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类目预测
【论文精读】ViT-Adapter
但普通的ViT可以使用包括图像,视频和文本的大量多模态数据进行预训练,这鼓励模型学习丰富的语义表示,但与特定于视觉的transformer变体相比,普通ViT在密集
预测
方面有决定性的缺
None-D
·
2024-02-11 15:12
BackBones
计算机视觉
深度学习
人工智能
transformer
机器学习
学成网html+css案例
这是跟着pink老师敲的第一个html+css的静态页面:html部分学成网首页课程职业规划个人中心CheeryZ前端开发>后端开发>移动开发>人工智能>商业
预测
>云计算&大数据>运维&测试>UI设计>
倒霉娃不要倒霉
·
2024-02-11 15:33
案例
html
css
装修坑之二
今天我们如约而至,基本直奔主题,理由是乳胶漆层在预算中,第二层水泥层的剥落在
预测
外,为解决问题提供了两个方案。方案一增项2600,方案二增项3000+,理由充分不容辩驳。说完设计师加了一
爱米粒儿W
·
2024-02-11 15:42
《薛兆丰的经济学课》:价格
只要做到边际成本等于边际收益,人们就能够获得收益的最大化,那随着技术的发展,我们未来会对需求和供给的
预测
越来越精确吗?其实,我们不需要对
预测
精准,不需要边际平衡,而是要怎么来面对变化。
飘皓宇
·
2024-02-11 14:50
机器学习笔记(3):误差、复杂度曲线、学习曲线等
1.诊断误差1.1.误差类型我们的
预测
或者分类的结果与实际结果相比较,会存在一定的误差,误差越小,表示结果越好。一般有两种误差来源,欠拟合和过拟合。
链原力
·
2024-02-11 14:23
二分类任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算
defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保
预测
和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape
UndefindX
·
2024-02-11 14:20
分类
数据挖掘
人工智能
如何构建置信度掩码(代码)
importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的
预测
结果,尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像,尺寸为[256,256]
UndefindX
·
2024-02-11 14:20
python
深度学习
人工智能
半监督语义分割论文学习记录
Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型
预测
的不变性
西瓜真的很皮啊
·
2024-02-11 14:19
半监督语义分割
深度学习
机器学习
人工智能
半监督学习(主要伪标签方法)
利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的分类:一致性规范化/一致性训练:对未标注数据进行扰动,两者的
预测
不存在显
拔牙的萌萌鼠
·
2024-02-11 14:18
机器学习与深度学习
学习
机器学习
深度学习
为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会
这种方法特别适用于分类问题,其中CE损失直接作用于模型的
预测
类别概率和目标(真实或伪)标签之间。
UndefindX
·
2024-02-11 14:48
人工智能
GBDT--梯度提升树
目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始
预测
结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT
吓得我泰勒都展开了
·
2024-02-11 14:40
机器学习
决策树
算法
Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)
在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的
预测
用变量;谁是电影宇宙的中心?
ComplexLY
·
2024-02-11 14:05
拾画|图卡056 股市三大风险
市场风险是无法
预测
的,一旦发生,市场全部遭殃,最好的办法就是避免。怎么避免呢?我们可以通过判断入场
拾画2022
·
2024-02-11 13:04
[数学建模] 计算差分方程的收敛点
通常用来模拟动态系统,如在离散时间点上更新状态并
预测
未来状态。收敛点:在数学或计算中,收敛点指的是序列、函数或方程不断接近某个特定值或集合的点。
YuanDaima2048
·
2024-02-11 13:22
算法学习
matlab
数学建模
算法
学习
笔记
决策树与随机森林算法
通过分析训练数据,决策树学习如何将输入特征映射到输出标签,从而实现数据分类或
预测
任务。在分类问题中,决策树可以帮助确定输入数据属于哪个类别在
预测
问题中,决策树可以根
YuanDaima2048
·
2024-02-11 13:52
机器学习
决策树
随机森林
机器学习
人工智能
算法
笔记
人工智能
预测
地震
遗憾的是,目前并没有一个可靠的方法,来精准地
预测
地震的发生。AI或是精准
预测
地震的“救世主”事实上,在20世纪90年代,就有人尝试着用机器学习来
预测
地震,但收效甚微。
kuntoria
·
2024-02-11 12:06
2019-11-05
语言和智力水平是孤独症儿童预后的两个重要的
预测
指标,这个重要性在新版的国际精神疾病分类诊断体系(ICD-11)里提高到空前高度,以至于孤独症谱系障碍的亚分类都开始基于这两个指标来划分了。
乐天之命_孙冉
·
2024-02-11 11:54
曾国藩:有这几种“相貌”的人,将预示着大吉
所谓的“相人”,就是从这个人的外貌以及行为举止中,大致看透这个人的品性和能力,从而对其作出一定的
预测
。所谓“相随心生,言随心表。”
舒山有鹿
·
2024-02-11 11:31
房树人测验(HTP)案例分析
这种“有”,在适当的情景下,会无意识地表现出来——这就是投射分析技术的重要价值之一,可以
预测
行为。通过
dear心理咨询师黄倩雯
·
2024-02-11 11:04
你和领导的差距在于翻译力
目标就是蓝图,是对发展趋势的
预测
,是对未来的描述和表达;任务就是战略,是顺应趋势、立足当下,做出聚焦和调整;工作就是行动,是将指令和要求变成现实,是将图纸上描绘的风景,变成可触可见的现实。
