系统学习卷积神经网络

如何使用 YOLOv8 做对象检测

卷积神经网络对于此类任务有着非常好的性能和质量。
guohuang·2024-01-09 02:22

一句话总结卷积神经网络

一句话总结卷积神经网络核心：一个共享权重的多层复合函数。卷积神经网络在本质上也是一个多层复合函数，但和普通神经网络不同的是它的某些权重参数是共享的，另外一个特点是它使用了池化层。
城市中迷途小书童·2024-01-09 00:48

16、碎片认知

这种经历让他对国画有了强烈的兴趣，但缺少系统学习的他，一直无法真正入门。直到二十岁的一天，齐白石在一个
锋言峰语·2024-01-08 22:25

毕业设计：基于深度学习的人脸识别考勤签到系统 人工智能 python CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1人脸识别算法1.2卷积神经网络二、数据集三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT·2024-01-08 20:55

毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统 人工智能 机器学习 python 目标检测

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5模型三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
Krin_IT·2024-01-08 20:24

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多输入分类(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:20

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整程序+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:50

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络
神经网络与数学建模·2024-01-08 18:39

李宏毅机器学习_卷积神经网络(CNN)

目录摘要Abstract一、什么是CNN二、ImageClassification三、Observation1一、Simplification1四、Observation2五、BenefitofConvolutionalLayer六、ConvolutionalLayer七、MultipleConvolutionalLayers八、ComparisonofTwoStories九、Observatio
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

历史不说话，却回答了所有问题

我真正开始系统学习历史，是在这两年。上学时，选了理科后，历史书籍成了匆匆过客。所以，我对历史的了解仅仅局限在教科书里。当时觉得历史太枯燥乏味了，记忆起来实在是太费脑了。
槐花院落闲散人·2024-01-08 13:27

系统学习，任何时候都不晚

近日读西方史学理论的译本，几乎不能卒读。一方面可能是西方学术史长期发展后的精致化所致，另一方面也跟英汉语言表达习惯的不同有关。转而读张广智的《徜徉在史学与文学之间》，才能体会到阅读的快感。记得大学时上西方史学史的课，张广智先生的著名是作为教材使用的。张先生此书，多以散文随笔形式展开，所以阅读体验很好。书中提到许多史学名著，多数都不陌生，但认真读过的很少。于是便想，不管是从职业角度还是知识角度，这些
荣庭de日拱一卒·2024-01-08 12:05

经典论文之（一）——Alexnet

上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》(基于深度卷积神经网络的图像网络分类
维斯德尔·2024-01-08 12:40

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。
明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Python】卷积神经网络

卷积神经网络一、前言二、卷积神经网络2.1简介2.2层级结构2.3实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
Jc.MJ·2024-01-08 10:23

零基础小白的自学韩语之路

孔刘和李栋旭也太帅了吧[喝奶茶R]双门洞的友情、爱情和亲情故事也好感人[哭惹R]感觉韩剧看太久了，也会说不少基本的话了，可是毕竟没有系统学习过。
6f6ea76b5ee9·2024-01-08 09:30

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

内容提纲：环境搭建了解Tensorflow运行机制MNIST(手写数字识别)softmax性线回归MNIST深度卷积神经网络（CNN）t
weixin_30915275·2024-01-08 09:19

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测
机器学习之心·2024-01-08 07:23

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——nn.Sequential()

之前在构建神经网络时，我们一般是采用这种方式，就像这样：classNetwork1(nn.Module):def__init__(self):super(Network1,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=6,kernel_size=5)self.conv2=nn.Conv2d(in_channels=6
霜溪·2024-01-08 06:13

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——卷积层

在构建我们的网络时，我们需要用到卷积层提取特征，来看到一些特别的东西，当图片经过卷积层，图片尺寸一般会变化。当我们构建网络时，我们需要确定各个层的参数，而这些参数，则是要提前计算的，当某些参数发生错误时，那么构建的网络也很可能发生错误。来看这样一组代码：>>>importtorch>>>importtorch.nnasnn>>> conv2=nn.Conv2d(in_channels=3,out_
霜溪·2024-01-08 06:12

