Bancor上线自己的“通证”时，必须指定一个或者多个交易对的通证，这个指定的交易
苍天鸭·2019-03-18 07:22

算法篇--圆桌会议

【题目描述】n个人围成一个圈，现在每分钟交换一次相邻的位置，问最少需要多少分钟，n个人的顺序与原始顺序相反。例1234变成4321【样例输入】456【样例输出】246刚看到题目的时候题都没读懂，查了题解后这个题真的是超简单，再次鄙视一下我的算法水平。。。直接说题解吧。假如这个题换一种说法，n个人如果是线性排列，要使123456…n变成n…654321，那么需要的时间总数就是(n-1)+…+5+4+
csdnGuoYuying·2019-03-13 18:59

前端面试(算法篇) - 数组乱序

一、面试题问：有一个长度为100的数组，如何从中随机挑选50个元素，组成一个新的数组？答：这个...那个...emmmmmm问：那先不挑50个，就挑一个数，知道怎么做吗？答：这个我知道！随机生成一个0~99的数，然后去原数组取对应位置的元素就可以了～letrandomIndex=arr[Math.floor(Math.random()*arr.length)];问：好，回到最初的问题，怎么挑选5
Wise.Wrong·2019-03-12 18:00

聚类算法篇章总结

主要的距离计算方法包括：最短距离法(通过样本数值之间的距离计算，然后将距离值最小的样本进行合并的过程)最长距离法中间距离法重心法(重心聚类法：将两个聚类中心点的距离定义为两个类的重心距离，而类的重心为属于该类的样本的平均值)离差平方和法类平均距离法(动态聚类法：利用类平均值法对数据进行聚类的方法属于动态聚类的方法，也称逐步聚类法)常见的聚类算法：K-Means算法：初始选择K个点作为中心聚类点，将
just want to know·2019-03-07 18:44

算法篇之分治算法--输出前k大个数

例题3：输出前k大的数描述：给定一个数组包含n个元素，统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出。输入：第一行包含一个整数n，表示数组的大小。n#include#definemaxsize100010usingnamespacestd;voidswap(int&a,int&b){inttemp=a;a=b;b=temp;}voidarrangeRight(inta[],intleft,intrigh
mind_programmonkey·2019-01-07 21:25

Python学数据结构与算法 冒泡法

今天更新一下用Python学习数据结构与算法篇之冒泡法未经允许不可转载！
G.Charles·2019-01-06 15:13

读了一年的书，这36本推荐给你！

一、好书TOP101、《高效能人士的七个习惯》图片发自App豆瓣评分8.4作者：斯蒂芬·科维出版年份：2010年这是一本个人精进类的书。
毅时年·2018-12-25 13:25

JAVA虚拟机学习之GC算法篇（四）

简单介绍几个垃圾收集算法：一、标记-清除算法----最基础的收集算法原理：首先标记出所有的需要回收的对象，标记完成后统一回收缺陷：效率的问题：标记和清楚的过程，效率都不高。空间的问题：回收后会产生大量的不连续的内存碎片。可能导致的直接后果就是后面要分配大内存对象的时候，内存不够，又要在GC一次。二、复制算法：原理：将内存容量划分为2块相同大小的部分，每次只使用其中一块，当这一块的内存用完了，就把还
Jerry没有Tom·2018-12-21 12:04

JAVA虚拟机学习之GC算法篇（四）

简单介绍几个垃圾收集算法：一、标记-清除算法----最基础的收集算法原理：首先标记出所有的需要回收的对象，标记完成后统一回收缺陷：效率的问题：标记和清楚的过程，效率都不高。空间的问题：回收后会产生大量的不连续的内存碎片。可能导致的直接后果就是后面要分配大内存对象的时候，内存不够，又要在GC一次。二、复制算法：原理：将内存容量划分为2块相同大小的部分，每次只使用其中一块，当这一块的内存用完了，就把还
Jerry没有Tom·2018-12-21 12:04

2019校招Android面试题解1.0（算法篇）

在校招题解的算法篇中，还整理了部分《剑指offer》原题，这里均用Java实现。
厘米姑娘·2018-12-12 22:34

算法篇之学习资料

算法篇以此文开始，希望能在算法的世界里开花结果1.首先总结一下目前手里的算法相关的资料：《算法笔记》：适用于考研机试、PAT（浙大机试）和CCF的CSP（山大机试）准备推免面试的时候入手的，然而只翻了目录
BrolinCheung·2018-12-11 19:23

前端面试题（七）常用算法篇

时间复杂度通常使用最差的时间复杂度来衡量一个算法的好坏。常数时间O(1)代表这个操作和数据量没关系，是一个固定时间的操作，比如说四则运算。对于一个算法来说，可能会计算出如下操作次数aN+1，N代表数据量。那么该算法的时间复杂度就是O(N)。因为我们在计算时间复杂度的时候，数据量通常是非常大的，这时候低阶项和常数项可以忽略不计。当然可能会出现两个算法都是O(N)的时间复杂度，那么对比两个算法的好坏就
C楚辉H·2018-12-04 16:42

