系统学习卷积神经网络第22页

【OpenCV】Chapter2.图像的数值运算

最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。

zstar-_·2024-01-02 06:39

经典卷积神经网络-VGGNet

经典卷积神经网络-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-ResNet

经典卷积神经网络-ResNet一、背景介绍残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:06

经典卷积神经网络-LeNet-5

经典卷积神经网络-LeNet-5一、背景介绍LeNet-5是YannLeCun等人在《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecogn》论文中提出的一个卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:03

【机器学习】卷积神经网络（三）

四、理论分析4.1反卷积运算我们可以将过滤器转换为Toeplitzmatrix，将图像转换为向量，然后仅通过一个矩阵乘法进行卷积，而不是使用for-loops对图像（或任何其他2D矩阵）执行2D卷积。（当然还要对乘法结果进行一些后处理以获得最终结果）。有许多高效的矩阵乘法算法，因此使用它们我们可以有效地实现卷积运算这个过程的数学和算法解释：以下给出这个算法的简单Python实现，以使其更加清晰。i

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（四）-实现细节（Caffe框架为例）

六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层（卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等）Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

该网络是卷积神经网络(CNN)。CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

代码是一个使用PyTorch实现的GoogLeNet模型，该模型是一个深度卷积神经网络（CNN）用于图像分类任务。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

碎片化时代如何进行系统化学习——《有效学习》

《有效学习》是美国科学家乌尔里希·伯泽尔的关于如何在碎片化时代进行系统学习技能的著作，在书中，作者将学习过程分为了找到价值感、目标导向、专业精进、知用合一、融汇贯通以及反思回顾六大阶段，向我们介绍了在这六大过程中如何让学习更有成效

逆旅沙鸥·2024-01-02 04:41

我为什么参加21天零基础系统学习写作训练营

我为什么参加21天零基础系统学习写作训练营一直想把文章写好，写得一手好文章，那是多么骄傲的事啊！一部《史记》让司马迁永垂青史。李白斗酒诗百篇，无人不诵“床前明月光”。

尚能饭gwj·2024-01-02 03:38

学以致用（去年的一篇课程总结）

半个月的小组系统学习使得我这纯小白基本脱白，对投资理财有了基本的了解，这一点小白营的小哥哥小姐姐们应该跟我一样的吧。俗话说，物以类聚人以群分。我们应该就是这么一群人，因着理财来到了这里。

可乐肘子·2024-01-02 03:17

CNN神经网络层次分析

https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/44915905一.CNN简介CNN（卷积神经网络）是传统神经网络的变种，CNN在传统神经网络的基础上，

happyGirl122·2024-01-02 02:04

2023年——我和CSDN的一周年纪念日|回顾与展望|汗水与成长

Aileen_0v0·2024-01-01 22:33

Python到底能做什么？

来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习

愿码生态技术团队·2024-01-01 21:03

鱼和熊掌不可兼得，难道全职宝妈真的没有地位、没有自我了吗？

当大家半信半疑地加了群，兴致冲冲地参加开营仪式，正要摩拳擦掌大干一番之际，助教老师却私发信息说必须报名正课，系统学习之后才可对接资源。听了这话，心都凉了一半，再一问正课费用，更是绝望到了极点。

三姐爱读书·2024-01-01 21:29

(Matlab)基于CNN-LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、代码实际运行结果展示：三、部分代码展示：四、本文完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:57

计算机操作系统学习笔记(11)——零拷贝

文章目录一、DMA二、传统文件IO三、如何实现零拷⻉？mmap+writesendfile四、PageCache一、DMADMA(直接内存存取)为什么要有DMA技术?没有DMA的时候，IO整个数据的传输过程，都要需要CPU亲⾃参与搬运数据的过程，⽽且这个过程，CPU是不能做其他事情的。有了DMA技术。在进⾏I/O设备和内存的数据传输的时候，数据搬运的⼯作全部交给DMA控制器，⽽CPU不再参与任何与

