红外目标识别数据集第30页

数据库系统知识点总结与英文课件翻译

Database数据库：Data+BaseAverylarge,structuredcollectionofdata.一个非常大的、结构化的数据集合。Modelssomereal-wo

StuGeek·2024-02-02 08:10

只有由感官经验塑造出来的世界，没有绝对的真实世界

人的视觉的适宜刺激是波长在380~780纳米之间的电磁波，比380纳米短的电磁波，如紫外线，我们是看不到的；比780纳米长的电磁波，如红外线，我们也是看不到的。光波在整个电磁波中占很小的一部分。

布丁孙娟·2024-02-02 07:40

统计机器学习-感知机

感知机是二分类的线性分类模型，即通过一个超平面将数据集分割在两侧，同在一个侧的为同一个分类，一般上侧的为正例，下侧的为负例。感知机的定义假设输入空间（特征空间）是，输出空间是。

又双叒叕苟了一天·2024-02-02 07:07

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备

iuerfee·2024-02-02 07:17

全志H713红外IR遥控配置方法

本文详细介绍此平台，配置一个新的红外遥控器的方法。

阿迷创客·2024-02-02 07:39

机器学习系列4-特征工程

hl=zh-cn本文作为学习记录自己归纳整理的思维导图这里写目录标题机器学习系列4-特征工程一级目录二级目录三级目录1.数据集划分1.1将数据集划分为训练集和测试集1

喜乐00·2024-02-02 07:36

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(三)

上一篇文章提出了一个用于笔迹识别(鉴别)的三段式模型,同时也提出了一个新数据集HTID_1,本文主要针对模型的最后一部分--笔迹识别,在HTID_1上进行实验.数据集实验前先介绍一下HTID_1.HTID

kadog·2024-02-02 07:00

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。

数据科学作家·2024-02-02 06:00

多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测

粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据）1.data为数据集

机器学习之心·2024-02-02 06:58

回归预测 | Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测

鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab基于POA-LSSVM鹈鹕算法算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）1.data为数据集

机器学习之心·2024-02-02 06:27

【GitHub项目推荐--TTS】【转载】

跨语言支持：可以用与训练数据集不同的语言进行推理，目前支持英语、日语和中文。集成了一些

旅之灵夫·2024-02-02 06:10

〔十一月〕雪，慢慢走

[2018/11/04夹心饼干之吻]柠檬冰红茶的冰冷沁到心里背后一阵发凉犹豫着要不要给妈妈打电话悲伤着纠结的时候妈妈的电话就拨过来了穿红外套的妈妈涂着口红的妈妈做着各种动作手舞足蹈的妈妈讲着有意思的事神采飞扬的妈妈

三塔小雅·2024-02-02 06:59

选择GPT-3.5、还是微调Llama 2等开源模型？综合比较后答案有了

在SQL任务和functionalrepresentation任务上的结果对比，本文发现：GPT-3.5在两个数据集（Spider数据集的子集以及Viggofunctionalrepresentation

程序员的店小二·2024-02-02 06:33

python实现删除数据集json中的框标注

importosimportjsondefonly_polygons():jsonF=[]newF=[]foriinrange(7):json_folder=r'jsonfolderaddress'new_folder=r'targetfolderaddress'ifos.path.exists(json_folder):jsonF.append(json_folder)newF.append(n

Env1sage·2024-02-02 06:01

【低照度图像增强系列（5）】Zero-DCE算法详解与代码实现（CVPR 2020）

前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。

路人贾'ω'·2024-02-02 06:58

2021-07-23

湖北外卖小哥被西南财经大学金融学专业录取近日，湖北网红外卖小哥王威发布好消息，自己已经被211大学—西南财经大学金融学专业调档预录取。

读书儿女·2024-02-02 06:54

今天我值班

说是给学生测体温，其实根本就不用动手，安装的红外线自动测温仪，学生从跟前一过就自动测了。只是个别孩子的

Z秋语·2024-02-02 05:08

基于51单片机的积水监测系统设计

小鱼儿电子设计微信号：IOTElectronics2硬件方案51系列单片机（芯片型号为STC12C5A60S2单片机）、水位传感器*2、E18-D80NK漫反射式光电红外传感器、HC-SR04超声波传感器