PyTorch|构建自己的卷积神经网络--池化操作

在卷积神经网络中，一般在卷积层后，我们往往进行池化操作。实现池化操作很简单，pytorch中早已有相应的实现。nn.MaxPool2d(kernel_size=,stride=)这种池化叫做最大池化。
霜溪·2024-01-08 06:10

宇宙公民第九期高效阅读训练营Day8

今天读了“即兴演讲”这本书，每年需要做几场固定演讲，从未系统学习过演讲，每次都是通过上台前心里及内容准备，让自己不那么紧张（但实际知识从紧张到了紧张的有内容）。
宇宙公民陈斌_Bain·2024-01-08 05:13

【Python排序算法系列】—— 希尔排序

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录希尔排序（ShellSort）由来和特点理解过程演示Step1：Step2
Aileen_0v0·2024-01-08 01:26

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（‘墨鱼’,‘多宝鱼’,‘带鱼’,‘石斑鱼’,‘秋刀鱼’,‘章鱼’,‘红鱼’,‘罗非鱼’,‘胖头鱼’,‘草鱼’,‘银鱼’,‘青鱼’,‘马头鱼’,‘鱿鱼’,‘鲇鱼’,‘鲈鱼’,‘鲍鱼’,‘鲑鱼’,‘鲢鱼’,‘鲤鱼’,‘鲫鱼’,‘鲳鱼’,‘鲷鱼’,‘鲽鱼’,‘鳊鱼’,‘鳗鱼’,‘黄鱼’,‘黄鳝’,‘黑鱼’,‘龙头鱼’）
　子午·2024-01-07 21:33

系统学习Python——警告信息的控制模块warnings：基础知识

分类目录：《系统学习Python》总目录通常以下情况会引发警告：提醒用户注意程序中的某些情况，而这些情况通常还不值得触发异常并终止程序。例如，当程序用到了某个过时的模块时，就可能需要发出一条警告。
von Neumann·2024-01-07 21:53

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

什么是TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

1、FCN_TensorFlow——VGG16_FCN8s构造代码分析

首先，感谢MarvinTeichmann分享的KittiSeg代码，源码见其GitHub主页先贴一张全连接的VGG16模型，如图1：图11、全卷积神经网络(FCN)是在图1的基础上，将全连接层改为卷积替代并将其用于语义分割上
袁振国·2024-01-07 17:09

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

它通常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型进行训练，从而学习到手势的特征表示和模式。在训练阶段，可以使用大规模手势数据集（如MSRAct
阿利同学·2024-01-07 14:54

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。
洋洋Young·2024-01-07 13:18

DeepChem教程 6:图卷积

考虑一下一种常用于处理图像的标准的卷积神经网络。每个像素有一个矢量数值，如红、绿、蓝通道值。数据传递
lishaoan77·2024-01-07 13:13

艾灸养生系列课程-第一课

艾灸养生系列课程鑫坤养生王国红13932799362发心：多年从事中医古手法养生行业，学习多位老师手法，系统学习过中医五大经典。对艾灸、刺血、拔罐、刮痧等外治法颇有心得。
鑫坤养生·2024-01-07 12:42

【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on

GD&BP&CNN&Hands-on专业术语gradientdescent(GD)梯度下降backpropagation(BP)向传播ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络
头发没了还会再长·2024-01-07 11:24

CV必备的15个多尺度模型分享，涵盖特征融合、多尺度预测等4种网络结构

在卷积神经网络中，感受野的大小会影响到模型能够捕捉到的特征的尺度，从而影响模型的性能。因此我们在设计网络时，需要合理地控制感受野的大小。那么问题来了：怎样才能合理控制？
深度之眼·2024-01-07 10:12

查缺补漏系统学习 EF Core 6 - 修改实体数据

推荐关注「码侠江湖」加星标，时刻不忘江湖事这是EFCore系列的第六篇文章，上一篇文章讲述了EFCore中的原始SQL语句查询。这篇文章讲一讲EFCore如何修改实体数据。点击上方或后方蓝字，阅读EFCore系列合集。实体状态在开始学习EFCore修改数据之前，我们必须要熟悉EFCore中的一些机制。前面的内容中，我们讲到DbContext包括三个属性：ChangeTracker、Database
dotNET跨平台·2024-01-07 09:16

