级联分类器

Tensorflow实现两个隐藏层的softmax分类器（附测试代码）

#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MNIST有10个类,表达了0到9的10个数字.NUM_CLASSES=10#MNIST中的图像都是28x28像素，展开成
FredricZhu·2024-01-30 20:13

大创项目推荐 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-30 20:18

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。
地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

RabbitMQ消息队列

1.同步调用和异步调用1.1同步调用同步调用的优势：时效性强，等到结果后才返回–需要查询结果的通常用同步调用同步调用的问题：拓展性差–增加功能要改代码性能下降–调用链路长，每次都是阻塞等待上一个服务级联失败问题
小悟空GK·2024-01-30 12:45

适用于汽车 4D 成像雷达的双器件毫米波级联参考设计(TI文档)

说明该汽车雷达参考设计是一个76GHz至81GHz的级联雷达传感器模块。这包括由AWR2243器件和AM2732R雷达处理器构成的双器件级联阵列。
奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:53

CONCAT,CONCAT_WS,GROUP_CONCAT使用

CONCAT()与CONCAT_WS()函数用于连接两个或多个串，但它们之间的基本区别是：1、CONCAT_WS()函数可以执行级联与串之间的分离器沿，而在CONCAT()方法没有隔板的概念。
努力努力，努力努力·2024-01-30 09:04

RabbitMQ

1.同步调用和异步调用1.1同步调用同步调用的优势：时效性强，等到结果后才返回–需要查询结果的通常用同步调用同步调用的问题：拓展性差–增加功能要改代码性能下降–调用链路长，每次都是阻塞等待上一个服务级联失败问题
小悟空GK·2024-01-30 07:53

C语言：级联if-else if-else多分支语句

在程序设计中，经常使用级联的if-else-if实现多路分支结构。其基本结构如下。
素师良码·2024-01-30 06:22

机器学习-逻辑回归【手撕】

同时，与线性回归不同的是，逻辑回归是一种名为回归的线性分类器，并常用于二分类，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归，需要先理解线性回归。
alstonlou·2024-01-30 06:10

Softmax分类器

文章目录回顾使用Sigmoid构建多分类器？
chairon·2024-01-30 05:37

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

目标检测和识别：这是识别图像中特定对象的过程，例如使用Haar级联、R-CNN、YOLO等技术。深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛
shanshan2099·2024-01-30 05:44

51单片机通过级联74HC595实现倒计时秒表Protues仿真设计

本文阐述了51单片机通过级联74HC595实现倒计时秒表设计，倒计时精度达0.05s，解决了传统的由于倒计时精度不够造成的误差和不公平性，是各种体育竞赛的必备设备之一。
薄情书生·2024-01-30 03:56

项目解决方案：市小区高清视频监控平台联网整合设计方案(上)

硬件要求1.3.2技术服务要求二、系统设计方案2.1视频监控平台基础功能设计2.2视频资源及联网设备编码与管理设计2.2.1全省现有联网视频资源属性2.2.2视频资源编码具体格式2.3平台互联互通2.3.1级联内容
威迪斯特·2024-01-30 03:26

建模调参笔记

XGBOOST笔记：#常规参数gbtree树模型做为基分类器（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread
KingsleyLin·2024-01-30 01:29

Redis 面试题 | 19.精选Redis高频面试题

前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录Redis的主从复制支持多级级联吗
ai_todo·2024-01-30 00:45

文献速递：人工智能医学影像分割--- 使用带有主动轮廓和CNN分类器的FCM对CT肺部图像进行分割

文献速递：人工智能医学影像分割—使用带有主动轮廓和CNN分类器的FCM对CT肺部图像进行分割01文献速递介绍肺是呼吸道中最重要的部分。肺的上呼吸道和下呼吸道是两个通道。
有Li·2024-01-30 00:42

【转】深度学习中的正则化（Regularization）

假设我们正在做一个分类器，分别在训练集和验证集上测试，以下为四种可能的情况：四种情况可见①、④两种情况的训练集误差都很小，接近optimalerror，这种就称为lowbias。说明训练的很到位了。
是我真的是我·2024-01-29 19:59

