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算法篇Top101
基本
算法篇
基本
算法篇
模拟简单的模拟(洛谷)交叉模拟(洛谷)mod60为0的对子数枚举法枚举与优化学习排序排序(洛谷普及场)poj3784(对顶堆在线找中位数)POJ2299Ultra-QuickSort(求逆序对
向前走别回头
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2020-06-28 22:54
CNN图像识别_
算法篇
CNN图像识别_
算法篇
前言Keras1外层循环2中部循环3内部循环MatlabCNNToolBox总结前言CNN算法方面主要参考的的zh_JNU同学的工作和Deep-Learning-ToolBox-CNN-master
今天没喝水
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2020-06-28 22:08
pynq
常见数组(Array)面试题(
算法篇
)汇总
1、将数组排成最小的数:输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323publicstaticStringPrintMinNumber(int[]numbers){if(numbers==null&&numbers.length==0){return"";}Listlis
兴飞
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2020-06-28 22:52
面试
数据结构与
算法篇
链表
1什么是链表?数组是需要一块连续的内存,但是链表不需要,它可以通过“指针”把一串零散的内存串联起来使用,链表的常见结构有:单链表,双链表,循环单链表,循环双链表。单双链表实现:https://blog.csdn.net/weixin_38452632/article/details/102730166循环单双链表实现:https://blog.csdn.net/weixin_38452632/ar
天才小C
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2020-06-28 21:09
数据结构
数据结构与
算法篇
数组
1什么是数组?数组(Array)是一种线性表的数据结构,它是用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。内存地址计算公式:a[i]_address=base_address+i*data_type_size(datatypesize就是数据类型,假如是int类型就4字节)。2什么是线性表与非线性表?线性表:数据排成一条线一样的结构,最多只有前和后两个方向,例如数组,链表,队列,栈等等。非线
天才小C
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2020-06-28 21:38
数据结构
数据结构与
算法篇
之循环单链表与双链表
链表的基础操作,增删查插感觉最重要的画出来,一步一步的分析,不要凭空想象,不要凭空想象,不要凭空想象循环单链表:#include#include#defineboolint#definefalse0#definetrue1typedefstructlist{intdata;structlist*next;}list;list*init_list(){structlist*head=(list*)m
天才小C
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2020-06-28 21:06
数据结构
数据结构与
算法篇
之单链表与双链表
链表的基础操作,增删查插感觉最重要的画出来,一步一步的分析,不要凭空想象,不要凭空想象,不要凭空想象单链表:#include#include#defineboolint#definefalse0#definetrue1typedefstructlist{intdata;structlist*next;}list;list*init_list(){structlist*head=(list*)mal
天才小C
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2020-06-28 21:06
数据结构
【目录】 你好! 我是博客总目录
目录整体分为四大类:前端篇后端篇
算法篇
网络篇前端篇原生javascript原生javascript函数中的this的四种绑定形式原生javascript详解javascript闭包原生javascript
weixin_34319111
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2020-06-28 16:06
什么是推荐系统?
由推荐系统带来的推荐服务基本上已经渗透到我们生活的方方面面,本文作为浅谈推荐系统的基础篇,主要从下面几个维度介绍推荐系统的相关知识:什么是推荐系统推荐系统在商业中的地位推荐系统、搜索引擎及广告的关系推荐系统的关键元素推荐系统相关的
算法篇
幅较长
weixin_33978016
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2020-06-28 09:11
苹果的饥饿营销值得汉王学习
IM正在成为手机上普及最快的应用,5月7日“IT行业每日精彩微博
TOP101
张鹏:IM正在成为手机上普及最快的应用手机上。调查数据显示,96%以上的手机上网用户都在使用各类移动IM服务。
weixin_33786077
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2020-06-28 05:36
2019中高级前端秘籍之JavaScript篇