未来已来李国明
·
2024-02-11 10:48
监管大屏系统_煤矿安全监管系统可视化大屏展示设计
能源、矿产行业作业都在环境恶劣的偏远地区进行,监管部门需要远程实时掌握生产作业的安全情况,以实现风险监管、
预测
以及处理。
weixin_39528697
·
2024-02-11 10:38
监管大屏系统
CSP-202012-2-期末
预测
之最佳阈值
CSP-202012-2-期末
预测
之最佳阈值【70分思路】本题的难点还是时间复杂度,暴力枚举会导致时间超限。
LOST P
·
2024-02-11 10:35
算法
c++
《零基础实践深度学习》波士顿房价
预测
任务 02
1.3波士顿房价
预测
任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念(如神经元、多层连接、前向计算、计算图)和模型结构三要素(模型假设、评价函数和优化算法)。
软工菜鸡
·
2024-02-11 09:20
《零基础实践深度学习》
python
波士顿房价
百度
飞桨
深度学习
机器学习
我的生产记
今天38周+6,离预产期还有一周的样子,因为医生
预测
宝宝偏大一周,果不其然这小家伙迫不及待的想提前出来,看世界了!
拼命姑娘_04f2
·
2024-02-11 09:53
YOLO v8 参数设置,详解cfg/default.yaml
default.yaml有很多训练、测试、
预测
、可视化等关键设置,一定不要忽略哦!
X_Cosmic
·
2024-02-11 08:13
YOLO
YOLO
v8
Detection
YAML
机器学习的几种基本算法
在机器学习中,决策树是一个
预测
模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。
陌上尘飞123
·
2024-02-11 07:17
回归
预测
模型:MATLAB多项式回归
1.多项式回归模型的基本原理 多项式回归是线性回归的一种扩展,用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同,多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度,从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为:Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep
抱抱宝
·
2024-02-11 07:16
数学建模算法与应用
回归
matlab
数学建模
算法
纳西姆·尼古拉斯塔勒布
他一生专注于研究运气、不确定性、概率和知识;师承:HelyetteGeman队友/弟子:《思考,快与慢》作者丹尼尔卡尼曼;《宽客人生》的作者伊曼细尔德尔曼;对手:传统认为任何危机都有迹可循的学院派,对未来
预测
的经济学家
叶儿_3039
·
2024-02-11 06:25
机器学习2--逻辑回归(案列)
糖尿病数据线性回归
预测
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes
pyniu
·
2024-02-11 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
MATLAB实现随机森林回归算法
随机森林的基本思想是通过构建多个决策树,并将它们的
预测
结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤:决策树的构建:随机森林由多个决策树组成。
AI Dog
·
2024-02-11 06:00
数学建模\MATLAB
随机森林
数学建模
机器学习
matlab
数据挖掘
使用深度学习进行“序列到序列”分类
通过“序列到序列”LSTM网络,可以对序列数据的每个时间步进行不同
预测
。此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的传感器数据。该示例训练一个LSTM网络,旨在根据表示三个不同方向上的加速
jk_101
·
2024-02-11 06:59
Matlab
深度学习
分类
人工智能
372 | 小雨小喜欢,大雨大喜欢
(人
类目
前对大脑的利用率不足10%,绝大部
2郎神
·
2024-02-11 06:38
季节性
预测
matlab,去除时间序列季节性周期的方法
参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期,当时间序列样本的采样点小于一年时,如日流量、月流量等,这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是:1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T;2、将该序列按升序排列,计算Weibull绘点位置Fs[s(t)];3、根据Fs[s(t)],根据标准正态分布N(0,1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到
weixin_39769740
·
2024-02-11 05:10
季节性预测matlab
时间序列
预测
之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现
ARMA是一种平稳时间序列模型,即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列,而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列,我们对数据进行差分运算,使得新序列成为平稳序列,就能够进行ARMA分析,因此ARIMA模型,是在ARMA的基础上多了差分运算,使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1:clc,clea
Icy Hunter
·
2024-02-11 05:09
数学建模
matlab
数学建模
时间序列预测
ARIMA
小红书最受欢迎的
类目
小红书是一个以电商社交为主打的平台,既有社交媒体的属性,又有电商平台的功能,可以让用户通过创作内容,分享购物体验,实现变现。那么,在小红书上做哪些领域更容易变现呢?在分享之前给大家推荐一个互联网最新导购平台(高省)买东西先上高省领取隐藏优惠券,还有高额返利,让你更优惠!大家好,我是高省APP最大团队,【高省】是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。高省邀请码52