码农BookSea·2024-01-01 18:59

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

传统上，卷积神经网络（CNN）在计算

@默然·2024-01-01 16:53

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破，相比于传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络

@默然·2024-01-01 16:23

第二十二周：深度学习基础

第二十二周：深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.迁移学习3.数据扩充总结摘要在本文中，我们将探讨卷积神经网络中常用的两个核心概念：卷积和1x1卷积。

@默然·2024-01-01 16:23

第二十六周：学习笔记

第二十六周：学习笔记摘要Abstract全卷积网络FCN1.CNN与FCN2.全连接层-->成卷积层3.FCN的缺点摘要全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）是一种用于图像分割和语义分割任务的深度学习模型

@默然·2024-01-01 16:50

[C#]使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

源码地址：github.com/xavysp/LDCLDC:LightweightDenseCNNforEdgeDetection算法介绍：由于深度学习方法的快速发展，近年来，用于执行图像边缘检测的卷积神经网络

FL1623863129·2024-01-01 16:34

深度学习 | 注意力机制、自注意力机制

卷积神经网络的思想主要是通过卷积层对图像进行特征提取，从而达到降低计算复杂度的目的，利用的是空间特征信息；循环神级网络主要是对序列数据进行建模，利用的是时间维度的信息。

西皮呦·2024-01-01 14:50

如何系统学习临床研究设计【好书推荐】

今天和大家聊点不一样的，过去几年我们一直在临床科研这个领域为大家服务，见过太多的临床研究因为设计问题在结题时后悔莫及。但是临床研究设计是一个系统性的学科，无法用几篇推文就能说得清楚，那么如何系统性的学习临床研究设计呢？今天要向大家推荐的是一本长期霸占我办公桌的经典之作《临床研究设计DesigningClinicalResearch》这本书第1版在1988年初版，至今是第四版，在世界范围内都有很高的

1057e617deb5·2024-01-01 13:10

图卷积神经网络之 - 图拉普拉斯矩阵的解释

图拉普拉斯矩阵是图论和谱图理论中的一个核心概念，它在图卷积神经网络（GCN）的设计中起着重要的作用。下面我将详细解释图拉普拉斯矩阵和归一化图拉普拉斯矩阵。

UCAS_sqs·2024-01-01 13:22

图卷积神经网络之 - 图傅立叶变换的解释

L=np.array([[2,-1,0,-1],[-1,2,-1,0],[0,-1,2,-1],[-1,0,-1,2]])上述4个节点的简单无向图进行图傅立叶变换：我们计算了图拉普拉斯矩阵LLL的特征值和特征向量。特征值是：λ=[0,2,2,4]\lambda=\begin{bmatrix}0,&2,&2,&4\end{bmatrix}λ=[0,2,2,4]特征向量UUU（归一化后）是：U=[−0

UCAS_sqs·2024-01-01 13:48

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（一）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整，致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。首先，我们

小胡说人工智能·2024-01-01 12:08

Keras加载预训练模型

常用的预训练模型VGG16：VGG16是一个用于图像分类的卷积神经网络模型，由牛津大学的VisualGeometryGroup开发。它使用连续的小滤波

缘起性空、·2024-01-01 12:50

系统学习Python——装饰器：函数装饰器-[装饰器状态保持方案：函数属性]

分类目录：《系统学习Python》总目录如果我们没有在使用Python3.X并因此无法利用一条nonlocal语句，或者我们希望代码具有可移植性，能在Python3.X和Python2.X上同时工作一一我们仍然能够针对某些可改变的状态使用函数属性来避免使用全局变量和类

von Neumann·2024-01-01 11:19

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

https://blog.csdn.net/tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多

非鱼知乐·2024-01-01 10:55

赵爱丽自我介绍

赵爱丽杭州财税审计26年型号：2号自保2)东方九型学习的经历和收获2015年10月第一次接触九型体验课，来了1个多小时就觉得犯困跑掉了，2016年4月来上体验课，上了一天又因盛和塾课程跑掉了，2017年5月开始系统学习九型课程

