粒子群优化算法

无人机航迹规划（二）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 17:37

干货|数学建模必考的四大模型

，A题考察优化算法比较多，近五年国赛A题考察的题型参考如下：B题B题难度一般介于A题和C题之间，题型一般不固定，
spssau·2024-01-21 17:56

无人机航迹规划（四）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:47

无人机航迹规划（一）七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:17

无人机航迹规划（三）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:17

24号资源——程序：电力系统程序集合已提供下载资源

24号资源：程序集合包含17个程序（经典电力系统经济调度程序；2解决带储；3智能微电网PSO优化算法；微电网调度等等见资源描述）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download
电网论文源程序·2024-01-21 15:55

智能算法 | Matlab实现改进黑猩猩优化算法SLWCHOA与多个基准函数对比与秩和检验

智能算法|Matlab实现改进黑猩猩优化算法SLWCHOA与多个基准函数对比与秩和检验目录智能算法|Matlab实现改进黑猩猩优化算法SLWCHOA与多个基准函数对比与秩和检验预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-21 14:56

深度学习中的优化算法

本文尝试通过一个框架来梳理深度学习中的常用优化算法，即从SGD到NAdam。整体框架我们设待学习参数为w,目标函数为f(w)，初始学习率为α。
小蛋子·2024-01-21 14:27

【GRU时序预测】基于门控循环单元GRU实现时间序列预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍提出的预测模型采取分时序分段策略,将结果送入门控循环单元(GRU)以挖掘其中的时序信息
matlab科研助手·2024-01-21 10:44

人工智能技术的优势有哪些

自动化和智能化：人工智能可以自动化执行复杂的任务和流程，同时，通过学习和优化算法，人工智能可以不断提高自身的性能和准确性，实现智能化的决策和操作。
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:20

【机器学习300问】13、学习率曲线有什么作用？

学习率是优化算法中的一个重要超参数，它决定了模型在梯度下降过程中权重更新的步伐大小。如果学习率设置得过高，可能会导致训练过程跳过最优解，甚至发散
小oo呆·2024-01-21 06:45

【核心复现】基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理matlab

目录一、主要内容1冷热电联供型微网系统2长短期记忆网络(LongShortTermMemory,LSTM)3改进鲸鱼优化算法二、部分代码三、运行结果四、下载链接一、主要内容该程序为《基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理
科研工作站·2024-01-21 06:24

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:05

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:35

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#2.torch.autograd：用于构建计算图形并自动获取渐变的包#3.torch.nn：具有共同层和成本函数的神经网络库#4.torch.optim：具有通用优化算法（如SGD，Adam等
深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

大模型学习笔记06——模型训练

GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文embeddingencoder-decoder（T5）：编码输入，解码输出2、优化算法随机梯度下降
等风来随风飘·2024-01-20 11:34

【MATLAB源码-第118期】基于matlab的蜘蛛猴优化算法(SMO)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是一种灵感来源于蜘蛛猴觅食行为的群体智能优化算法。
Matlab程序猿·2024-01-20 10:56

【MATLAB】PSO_LSTM神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO_LSTM神经网络回归预测算法是一种结合了粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）和长短时记忆
Lwcah·2024-01-20 10:56

【MATLAB源码-第117期】基于matlab的蜘蛛猴优化算法(SMO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是一种灵感来源于蜘蛛猴觅食行为的群体智能优化算法。
Matlab程序猿·2024-01-20 10:24

字节跳动 ByteHouse 云原生之路 – 计算存储分离与性能优化

例如，团队通过优化算法和架构，显著
亚马逊云开发者·2024-01-20 09:15

深度学习的基本概念汇总

对于二阶优化算法，减小batch换来的收敛速度提升远不如引入大量噪声导致的性能下降，因此在使用二阶优化算法时，往往要采用大batch哦。此时往往b
-day day up-·2024-01-20 07:01

微电网优化MATLAB：基于麻雀搜索算法SSA的微电网优化调度（提供MATLAB代码）

一、微网系统运行优化模型参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、麻雀搜索算法简介麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:56

多目标优化算法：基于非支配排序的鱼鹰优化算法（NSOOA）MATLAB

一、鱼鹰优化算法鱼鹰优化算法（Ospreyoptimizationalgorithm，OOA）由MohammadDehghani和PavelTrojovský于2023年提出，其模拟鱼鹰的捕食行为。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:25

微电网优化MATLAB:火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）求解微电网优化（提供MATLAB代码）

一、火鹰优化算法FHO火鹰优化算法（FireHawkOptimizer，FHO）由MahdiAzizi等人于2022年提出，该算法性能高效，思路新颖。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:25

