算法缓存

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

RAG（语义缓存：提升RAG性能的关键策略）通过将LLM的生成能力与外部知识检索系统相结合，实现了更准确、更可靠的输出。然而，传统的RAG主要局限于文本数据，无法充分利用多模态信息。

大模型之路·2025-02-03 07:33

解决 npm install 卡住不动或执行失败

例如，可以使用淘宝的NPM镜像npmconfigsetregistryhttps://registry.npmmirror.com/npmconfiggetregistry确认是否生效清理缓存，有时候缓存中的数据可能会导致问题

XT4625·2025-02-03 07:59

Java高级：mysql创建用户密码

为查询缓存优化你的查询EXPLAIN你的SELECT查询当只要一行数据时使用LIMIT1为搜索字段建索引在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引千万不要ORDERBYRAND()避免SELECT*

字节全栈_kYu·2025-02-03 07:29

分布式系统架构设计原理与实战：分布式缓存的设计与实现

1.背景介绍分布式系统架构设计原理与实战：分布式缓存的设计与实现作者：禅与计算机程序设计艺术背景介绍1.1分布式系统的基本概念分布式系统是指由多个autonomouscomputer组成，这些computer

AI天才研究院·2025-02-03 07:26

101算法javaScript描述【3】

通常情况下，不能出现超过连续三个相同的罗马数字并且罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如4不写做IIII，而是IV。数字1在数字5的左边，所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地，数字9表示为IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：I可以放在V(5)和X(10)的左边，来表示4和9。X可以放在L(50)和C(100)的左边，来表示40和90。C可以放在D(500)和M(1

2401_89317507·2025-02-03 06:22

LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码（Java）

LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、

江南土豆·2025-02-03 06:21

LeetCode：300.最长递增子序列

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！

xiaoshiguang3·2025-02-03 06:21

LeetCode：674.最长连续递增序列

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！

xiaoshiguang3·2025-02-03 06:21

深度学习：基础原理与实践

1.深度学习概述1.1定义与发展历程深度学习是机器学习的一个分支，它基于人工神经网络的学习算法，特别是那些具有多层（深层）结构的网络。

阿尔法星球·2025-02-03 06:49

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,V;cin>>N>>V;vectorweight(N+1,0);vectorvalue(N+1,0);for(inti=0;i>weight[i]>>value[i];}vec

jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

愿景：做机器视觉行业的颠覆者

用无监督算法，颠覆现有缺陷检测方法，争取在2-3个场景落地。

gaoenyang760525·2025-02-03 05:45

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透，模型轻量化成为行业核心挑战。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

（每日一题）连续⼦数组最⼤和———＜动态规划-线性dp＞

1.题⽬链接：DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述：3.解法：算法思路：简单线性dp。i.状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置为结尾的所有⼦数组中，最⼤和是多少。

课堂随笔·2025-02-03 05:13

linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器

Linux内核中的负载均衡算法基于SMP模型，并未考虑big.LITTLE模型，因此Linaro开发了一个HMP调度器用于支持这种架构，它也被用于Android5.x和Android6.x中，但这种调度器并没有被合入内核的基线中

熙公主的爪牙·2025-02-03 04:07

离散化、贪心、双指针、二分、倍增、构造、位运算

对撞指针3、快慢指针十一、二分1、二分的概念2、二分的两种模板十二、倍增1、定义十三、构造1、定义十四、位运算1、位运算概述八、离散化1、离散化简介把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率

那只狸花猫吖·2025-02-03 04:05

Python——常见排序算法解析

概述十种常见排序算法可以分为两大类：非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。

代码输入中...·2025-02-03 04:35

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-03 04:03

【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python

目录引入变形实战演练总结引入子集https://leetcode.cn/problems/subsets/description/给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2：输

查理零世·2025-02-03 04:31

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统（如摄像头、LiDAR等）实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。

SEU-WYL·2025-02-03 03:29

图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现

第二部分：常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子（LaplacianofGaussian，LoG）2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分

闲人编程·2025-02-03 03:25

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

目录使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言1.模型预测控制（MPC）概述1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库