2019中高级前端秘籍之CSS篇2019中高级前端秘籍之JavaScript篇2019中高级前端秘籍之浏览器篇2019中高级前端秘籍之服务端与网络篇2019中高级前端秘籍之
算法篇
1.原型/构造函数/实例原型
湖白
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2020-06-27 01:39
算法篇
——贪心算法和动态规划
写在前面:动态规划和贪心算法这几天真的是让我很费神。今天,就拎出来好好在这说一说。举例:给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段,请问最终每段绳子长度的乘积最大值是多少?例如,当绳子的长度为8时,我们剪成3,3,2三段,最大乘积是18。接下来,我们分别用这两种方法求解。动态规划可以应用动态规划求解的问题的特点:1.求一个问题的最优解;(求绳子的乘积最大值。)2.整体问题的最优解依赖各个子问题的最优
Dr.库珀
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2020-06-26 20:57
Algorithm
机器学习初学者——常见
算法篇
一.ML算法的类型1、监督学习(SupervisedLearning):监督学习可以理解为:使用标记的训练数据来学习从输入变量(X)到输出变量(Y)的映射函数。Y=f(X)监督学习问题可以有两种类型:1)分类:预测输出变量处于类别形式的给定样本结果。例如男性和女性,健康与病态等。2)回归:预测给定样本的输出变量的实值结果。例如包括表示降雨量和人的身高等实值标签。线性回归、Logistics回归、C
say_haha
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2020-06-26 15:16
机器学习ML
有赞搜索引擎实践(
算法篇
)
有赞搜索引擎实践(
算法篇
)18April20161.搜索算法总体架构在上篇文章(工程篇)中,我们介绍了有赞搜索引擎的基本框架.搜索引擎主要3个部件构成.第一,hadoop集群,用于生成大规模搜索和实时索引
starzhou
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2020-06-26 14:37
机器学习
算法篇
--卷积神经网络基础(Convolutional Neural Network)
定义:首先来了解一下深度学习的定义:深度学习是以数据的原始形态作为算法输入,经过算法层层抽象将原始数据逐层抽象为自身任务所需的最终特征表示,最后以特征到任务目标的映射作为结束,从原始数据到最终任务目标,“一条龙服务”并无夹杂任何人为操作。普通话说就是“省去了人为的特征工程,实现完全封闭。是一种‘端到端’的学习方式”,而传统机器学习的天花板是由特征工程决定的。卷积神经网路:是一类特殊的人工神经网络,
孙启超
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2020-06-26 14:35
人工智能
neural
network
神经网络
C++面试题目及面试经验
文章目录秋招历程C++基础篇:数据结构与
算法篇
:计网与操作系统篇:游戏技术篇:逻辑思维篇:1.老鼠喝药的问题:2.100大小的数组放了1-99100个数,只有一个数重复了,找出重复的那个数。
舒然---小广广
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2020-06-26 11:30
C++
面试准备
测试开发工程师面试总结(二)——
算法篇
算法也属于常见面试内容之一,但基本不会超过《剑指offer》的范围,在此附上一篇简书上整理的内容:第二版java解法常见的面试题包括以下几类:字符串操作,文件输入输出流及统计,矩阵操作,单例模式等。1.针对字符串的操作:如字符串反转、字符串去重、含有左右括号的字符串匹配。含有左右括号的字符串匹配的题目及代码如下:给定一个字符串,其中的字符只包含三种括号:花括号{}、中括号[]、圆括号(),即它仅由
yano_sd
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2020-06-26 10:20
测试相关
机器学习疯狂入门(1):相似性
算法篇
-沈逸-专题视频课程
机器学习疯狂入门(1):相似性
算法篇
—209人已学习课程介绍1、本课程主要环境基于python3.6和sklearn。2、本课程中会涉及到一些数学算法和使用工具。先教大家怎么使用和简单触碰原理。
沈逸
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2020-06-26 09:35
视频教程
机器学习
算法
相似性算法
余弦相似性
K最邻近
2019中高级前端秘籍之CSS篇
2019中高级前端秘籍之CSS篇2019中高级前端秘籍之JavaScript篇2019中高级前端秘籍之浏览器篇2019中高级前端秘籍之服务端与网络篇2019中高级前端秘籍之
算法篇
1.盒模型页面渲染时,dom
湖白
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2020-06-26 02:38
算法篇
----图
1.编写算法,根据用户输入的偶对(以输入0表示结束)建立有向图邻接表(设有n个顶点)(19年)typedefstructArcNode(//边表结点intadjvex;//该弧所指向的顶点位置structArcNode*next;//指向下一条弧的指针)ArcNode;typedefstructVNode(VertexTypevertex;//顶点信息ArcNode*firstarc;//指向第一
我有甜甜
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2020-06-25 17:40
数据结构
算法篇
---排序查找