赵爱丽·2024-01-01 07:46

我最喜欢的三句话。

是的，我目前正在学习保罗.麦尔先生的LMI全方位领导人课程，正系统学习

芳慈·2024-01-01 07:37

我为什么参加21天零基础写作训练营

现在家里已经没事了，我要让写作这件事步入正轨，于是报名参加了21天零基础系统学习写作训练营

八月_3222·2024-01-01 07:37

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

卷积神经网络（CNN）是深度学习领域最引人注目的成就之一。自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。

脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

机器学习 Pytorch 教程

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/在我们学习完机器学习、深度学习、卷积神经网络以及结构化机器学习项目等理论知识后

苏高峰·2024-01-01 05:18

Brett Lantz在R中使用C5.0算法实现决策树

来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习

愿码生态技术团队·2024-01-01 03:27

工智能基础知识总结--什么是CNN

什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习

北航程序员小C·2024-01-01 02:58

21天E战到底复盘文

一、目标回顾：系统学习Excel课程，巩固精进Excel的技能，提升学习热情，提高工作效率。二、目标结果：完成21天打卡，完成和思维导图的输出。

爱的海洋_7ab2·2024-01-01 02:59

2023下半年的总结

对于人脸识别，可以采用了基于深度学习的特征提取方法，通过训练卷积神经网络（CNN）来提取人脸特征，并使用余弦相似度进行特征匹配，实现人脸的快速识别。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

基于轻量级神经网络GhostNet开发构建光伏太阳能电池缺陷图像识别分析系统

，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类

Together_CZ·2023-12-31 20:42

基于轻量级GhostNet模型开发构建工业生产制造场景下滚珠丝杠传动表面缺陷图像识别系统

，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统

Together_CZ·2023-12-31 20:42

基于轻量级GhostNet模型开发构建生活场景下生活垃圾图像识别系统

，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统

Together_CZ·2023-12-31 20:40

2022年全球运维大会（GOPS上海站）-核心PPT资料下载

目的在于帮助IT技术从业者系统学习了解相关知识体系，让创新技术推动社会进步。

百家峰会·2023-12-31 17:38

用于流式传输自由视点视频的神经残余辐射场

3.1、总体实现3.2、细节实现3.3、信号实现4、相关方法4.1、Motion-awareResidualFields4.2、ResidualGridOptimization5、测试实验傅里叶变换与卷积神经网络

qq_43314576·2023-12-31 15:33

车牌识别系统设计与实现

车牌识别系统设计与实现项目概述本项目旨在设计和实现一套车牌识别系统，通过使用车牌字符数据集进行训练，应用OpenCV、CNN（卷积神经网络）和PyQt5技术，实现车牌图像的预处理、位置选定、定位、字符分割和最终的车牌识别功能

爱欲无极·2023-12-31 11:01

也许你并不会倾听

石思思·2023-12-31 09:12

CNN架构的演变：EfficientNet 简介

概述在各种卷积神经网络中，EfficientNet是其中最重要的一种。与所有前辈相比，它提供了更好的性能。EfficientNet是复合缩放和神经架构搜索（NAS）的产物。

新华·2023-12-31 07:11

【deep learning】利用卷积神经网络做音乐推荐 Recommending music on Spotify with deep learning

原文地址：http://benanne.github.io/2014/08/05/spotify-cnns.htmlThissummer,I’minterningatSpotifyinNewYorkCity,whereI’mworkingoncontent-basedmusicrecommendationusingconvolutionalneuralnetworks.Inthispost,I’l

xceman1997·2023-12-31 07:10

深度学习 | ModernTCN模型结构

TCN是一种使用卷积神经网络（CNN）进行时间序列建模的方法，它通过卷积操作捕捉时间序列中的局部和全局模式。ModernTCN在TCN的

机器学习之心·2023-12-31 06:25

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