系统学习卷积神经网络第20页

CNN——LeNet

1.LeNet概述LeNet是YannLeCun于1988年提出的用于手写体数字识别的网络结构，它是最早发布的卷积神经网络之一，可以说LeNet是深度CNN网络的基石。

搁浅丶.·2024-01-06 20:36

计算机视觉技术-区域卷积神经网络（R-CNN）

区域卷积神经网络（region-basedCNN或regionswithCNNfeatures，R-CNN）(Girshicketal.,2014)也是将深度模型应用于目标检测的开创性工作之一。

白云如幻·2024-01-06 20:47

竞赛保研基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络情感分类情感分析情感识别评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论6建议7最后1前言优质竞赛项目系列，今天

iuerfee·2024-01-06 20:30

2021学思践悟总结

回首这一年，从正月里跟随参加第二期社区经典师资培养计划系统学习，总的感觉，今年是此生除

陈建军·2024-01-06 18:58

卷积神经网络可视化 Visualizing and Understanding Convolutional Networks

Abstract卷积神经网络再ImageNet的图片分类的表现很不错，但是很多人还是搞不懂为啥CNN会有这么好的效果和怎么提高神经网络的效果，本文将解决这些问题。

赵智雄·2024-01-06 17:34

CSDN-2023年成长之路-Tech行者

目录一、印象深刻的实战经历1.1基于unity的智慧校园数据可视化1.2遇到的问题1.3一个案列的代码二、系统学习新技术的心得体会2.1系统学习C++的过程三、精心整理的技术文档3.1精心整理的技术文档

Tech行者·2024-01-06 16:28

一图读懂-神经网络14种池化Pooling原理和可视化（MAX，AVE，SUM，MIX，SOFT，ROI，CROW,RMAC ）

池化Pooling是卷积神经网络中常见的一种操作，Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维，其本质是降维。

python风控模型·2024-01-06 14:06

【机器学习】卷积神经网络（六）-计算机视觉应用

十年一梦实验室·2024-01-06 12:13

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度

Snu77·2024-01-06 12:38

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

基本原理:使用卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，并通过多层网络进行分类。改进之处:相对于传统方法，AlexNet通过ReLU激活函数、Dropout和数据增强提高了性能和泛化能力。

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

如何实现无人机识别功能

深度学习：基于深度神经网络的算法，如卷积神经网络（CNN），用于无人机图像分类、检测和识别。雷达识别：雷达系统：利用雷达技术进行无人机目标探测、跟踪和识别。

LittroInno·2024-01-06 11:44

卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）对比

我们将比较能够解决上述问题的三种常用方法：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention），从三个维度比较这三种架构：计算复杂度、顺序操作和最大路径长度。

科学禅道·2024-01-06 07:56

ROS高效进阶系列

在此基础上，我们系统学习了ros高级组件，机器人建模仿真，机器人图像处理，机器人语音，机器人slam和导航等。本人将博客汇总在此，方便读者查阅。

界首大学·2024-01-06 07:42

ROS高效入门系列

ROS高效入门系列1说明2正文1说明由于工作中，用到了很多ros的知识，但一直没有时间系统学习。这次抽时间，按照“十步学习法”好好搞了一下ROS入门，并第一次输出个人系列文档。

界首大学·2024-01-06 07:11

ROS2高效学习第一章 -- ros2系统介绍及DDS引入

ros2系统介绍及DDS引入1前言和资料2正文2.1ros2由来以及版本选择2.2ros2与ros1的区别2.3DDS引入和总体介绍3总结1前言和资料从本文起，我们开始系统学习ros2。

界首大学·2024-01-06 07:08

李沐机器学习系列5---循环神经网络

1Introduction对于样本的分析，通过全连接层处理表格数据，通过卷积神经网络处理图像数据；第一种假设，所有数据都是独立同分布的RNN处理序列信号序列数据的更多场景1）用户使用习惯具有时间的先后性

expectmorata·2024-01-06 07:40

卷积神经网络|制作自己的Dataset（最终版）

之前文章已经实现了一个自定义的类，制定了自己的数据集。其实，细看代码，可传入的参数过多，有些简单问题复杂化，实现上不是那么简洁。既然是自己定义的数据集，那么许多功能是自己写好的，如何写，为什么这样写都是已知的。这里，我们考虑让自己定义的Dataset类简单化，并由此完成全部数据准备工作。图片名处理在实现Dataset类之前，图片准备工作是必须要进行的，或者说是对我们收集到的图片进行改名。就像之前那

霜溪·2024-01-06 06:12

集成学习（1）- 导论

首先明确一下为什么要进行集成学习的系统学习。我们先从机器学习说起。什么是机器学习？一言以蔽之，即一种算法。何谓算法？即通过有限的步骤解决一个问题的方法。而机器学习是一种什么样的算法呢？