1.设计一个算法,使左半部分小于k,右半部分大于k(16年)voiddivision(inta[],intn,intkey){intlow=0,high=n-1;intp=a[low];while(low=key)high--;a[low]=a[high];while(low=0)high--;a[low]=a[high];while(a[low]k)high=mid-1;elselow=mid+
我有甜甜
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2020-06-25 17:40
数据结构
算法篇
----树
1.求二叉树中叶子节点的个数(12年,17年)intLeave(BiTree*BT){if(BT==null)return0;else{if(BT->lchild==null&&BT->rchild==null)return1;elsereturn(Leave(BT->lchild)+Leave(BT->rchild));}}2.从大到小输出二叉排序树中所有的值不小于x的关键字(19年)voidO
我有甜甜
·
2020-06-25 17:40
数据结构
算法篇
----顺序表,链表
1.已知一个线性表顺序存储递增有序排列,实现删除表中值相同的元素算法typedefstruct{elemtype*elem;intlength;intlistsize;}Sqlist;voiddelete(Sqlist&L){inti=0,j=1;while(jnext;j++;}if(!p)returnerror;s=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));s->date
我有甜甜
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2020-06-25 17:40
数据结构
2020 BAT大厂面试经验:最全大数据+AI方向面试100题(附答案详解)
“高频面经“系列共分为五篇,数据分析篇、数据结构与
算法篇
、大数据研发篇、机器学习篇和深度学习篇,每篇20问,共100问。
大数据之眸
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2020-06-25 12:29
高频面经
算法
数据结构
机器学习
数据分析
数据挖掘
2020 BAT大厂深度学习算法面试经验:“高频面经”之深度学习篇
其他相应高频面试题可参考如下内容:2020BAT大厂数据分析面试经验:“高频面经”之数据分析篇2020BAT大厂数据挖掘面试经验:“高频面经”之数据结构与
算法篇
2020BAT大厂数据开发面试经验:“高频面经
大数据之眸
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2020-06-25 12:28
高频面经
2020 BAT大厂机器学习算法面试经验:“高频面经”之机器学习篇
其他相应高频面试题可参考如下内容:2020BAT大厂数据分析面试经验:“高频面经”之数据分析篇2020BAT大厂数据挖掘面试经验:“高频面经”之数据结构与
算法篇
2020BAT大厂数据开发面试经验:“高频面经
大数据之眸
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2020-06-25 12:56
高频面经
2020 BAT大厂数据开发面试经验:“高频面经”之大数据研发篇
其他相应高频面试题可参考如下内容:2020BAT大厂数据分析面试经验:“高频面经”之数据分析篇2020BAT大厂数据挖掘面试经验:“高频面经”之数据结构与
算法篇
2020BAT大厂机器学习算法面试经验:“
大数据之眸
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2020-06-25 12:26
高频面经
2020 BAT大厂数据分析面试经验:“高频面经”之数据分析篇
其他相应高频面试题可参考如下内容:2020BAT大厂数据挖掘面试经验:“高频面经”之数据结构与
算法篇
2020BAT大厂数据开发面试经验:“高频面经”之大数据研发篇2020BAT大
大数据之眸
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2020-06-25 12:25
高频面经
算法与数据结构-
算法篇
-插入排序
算法与数据结构-
算法篇
-插入排序插入排序的思路是在数组内维护出一个有序数组,每次将取到的数按位置进行插入,得到一个排序好的数组这种排序属于不稳定的排序,排序的性能可能会随意数组的结构而产生较大的差异每一次排完序后
小萤哥
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2020-06-24 12:51
#
算法
算法
算法与数据结构-
算法篇
-归并排序
归并排序归并排序,主体思想还是分而治之,将一整块完整的内容拆成几个小块来实现,最后将结果汇总成一个大的结果,就实现了需要的效果归并的玩法就是先拆,拆完保证左边也有序,右边也有序,再想怎么把两个有序数组合并所以归并的问题可以总结为两个问题,一是怎么拆,二是怎么合怎么拆?对于排序来讲,如果只有两个元素,拆为左右各一个元素,那么左右两组的顺序就特别好比较我们将任务拆到一个元素的级别,就能保证左边也有序,
小萤哥
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2020-06-24 12:51
#
算法
算法
算法与数据结构-
算法篇
-快速排序
快速排序Java里的Arrays有一个sort()方法,具体的排序细节就是使用快速排序进行的实现,它是一个不稳定的,追求排序速度的排序算法,时间复杂度O(N*logN)它与归并的思路有相近之处,都是先保证局部有序,再保证整体有序在引入快速排序前,需要先去引导出两个问题一、如何在一个无序数组里指定一个数K,保证左侧所有数都小于等于K,右侧数都大于K例1,数组[2,1,3,4,5,1,3],k=3,返
