粒子群算法优化随机森林第13页

[ML学习笔记] 决策树与随机森林（Decision Tree&Random Forest）

[ML学习笔记]决策树与随机森林（DecisionTree&RandomForest）决策树决策树算法以树状结构表示数据分类的结果。每个决策点实现一个具有离散输出的测试函数，记为分支。

weixin_30292843·2023-12-22 22:20

【储能优化】基于粒子群求解考虑实时电价-需求响应后的风光柴油储能优化配置模型附matlab代码...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍为了提高供电的稳定性、可靠性，实现日夜发电，在太阳能、风能资源比较丰富的区域，建立风能、太阳能互补发电系统。但是由于系统投入成

机器学习之芯·2023-12-22 21:10

基于粒子群优化算法的风光柴油储能优化配置模型及MATLAB代码

基于粒子群优化算法的风光柴油储能优化配置模型及MATLAB代码介绍：储能技术在电力系统中扮演着越来越重要的角色，能够提供灵活性和可靠性，以应对可再生能源的波动性。

DevRevolt·2023-12-22 21:07

机器学习之随机森林 python

随机森林是一种集成学习方法，它是由多个决策树组成的模型，其中每棵树都是随机生成的。随机深林包括两种主要类型：随机森林和极端随机树。

奋进的大脑袋·2023-12-22 18:08

机器学习算法(12) — 集成技术（Boosting — Xgboost 分类）

机器学习算法（9）-集成技术（装袋-随机森林分类器和......在这篇文章中，我将解释XgBoost分类算法。

无水先生·2023-12-22 17:23

机器学习算法（11）——集成技术（Boosting——梯度提升）

我还讨论了随机森林和AdaBoost算法。但在这里我们讨论的是梯度提升，在我们深入研究梯度提升之前，了解决策树很重要。因此，如果您不熟悉决策树，那么理解梯度提升可能并不容易。

无水先生·2023-12-22 11:42

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-22 10:37

机器学习算法基础——分类模型（二）

今天我们继续介绍另外两种基础的分类算法：决策树和随机森林，本期分享的主要任务就是要讨论决策树的生成方法，包括ID3算法、C4.5算法和CART算法，并通过清晰易懂的应用实例解释说明算法的实现细节。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

PyCaret-低代码ML库使用指南

当我们研究监督的机器学习问题时，如果我们对结果感到满意，那么很容易看到随机森林或梯度提升模型如何执行并停止实验。如果您仅用一行代码就可以比较许多不同的模型，该怎么办?

Linux小百科·2023-12-22 05:21

CEC2013（python）：六种算法（ABC、PSO、CSO、OOA、DBO、RFO）求解CEC2013（python代码）

一、六种算法简介1、人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyAlgorithm,ABC）2、粒子群优化算法PSO3、鸡群优化算法CSO4、鱼鹰优化算法OOA5、蜣螂优化算法DBO6、红狐优化算法

IT猿手·2023-12-22 05:17

CEC2013（python）：五种算法（PSO、CSO、OOA、DBO、GA）求解CEC2013（python代码）

一、五种算法简介1、粒子群优化算法PSO2、鸡群优化算法CSO3、鱼鹰优化算法OOA4、蜣螂优化算法DBO5、遗传算法GA二、5种算法求解CEC2013（1）CEC2013简介参考文献：[1]LiangJJ

IT猿手·2023-12-22 05:16

CEC2013（python）：五种算法（WOA、PSO、DBO、GA、OOA）求解CEC2013（python代码）

一、五种算法简介1、鲸鱼优化算法WOA2、粒子群优化算法PSO3、蜣螂优化算法DBO4、遗传算法GA5、鱼鹰优化算法OOA二、5种算法求解CEC2013（1）CEC2013简介参考文献：[1]LiangJJ

IT猿手·2023-12-22 05:16

CEC2013（python）：五种算法（ABC、PSO、CSO、OOA、DBO）求解CEC2013（python代码）

一、五种算法简介1、人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyAlgorithm,ABC）2、粒子群优化算法PSO3、鸡群优化算法CSO4、鱼鹰优化算法OOA5、蜣螂优化算法DBO二、5种算法求解

IT猿手·2023-12-22 05:40

随笔：集成学习:关于随机森林，梯度提升机的东拉西扯

1.集成学习这里不会描述算法过程。当我们有许多学习器对同一个任务做出判断，他们预测的概率可能各不相同，比如预测一个男生(小徐)会不会喜欢另一个女生(小雪)，支持向量机算出来小徐爱上小雪的概率是0.8，朴素贝叶斯认为是0.3，决策树觉得是0.7。假设大于0.5算认可。我们不知道该听谁的，就按照最简单的两个方法来决定:(1).少数服从多数：有两个分类器的预测概率都大于0.5，我们就认为是真的，小徐会喜

