算法路径模型第20页

大模型落地指南：从下载到本地化部署全流程解析

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，大规模预训练模型（如GPT-4、BERT等）在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。

网安猫叔·2024-09-10 09:18

ChatGPT在环境科学领域的应用前沿分享

新质生产力通过创新驱动，以高科技、高效能、高质量为特征，旨在摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径，符合新发展理念。环境科学的新质生产力主要体现在基础数据、数据管理和数据分析三方面。

树谷-胡老师·2024-09-10 09:46

如何在5个步骤中编写更好的ChatGPT提示

在本文中，我将向你展示如何编写提示，激励驱动ChatGPT的大语言模型（LLM）提供最佳答案。另请参阅:自从ChatGPT问世以来，我测试了几十个AI聊天机器人。

AI脑极体·2024-09-10 08:15

说说百度大模型算法工程师二面经历

百度大模型算法工程师面试题应聘岗位：百度大模型算法工程师面试轮数：第二轮整体面试感觉：偏简单面试过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节，我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力

AI小白熊·2024-09-10 08:15

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。

AI小白熊·2024-09-10 08:15

文件权限类

Linux权限：安全模型：文件权限：r,w,x目录权限：r,w,xrwx:rw-,r--,r-xrwx:111,7rw-:110,6r-x:101,5r--:100,4-wx:011,3-w-:010,2

不排版·2024-09-10 08:28

CCF-CSP认证考试准备第十二天 201903-3 损坏的RAID5(大模拟)

#Day12:1.201903-3####1.201903-3:损坏的RAID5(大模拟)(1)本题的难点为理解题意（**比较难**）然后找规律和异或运算题目可以这样理解：1.先介绍**RAID5基本算法

爱coding的橙子·2024-09-10 08:43

微机原理第七周笔记

5.7汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题，建立数学模型确定最佳算法合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下，逐步细化”结构化编码方法✓顺序、

遥控老爷·2024-09-10 08:16

详细分析Mysql配置文件路径的查找（多种方法）

目录前言1.基本知识2.查找配置文件2.1mysql--help--verbose2.2MySQL进程启动参数2.3MySQL内部变量查询2.4常见配置2.5mysqladmin工具2.6查看日志2.7strace跟踪系统调用前言事因是卸载mysql5，准备安装mysql8的时候，一直安装不上，最后发现是配置文件读取到了mysql5的问题在使用MySQL时，配置文件（通常为my.cnf或my.in

码农研究僧·2024-09-10 08:11

2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合

由于采用了四叉树分解策略和新的加权焦点测量法，因此所提出的算法简单而有效。程序已调通，可直接运行。2-88加权焦点测量方法-小红书(xiaoho

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:37

2-85 基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计

基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计，输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义)，采用二维峰值搜索算法及一维插值峰值搜索方式提供计算速度，输出LFM信号参数估计结果。

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:36

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

近年来，OPENAI发布了许多创新的NLP模型，其中之一就是RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）模型。

dzend·2024-09-10 07:04

django实操：换用自建mysql用户表（一次失败的经历）

实操重写用户模型这是我唯一成功的案例，你需要建一个类似如下的django-orm模型mysql_models.pyfromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.auth.modelsimportAbstrac

EelBarb·2024-09-10 07:03

安装tree命令 - linux和mac下

yum-yinstalltreeUbuntu下安装：sudoapt-getinstalltree命令的使用：tree或者tree-a//显示当前目录下的所有文件和子文件tree-f//在每个文件或目录之前，显示完整的相对路径名称

android121·2024-09-10 06:55

【微服务】springboot 整合 SA-Token 使用详解

目录一、前言二、认证与授权介绍2.1什么是认证2.1.1认证的目的2.1.2认证基本步骤2.2什么是授权2.2.1常用的授权模型三、微服务中常用的认证安全框架3.1SpringSecurity3.1.1SpringSecurity

小码农叔叔·2024-09-10 06:01

超越传统：Reflection 70B如何革新AI语言处理

Reflection70B：AI语言模型的新里程碑AI领域迎来了革命性的变革，HyperWrite公司推出的开源AI大模型Reflection70B，以其卓越的性能在多个基准测试中超越了GPT-4o和Llama3.1