小萤哥
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2020-06-24 12:51
#
算法
算法
SNN系列|学习
算法篇
(5) Hebbian Rules
HebbruleanditsmodificationHebb学习算法可以说是最古老的一个学习规则了,neuronsfirestogether,wiretogether突触权重改变与神经元协同活动的关系ClassificHebb根据”一起放火一起死“的假设,突触权重的改变正比于突触前和突触神经元的活动Δωi=ηxiy\Delta\omega_i=\etax_iyΔωi=ηxiyanti-HebbHe
Tianlong Lee
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2020-06-24 10:16
Spiking
Neuron
Network
SNN系列|学习
算法篇
(6)脉冲时序依赖可塑性STDP
SpikeTimingDependentPlasticity脉冲时序依赖可塑性是Hebb学习的时间不对称形式,由突触前后神经元脉冲紧密的时间相关性引导的。和其他形式的突触可塑性一样,人们普遍认为它是大脑中学习和信息存储的基础,以及在大脑发育期间神经元回路的发展与完善。使用STDP,在突触后动作电位之前几毫秒反复的突触前脉冲的到达导致了许多突触成为LTP突触类型,相反,在突触后脉冲之后的重复的脉冲的
Tianlong Lee
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2020-06-24 10:16
Spiking
Neuron
Network
机器学习
人工智能
matlab
SNN系列|学习
算法篇
(1)Tempotron
Tempotron(论文传送门)Tempotron是一个二层网络学习算法,输入脉冲序列,输出脉冲响应。对于二分类,最重要的是保证以下关系的存在:即应该发放脉冲的神经元的最大膜电势应超过阈值,否则就增加突触传递效率;反之,不该发放脉冲的其最大膜电势就不该超过阈值,否则就减小突触传递效率。V(tmax⊕)>Vthr>V(tmax⊖)V\left(t_{\max}^\oplus\right)>V_{
Tianlong Lee
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2020-06-24 10:45
Spiking
Neuron
Network
人工智能
机器学习
2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总。
阿里篇华为篇百度篇腾讯篇美团篇头条篇滴滴篇京东篇MySQL篇Redis篇MongDB篇Zookeeper篇Nginx篇
算法篇
内存篇cpu篇磁盘篇网络通信篇安全篇并发篇阿里篇1.1.1如何实现一个高效的单向链表逆序输出
chenyanlong_v
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2020-06-24 08:26
面试题
2019中高级前端秘籍之
算法篇
2019中高级前端秘籍之CSS篇2019中高级前端秘籍之JavaScript篇2019中高级前端秘籍之浏览器篇2019中高级前端秘籍之服务端与网络篇2019中高级前端秘籍之
算法篇
其实算法方面在前端的实际项目中涉及得并不多
湖白
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2020-06-23 23:46
15分钟带你入门sklearn与机器学习——分类
算法篇
作者|何从庆本文转载自AI算法之心(ID:AIHeartForYou)【导读】众所周知,Scikit-learn(以前称为scikits.learn)是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度增强,k-means和DBSCAN,旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作。本文将带你入门常见的机器学习分类算法——
AI科技大本营
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2020-06-23 02:00
6万字《Java面试手册》106页,高清PDF免费获取!
后续慢慢也会陆续更新一些知识点,目前内容有以下板块:基础篇JVM篇多线程&&并发篇Spring篇MyBatis篇SpringBoot篇MySQL篇Redis篇SpringCloud篇Nginx篇MQ篇数据结构与
算法篇
程序员生活志
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2020-06-23 02:37
面试
资源分享
动手学深度学习(tensorflow)---学习笔记整理(九、优化
算法篇
)
有关公式、基本理论等大量内容摘自《动手学深度学习》(TF2.0版))优化与深度学习优化在深度学习中有很多挑战。下面描述了其中的两个挑战,即局部最小值和鞍点。局部最小值运行代码:importsysimporttensorflowastfsys.path.append("..")frommpl_toolkitsimportmplot3d#三维画图frommpl_toolkits.mplot3dimpo
任菜菜学编程
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2020-06-22 04:31
深度学习
人工智能
python
深度学习
tensorflow
阿里巴巴内部资料:2020最全Java技术栈PPT分享(架构篇+
算法篇
+大数据)
我只截图不说话,PPT大全,氛围研发篇、
算法篇
、大数据、Java后端架构!