歌者文明·2023-12-21 23:47

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

随机森林1（了解整体知识架构）

很多人学习或者了解随机森林时，查到的资料都是先讲熵，再讲决策树，然后再讲随机森林，前面坚持不下来或者一个地方没理解透彻，导致后面理解不透彻，而且公式讲解不够清晰，例子不够详细，很难让小白彻底搞清楚到底是怎么回事

-麦_子-·2023-12-21 16:40

随机森林 2（决策树）

通过随机森林1的介绍，相信大家对随机森林都有了一个初步的认知，知道了随机和森林分别指的是什么，以及决策树根据什么选择内部节点。本文将会从森林深入到树，去看一下决策树是如何构建的。

-麦_子-·2023-12-21 16:33

【AI-1】卷积神经网络

典型的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）和随机森林等。无监督学习（UnsupervisedLearning）：在无监督学习

W Y·2023-12-21 15:00

【路径规划】基于遗传算法结合粒子群算法求解带距离车辆路径规划问题（DVRP）matlab源码

1简介有时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProblemwithTimeWindows,VRPTW)因为其有重要的现实意义而备受关注.其时间窗即为客户接受服务的时间范围,该问题是运筹学和组合优化领域中的著名NP问题,是解决物流配送效率的关键,传统寻优方法效率低,耗时长,找不到满意解,往往导致物流成本过高.为了提高寻优效率,降低物流运送成本,基本遗传算法求解VRPTW问题.首先建立数

matlab科研助手·2023-12-21 13:45

常见的分类算法

本文将介绍十种常见的分类算法，包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、逻辑回归算法、神经网络算法、随机森林算法、梯度提升算法、AdaBoost算法和XGBoost算法。

调钟师·2023-12-21 01:01

中伟视界：水位识别、智能化巡检、远程监控，提升智慧河道管理效率

本文将探讨如何利用AI算法优化智慧河道的运营效率，以及如何通过水位识别视频分析来提升水资源利用效率。

中伟视界科技·2023-12-21 00:54

基于麻雀搜索算法优化的信号去噪算法实现（附带Matlab代码）

基于麻雀搜索算法优化的信号去噪算法实现（附带Matlab代码）信号去噪是数字信号处理中的重要任务之一，它的目标是从受到噪声污染的信号中恢复出原始信号。

心灵深处的闪耀光芒·2023-12-20 18:28

回归预测 | MATLAB实现GWO-DHKELM基于灰狼算法优化深度混合核极限学习机的数据回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GWO-DHKELM基于灰狼算法优化深度混合核极限学习机的数据回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GWO-DHKELM基于灰狼算法优化深度混合核极限学习机的数据回归预测

机器学习之心·2023-12-20 17:57

Linux 的CPU分析

3.4CPU缓存命中率4性能工具4.1平均负载案例4.2上下文切换案例4.3进程CPU使用率高案例4.4系统CPU使用率高案例4.5不可中断和僵尸进程案例4.6软中断案例5CPU优化5.1应用程序优化5.2算法优化

农耕园·2023-12-20 15:03

机器学习---bagging与随机森林

1.bagging算法集成学习有两个流派：一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。Bagging的弱学习器之间的确没有boosting那样的联系，是“随机采样”。随机采样(bootsrap)就是从训练集里面采集固定个数的样本，但是每采集一个样本后，都将样本放回。也就是说，之前采集到的样本在放

三月七꧁ ꧂·2023-12-20 11:17

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图丨R语言基础、tidyverse数据清洗、多元统计分析、随机森林模型、回归及混合效应模型、结构方程模型、统计结果作图

R语言的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。本教程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。主要特点为聚焦生态学研究领域，从R语言基础操作和作图、数据准备整理，到各种数量分析方法的应用情景分

小艳加油·2023-12-20 06:01

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('./iris.data',header=None,#重新用names去命名headernames=['sepal_length_cm','sepal_width_cm','petal_length_cm','petal_width_cm','cla'])data.head()image.pngda

薛东弗斯·2023-12-20 01:40

【基础算法】试除法判定质数（优化）

文章目录算法优化模板题目代码实现算法优化模板boolis_prime(intn){if(n0){inta=Integer.parseInt(reader.readLine());if(is_prime(

生生不息~·2023-12-19 12:06

How can I write the %Var explained into the text or excel in R?