黑金IT·2024-09-10 06:31

双重差分模型DID

双重差分模型（DID）–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型（DID）--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势（CT）检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟

PD我是你的真爱粉·2024-09-10 06:00

Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐，通过余弦相似度算法完成针对不同新闻数据之间的相似性计算，实现分类标签。通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户，展开个性化推荐。

计算机程序优异哥·2024-09-10 06:13

auto encoder

Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像，都可以进行信息的压缩，都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,

war3gu·2024-09-10 06:58

apimodel 可以重复吗_fastapi教程翻译(十三)： Response Model(响应模型)

您可以在任何路径操作中使用参数response_model声明用于响应的模型：@app.get()@app.post()@app.put()@app.delete()etc.一、response_model1

小丸子书单·2024-09-10 06:58

萱仔求职系列——3.2 力扣面试150题目——数组&字符串第二弹

解法1：贪心算法贪心算法的思想是通过局部最优解来寻找全局最优解。我个人理解的是只要今天的价格比昨天的价格高，我们就可以选择在昨天买入，今天卖出，classS

萱仔学习自我记录·2024-09-10 06:57

fastapi（65）- 路由函数指定了 response_model，在返回自定义 JSONResponse 时，不会限制它返回的数据结构...

htmlresponse_model：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15317585.html背景在写辣鸡平台，然后有统一的自定义JSONResponse，所以全部路径函数都是返回自定义

小菠萝测试笔记·2024-09-10 06:26

微信小程序简易弹幕组件(uniapp)

最终效果图如下：1.弹幕从弹幕区域外的右边滚动到左边，那么每条弹幕的实际滚动路径长度为当前弹幕的实际宽度+整个弹幕区域的宽度组件代码如下：{{item.text}}{{currentBullet}}2.

Vivqst·2024-09-10 06:24

自动编码器 - Autoencoder

文章目录一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍二、神经网络自编码模型三、神经网络自编码器三大特点四、自编码器（Autoencoder）搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器

hellozhxy·2024-09-10 05:53

2023-05-27做位内心富足喜悦感恩的人

感恩教练感恩教练的引导，学前铺垫，雪中给予支持，学后给予反馈，计划路径。感恩万物生长，感恩我的花盛开。感恩我的辣椒这么鲜嫩。感恩邻居的信任把钥匙给我。感恩今天助力建平老师一起讲课。感恩老师给予支持。

茜薇妈妈成长空间·2024-09-10 05:04

大语言模型的上下文窗口（Context Windows）：对人工智能应用的影响

大语言模型（LLMs）极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。

澳鹏Appen·2024-09-10 05:20

http、https、https原理

1.HTTP是超文本传输协议，明文传输，在传输的过程中可以对数据进行篡改或拦截2.HTTPS是超文本传输安全协议，协议的主要功能都依赖于SSL/TLS协议实现的，SSL/TLS的功能实现主要涉及到三种算法

Vivqst·2024-09-10 05:19

《问题解决的策略》刘姗姗坚持分享第854天

1.算法：在问题空间内随机搜索所有可能解决问题的方法，直到找到一种有效的解决问题的方法。这种方法是把解决问题的方法进行一一尝试，最终找到解决问题的答案。优点：能够保证问题的解决。

姗姗_52f9·2024-09-10 04:07

Nginx 负载均衡详解

本文将详细介绍Nginx的负载均衡算法、工作原理、配置方法和实际应用。

大家都说我身材好·2024-09-10 04:16

编程模型

本节介绍SpringCloudStream的编程模型。SpringCloudStream提供了许多预定义的注释，用于声明绑定的输入和输出通道，以及如何收听频道。

咔啡·2024-09-10 04:00

零基础开始学习鸿蒙开发-继页面跳转后，页面参数的传递与接收。

2.页面的路由传参主要是通过router.pushUrl方法实现，pushUrl方法有两个参数，一个是url,另一个是params，第一个是要跳转页面的路径(这个路径必须在main_pages.json