木头里有虫911·2024-01-06 03:55

大创项目推荐深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-06 02:16

【王者荣耀】皮肤-英雄预测（tensorflow）

包括的模块有dataset的建立，卷积神经网络模型等。

xxhls_02·2024-01-05 18:03

学习《“产品思维”背后的大机会》后的思考

（这不是给得到打广告哈，他们没给我广告费）今天我选择的是罗胖解读的第一课《“产品思维”背后的大机会》，其实这是一个系列的五期免费节目，感兴趣的可以自行去系统学习。

Tom教练·2024-01-05 18:40

【论文阅读笔记】Stable View Synthesis 和 Enhanced Stable View Synthesis

目录StableViewSynthesis摘要引言EnhancedStableViewSynthesis从Mip-NeRF360的对比实验中找到的两篇文献，使用了卷积神经网络进行渲染和新视角合成，特此记录一下

LuH1124·2024-01-05 16:04

六项精进营第一阶第六天复盘20210227

二，升级系统学习提高效率要形成系统

黄自如·2024-01-05 15:52

React基础入门

系统学习React一.基础知识邂逅React开发React系列一-核心JSX语法一React系列二-核心JSX语法二React系列三-阶段案例练习React系列四-React脚手架React系列五-组件化开发

星霜下逆天生·2024-01-05 13:40

开始学网球了

是的，我觉得是需要系统学习才会打得更好。但是在体验了两个课程之后，我选择了网球，或许更有难度的我就是想尝试能不能征服。

赵赵_11·2024-01-05 08:28

基于卷积神经网络的回归分析

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数卷积神经网络的回归分析完整代码：卷积神经网络的回归分析（代码完整

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:21

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经

matlabgoodboy·2024-01-05 08:00

【机器学习】卷积神经网络（五）-计算机视觉应用

七、应用-计算机视觉7.1人脸检测DenseBox\Femaleness-Net\MT-CNN\CascadeCNN介绍VJ框架的分类器级联用于卷积网络用于人脸检测的紧凑卷积神经网络级联问题：作者希望实时检测高分辨率视频流中的正面

十年一梦实验室·2024-01-05 07:22

大创项目推荐深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习

laafeer·2024-01-05 06:10

1岁5个月英文词汇量达70+：学渣妈妈如何进行有效英文启蒙

让孩子习惯除却母语后的另一种极具广泛用途的语言，为将来的系统学习打基础。安妈自己大学时期有备考过IELTS，深知行之有效的方法所带来的益处。

我是青禾呀·2024-01-05 04:37

test 系统学习-04-test converate 测试覆盖率 jacoco 原理介绍

测试覆盖率测试覆盖率(testcoverage)是衡量软件测试完整性的一个重要指标。掌握测试覆盖率数据，有利于客观认识软件质量，正确了解测试状态，有效改进测试工作。当然，要发挥这些作用，前提是我们掌握了真实的测试覆盖率数据。通常这并不是一件很直接的事情。如何度量那么，如何度量测试覆盖率呢？在度量测试覆盖率之前，我们需要明确测试覆盖率的定义。毕竟，不同的定义会产生完全不同的覆盖率数据。这里，我基于个

老马啸西风·2024-01-05 00:51

test 系统学习-05-test jacoco 测试覆盖率与 idea 插件

1.idea中使用mavenjmockit，如何查看增量的代码覆盖率在使用Maven和JMockit进行单元测试时，你可以结合使用JaCoCo插件来查看增量的代码覆盖率报告。JaCoCo是一个流行的代码覆盖率工具，它与Maven集成良好，并且可以与JMockit一起使用。下面是在IntelliJIDEA中使用Maven和JMockit来查看增量的代码覆盖率的步骤：确保你的Maven项目已经正确配置

老马啸西风·2024-01-05 00:51

2022年全球运维大会（GOPS深圳站）-核心PPT资料下载

目的在于帮助IT技术从业者系统学习了解相关知识体系，让创新技术推动社会进步。

百家峰会·2024-01-04 22:34

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，利用卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测，并引入VGG16迁移学习模型，取得96%的高准确率。

Python极客之家·2024-01-04 22:01

大作业系列基于matlab的深度学习的视觉场景识别

2012年10月，Hinton教授及他的学生采用深度卷积神经网络模型在著名的ImageNet问题上取得了当时世界上最好的成就，引发了社会各界人士的广泛关注。

挂科边缘(毕业版)·2024-01-04 22:15

深度学习第四课程笔记-卷积神经网络

边缘检测我们看下下面的图这个图反应了卷积神经网络的第一步，边缘检测，可以先检测横或者竖的线。

Da_haihuang·2024-01-04 21:39

十分钟带你学会用python3网络爬虫抓取猫眼电影排行！

requests比urllib使用更加方便，而且目前我们还没有系统学习HTML解析库，所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。