FCN学习-----第一课

语义分割中的全卷积网络CVPRIEEE国际计算机视觉与模式识别会议PAMIIEEE模式分析与机器智能汇刊需要会的知识点：神经网络：前向传播和反向传播卷积神经网络：CNN，卷积，池化，上采样分类网络：VGG
湘溶溶·2024-01-07 07:56

一个实例让你初识图像卷积

文章目录前言一、卷积二、回顾全连接层三.全连接层到卷积四.图像的边缘检测1.定义互相关运算函数2.卷积层,与一维一样,把它当成一种运算就好理解了3.图像中目标的边缘检测五.学习由X生成Y的卷积核总结前言在学习卷积神经网络之前我们已经了解了线性神经网络
笔写落去·2024-01-07 07:25

Webpack5 搭建一个简易的 React+TS 开发环境

Webpack5搭建一个简易的React+TS开发环境.png之前入行前端系统学习过Webpack，那时候的版本是4，当时对Webpack的印象就是简单，但绝不易上手，尤其是应用到项目中，各种插件眼花缭乱
CondorHero·2024-01-07 05:12

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

test coverate-06-测试覆盖率 OpenClover 是一个商业化的代码覆盖率工具 OpenClover 对比 jacoco

拓展阅读test系统学习-04-testconverate测试覆盖率jacoco原理介绍test系统学习-05-testjacoco测试覆盖率与idea插件test系统学习-06-testjacocoSonarQubeDockerlearn
老马啸西风·2024-01-07 04:48

test mutation-00-变异测试概览

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老马啸西风·2024-01-07 04:48

test mutation-01-变异测试 PITest PIT 是一种先进的变异测试系统，为 Java 和 JVM 提供黄金标准的测试覆盖率。

拓展阅读test系统学习-04-testconverate测试覆盖率jacoco原理介绍test系统学习-05-testjacoco测试覆盖率与idea插件test系统学习-06-testjacocoSonarQubeDockerlearn
老马啸西风·2024-01-07 04:48

test coverate-04-测试覆盖率 Cobertura Cobertura/emma/jacoco 的差异对比？

拓展阅读test系统学习-04-testconverate测试覆盖率jacoco原理介绍test系统学习-05-testjacoco测试覆盖率与idea插件test系统学习-06-testjacoco关于
老马啸西风·2024-01-07 04:46

2019年我的五大目标

以下是我2019年的五大目标：一、系统学习行业知识技能，提高自己的服务水平。因为放弃了所学的兽医专业，后来做五谷鱼粉，其他什么都不会。要创业只能做五谷鱼粉或者去亲友那里学习卖奶茶。
南风鸽·2024-01-07 03:46

YOLO原理

提取特征向量：使用卷积神经网络提
giao客·2024-01-07 03:08

PyTorch|构建自己的卷积神经网络

如何搭建网络，这在深度学习中非常重要。简单来讲，我们是要实现一个类，这个类中有属性和方法，能够进行计算。一般来讲，使用PyTorch创建神经网络需要三步：继承基类：nn.Module定义层属性实现前向传播方法如果你对于python面向对象编程非常熟练，那么这里也就非常简单，就是定义一些属性，实现一些方法。开始建立一个网络，就像这样：importtorchimporttorch.nnasnnimpo
霜溪·2024-01-07 02:01

卷积神经网络|完整代码实现

对于如何加载数据，在前面的文章中已经我们已经学会，那么接下来，就是要搭建卷积神经网络，并对网络进行训练，使其可以完成一些功能。
霜溪·2024-01-07 02:31

YOLOv5改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这
AICurator·2024-01-07 02:29

YOLOV8改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这
AICurator·2024-01-07 02:28

系统学习Python——类（class）：静态方法（staticmethod）和类方法（classmethod）-[基础知识]

分类目录：《系统学习Python》总目录我们可以在类中定义两种方法，它们不需要一个实例就可以被调用：静态方法（staticmethod）大致与一个类中简单的无实例函数的工作方式类似，而类方法则被传人一个类而不是一个实例
von Neumann·2024-01-07 01:44

互联网加竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，
Mr.D学长·2024-01-06 23:37

CNN——GoogLeNet

1.GoogLeNet简介GoogLeNet是谷歌推出的基于Inception模块深度卷积神经网络结构。L和N大写还是为了致敬LeNet。
搁浅丶.·2024-01-06 21:42
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