我在使用随机森林做回归分析时，最后会有%Varexplained出现在面板，但当数据量很多事之前的就会被覆盖反正也不知道为什么就是看不到前面%Varexplained的情况了，怎样才能把%Varexplained

冬天的西瓜·2023-12-19 07:50

CEC2013（python）：五种算法（SSA、WOA、GWO、DBO、PSO）求解CEC2013（python代码）

一、五种算法简介1、麻雀搜索算法SSA2、鲸鱼优化算法WOA3、灰狼优化算法GWO4、蜣螂优化算法DBO5、粒子群优化算法PSO二、5种算法求解CEC2013（1）CEC2013简介参考文献：[1]LiangJJ

IT猿手·2023-12-19 07:16

回归预测 | MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现GA-LSSVM基于遗传算法优化最小二乘向量机的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-19 06:07

智能优化及其应用——课程实验（粒子群算法）

目录前言一、粒子群算法原理二、粒子群算法建模三、Python编程实现0.优化问题1.定义PSO类2.定义适应度函数3.定义迭代运行函数4.定义结果输出函数5.编写main函数6.结果展示总结前言这学期的智能优化课程主要介绍了人工智能领域内的一些优化算法

沈先·2023-12-18 16:33

计算智能-粒子群算法在物流中心选址中的应用

实现论文《粒子群算法在物流中心选址中的应用》链接：https://pan.baidu.com/s/1scdDvKvUviEVEeQC8fweRg提取码:k38b实验目的物流中心（logisticscenter

LW彬彬彬彬彬彬。·2023-12-18 16:03

【计算智能】粒子群算法-非线性函数极值寻优

粒子群算法-非线性函数极值寻优粒子群算法算法的介绍算法的基本原理算法的基本流程粒子群算法算法的介绍粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为

荔枝酱·2023-12-18 16:33

智能优化算法——粒子群算法

粒子群算法（也叫鸟群觅食算法）[ParticleSwarmOptimization,PSO]群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索优点：原理简单，收敛速度快，设置参数少缺点：易早熟收敛至局部最优，

柯糖·2023-12-18 16:32

智能优化算法之粒子群算法

1、粒子群优化算法概述粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。

且行且安~·2023-12-18 16:01

智能优化算法之粒子群算法(PSO)

1.粒子群算法思想起源粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization,PSO)(ParticleSwarmoptimization,PSO)(ParticleSwarmoptimization

捌椒·2023-12-18 16:01

计算智能-群智能算法-粒子群算法matlab实现

1、函数说明主函数：main辅助函数：F():接收位置参数，返回对应适应值Initial_X():初始化粒子起始位置Private_X():接受粒子上一位置，当前位置以及它们对应的适应值，返回适应值较大的位置Next_X():接受粒子当前位置，个体最优位置以及群体最优位置，返回粒子下一位置2、重要变量解释Learning_Rate：学习率，例子偏向群体最优位置飞行的趋势大小Information_

柳家山头号矿工·2023-12-18 16:29

计算智能 | 粒子群算法

我们使用基本粒子群算法寻找非线性函数的最大值。在Python程序中，我们规定粒子数为20，每个粒子的维数为2，算法迭代进化次数为300，学习因子，个体和速度的最大最小值分别为,。

天下弈星~·2023-12-18 16:58

notes2

机器学习ROC曲线、AUC、PR曲线等决策树，ID3、C4.5、CART决策树，随机森林、Adaboost、GBDT决策树，XGBoost、LightGBM逻辑回归，L1L2正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1

lym94·2023-12-18 14:53

106基于matlab的粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适应值（即控制系统的性能指标）

基于matlab的粒子群算法与Simulink模型之间连接的桥梁是粒子（即PID控制器参数）和该粒子对应的适应值（即控制系统的性能指标）。

顶呱呱程序·2023-12-18 08:10

机器学习笔记

关键词：数据模型预测2.机器学习算法分类2.1监督学习数据集有标签监督学习三要素：模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，

偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测

Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention灰狼算法优化卷积门控循环单元融合自注意力机制多变量多步时间序列预测

机器学习之心·2023-12-17 15:03

非线性回归的实现方式

非线性回归的实现方式1.多项式回归：2.决策树回归：工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法)：工作原理4.支持向量回归（SVR）：工作原理5.K近邻回归（KNN回归）：工作原理6.神经网络回归：工作原理总结本文介绍多种非线性回归的实现方法

twinkle 222·2023-12-17 13:00

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】

分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】目录分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-12-17 12:55

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

机器学习中的分类算法有：KNN算法、决策树、随机森林、SVM、极限学习机、多层感知机（BP神经网络）、贝叶斯方法。

摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

随机森林

1.基本概念随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

三块给你买麻糬_31c3·2023-12-17 07:31

sklearn随机森林测试路面点云分类

一、特征5个坐标坐标-特征-类别训练数据二、模型训练记录分享给有需要的人，代码质量勿喷importnumpyasnpimportpandasaspdimportjoblib#region1读取数据dir='D:\\py\\RandomForest\\'filename1='trainRS'filename2='.csv'path=dir+filename1+filename2rawdata=pd.

累了就要打游戏·2023-12-17 07:02

如何进行性能优化和算法优化？

性能优化和算法优化是编程中至关重要的方面，特别是在涉及大规模数据处理、实时系统或资源受限环境下。C语言作为一种底层、高性能的编程语言，对性能的优化有着显著的影响。

灰度少爷·2023-12-17 03:41

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