算法篇——回溯法总结和经典题目（皇后问题和01背包问题）

一、回溯法的思路：（1）回溯法，简单来讲就是一个走不通过就退回的过程。是穷举法的一种表现形式，有着通用解题法的美称。（2）回溯法的基本计算过程每次只构造一个部分解，立即对此部分解进行评估，若此部分解有可能成为所求解，则继续扩展，否则继续尝试其他部分解，直到穷尽所有可能。（3）从根节点出发，深度优先搜索整个解空间树。二、几个与回溯有关的概念：（1）解空间：所有可能解的集合。（2）剪枝函数：为了避免无
阳光彩虹小白马~·2018-11-29 11:26

word2vec入门理解的博客整理

深度学习word2vec笔记之基础篇https://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26961315深度学习word2vec笔记之算法篇https://blog.csdn.net
bbird2018·2018-11-12 10:00

算法篇---java算法应用

算法应用之百钱买白鸡案列说明：主要内容是：公鸡5元一只，母鸡3元一只，小鸡1元三只，问100元怎样可以买100鸡？思想：想要实现此算法，只要明白各种条件的关系即可，而且知道公鸡最多买20只，母鸡最多买33只，小鸡最多买100只，这样买各种鸡的钱总为100,元，鸡的只数也是100；publicclassBQMJ{publicstaticvoidmain(String[]args){intcock,h
Harry小哥哥·2018-11-08 21:31

机器学习算法篇：谈Softmax激活函数以及Softmax回归和Logistic回归关系

一、神经网络中的Softmax函数1、Softmax函数定义Softmax函数常在神经网络输出层充当激活函数，将输出层的值通过激活函数映射到0-1区间，将神经元输出构造成概率分布，用于多分类问题中，Softmax激活函数映射值越大，则真实类别可能性越大，下面先给出Softmax函数计算公式：aj=ezj∑kezka_{j}=\\frac{e^{z_{j}}}{\sum_{k}^{}e^{z_{k}
feilong_csdn·2018-11-05 21:33

【算法篇】栈和队列专题之广度优先遍历和深度优先遍历

前言今天要介绍栈和队列相关算法，栈和队列这种数据结构相对简单，但是结合算法就变化莫测了，一起来看一下吧一、栈1、简介栈这种数据结构可以用数组、线性表和链表等来实现，但要保证先进后出这种性质；可能会问栈有什么应用呢？应用非常广泛，像编辑器的撤销功能，先把“操作”入栈，然后最后入栈的，先弹出，就实现撤销功能了；像linux内核实现的函数调用，也是把函数不断入栈，然后再弹出，还有栈和递归和密不可分的。2
逆袭之路666·2018-10-29 16:00

【算法篇】链表专题

前言：从今天开始要攻克算法专题了，今天是链表篇，关于链表相关的考题，不会太多涉及时间复杂度，而主要考察链表和指针操作；为啥大厂喜欢考察数据结构和算法？因为这些是对基本功的升华，不会考察数组指针、函数指针等，考一个链表，就能考察对指针的理解，我相信不理解指针，链表学起来很费劲！一、简介我会一个模块一个模块进行学习和练习，练习时我会从leetcode上选题，都知道leetcode吧？是OJ中最权威的平
逆袭之路666·2018-10-26 14:00

数据结构与算法篇 二分查找

今天来讲一个最容易被理解的查找算法二分查找（BinarySearch），也叫做折半查找。玩一个简单的游戏我们就清楚了什么叫二分查找了。就是从0-99中猜一个数，每说出一个值，得到的答案有大于，小于，等于，直到猜中为止只需要7次就可以猜中，当0-999，最多也就是需要10次就可以猜中，二分查找是不是很高效啊，它的时间复杂度是惊人的O(logn)绝对的高效可以看出来，这是一个等比数列。其中n/2k=1
天才小C·2018-10-24 15:43

Jvm垃圾回收器（算法篇）

在《Jvm垃圾回收器（基础篇）》中我们主要学习了判断对象是否存活还是死亡？两种基础的垃圾回收算法：引用计数法、可达性分析算法。以及Java引用的4种分类：强引用、软引用、弱引用、虚引用。和方法区的回收介绍。那么接下来我们重点研究下虚拟机的几种常见的垃圾回收算法：标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法、分代收集算法。一：标记-清除算法最基础的收集算法，总共分为‘标记’和‘清除’两个阶段1.标记标记
不二尘·2018-10-16 22:00

机器学习算法篇：从为什么梯度方向是函数变化率最快方向详谈梯度下降算法

梯度下降法是机器学习中常用的参数优化算法，使用起来也是十分方便！很多人都知道梯度方向便是函数值变化最快的方向，但是有认真的思考过梯度方向是什么方向，梯度方向为什么是函数值变化最快的方向这些问题嘛，本文便以解释为什么梯度方向是函数值变化最快方向为引子引出对梯度下降算法的研究，后面也将通过线性回归详细介绍梯度下降算法以及算法调优方式及其变种一、证明梯度方向是函数变化率最快方向1、由导数看梯度在很多梯度
feilong_csdn·2018-10-11 23:59
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