心之所想，行则将至·2024-09-10 04:15

全能型AI与专业型AI：多样性与精专性的博弈

近日，OpenAI宣布将在秋季推出代号为“草莓”的全新AI模型，这款全能型AI能够从复杂的数学计算到主观的营销策划，展现出令人惊叹的多样性。

wangzaojun·2024-09-10 04:44

cmd常用命令总结

1）cmd的打开win+R，在弹出的窗口输入“cmd”回车即可2）ipconfig查看本机的IP配置3）cd+路径切换cmd目录4）dir查看该路径下的文件

-永不妥协-·2024-09-10 04:14

[数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：94标注数量(xml文件个数

FL1623863129·2024-09-10 04:12

Leetcode刷题记录分享——数据结构（队列） #200 岛屿数量

Leetcode刷题记录分享——数据结构（队列）PS：刷题两周了，每周天会专门抽出一段时间来刷Leetcode，这学期在学算法设计与分析，根据课程内容，第一周刷动态规划题目，第二周刷的贪心算法。

三年买房不是梦·2024-09-10 03:08

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

模型预训练错误一“erfinv_cuda”notimplementedfor‘BFloat16’RuntimeError:"erfinv_cuda"notimplementedfor'BFloat16'

翔迅AI·2024-09-10 03:07

多模态视野：探索Qwen-VL的70亿参数世界

引言在人工智能的迅猛发展中，多模态大模型成为了新的研究热点。阿里云推出的Qwen-VL模型，就是在这一领域的重要突破。

努力犯错·2024-09-10 03:37

ueditor抓取图片

*********'//url为请求地址根路径+具体的请求接口oRe

bitter️·2024-09-10 03:07

九、考研数据结构笔记——二叉树遍历和线索二叉树构造，常见易错点

一、二叉树的遍历按照某条搜索路径访问树中每个结点，使得每个结点均被访问。

红袜子i·2024-09-10 03:05

“SMP-智谱AI大模型交叉学科基金”第二期持续申报中！数百万元现金或等额赞助支持...

随着人工智能和大模型技术的飞速发展，大模型技术在各个学科领域的应用已经展现出巨大的潜力和影响力。

AITIME论道·2024-09-10 03:35

算法基础篇（整数二分、浮点二分模板以及讲解）

这篇博客主要讲解二分模板，具体的二分原理可以去搜二分法原理博客整数二分可以分为两个模板，注释有解释模板一：intl=0;intr=1e6+10//一个比较大的数就行voidcheck(intmiddle){//具体代码看题}while(l>1//除以二的意思if(check(mid)){//满足check函数的值都控制在[l,mid]r=mid;//缩小搜索范围}elsel=mid+1//取不到m

阿拉伯的劳伦斯292·2024-09-10 03:05

DOCKER入门概述

、二、Docker镜像生成1.构建环境的上下文dockerbuild–ttest/cowsay-dockerfile.(.就是上下文，能够被dockerfile的ADD或COPY指令所引用，通常以目录路径的形式指定

木冷风·2024-09-10 03:02

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

汽车智能驾驶算法汇总

汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。

芊言芊语·2024-09-10 03:04

Swagger使用手册

文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。Swagger使用的注解及其说明：@Api：用在类上，说明该类的作用。

纬一·2024-09-10 02:26

web文件下载，路径或文件名中文乱码

/***附件下载*@paramdlPath文件绝对路径*@throwsException*/publicvoiddl(StringdlFilePath)throwsException{FacesContextcontext

yuanliyin·2024-09-10 02:33

which Linux

在Linux系统中，which命令用于定位并显示指定命令的完整路径。它会搜索系统的PATH变量中指定的目录，找到并输出第一个匹配的命令的完整路径。这对于确定在系统中执行哪个特定的命令很有用。

Caspian Wren·2024-09-10 02:03

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（五）-无人机跟踪

目录引言5.3无人机跟踪5.3.1无人机跟踪模型5.3.2无人机位置报告流程5.3.3无人机存在监测流程引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、

瑶光守护者·2024-09-10 02:01

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