高省张导师
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2024-02-11 05:00
基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄
预测
中的应用
摘要基于体素的形态学测量分析(VBM)通常用于灰质体积(GMV)的局部量化。目前存在多种实现VBM的方法。然而,如何比较这些方法及其在应用中的效用(例如对年龄效应的估计)仍不清楚。这会使研究人员疑惑他们应该在其项目中使用哪种VBM工具包。本研究以用户为中心,利用三个大型数据集(每个数据集n>500),系统地比较了五种VBM工具包,以及与通用模板或特定研究模板的配准。考虑到年龄效应对GMV的影响,本
茗创科技
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2024-02-11 05:50
【Data Procession】随机森林算法
一、随机森林算法的实现1.引入库2.建立模型3.结果
预测
总结一、随机森林算法是什么?随机森林算法是一种集成学习方法,在处理回归问题上有很好的表现。
咸鱼鲸
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2024-02-11 04:51
Data
Procession
算法
随机森林
机器学习
Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)
从异常的多尺度舰队行为
预测
非法海上活动;利用广义流行病模型建模自激发过程信息级联;高校的可扩展性、效率和复杂性:评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率
ComplexLY
·
2024-02-11 04:00
看九阳直播间的分析与思考
九阳厨具旗舰店是抖音厨具
类目
中直播做得不错的品牌,最近也时刻关注九阳直播间。看了几天九阳直播间,大概来说下他们直播间的情况。
钱卫亭
·
2024-02-11 03:50
吴恩达机器学习—推荐系统
问题规划引例—电影推荐假设已有的数据如上所示,洋红色线内的数据表示缺失数据,那么我们如何根据已有的评分数据来
预测
这些缺失的数据呢?
魏清宇
·
2024-02-11 02:53
深度学习的新进展:从模型架构到应用领域的创新
通过模拟人类大脑的学习过程,深度学习模型能够从大量数据中提取特征、识别模式、进行分类和
预测
等任务。本文将探讨深度学习在模型架构、算法优化以及应用领域的新进展,展示其在人工智能领域的巨大潜力。
梓德原
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2024-02-11 02:11
深度学习
人工智能
【YOLO系列详解——超详细】
YOLO版本4.在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统,YOLO系列模型以其检测速度快、实时性高而闻名,并且能在图像中同时
预测
多个物体的类别和位置
程序员不想YY啊
·
2024-02-11 01:29
YOLO
二胎家庭的教育之道
二胎政策全面放开后,我国新生儿出生率并不像之前专家
预测
的那样,迎来新高。
从心开始心理驿站
·
2024-02-11 01:54
两分钟,让内心平和的三个锦囊妙计,收藏
我们无法
预测
未知的前程,但我们可以保持乐观、平和的心态,只要拥有一颗足够强大的内心,任何困难都会迎刃而解。在日新月异的当下,快节奏的生活方式会让很多人不太适应,首当其冲的就是焦躁和不安。
家庭超聚焦扫除道
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2024-02-11 01:24
狼人杀+今天的月饼
首先对今天参加月饼制作的小伙伴们致以歉意和祝愿,抱歉因为我的原因让一场很让人期待的“狼人杀”因为某种不可
预测
无法避免之原因——“太监”了。
梦花生
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2024-02-10 23:22
《创新者的窘境》【第七章:发现新的市场】
、不可知二、再次明确定义1.延续性创新:能基本掌握客户需求的已知市场1)有计划地研究评估、开发和营销创新产品的方法——可行且是成功的关键2)延续性创新分析决策要素A.较为准确的量化信息B.财务收益精确
预测
致知安安
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2024-02-10 23:26
Doinb:转会期的热度我金针菇一定要吸的,半决赛
预测
T1 3-1 JDG
★游戏酱park原创截至10月29日,S12英雄联盟全球总决赛半决赛尚未开打,2022LPL冬季转会窗口也尚未开启,但LPL冬季转会的热度已经比s赛高很多。最近几天,转会小道消息满天飞,据传已经有多支LPL队伍在为转会期做准备,甚至已经有所动作,来听下大主播Doinb的直播爆料:“今年转会期有点大,可能会拖到12月份,今年很多很多自由人,有些韩国选手要回LCK,有些韩国选手还会过来,会很复杂的,会
游戏酱park
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2024-02-10 22:50
redis 如何实现 LRU
LRU是一个缓存置换算法,在缓存有限的情况下,如果有新的数据加载至缓存,则需要考虑将不会再继续被访问的数据剔除掉,但是缓存是否会被访问是没有办法
预测
的,所以,LRU是基于一个假设实现:如果一个key经常被访问
lotusgrm
·
2024-02-10 21:43
在冰河时代末期,人
类目
睹的火灾比恐龙杀手还要大
在冰河时代末期,人
类目
睹的火灾比恐龙杀手还要大。一项新的研究显示,大约在12,800年前,地球上10%的地表(约1000万平方公里)被大火吞噬。
wumingzhi111
·
2024-02-10 21:49
玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模
这种方法可以用于
预测
、设计和推理、其他数据分析任务。多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法,属于线性回归的一种形式,将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson
·
2024-02-10 21:06
回归
数据挖掘
人工智能
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