人脸遮挡识别的研究挑战和方向

Softmax损失已广泛应用于检测面罩或通过为每个身份训练一个类别来训练多类别分类器来识别脸部本身。Tripletloss是另一种成功的方法，用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入，从而最大化类间距离。
禄亿萋·2024-01-29 16:26

Xilinx 7系列 BRAM概述

在简单双端口模式下，每个36Kb块RAM可以配置为64Kx1（与相邻的36Kb块内存级联时）、32Kx1、16Kx2、8Kx4、4Kx9、2Kx18、1Kx36或512x72。
FPGA自学笔记分享·2024-01-29 13:34

ug473[BRAM和FIFO介绍手册]学习笔记（1）

以下介绍BRAM可以实现的功能两相邻的36kbitsram可以级联组成64kbits的ram，且不需要任何组合逻辑。
Fairy Blossom·2024-01-29 13:02

CSS基础学习

交互学习内容：CSS是什么CSS怎么用（快速入门）CSS选择器（重点+难点）美化网页（文字，阴影，超链接，列表，渐变…）盒子模型浮动定位网页动画（特效效果）1.是什么CascadingStyleSheet层叠级联样式表
什么时间能闲下来打篮球啊·2024-01-29 12:54

CSS常见样式

CSS是层叠样式表（CascadingStyleSheets）的简称，有时我们也会称之为CSS样式表或级联样式表。
Lucas. Wáng·2024-01-29 11:50

【C语言】选择语句（详解）

目录前言一、if语句1.if语句的一般形式2.级联的if-else语句3.嵌套的if-else语句二、switch语句三、关系、逻辑、条件运算符和表达式1.关系运算符与关系表达式2.逻辑运算符与逻辑关系式
琛：D·2024-01-29 10:57

MMDetection

任务支持目标检测实例分割覆盖广泛440+个预训练模型60+篇论文复现常用学术数据集算法丰富两阶段检测器一阶段检测器级联检测器无锚框检测器Transformer使用方便训练工具测试工具推理APIMMDetection
pythonSuperman·2024-01-29 09:27

java eazyexcel 实现excel的动态多级联动下拉列表（2）使用MATCH+OFFSET函数

原理同样是将数据源放到一个新建的隐藏的sheet中，第一行是第一个列表的数据，第二行是每一个有下级菜单的菜单，他下面的行就是他下级菜单的每一值使用MATCH函数从第二行找到上级菜单对应的列根据OFFSET函数从2中获取的列，取得下级菜单值列表这样就解决了上一篇中的所有缺点代码publicclassCascadeWriteHandlerimplementsSheetWriteHandler{priv
@summer@·2024-01-29 08:32

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

钻头类型的图像用于训练分类器，以识别钻头类型。本练习演示使用图像分
随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

MyBatis详解（3）-- 动态代理及映射器

：单个参数传递多个参数传递insert元素结构主键回填：自定义主键生成规则update元素和delete元素resultMap元素（结果集映射）单表映射：可以只映射，javabean映射不到的多表联查级联的缺陷使用建
Apesource-吉·2024-01-29 05:12

LiveGBS流媒体平台GB/T28181常见问题-如何快速查看推流上来的摄像头并停止摄像头推流？

1、负载信息2、负载信息说明3、会话列表查看3.1、会话列表4、停止会话5、搭建GB28181视频直播平台1、负载信息实时展示直播、回放、播放、录像、H265、级联等使用数目2、负载信息说明直播：当前推流到平台的实时视频数目回放
Marvin1311·2024-01-29 04:59

Hystrix使用入门

一、Hystrix的作用和目标Hystrix是一种延迟、容错处理解决方案，能有效地阻止级联故障，保护整个系统处于可用的稳定状态。
文景大大·2024-01-29 02:09

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

同时，本文还提出一种利用高阶矩和梯度提升树分类器的基线方法，并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。
2e07917c964c·2024-01-29 01:47

机器学习系统的设计

一、首先要做什么我们以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题，我们首先要做的是如何选择并表达特征向量X。
时间邮递员·2024-01-28 23:56

