粒子群

基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络预测股票价格研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络预测研究是一种将粒子群优化算法（PSO）与BP神经网络相结合的预测研究方法。
程序猿鑫·2023-09-25 20:14

基于回溯算法的排班问题求解

当时在Matlab里设计相应的评价函数，采用【粒子群算法】把这个问题解决了。在b站也有up主采用【遗传算法】去实现了排班问题的求解，链接如下：https://w
EEPI·2023-09-23 23:54

粒子群算法求解0-1背包问题

目录一、粒子群算法的概念二、粒子群算法分析三、粒子群算法种类1.基本粒子群算法2.标准粒子群算法3.压缩粒子群算法4.离散粒子群算法四、粒子群算法流程五、例题一、粒子群算法的概念  粒子群优化算法(PSO
霸道小明·2023-09-23 21:34

粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析，pso-lssvm回归预测

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论SVM应用实例，粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-21 21:47

多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出

多输入多输出|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出目录多输入多输出|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-21 21:44

11基于matlab的多目标粒子群算法，MOPSO,引导种群逼近真实Pareto前沿，算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的Pareto最优解近似。程序已调通，可以直接运行。

基于matlab的多目标粒子群算法，MOPSO,引导种群逼近真实Pareto前沿，算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的Pareto最优解近似。程序已调通，可以直接运行。
顶呱呱程序·2023-09-21 07:42

基于未知环境碰撞冲突预测的群机器人多目标搜索研究

提出了一种碰撞几何锥和改进惯性权重的粒子群优化算法相结合的多目标搜索策略。
renhongxia1·2023-09-21 00:42

智能优化算法一元函数优化

目录一、问题描述二、解决方法1.模拟退火1.1算法思路1.2求解代码1.3计算结果2.粒子群算法2.1算法思路2.2求解代码2.3计算结果3.遗传算法3.1算法思路3.2求解代码3.3计算结果一、问题描述本篇文章所做的是分别用模拟退火
zjx...·2023-09-20 16:48

常用优化算法概览

常用优化算法经典优化算法geneticalgorithm遗传算法(GA)20世纪60年代Simulatedannealingalgorithm模拟退火算法(SA)1975ParticleSwarmOptimization粒子群算法
River Chandler·2023-09-20 11:39

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）

它包括了经过粒子群算法优化后的LSTM（PSOLSTM）和经过量子粒子群算法优化后的LSTM（QPSOLSTM）的对比实验。该代码可用于风电和光伏
长安程序猿·2023-09-20 07:05

C++下基于蚁群算法解决TSP问题

c++求tsp问题_蚁群算法-求解TSP问题_PM熊叔的博客-CSDN博客一、原理蚁群算法和前面的粒子群算法很类似，也是预设一个种群，每个蚂蚁代表一条访问路线。
aspiretop·2023-09-18 09:49

粒子群优化算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.12）

PSO优化算法求解TSP问题的C++实现1、输入数据文件：bayg29.tsp2、头文件3、所需的类3.1城市类City:3.2包含城市的地图类Graph：3.3粒子类Particle:3.4粒子群优化算法类
jing_zhong·2023-09-18 09:19

C++下基于粒子群算法解决TSP问题

粒子群优化算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.12）_jing_zhong的博客-CSDN博客混合粒子群算法（PSO）：C++实现TSP问题-知乎(zhihu.com)一、原理又是一个猜答案的算法
aspiretop·2023-09-18 09:47

优化类算法的 MATLAB 仿真——经验和技巧总结

一、粒子群优化算法粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）是一种优化算法，通过模拟鸟群觅食的行为来获取最优解。在PSO算法中
LogicGuruX·2023-09-18 05:25

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）

它包括了经过粒子群算法优化后的LSTM（PSOLSTM）和经过量子粒子群算法优化后的LSTM（QPSOLSTM）的对比实验。该代码可用于风电和光伏
程序猿鑫·2023-09-18 05:44

多输入多输出 | MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出

多输入多输出|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出目录多输入多输出|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-18 00:09

群体智能的实现与优化: 使用Metal技术在Swift中打造高效模型

这种行为为许多现代算法，如粒子群优化（PSO）和蚁群算法（ACO）提供了灵感。在这篇文章中，我们将探讨如何利用Apple的Metal技术，在Swift中实现群体智能。
m0_57781768·2023-09-17 05:46

