粒子群

【故障诊断】基于PSO优化VMD参数（自适应VMD）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基于粒子群优化的变分模态分解二、实现代码1.引入库2.读入数据总结前言提示：对文章代码的复现：[1]唐贵基,王晓龙.参数优化变分模态分解方法在滚动轴承早期故障诊断中的应用
Hi-SH·2023-06-12 12:49

自适应粒子群分析

一、基本思想正如简介所描述的那样，粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，像后面我向大家介绍的蚁群算法也属于这类算法，粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例，所有的鸟都不知道食物具体在哪里
weixin_34097242·2023-06-12 12:19

自适应模拟退火粒子群算法BSAPSO(学习笔记_03)

增强了粒子群的全局搜索能力，很大程度上解决了pso
Cloud-Lii·2023-06-12 12:19

【多目标优化算法】自适应粒子群算法APSO，2009

自适应粒子群算法（APSO）算法PSO算法面临的两个最大的问题是收敛的速度和陷入局部最小值。
IngeTeng·2023-06-12 12:48

【改进粒子群优化算法】自适应惯性权重粒子群算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群优化算法1.2改进粒子群算法2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1.1基本粒子群优化算法基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置
我爱Matlab编程·2023-06-12 12:48

自适应粒子群优化（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、自适应粒子群优化二、使用步骤代码总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：下面是一个关于自适应粒子群优化（AdaptiveParticleSwarmOptimization
Hi-SH·2023-06-12 12:17

自适应的粒子群算法(APSO)优化支持向量机(SVM)

支持向量机SVM为什么需要优化？支持向量机是机器学习中常见的一种算法，特别是软间隔的支持向量机在解决非线性的分类与回归问题时特别常见，其相比硬间隔的支持向量机而言，增添了松弛变量，能够允许一些错误的发生，通过参数惩罚因子c衡量松弛变量，当惩罚因子变大，要求松弛变量的值尽量小，对错误的容忍度减小，但这就牵扯到一个参数c的如何选取，这与最终SVM模型的泛化能力挂钩同时我们知道在做非线性问题时，我们需要
Master1_·2023-06-12 12:17

Matlab实现粒子群算法（附上10个完整仿真代码）

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种群体智能算法，通过模拟自然界中鸟群、鱼群等生物群体的行为，来解决优化问题。
Matlab仿真实验室·2023-06-12 12:44

Matlab实现PSO算法（附上6个完整仿真源码）

文章目录1.初始化粒子群的位置和速度。2.计算每个粒子的适应度值。3.更新每个粒子的速度和位置
Matlab仿真实验室·2023-06-12 12:13

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、讲解1概述由于能源的日益匮乏，电力需求的不断增长等，配电网中分布式能源渗透率不断提高，且逐渐向主动配电网方向发展。此外，需求响应(demandresponse，DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的因素[1-2]
数学建模与科研·2023-06-12 03:27

快速入门Matlab——求取一元函数最小值和零点

Matlab程序推荐：智能微电网PSO优化算法利用白噪声特性和ARMR模型，通过求解模型参数生成随机风速粒子群综合能源系统优化的matlab实现学习目标：求一元函数最小值和零点%%函数的极小值和零点求解一元函数的最小值
程高兴·2023-06-11 08:50

【布局优化】基于粒子群算法求解配电网重构matlab源码

传统配电网的运行优化问题主要涉及发电机机端电压的调整、变压器分接头的调节和电容器容量的配置。在接入分布式电源和储能装置之后，配电网的优化问题还将包括对分布式电源和储能装置的控制。配电网运行优化问题的目标函数主要有最小化系统的有功功率损耗，减少设备的运行成本等等。优化变量包括连续型变量即分布式电源和储能装置的有功无功等，离散型变量即变压器的分接头和电容器的投切组数，接入设备的位置和容量等。约束条件主
Matlab科研辅导帮·2023-06-10 10:08

考虑分布式电源的配电网无功优化问题研究(matlab代码）

目录1主要内容33节点系统图参考算例模型2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序部分参考《含分布式电源的配电网多目标优化问题研究》，以IEEE33节点系统为研究对象，采用改进单目标粒子群算法（采用惯性权重和小生境算法改进
电力程序小学童·2023-06-09 14:00

【人工智能】群智能算法

粒子群优化基本粒子群算法描述粒子速度和位置的更新流程图参数分析惯性权重w使粒子保持运动惯性，也表示微粒对当前自身运动状态的信任。较大的w有利于跳出局部极值，而较小的w有利于算法收敛。改进的惯性权重
我飘向北方·2023-06-09 11:27

(转载)基于粒子群算法的多目标搜索算法(matlab实现)

1理论基础在实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题，多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而，由于多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的，在满足其中一个目标最优的同时，其他的目标往往可能会受其影响而变得很差。因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。多目标优化问题很早就引起了人们的重视，现已经发展出多种求解多目标优化问题
配电网和matlab·2023-06-09 04:55