闲人编程·2025-02-03 03:55

100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法

本文目录1算法说明2算法示例：使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用：捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格（CarlRunge）和马丁·库塔（WilhelmKutta

AnFany·2025-02-03 03:53

pip升级之后出现：/usr/bin/pip: No such file or directory

这是因为缓存的问题造成的，解决方案：1.whichpip/usr/local/bin/pip2.pip-bash:/usr/bin/pip:Nosuchfileordirectory3.typepippipishashed

jiangjiane·2025-02-03 03:52

算法竞赛的头文件选择（＜iostream＞和＜bits/stdc++.h＞）

1.#include功能：是C++标准库中的一个头文件，主要用于输入输出操作。它包含了`cin`、`cout`、`cerr`和`clog`等标准输入输出流对象。使用场景：当只需要进行基本的输入输出操作时，可以使用`#include`。优点：只包含必要的输入输出功能，编译速度较快；代码更清晰，只引入需要的功能；可移植性高，所有C++编译器都支持。缺点：如果需要使用其他标准库（如`vector`、`a

Tech007号研究员·2025-02-03 02:22

蓝桥杯备考：前缀和算法---模板题

【模板】前缀和这道题，如果我们简单的用暴力解法，时间复杂度就是O（q*N）也就是10的十次方，这时候我们就会超时我们要学习一种前缀和的算法，它能帮助我们做一些预处理，用空间复杂度代替时间复杂度，比如说这道题

无敌大饺子 1·2025-02-03 02:21

python买卖股票_121. 买卖股票的最佳时机（Python）

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票)，设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。

王小度·2025-02-03 02:17

图论——floyd算法

acwing1125.牛的旅行1.先做一边floydfloydfloyd,求出每个点到其他各点的最短距离,得到dist[][]dist[][]dist[][]数组。2.求出maxd[]maxd[]maxd[]数组，存放每个点到可达点的距离最大值(遍历dist数组可得)，遍历maxdmaxdmaxd可得到各个牧场内的最大的直径res1res1res1。3.连接两个不在同一牧场的点(i,j)(i,j)

0x7F7F7F7F·2025-02-03 01:45

使用 Go Zero 开发 FPS 游戏后端接口文档

目录使用GoZero开发FPS游戏后端接口文档一、用户管理微服务1.注册接口2.登录接口3.账号信息管理接口二、游戏匹配微服务1.匹配算法接口2.匹配队列接口三、游戏房间管理微服务1.房间创建接口2.房间加入接口

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 01:44

python求解买卖股票

1.假设您有一个数组，其中第i代表的元素是第i天给定股票的价格，如果您只允许最多完成一次交易，请设计一个算法找到最大的利润。注：买入股票之前不能出售股票。

jhsignal·2025-02-03 01:43

从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-03 01:12

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

它基于预先设定的算法和规则，对市场数据进行分析，如价格、成交量等。一旦满足设定的条件，就自动发出交易指令。这种交易方式能够快速、准确地处理大

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

最近使用的最少使用缓存（LRU Cache）算法

LRU缓存算法是一种常用的缓存替换策略，它基于最近最少使用的原则，将最近最少使用的数据项从缓存中淘汰。本文将详细介绍LRU缓存算法的原理和应用，并提供相应的源代码实现。

StVariable·2025-02-03 01:40

初识算法中的复杂度（斐波那契（循环结构））

题目描述斐波那契数列是指这样的数列：数列的第一个和第二个数都为1，接下来每个数都等于前面2个数之和。给出一个正整数a，要求斐波那契数列中第a个数是多少。输入格式第1行是测试数据的组数n，后面跟着n行输入。每组测试数据占1行，包括一个正整数a（1≤a≤30）。输出格式输出有n行，每行输出对应一个输入。输出应是一个正整数，为斐波那契数列中第a个数的大小。输入输出样例以下题解已通过检测：解法一（本人做的