顶级SCI优化！CGO-CNN-BiGRU-Attention混沌博弈优化卷积、双向GRU融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上CGO混沌博弈优化算法，发表在SCI、中科院2区Top顶级期刊《ArtifcialIntelligenceReview》上。
预测及优化·2024-01-20 03:15

Matlab智能优化算法学习笔记（一）——粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法

文章目录粒子群算法△matlab工具箱粒子群函数○代码○○手搓代码实现粒子群优化2个变量（xy）的粒子群优化尝试·定义函数·绘制网格图（用来可视化过程）·参数初始化，绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图
Mist_Orz·2024-01-19 23:47

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基
前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测

分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24
机器学习之心·2024-01-19 23:14

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-19 23:13

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

深度强化学习介绍、概念强化学习介绍离散场景，使用行为价值方法连续场景，使用概率分布方法实时反馈连续场景：使用概率分布+行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN
Debroon·2024-01-19 14:17

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五）基于Py
建模先锋·2024-01-19 08:21

一区优化直接写：KOA-CNN-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。
预测及优化·2024-01-19 07:33

学习率调整策略之Warmup以及代码实现

介绍在深度学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型，其中学习率是一个非常重要的超参数。
Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

回归预测 | Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测

MBP、BP多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测（完整源码和数据）；2.改进遗传-粒子群算法优化双层
机器学习之心·2024-01-18 17:14

智能优化算法-斑马优化算法Zebra Optimization Algorithm（附matlab代码）

引言斑马优化算法（ZebraOptimizationAlgorithm，ZOA）模拟了斑马的觅食和对捕食者攻击的防御行为。于2022年发表在IEEEAccess,。
88号技师·2024-01-18 17:14

线性回归+小批量梯度下降算法

目录1.线性模型计算预测值：2.使用均方损失作为损失函数：3.基础优化算法：梯度下降4.训练数据：5.线性回归实现：6.线性回归总结：1.线性模型计算预测值：线性模型可以看做单层神经网络。
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法

文章目录一、理论基础1、正弦余弦优化算法2、改进的正弦余弦优化算法（1）自学习策略（2）停滞扰动策略（3）SCASL寻优步骤二、仿真结果及分析三、参考文献一、理论基础1、正弦余弦优化算法请参考这里。
心️升明月·2024-01-18 05:19

MOGWO|多目标灰狼优化算法原理、改进、利用及代码实现（Matlab）

在前面的文章中，作者大多介绍的都是单目标优化算法，然而现实世界的很多问题通常由多个目标组成（比如作者在上一篇文章中介绍的无人机路径规划，各成本函数可以看作不同的目标，若改变成本函数的权值，其规划结果会不同
KAU的云实验台·2024-01-18 05:18

SCA|可作为有效改进策略的算法——正余弦优化算法(Matlab/Python)

正余弦优化算法(Sinecosinealgorithm，SCA)是由Mirjalili[1]在2016年提出，目前WOS上引用量2K+，谷歌学术上4K+。
KAU的云实验台·2024-01-18 05:48

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，
matlab科研助手·2024-01-18 05:57

混合整数规划的机组组合附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，
matlab科研助手·2024-01-18 05:57

优化算法，理解指数加权平均

image.png从图可以看出经过指数加权平均计算后的值，比原有的要平滑一些。可以想象到，梯度要平滑一些。在做mini-batch梯度下降的时候，梯度的表现是这样的，image.png。如果通过指数加权平均使得梯度计算的时候更加平滑，但是整体趋势还是往函数收敛的方向走。运行效率就会增加。同时指数加权并不会占用很大的内存和计算量。超参数beta的值，可以预估平均了多少个数。1/(1-beta)。当b
lanughing·2024-01-18 03:55

【智能优化算法】协方差矩阵自适应进化算法CMAES附matlab代码

内容介绍智能优化算法在解决复杂问题和优化函数方面发挥着重要作用。
前程算法matlab屋·2024-01-18 02:45

粒子群算法求函数最小值

求下面函数的最小值：程序运行结果如下：函数最小值：-182.160634每代最优个体适应值变化图主函数主函数首先初始化种群，对于第1代种群，个体极值和全局极值都在本代种群中；之后进行迭代，每次迭代根据公式更新速度和位置，并更新个体极值和全局极值，重复此过程直至迭代结束。functionmain()popsize=50;%种群规模birdsize=30;%粒子数量w=0.5;%惯性权重c1=1.0;
学习编程王同学·2024-01-18 00:50

机器学习——支持向量机SVM

支持向量机的学习策略是间隔最大化，可将其转化为一个求解凸二次规划的问题，其学习算法就为求解凸二次规划的最优化算法序列最小最优化算法（SMO）。
AAI机器之心·2024-01-17 15:32
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