Centos/RHEL 7 安装部署openGauss 5.0 企业版 一主二备一级联操作指南

前言：写此文章的目的主要是感觉openGauss官网对企业版集群安装部署描述有些冗杂，对于初次接触openGauss的朋友可能会有点复杂，所以希望能编写一篇5.0的安装部署文档，希望对openGuass初次接触的朋友也能照着这篇文章一次部署起来，如果在部署中对此文档有异议的地方，请联系我，我好进一步完善修改。一、安装需求集群环境各服务器应具有相同体系架构64bit和32bit不能同一集群ARM和x
openGauss社区·2024-01-28 18:19

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

当我们创建了一个狗的分类器，拿一张狗的照片，然后预测照片的分类：image.png如果当狗和猫都出现在照片中呢？image.png我们的模型会预测出什么结果？我们可以训练一个多标
Real_man·2024-01-28 18:48

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。
丘小羽·2024-01-28 15:04

Kubernetes的有状态应用：基础

StatefulSet中特定的pod写入稳定的存储伸缩StatefulSet扩容缩容顺序终止pod更新StatefulSet滚动更新分段更新金丝雀发布分阶段发布OnDelete删除StatefulSet非级联删除级联删除
蓝黑2020·2024-01-28 15:50

Qt Style Sheet（QSS）

QtStyleSheet（QSS）概述样式规则选择器类型子控件伪选择器冲突级联效应继承性概述QtStyleSheet（简称QSS）十分强大，允许自定义控件的外观，QSS的语法重度参考了CSS的语法规则，
洞洞鞋小公子·2024-01-28 14:07

做自己是最开心的自由

小学五六年级的班级联欢会上，曾出现有一半的节目都是
秋恒·2024-01-28 13:30

CCF-CSP真题202006-1《线性分类器》

题目：C语言解答：#include#defineM1000000intx[M],y[M],u0[M],u1[M],u2[M];intmain(){intn,m,i,j,z;intcountA=0,countB=0;intcount1,count2,count3,count4;chartype[1000];scanf("%d%d",&n,&m);for(i=1;i0){count1++;}if(ty
Macchiato817·2024-01-28 12:42

【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别

（2）实现基于SVM的人脸图像识别a)准备一张含有有自己照片的图片,并拍摄自己的人脸图片集；b)训练SVM人脸分类器c)实现基于滑动窗口的人脸检测算法；d)识别出
沐风—云端行者·2024-01-28 11:13

支持向量机（SVM）详解

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。1、线性可分支持向量机与硬间隔最大化1.1、线性可分支持向量机考虑一个二分类问题。
EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:11

Qt WebEngine模块使用（开发环境安装和程序开发）

QtWebEngine提供了用于渲染HTML，XHTML和SVG文档的C++类和QML类型，它们使用级联样式表（CSS）进行样式设置并使用JavaScript编写脚本。用户可以通过使用HT
hurryddd·2024-01-28 08:55

字符串转二维数组

导语前两天有一个奇葩的需求：因为系统中需要一个二级联动，存储的时候前端给我传入一个二维数组例：[["A","1"],["A","2"]]主要是实现一个多选；上线着急如果再新建一张表就很麻烦。
踏歌的Java Daily·2024-01-28 08:19

Java实现三级联动返回树状json

一般我们直接通过递归的方式就返回一个三级联动效率很高大家可以参考这篇文章省市县三级数据联动-Java我这边呢直接用三层for循环解决的速度很慢的400条1.73秒为什么不用上面那个呢：因为是递归的思想最后一层还有多返回一个
踏歌的Java Daily·2024-01-28 08:19

机器学习面试题总结

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当
ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

CSS基础细节学习

一.CSS--网页的美容师CSS是层叠样式表(CascadingStyleSheets)的简称，有时我们也会称之为CSS样式表或级联样式表。
hzttaoh·2024-01-28 06:04

计算机设计大赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
iuerfee·2024-01-28 04:39

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集（WineRecognitiondataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

音频前置放大器电路图大全

运算放大器采用两级级联结构，如图2所示图。第一
梓德原·2024-01-27 23:42

Faster R-CNN原理

RCNN算法流程可分为4个步骤：一张图像生成1K~2K个候选区域（使用SelectiveSearch算法）；对每个候选区域，使用深度网络提取特征（这里的深度网络就是图片分类网络）；特征送入每一类的SVM分类器
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:12

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要  在做单分类的时候，一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器，输出在每个标签上的
征途黯然.·2024-01-27 20:11
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