小鱼儿电子·2024-02-02 05:41

oracle基础

Oracle1数据库分类关系型数据库:采用了关系模型来组织数据的数据库Oracle,MySQL,DB2,SQLServer等非关系数据库:NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战

Holyfankai·2024-02-02 04:21

【产业实践】使用YOLO V5 训练自有数据集，并且在C# Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通

使用YOLOV5训练自有数据集，并且在C#Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通效果图背景介绍当谈到目标检测算法时，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一个备受关注的领域。

精英的英·2024-02-02 03:49

Python 机器学习 K-近邻算法

它是一种基于实例的学习（Instance-basedlearning），或者称为懒惰学习（Lazylearning），因为它不会从训练数据中学习一个固定的模型，而是使用整个数据集进行预测。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

SyntaxError: Caught SyntaxError in DataLoader worker process 10.

问题：修改：查看代码是在图片载入部分，代码之前是没有问题的，只能重新下载数据集。重下数据集后可以成功运行。

翰墨大人·2024-02-02 02:13

【从零开始学习YOLOv3】5. 网络模型的构建

前言：之前几篇讲了cfg文件的理解、数据集的构建、数据加载机制和超参数进化机制，本文将讲解YOLOv3如何从cfg文件构造模型。

pprpp·2024-02-02 02:55

理想汽车大模型算法工程师面试，被问的瑟瑟发抖。。。。

，如果你对这块感兴趣，可以文末加入我们的技术&面试讨论群一面（1.5h，感觉有点难）自我介绍，讲一下大模型应用项目（我讲的nl2sql的项目）项目背景，总体思路，解决什么问题，指标是什么细节拆分：1.数据集怎么构建的

深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:31

第十六届近红外训练营（线上：2023.8.2~8.20）

★课程简介★功能性近红外光谱技术（functionalnear-infraredspectroscopy,fNIRS）利用血液的

茗创科技·2024-02-02 01:56

如何使用Python查找Excel中相同的内容_Excel还是Python？一文教你集成Python和Excel！...

当数据集较小，需要处理的问题比较简单时，Excel最好用。但是一旦跳出这些舒适区域，就会发现Excel无法满足业务需求。

weixin_39814482·2024-02-02 01:28

毕业设计：深度学习在文本情感分类中的研究与实践

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-02 01:52

springboot整合Redis哨兵

1.1SpringBoot整合Redis哨兵1.1.1入门案例/***哨兵测试*1.配置redis的节点数据集合*2.利用哨兵机制连接redis节点.*3.用户通过哨兵实现缓存操作.

放肆的笑吧·2024-02-02 01:52

中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集V3.0免费分享

一、数据简介"中国地面气候资料日值数据集（V3.0）"包含了自1951年1月以来中国824个基准和基本气象站的气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:40

GLDAS 2000~2022年全球区域地表温度STMP数据免费分享

一、数据简介GLDASNoahLandSurfaceModelL4monthly0.25x0.25degreeV2.1(GLDAS_NOAH025_M)是一个数据集，提供了0.25x0.25度分辨率的全球范围内的土壤地表温度数据

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:40

第8章 python深度学习——波斯美女

第8章生成式深度学习本章包括以下内容：使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务

weixin_42963026·2024-02-02 00:31

用python实现支持向量机图像分类

它的基本思想是：给定一个训练数据集，SVM训练算法尝试找到一个超平面(hyperplane)，使得这个超平面将训练数据中的各个类别完全分开。

无声远望·2024-02-01 23:09

python 机器学习XGBoost，SVM图像分类与数据预测分析

逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1:库函数导入+Step2:模型训练+Step3:模型参数查看+Step4:数据和模型可视化+Step5:模型预测3.基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践

