红外目标识别数据集第33页

Task1 论文数据统计

统计2019年全年计算机各个方向论文数量数据预处理data["categories"].describe()datadescribe通过describe函数可以看出数据的总体情况判断本数据集中共出现多少次的独立数据集

陈易男·2024-01-31 13:10

机器学习模型预测贷款审批

如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。

i阿极·2024-01-31 13:33

标注数据集 --labelimg

前言：我们想要训练自己的数据集时，通常需要自己标注数据集。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。

isserendipity·2024-01-31 12:49

【论文解读】Collaborative Perception in Autonomous Driving: Methods, Datasets and Challenges（协同感知综述）

forIdealScenarios）早期融合自定义沟通机制特征融合传统融合：基于图的融合基于注意力的融合自定义损失函数输出融合协同感知方法（forReal-worldIssues）定位错误通信问题模型或任务差异隐私与安全数据集与实验评估挑战与机遇协作感知中的传输效率复杂场景中的协同感知基于联合学习的协同感知低标签依赖的协同感知结论摘要协同感知

我叫两万块·2024-01-31 12:51

Python||1. 使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename

小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

Redis：save和bgsave的区别与使用解析

1.RDB（save）RDB是一种快照（snapshot）持久化方式，通过将当前数据集的所有数据写入磁盘文件，实现数据的持久化。在RDB持久化过程中，Redis会生成一个压缩过的二进制文件，该

IChen.·2024-01-31 11:51

回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测

CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测1.data为数据集

机器学习之心·2024-01-31 11:04

C# 联合查询_c# 之linq——小白入门级

如，我们可以使用c#查询access数据库、.net数据集、xml文档以及实现了IEnumerable或IEnumerable接口

weixin_39606396·2024-01-31 10:00

pgsql中in 和 join 怎们选

2、性能考虑：对于小数据集，IN的性能影响不大。但是，如果数据量较大，使用IN可能会导致性能问题，因为IN需要在内存中处理所有值，这可能导致内存消耗过大或查询效率低下。

诸葛博仌·2024-01-31 10:24

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-31 10:34

交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN-Transformer-CrossAttention轴承故障识别模型

目录往期精彩内容：前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据第二步，故障信号可视化第三步，故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3交叉注意力机制

建模先锋·2024-01-31 10:04

深度学习(7)--卷积神经网络项目详解

数据集：二.卷积神经网络构造查看API文档Convolutionlayers(keras.io)https://keras.io/api/layers/convolution_layers/#导入所需模块

GodFishhh·2024-01-31 10:32

【深度学习： Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标

定义质量指标数据质量指标标签质量指标模型质量指标自定义质量指标结论在使用数据集或开发机器学习模型时，经常会发现自己在查找或假设具有某些属性的数据子集、标签或模型预测。

jcfszxc·2024-01-31 10:00

图对比1：GCC

然而，现有的图表示学习技术主要集中在领域特定的问题上，并且为每个图数据集训练一个专用的模型，而这个模型通常不可转换为域外数据。

Valar_Morghulis·2024-01-31 10:27

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

即使在数据集和模型架构完全相同的情况下，采用不同的优化算法，也很可能导致截然不同的训练效果。优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种。

小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

basic CNN

文章目录回顾卷积神经网络卷积卷积核卷积过程卷积后图像尺寸计算公式：代码padding代码Stride代码MaxPooling代码一个简单的卷积神经网络用卷积神经网络来对MINIST数据集进行分类如何使用

chairon·2024-01-31 09:40

【Spark系列5】Dataframe下常用算子API

ApacheSparkDataFrameAPI提供了丰富的方法来处理分布式数据集。以下是一些常见的DataFrameAPI类别和方法，但这不是一个完整的列表，因为API非常广泛。

周润发的弟弟·2024-01-31 08:31

数据库基础知识

数据库（Database）：指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

霸王龙的小胳膊·2024-01-31 08:33

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。有高容错性，通过在多个节点间复制数据块来实现。MapReduce:一种编程模型，用于在分布式环境中处理大量数据。

薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

kafka3.0.0学习记录

1.1定义1.2消息队列1.2.1应用场景第1章Kafka概述1.1定义Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用

珍珠是蚌的眼泪·2024-01-31 07:24

Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase

如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，请考虑使用HBase！

爆米花机枪手·2024-01-31 07:53

TensorFlow2实战-系列教程11：RNN文本分类3

构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape（文本长度，词向量维度等）tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tensor)：将tensor沿其第一个维度切片，返回一个含有N个样本的数据集

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

Bias 和 Variance 理解

注意一点，这里的期望值是指，你可以通过多个数据集（随机性）来训练多个模型（参数

phusFuNs·2024-01-31 07:29

yolo系列多卡训练命令

pythontrain.py--batch64--datacoco.yaml--weightsyolov5s.pt--device0,1参数–batch：指定GPU一次处理的样本数量，即批量–data：指定描述训练和验证数据集位置

Midsummer啦啦啦·2024-01-31 07:18

PyTorch][chapter 12][李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-1]

X中抽取k个样本点作为）Repeat:ForallinX:根据其到（i=1,2,..k）的欧式距离:（代表第n个样本属于第i簇）updatingall问题：不同的初始化参数影响很大.可以通过已打标签的数据集作为