时序预测 | MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍
机器学习之心·2023-09-17 03:19

遗传算法与粒子群算法的Python实现

遗传算法本文应用的是pythongeatpymodule粒子群算法本文应用的是pythonpyswarmmodule遗传算法它的不等约束是...=0frompyswarmimportpsoimportnumpyasnpdefopt
River Chandler·2023-09-17 02:45

模拟退火与粒子群优化算法在优化问题中有着广泛的应用

模拟退火与粒子群优化算法在优化问题中有着广泛的应用。这两种算法各自具有独特的优势和特点，但在某些情况下，它们也可以相互配合，形成一种更加高效的优化算法。
Code_GO_GO·2023-09-16 17:11

无人机山地路径规划：基于MATLAB的粒子群算法实现

无人机山地路径规划：基于MATLAB的粒子群算法实现概述：路径规划是无人机应用中的重要问题之一，特别是在山地环境中。
qq_39605374·2023-09-16 01:24

5基于pytorch的多目标粒子群算法，MOPSO,引导种群逼近真实Pareto前沿，算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的Pareto最优解近似。

基于pytorch的多目标粒子群算法，MOPSO,引导种群逼近真实Pareto前沿，算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的Pareto最优解近似。程序已调通，可以直接运行。
顶呱呱程序·2023-09-15 08:13

基于粒子群优化的BP神经网络算法

基于粒子群优化的BP神经网络算法（ParticleSwarmOptimizationBackpropagationNeuralNetwork，PSO-BPNN）是一种利用粒子群优化算法优化BP神经网络的算法
带我去滑雪·2023-09-13 15:26

实验课一 -- 粒子群算法PSO

文章目录算法说明：算法流程：代码实现：结果展示：结束算法说明：我看了下别人写的，这个粒子群算法的思想来源与鸟类捕食我按我的理解解释一下：很多只鸟在草原找食物，所有鸟刚开始都不知道食物在哪里，但是鸟儿们很聪明
泉绮·2023-09-12 17:40

基于粒子群算法改进小波神经网络的时间序列预测，基于pso-ann的回归分析

目标背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数小波神经网络（以小波基为传递函数的BP神经网络）代码链接：粒子群优化小波神经网络时间序列预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-12 16:46

【股票价格预测】基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络预测股票价格研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络预测研究是一种将粒子群优化算法（PSO）与BP神经网络相结合的预测研究方法。
然哥依旧·2023-09-12 07:19

基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究（matlab代码）

目录1主要内容2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序复现《AModifiedBinaryPSOtosolvetheThermalUnitCommitmentProblem》第五章内容，主要做的是一个考虑需求响应的机组组合问题，首先构建了机组组合问题的基本模型，在此基础上，进一步考虑负荷侧管理，也就是需求响应，在调控过程中通过补偿引导负荷侧积极进行需求响应，在模型的求解上，采用了一种基于改进
电力程序小学童·2023-09-11 15:40

视频讲解|3014 含分布式电源的配电网优化重构

讲解视频链接3部分程序1主要内容该视频为程序目录中编号1034的讲解内容，该程序的链接为配电网优化重构matlab+智能算法，本次重点讲解了基本环矩阵原理以及代码两步实现过程、如何利用基本环向量去创造可行解、粒子群优化过程
电力程序小学童·2023-09-11 14:35

回归预测 | MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标
机器学习之心·2023-09-11 05:15

无人机航线规划

一、传统航线规划算法1.A*算法2.人工势场法3.蚁群算法4.粒子群算法5.遗传算法6.RRT算法二、优
aspiretop·2023-09-11 02:51

Machine Learning

Scikit-Opt-Python中的群智能（Python中的遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法、免疫算法、人工鱼群算法）SimpleCV-一个开源计算机视觉框架，可以访问多个高性能计算机视觉库，
木头人puppet·2023-09-10 16:55

基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化算法（ImprovedParticleSwarmOptimizationAlgorithmbasedonImprovedLevyFlightandChaosMapping
程序猿鑫·2023-09-09 21:14