Jackie_AI·2024-02-01 23:04

(转)关于redis中使用锁机制，（实现分布式锁和任务队列）

在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力，严重时说不定就宕机了；另一个问题是，秒杀的东西都是有量的，一款手机只有10台的量秒杀，在高并发的情况下，成千上万条数据更新数据库（例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下减

达微·2024-02-01 23:05

Linux 进程管理与服务

【知识目标】一、进程进程是一个程序在一个数据集上的一次执行，是系统进行资源分配和调度的基本单位。进程不是程序，但由程序产生。

不秃不凸·2024-02-01 23:28

cmu自主探索局部规划器+habitat+matterport语义数据集,实现仿真环境下的实时语义分割

0.cmu自主探索交流群二维码，为了方便大家学习交流，楼主建了一个群，大家有需要可以点击链接扫码进入cmu自主探索交流群https://bbs.csdn.net/topics/607481475?utm_medium=notify.im.community_cloud.a&username=ws107845f一、结果展示该篇文章是在cmu的几个大佬开源的算法上做的一定程度上的延伸，首先感谢大佬们的

pomelo丶a·2024-02-01 22:39

代码复现2——Habitat安装过程记录

具体而言，Habitat包括：Habitat-Sim：一个灵活、高性能的3D模拟器，具有可配置的agent、传感器和通用的3D数据集处理（内置对Matterport3D、Gibson和Replica数据集的支持

初篱·2024-02-01 22:38

【具身智能】AI仿真工具-Habitat安装教程

Habitat安装教程1.Habitat-smi与Habitat-Lab简介Habitat是一个具体人工智能研究平台，包括：Habitat-Sim：一种灵活的高性能3D模拟器，具有可配置代理、多个传感器和通用3D数据集处理

Moresweet猫甜·2024-02-01 22:07

火情监测识别摄像机

这些摄像机通常配备红外热成像技术和视频分析算法，可以在白天和黑夜、恶劣天气条件下对火情进行监测，即使在烟雾和灰尘弥漫的环境中也能正常工作。

博瓦科技·2024-02-01 22:31

【变化检测】变化检测相关数据集+代码+论文合集

本文包含：光学影像变化检测领域数据集（有label的，无label的）、高光谱影像变化检测领域数据集、3D变化检测领域数据集、传统变化检测算法、深度学习变化检测算法、SAR变化检测算法、高光谱变化检测算法论文及代码等资源

zy_destiny·2024-02-01 22:12

深度学习侧信道攻击的集成方法

深度学习侧信道攻击的集成方法深度学习侧信道攻击的集成方法项目背景与意义摘要项目链接作者数据集CHESCTF数据集ASCADFIXEDKEY数据集ASCADRANDOMKEY数据集代码代码执行神经网络深度学习侧信道攻击的集成方法项目背景与意义在

OverlordDuke·2024-02-01 21:46

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

它所提供的一系列工具和库可以帮助用户处理大规模数据集，并支持复杂的数据分析任务。Spark提供了一个分布式计算模型，可以在多台计算机上并行运行任务，以加速数据处理过程。

做一个AC梦·2024-02-01 21:07

基于VGG-16的检测并清除杂草

目录1简介：检测并清除杂草1.1问题描述：1.2预期解决方案：1.3数据集：1.4图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16

想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-01 20:59

Linux上多用户共享存储器设备

为了节省存储空间，我们通常会把大文件（比如大型数据集）存在大容量硬盘上，但这样一来某一用户下载并存到硬盘上的文件其它用户就没有权限访问（如果是把文件存在系统存储空间中可以通过修改文件访问权限实现多用户共享

gnimufuw·2024-02-01 20:23

ChatGLM-6B：自定义数据集和模型微调！

Datawhale干货开源：ChatGLM，编辑：Coggle数据科学ChatGLM-6B介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。具体代码和权重可以从获取：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/https://huggingface.co/THUDM/chat

Datawhale·2024-02-01 20:52

ubuntu中实现多用户共享挂载硬盘上的文件