【改进粒子群优化算法】自适应惯性权重粒子群算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群优化算法1.2改进粒子群算法2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1.1基本粒子群优化算法基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置
紫极星光·2023-06-08 23:01

【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述对于配电网络，不仅要考虑它们发生故障后的用电恢复，还要保证在安全输送容量的条件下，达到经济运行的目的。我国的电力系统，特别是配电网及配电设备得到了长足的发展，配电系统的网络结构日趋于复杂，运行方式的变化越来越频繁，
紫极星光·2023-06-08 15:18

粒子群优化算法解决TSP问题及Matlab代码

1、粒子群算法简介粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization——PSO），由JamesKennedy（社会心理学博士）和RussellEberhart（电子工程学博士，于1995
小吴伴学者·2023-06-08 06:30

【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述对于配电网络，不仅要考虑它们发生故障后的用电恢复，还要保证在安全输送容量的条件下，达到经济运行的目的。我国的电力系统，特别是配电网及配电设备得到了长足的发展，配电系统的网络结构日趋于复杂，运行方式的变化越来越频繁，
数学建模与科研·2023-06-08 02:52

使用粒子群优化算法（PSO）辨识锂电池二阶RC模型参数（附MATLAB代码）

目录一、原理部分二、代码详解部分三、结果及分析一、原理部分PSO算法由美国学者于1995年提出，因其算法简单、效果良好，而在很多领域得到了广泛应用。该算法的起源是模拟鸟群的觅食过程，形成一种群体智能搜索算法。其核心是，通过迭代的方式来寻求最优解的过程。在算法运行过程中，在每一次迭代中会筛选出微粒最优解和群体最优解。然后，通过向最优解学习的方式，每个粒子都能不断地更新自身的速度和位置，从而逐渐使得整
新能源姥大·2023-06-07 18:50

【特征选择】基于二进制粒子群算法的特征选择方法（GRNN广义回归神经网络分类）【Matlab代码#32】

文章目录【可更换其他算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.特征选择问题2.二进制粒子群算法3.广义回归神经网络（GRNN）分类4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他算法，获取资源请见文章第
唱跳rap篮球的代表·2023-06-07 15:47

时间序列预测 | Matlab基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-06-07 03:22

人工智能粒子群优化三大算法

粒子群优化是以邻域原理（neighborhoodprinciple）为基础进行操作的，该原理来源于社会网络结构研究中。驱动粒子群优化的特性是社会交互作用。
2301_76571514·2023-06-06 23:19

Realtime and Robust Hand Tracking from Depth总结

提出了几个新颖的技术：使用一系列球体对手部建模，并定义了一个简单快速且十分有效的损失函数，这对于实时性能至关重要；基于迭代最近点算法(ICP)和粒子群算法(PSO)，提出一个混合方法能够更快的收敛且具有更好的准确率
中了胖毒·2023-04-21 20:11

11.基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度（论文复现）

说明书相关代码资源：基本算法智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化MATLAB代码：
程高兴·2023-04-21 16:02

2.含电热联合系统的微电网运行优化（文章复现）

说明书相关代码资源：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减粒子群综合能源系统优化的matlab实现智能微电网PSO优化算法MATLAB代码：含电热联合系统的微电网运行优化关键词
程高兴·2023-04-21 16:01

10.基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度（论文复现）

基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度相关程序代码资源：风、光、负荷场景生成；风电出力各场景及概率；光伏出力各场景及概率；负荷各场景及概率；场景的削减；样本概率初始化；样本削减TOPSIS法（优劣解距离法）基本算法智能微电网粒子群优化算法
程高兴·2023-04-21 16:27

基于粒子群由优化算法对微网中的分布式电源进行最优调度实现配电网稳定运行（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述伴随着电力的革新和科技的进步，分布式电源(Distributedgeneration,DG)的发电成本已经不再高昂，技术瓶颈逐渐突破，其已逐渐成为可再生能源发电不可或缺的一部分，我国政府大力支持风电、太阳能发电等
我爱Matlab编程·2023-04-21 04:22

电力期刊论文实现：微电网经济调度（程序讲解）

微电网经济调度（程序讲解）代码图本篇采用粒子群、遗传算法求解，其中的超参数（如惩罚项系数还没有调到最佳，也不想调试啦，不想给人直接白嫖）。后期会写一版更好的寻优策略。
总裁余(余登武)·2023-04-21 00:14

Python|基于粒子群和遗传算法的微电网优化调度

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1粒子群优化算法求解结果2.2遗传算法求解结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述能源危机和环境污染是传统形式发电中存在的两个重要问题，而微电网可以在一定程度上减缓这两大问题
然哥依旧·2023-04-21 00:08

优化算法matlab实现（三）粒子群算法

注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。1.代码实现实现代码前需要先完成上一篇优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架的编写。文件名描述:..\optimizationa
stronghorse·2023-04-20 17:17