爱编程的鱼·2024-01-04 21:58

大创项目推荐深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2024-01-04 20:35

系统学习Python——装饰器：函数装饰器-[对方法进行装饰：使用描述符装饰方法]

分类目录：《系统学习Python》总目录前面的文章介绍的嵌套函数解决方案是支持在函数和类级别方法上都可应用的装饰器的最直接方法，但其他的方式也是可能的。

von Neumann·2024-01-04 19:41

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

Thispaperwaspublishedat31stConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS2017),LongBeach,CA,USA.简介Encoder-DecoderCNN也是一种可以用于时序预测任务的模型，它是一种融合了编码器和解码器的卷积神经网络

流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

003Linux系统学习：Ubuntu使用之终端配置vim编辑器配置技巧

一、Ubuntu使用分享1、一些常用的快捷键分享快捷键功能Ctrl+L清屏TAB自动补全文件名和目录Ctrl+Alt+T快速调出终端Alt+TAB切换程序2、重定向、管道、通配符重定向：把命令的执行结果写入文件指令功能cmd>filename文件不存在则创建存在则清空>>filename文件不存在则创建存在则追加写入管道：将一个命令的结果作为另一个命令的数据源cmd1|cmd2例：用于精准查找->

emiumiuma·2024-01-04 19:12

深度神经网络的特征表示,神经网络识别图像原理

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。

快乐的小荣荣·2024-01-04 18:19

【分布式系统学习】之分布式入门理解

目录1、问：谈谈对分布式系统的理解2、问：那分布式系统环境下各自有什么优缺点？2.1优点2.2缺点总结：1、问：谈谈对分布式系统的理解答：分布式系统通俗来说：就是将计算能力和数据存储能力分散在不同服务器上，通过网络连接组成的一个整体的服务，不同服务器可能是物理机，也可能是虚拟机，可以理解成一种解决方案。举例：比如，美团外卖，用户角度去看这就是一个能叫外卖的APP，选商品，提单付款，等待配送后订单完

大龄烤红薯·2024-01-04 18:22

卷积神经网络|导入图片

在学习卷积神经网络时，我们通常使用的就是公开的数据集，这里，我们不使用公开数据集，直接导入自己的图片数据，下面，就简单写个程序实现批量图片的导入。

霜溪·2024-01-04 18:20

全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络通俗的解释

全连接网络、卷积神经网络和递归神经网络是三种不同类型的神经网络，它们在结构和应用上有所不同。下面我将尽量用通俗易懂的语言来解释和对比这三种神经网络。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-04 15:25

LoaRunner性能测试系统学习教程：status模块监控(2)

关于apache监控通常会有两种方法：一是使用apache自带的status监控模块进行监控；二是使用apachetop工具进行监控。本文将会详细的介绍status监控模块进行监控。status模块监控status模块是为服务器管理来获取服务器性能的相关信息，这些信息将以一个HTML页面的方式来显示，该页面以比较简单的阅读方式来显示当前服务器的统计信息，并且还可以自动刷新的方式来实时显示这些统计信

川石教育·2024-01-04 14:53

利用python，tensorflow,keras实现卷积神经网络

准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述：2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规

何同尘·2024-01-04 13:51

关于系统学习HarmonyOS的心得体会

在当今科技高速发展的时代，新技术的涌现层出不穷，作为开发者，我们始终需要保持敏锐的眼光和积极的学习态度。自从华为鸿蒙操作系统（HarmonyOS）问世以来，我便对其产生了浓厚的兴趣。通过一段时间的学习和实践，我对HarmonyOS有了更深入的了解，并对其优势和潜力有了更加清晰的认识。在此，我想分享一下我的学习心得体会。首先，HarmonyOS给我留下了深刻的印象的是其高度可扩展性和跨平台能力。传统

志尊宝·2024-01-04 13:49

AI：106-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalN

一见已难忘·2024-01-04 12:45

动手学深度学习之卷积神经网络之池化层

池化层卷积层对位置太敏感了，可能一点点变化就会导致输出的变化，这时候就需要池化层了，池化层的主要作用就是缓解卷积层对位置的敏感性二维最大池化这里有一个窗口，来滑动，每次我们将窗口中最大的值给拿出来还是上面的例子，这里的最大池化窗口为2*2填充、步幅和多个通道这里基本与卷积层类似，与卷积层不同的是，池化层不需要学习任何的参数平均池化层与最大池化层不同的地方在于将最大操作子变为平均，最大池化层是将每个

baidu_huihui·2024-01-04 12:35

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