Tech007号研究员·2025-02-03 01:09

基于face_recognition的人脸识别

#北极星star·2025-02-03 01:07

抖音黑科技是什么

这些技术可能包括但不限于利用平台算法的漏洞、使用自动化工具增加互动、利用非正常手段获取流量等。

vx_hhcs88688·2025-02-03 01:37

构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统

我们将从物理模型、算法实现到代码优化，逐步解析这一系统的技术细节。系统概述本流体仿真系统是一个基于Pygame的实时交互式仿真工具，支持多

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

【码道初阶】挑战Leetcode76Hard最小覆盖子串问题：滑动窗口的优雅实现与深度剖析

二、代码实现与注释以下代码通过滑动窗口算法实

月明长歌·2025-02-03 01:04

Kafka SASL/SCRAM介绍

KafkaSASL/SCRAM介绍1.SASL/SCRAM认证机制2.SASL/SCRAM认证工作原理2.1SCRAM认证原理2.1.1密码存储和加盐2.1.2SCRAM认证流程2.2SCRAM认证的关键算法

王多鱼的梦想～·2025-02-03 00:32

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统，通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析，进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。

罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

数模测评：doubao1.5＞deepseek-v3＞gpt-o1

gpto1、doubao1.5、deepseek测评测试方式：上传美赛六道题目文件直接提问以下5句话：这是一道数学建模题目，请做下问题重述请给出每一个问题的思路针对每个问题推荐前沿算法建立第一问数学模型编写第一问数学模型的程序

您好啊数模君·2025-02-03 00:29

React 高阶组件（HOC）

文章目录一.高阶组件（HOC）的定义二.HOC的作用和优势三.HOC的使用方式四.HOC的注意事项和潜在问题五.应用场景1.权限控制与认证2.数据获取与预加载3.样式和主题管理4.性能优化-缓存数据或组件渲染结果

web Rookie·2025-02-03 00:26

深入解析 Python 装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析

装饰器广泛应用于日志记录、权限控制、性能优化、缓存机制等场景。本文将从装饰器的底层原理、高级用法、性能优化、常见陷阱及源码分析等多个角度，深度解析Python装饰器的强大之处。

赵大仁·2025-02-03 00:26

向上调整算法（详解）c++

算法流程：与⽗结点的权值作⽐较，如果⽐它⼤，就与⽗亲交换；交换完之后，重复1操作，直到⽐⽗亲⼩，或者换到根节点的位置这里为什么插入85完后合法？

h^hh·2025-02-02 23:21

【解决报错】安装pycrypto遇到报错“error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run ”

“PyCrypto”是一个用于加密目的的Python库，提供一系列加密算法和工具。它允许开发者在应用中实现各种加密和解密功能。

LotsoD·2025-02-02 22:47

C语言程序执行全流程

以下是C语言程序从编写到执行的完整顺序及各阶段的详细介绍：编辑阶段文本编写：程序员使用文本编辑器（如VisualStudioCode、SublimeText、Vim等）编写C语言代码，将算法和逻辑以文本形式输入到源文件中

柠檬鲨_·2025-02-02 22:47

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO强化学习中的Actor-Critic模型是什么？这与生成对抗网络（GANs）十分相似。

·2025-02-02 22:14

《Memory Barriers a Hardware View for Software Hackers》阅读笔记

要深入理解这个问题，需要了解CPU缓存的工作原理，尤其是如何使缓存有效工作。以下是相关内容的概述：缓存结构：介绍缓存的基本结构和工作机制。缓存

落樱弥城·2025-02-02 22:44

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。然而，现实世界的信息往往是多模态的，例如一张图片可以包含物体、场景、文字等多种信息，一段视频则包含图像、声音、字幕等多种模态的数据。为了更好地理解和处理现实世界的信息，多模态学习应运而生。近年来，随着深度学习技术的快速发展，多模态学习取得

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

【数据结构】_链表经典算法OJ：相交链表

目录1.题目链接及描述2.解题思路2.1思路1：一个链表把另外一个链表的结点逐个轮一遍2.2思路2：截断长链表，从距离交点结点前等距处开始同时遍历（本题解法）3.程序关于解题程序的细节：3.1假设法的应用：3.2关于链表长度的计算1.题目链接及描述题目链接：160.相交链表-力扣（LeetCode）题目描述：给你两个单链表的头节点headA和headB，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果

_周游·2025-02-02 21:12

深度学习专业毕业设计选题清单：算法与应用

HaiLang_IT·2025-02-02 21:08

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