配电网光伏/储能双层优化配置模型（选址定容）

主要内容该程序主要方法复现《含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置》运行-规划联合双层配置模型，上层为光伏、储能选址定容模型，即优化配置，下层考虑弃光和储能出力，即优化调度，模型以IEEE33节点为例，采用粒子群算法求解
电力程序小学童·2023-04-20 17:39

原子搜索优化算法ASO

目录主函数结果各种算法的比较结果函数1函数2函数3函数4函数5函数6函数7函数8函数9函数-粒子群优化算法函数10函数11函数12原子搜索算法（atomsearchalgorithm，ASO）是模仿自然界中原子运动而提出的一种新型优化算法
leetteel·2023-04-20 15:09

优化算法matlab实现（五）改进粒子群算法

前面几篇中，我们介绍了优化算法的框架，在框架的基础上实现了粒子群算法，并找了测试函数来进行测试。可以看出，基于框架来实现优化算法还是挺复杂的，那么为什么要做的这么复杂呢？
stronghorse·2023-04-20 04:05

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
科研社·2023-04-19 10:52

优化算法笔记（二十九）秃鹰算法

总体来说秃鹰算法是综合了粒子群算法和鲸鱼算法，不过其性能可以
stronghorse·2023-04-19 07:53

基于粒子群优化算法（PSO）的Matlab、Python、Java、C++四种仿真实现（附上完整仿真源码）

文章目录1.PSO介绍2.四种语言完整仿真源码下载1.PSO介绍粒子群优化算
Matlab仿真实验室·2023-04-18 20:32

Python|基于粒子群和遗传算法的微电网优化调度

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1粒子群优化算法求解结果2.2遗传算法求解结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述能源危机和环境污染是传统形式发电中存在的两个重要问题，而微电网可以在一定程度上减缓这两大问题
我爱Matlab编程·2023-04-18 00:03

基于多目标粒子群优化算法的计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
科研社·2023-04-17 00:53

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
数学建模与科研·2023-04-16 16:37

基于多目标粒子群优化算法的计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2多目标粒子群优化算法1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
然哥依旧·2023-04-16 15:01

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
然哥依旧·2023-04-16 00:38

多目标粒子群算法求解帕累托前沿Pareto，Pareto的原理，测试函数100种求解之21

目录背影parte前沿的定义注意事项基于多目标粒子群的帕累托前沿求解主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望背影在目标优化过程种，很多时候都两个或者多个目标，并且目标函数不能同时达到最优，鱼与熊掌不可兼得
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-15 21:49

智能优化算法：多目标粒子群优化算法（MOPSO）

目录一、粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）二、多目标优化&Pareto支配三、多目标粒子群优化算法（MultipleObjectiveParticleSwarmOptimization
Jouski·2023-04-15 13:41

一种具有多搜索策略的多目标粒子群算法（MMOPSO）

1.摘要大多数的MOPSO算法只采用单一的搜索策略来更新每个粒子的速度（单目标优化问题（SOP）），这可能会给复杂的MOPSO算法带来一定的困难。提出了一种基于MMOPSO算法的MOPSO算法，利用分解方法将MOPS转换为一组聚合问题，然后相应地分配粒子来优化每个聚集问题。设计了两种搜索策略来更新每个粒子的速度，这分别有利于加快收敛速度和保持种群多样性。在此之后，粒子访问的所有非主导解决方案都保存
αβγθ·2023-04-15 13:10

多目标优化学习笔记2：MOPSO 基本概念及计算流程

CarlosA.Coello等在2004年加入Pareto竞争机制和微粒知识库的多目标粒子群（MOPSO）算法是解决多目标问题的非常经
sunchaooc·2023-04-15 13:40

【原理与代码讲解】粒子群优化算法 PSO（基础版）

0前言Gitee代码地址：https://gitee.com/futurelqh/GA粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)，其思想源于对鸟群觅食过程的模拟，把优化问题的解域类比为鸟类的飞行空间
青年有志·2023-04-15 13:09

MOPSO 多目标粒子群算法

MOPSO多目标粒子群算法1、算法简介多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA.CoelloCoello等人在2004年提出，目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法（PSO）应用于多目标上。
Nicer0815·2023-04-15 13:39

MATLAB实现多目标粒子群优化算法（MOPSO）

MATLAB实现多目标粒子群优化算法（MOPSO）这里如何用MATLAB实现多目标粒子群优化算法。本教程参考：MATLAB实现多目标粒子群算法对其中的优化项、优化目标项进行了简单的修改。
乔木cc·2023-04-15 13:38

多目标粒子群学习笔记（MOPSO）

目录注释：是学习之余整理的资料，如有不对的地方还请指教，十分感谢！1.单目标PSO的流程2.多目标PSO算法步骤2.1初始阶段2.2进化产生下一代种群2.3更新Archive集2.4Archive集的截断操作3.对于PSO,MOPSO做出的改进4.MOPSO的发展现状和应用1.单目标PSO的流程适应度：个体的适应度（fitness）指的是个体在种群生存的优势程度度量，用于区分个体的“好与坏”。适应
一个达不刘·2023-04-15 13:06
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