明朝百晓生·2024-01-31 07:46

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

2.什么是MapReduceMapReduce是一种分布式计算框架，它可以将大规模的数据集分成许多小的数据块，然后在分布式计算集群中进行并行

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

计算机设计大赛深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

文章目录0前言1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3

iuerfee·2024-01-31 06:40

精选案例｜首创证券 NoETL 敏捷数据分析创新实践

背景：典型的多源异构数据集成和分析的挑战

Aloudata·2024-01-31 06:03

HarmonyOS4.0系统性深入开发31创建列表（List）

在列表中显示数据集合是许多应用程序中的常见要求（如通讯录、音乐列表、购物清单等）。使用列表可以轻松高效地显示结构化、可滚动的信息。

程序员沙蛙·2024-01-31 05:57

AI场景下存储架构有哪些？

优势在于能够实现多节点并行读写，支持大规模数据集的

古猫先生·2024-01-31 05:25

3.1 数据结构和序列

虽然拓展库，比如Pandas和Numpy使处理大数据集很方便，但它们需要和Python的内置数据处理工具一同使用。

米小河123·2024-01-31 04:13

【2019-03-16】神经网络简单认识和应用

神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习（1）初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels

BigBigFlower·2024-01-31 04:02

PCA填坑篇——使用PCA到底需不需要数据去量纲？

我们先看看PCA的原理PCA有个规则就是：使得新数据集中各属性之间没有相关性。（1）当：

皮皮蒋·2024-01-31 04:54

读论文Google-MapReduce

论文大体内容什么是MapReduceMapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先

.金木研.·2024-01-31 04:03

论文阅读-MapReduce

MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters中文翻译版(转)-阿洒-博客园(cnblogs.com)概要MapReduce是一种处理和生成大数据集的编程模型和相关实现

向来痴_·2024-01-31 04:31

xLearn机器学习库：安装与实践指南

特别是对于那些需要处理大规模稀疏数据集的用户，如点击率预测（CTR）、推荐系统和反欺诈检测，xLearn提供了一个高效、易于使用的解决方案。

uncle_ll·2024-01-31 03:56

SaaS介绍

在这种交付模式中，软件仅需通过网络，不须经过传统安装步骤即可使用，软件及相关的数据集中托管于云端服务。用户通常使用精简的客户端，一般即经由网页浏览器来访问、访问软件即服务。

发疯的小猿·2024-01-31 03:54

HBase 1.2.0源码分析：MemStoreFlusher

流程为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：prepare阶段：遍历当前Region中的所有Memstore，将Memstore中当前数据集

Alex90·2024-01-31 03:35

ClickHouse分析效率翻倍提升，揭秘奇点云对归因分析场景的优化实践

奇点云DataKun是大数据集群管理系统，负责企业大数据底层存算及运维，对接并管理离线、实时、图、时序等不同引擎，确保数据能得到高效处理和分析。

奇点云·2024-01-31 00:47

红外线保温灯厂家

【制灯大叔杂谈】055红外线保温灯的“革”命，接将开始……好品质，有底气而2019年，我要做的不是攀比而2019年，我要做的不是攀比而是是单纯地想通过自己的努力，实践，去离想要的更近一些，离更优秀的人进一些突破目前自己的成绩再有个更高的跨度

009灯叔徐锡宏·2024-01-31 00:36

【推荐实践】多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

全面的营销策划方案库【免费下载】2023年2月份热门报告合集ChatGPT团队背景研究报告ChatGPT的发展历程、原理、技术架构及未来方向ChatGPT使用总结：150个ChatGPT提示此模板ChatGPT数据集之谜

智能推荐系统·2024-01-30 23:07

1 月 29日算法练习-二分法

二分法适用于有序数据集合，并且每次迭代可以将搜索范围缩小一半。

小蒋的学习笔记·2024-01-30 22:58

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

ICLR2024 | Harvard FairSeg: 第一个研究分割算法公平性的大型医疗分割数据集

来源：ScienceAI本文约3700字，建议阅读5分钟哈佛大学（HarvardUniversity）的Harvard-Ophthalmology-AI-Lab团队提出了第一个用于医学分割的公平性数据集

数据派THU·2024-01-30 22:31

R语言学习case7：ggplot基础画图（核密度图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-01-30 22:00

欠拟合和过拟合

本文介绍了欠拟合和过拟合的定义、产生原因以及正则化、正则化的分类；关键字：欠拟合过拟合正则化欠拟合和过拟合的定义欠拟合：一个假设在训练数据上不能获得更好的拟合，并且在测试数据集上也不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了欠拟合的现象

谛君_是心动啊·2024-01-30 22:02

基于PCA算法的人脸识别介绍

降维具有如下一些优点：使得数据集更易使用、降低算法的计算开销、去除噪声、使得结果容易理解。

Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

YOLOV5训练标准数据集

miniconda环境变量配置二、创建虚拟环境和安装Pytorch1.创建虚拟环境2.安装pytorch三、Pycharm和yolov5模型环境配置1.PyCharm下载2.yolov5模型环境配置四、VOC数据集的划分以及参数文件配置

Jokey__·2024-01-30 20:23

大创项目推荐题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集

laafeer·2024-01-30 20:17

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