分类预测 | MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-09-09 19:23

优化算法之粒子群算法

20021210896；学院：电子工程学院转自：https://wenku.baidu.com/view/65c600b9294ac850ad02de80d4d8d15abe230048.html题目：优化算法之粒子群算法
人来人往_94a3·2023-09-08 22:16

微电网多目标优化调度模型简介

参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7
IT猿手·2023-09-08 20:39

基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP网络分类研究是一种将粒子群优化算法（PSO）与BP神经网络相结合的分类研究方法。
然哥依旧·2023-09-08 14:23

基于多目标粒子群算法的微电网优化调度matlab程序

资源见评论参考文献基于多目标粒子群算法的微电网优化调度——王金全（2014电网与清洁能源）主要内容针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下
电气仔推送·2023-09-08 07:41

C# PSO 粒子群优化算法 遗传算法 随机算法 求解复杂方程的最大、最小值

复杂方程可以自己定义，以下是看别人的题目，然后自己来做以下是计算结果privatevoidGetMinResult(outdoubleresultX1,outdoublemin){doublex1,result;Randomrandom1=newRandom(DateTime.Now.Millisecond*DateTime.Now.Second);min=999999;resultX1=0;fo
崇文殿大学士·2023-09-07 01:31

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-05 00:56

数学建模--粒子群算法(PSO)的Python实现

目录1.开篇提示2.算法流程简介3.算法核心代码4.算法效果展示1.开篇提示"""开篇提示:这篇文章是一篇学习文章,思路和参考来自:https://blog.csdn.net/weixin_42051846/article/details/128673427?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_bai
Danceful_YJ·2023-09-04 16:02

基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化算法（ImprovedParticleSwarmOptimizationAlgorithmbasedonImprovedLevyFlightandChaosMapping
然哥依旧·2023-09-04 16:55

粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测回归——附代码

目录摘要：1.BP模型神经网络模型2.粒子群优化算法（PSO）伪代码实现3.粒子群算法结合BP神经网络（PSO-BP）4.程序运行结果5.本文Matlab代码摘要：BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络
神经网络与数学建模·2023-09-04 05:35

基于粒子群算法的考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置

目录文章摘要：研究背景：考虑柔性负荷的风、光、柴、储微电网模型：储能配置模型：粒子群算法：运行结果：1.全年运行效果展示：2.典型日运行效果：Matlab代码+数据分享：文章摘要：为了充分发挥需求响应技术在削峰填谷
神经网络与数学建模·2023-09-04 05:34

多目标应用：基于多目标哈里斯鹰优化算法（MOHHO）的微电网多目标优化调度研究MATLAB

一、微网系统运行优化模型参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、多目标哈里斯鹰优化算法MOHHO多目标哈里斯鹰优化算法
IT猿手·2023-09-03 17:30

单目标应用：基于麻雀搜索算法SSA的微电网优化调度MATLAB

一、微网系统运行优化模型参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、麻雀搜索算法简介麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm
IT猿手·2023-09-03 17:30

多目标应用：基于多目标人工蜂鸟算法（MOAHA）的微电网多目标优化调度MATLAB

一、微网系统运行优化模型参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、多目标人工蜂鸟算法MOAHA多目标人工蜂鸟算法
IT猿手·2023-09-03 17:00

基于MATLAB的量子粒子群算法优化LSTM短期电力负荷预测

基于MATLAB的量子粒子群算法优化LSTM短期电力负荷预测一、引言电力负荷预测在电力系统的调度和运行中扮演着重要的角色。
ScriptCharm·2023-09-03 06:55

基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP网络分类研究是一种将粒子群优化算法（PSO）与BP神经网络相结合的分类研究方法。
长安程序猿·2023-09-02 08:24

【勘误】基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】

目录1主要内容2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容这是一篇代码勘误，该程序复现文献《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》，代码实现了多目标优化调度模型——考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型
电力程序小学童·2023-09-02 02:32

蚁群算法详解-解决TSP问题

更新信息素浓度代码终止四、代码展示五、参数实际设定1.参数设定的准则2.蚂蚁数量3.信息素因子4.启发函数因子5.信息素挥发因子6.最大迭代次数7.组合参数设计策略总结前言科研项目中要遇到蚁群遗传协同进化粒子群等一些系列非确定性算法所以总结一篇自己的学习笔记一
依嘫_吃代码·2023-08-31 23:04
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