哆啦小迁
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2020-06-22 03:14
架构
大数据
算法
算法
分布式
数据库
搜索引擎
java
人工智能6.1 -- 机器学习
算法篇
(一)数据清洗、回归(含实践)
人工智能python,大数据,机器学习,深度学习,计算机视觉六、机器学习
算法篇
(一)数据清洗、回归(含实践)前言目录算法热身结论:附:注:拓展:理论知识----纯干货线性回归公式推导:==梯度下降算法(
Acegem
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2020-06-21 16:05
算法
人工智能
Android面试题
算法篇
Android面试题
算法篇
,由本人整理汇总,后续将继续推出系列篇,如果喜欢请持续关注和推荐,更多精彩内容可以关注微信公众号(Android高级编程):android-tech系列文章目录:Android
葡萄使徒
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2020-06-21 02:49
程序员必须知道机器学习与数据挖掘十大经典算法:PageRank
算法篇
由于公司架构调整和业务方向的转变,我所在的项目组即将接手一个机器学习和数据挖掘的项目,为了后续更好地开展工作,也为了能提高自己的专业技能,我决定开始学习机器和数据挖掘方面的知识。那么,问题就来了:到底应该从哪里开始学起呢?最开始我也买了一些机器学习相关的入门书籍,跟着听一些网络课程,但是我发现所有的课程都特别偏重理论,虽然机器学习、数据挖掘需要很强的理论基础才能做好,但是我个人更喜欢理论联系实际的
cky8792
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2020-06-21 00:28
算法篇
- 贪心算法
一、贪心算法简介:贪心子结构是独立的(往往用标志判断而已),不同于动态规划(后面每一边的计算要用到前一步的值,另外开辟空间来保存)二、贪心算法与数组例题:货币选择问题问题描述:分别有1,5,10,50,100元,分别有5,2,2,3,5张纸币。问若要支付k元,则需要多少张纸币?问题分析:我们只需要遵循“优先使用面值大的硬币”即可。1.尽可能多的使用100元(即最大的);2.余下部分尽可能多的使用5
交大小丑
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2020-06-18 08:54
『图论』LCA 最近公共祖先
算法篇
对于该问题,很容易想到的做法是从u、v分别回溯
RioTian
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2020-06-16 22:00
字符串匹配算法原理及其实现——KMP
算法篇
1.字符串匹配概念所谓的字符串匹配其实是一个很常用的概念,小到我们平常游戏中见到的敏感词屏蔽,大到各种场景下的查找操作都会用到字符串匹配。字符串匹配就是在文本串中搜索模式串有没有出现同样的字符串以及它的出现位置。2.KMP2.1原理字符串的匹配中比较常用的是暴力破解法,也称为BF。在第一个文本串和模式串对齐方式中,我们先找到一个匹配的位置,然后,从这个位置之后,文本串和模式串同时向后移动,直到一个
qq_36787844
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2020-06-14 17:02
c++
字符串
视频教程-iOS高级程序员进阶——基础
算法篇
-iOS
iOS高级程序员进阶——基础
算法篇
目前就职于中国唯品会做iOS开发工程师,在良师益友网,麦子学院任职iOS讲师,出版iOS编程学习书籍《7天玩转iOS界面开发》,《初级到AppStore上架》。
weixin_33701114
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2020-05-28 10:00
NX二次开发-
算法篇
-例子:已知有三个点,三个点按Z轴,由小到大排序
NX9+VS2012#include#include#include#includeUF_initialize();//例子:已知有三个点,三个点按Z轴,由小到大排序//定义数组doublePointOriZ[3];inti=0;//遍历当前显示部件的所有点tag_tPointTag=NULL_TAG;UF_OBJ_cycle_objs_in_part(UF_PART_ask_display_pa
Caesar卢尚宇
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2020-05-26 23:00
算法篇
:知其然知其所以然
直接上干货给大家几个概念:1.算法:是解决问题的不同方式,条条大路通罗马就是这个意思2.数据结构:是存储数据的不同方式,比如数组、链表、堆等3.时间复杂度:我们一般说的是平均时间复杂度,本质上说就是完成一次算法所需要的时间是多少,用BigO来进行计量,比如O(1)、O(n)、O(logn)等4.空间复杂度:这个一般大家都会忽略,它强调的是完成一次算法需要额外使用的空间。额外的概念以后到介绍具体的算
晴天_26f7
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2020-05-24 20:17
LeetCode刷题 -- 20200517 回溯
算法篇
回溯算法回溯算法的思想很简单,但却应用十分广泛。除了经典的深度优先搜索DFS外,还由很多实际软件开发或数学应用的场景中用到了回溯算法的思想。软件开发中如正则表达式的匹配,编译原理中的语法分析;数学应用中如数独,八皇后问题等等都可以用回溯的思想来解决。回溯算法适合于在一组可能的解中找到满足期望的解,通常适合用递归代码实现。而关于回溯算法本身,简单来说,就是当每次我们遇到选择的时候去尝试每一种情况。如
DogTwo
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2020-05-17 16:00
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