纯净噪声数据集

CS和IP

指向的指令作为下一条需要取出执行的指令指令的执行过程指令的执行过程图2.12图2.13图2.14图2.15图2.16图2.17图2.18图2.19图2.21图2.22图2.23图2.24图2.25图2.26指令和数据集在内存或者磁盘上
Jorunk·2024-02-05 16:40

CVPR 2023: Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction

3.数据模态:单变量(仅位置数据)多模态(结合视频、激光雷达等附加数据)4.推理速度:实时vs.非实时推理速度比较(例如，LED与标准扩散模型)5.预测性能:使用的指标(例如，ADE、FDE)跨模型和数据集的性能比较
结构化文摘·2024-02-05 15:47

周记：2019第26周(6.24-6.30）

记录一下各种降低模型错误率的方法，包括添加正则化项，数据集扩增，多任务学习，earlystoping，dropout，稀疏表示。理论
孙文辉已被占用·2024-02-05 15:48

梦想从这里启航

最纯朴的是什么——是孩子们幼小的心灵最稚嫩的是什么——是孩子们灵巧的小手孩子们的心灵是纯净的孩子们的小手是灵巧的从一张质朴无华的小脸上绽放着孩子们纯真的笑容他们为自己的梦想筑起了知识与奋斗的桥梁——孩子们相信现在的自己一定感谢将来的自己现在努力了奋斗了将来一定会得到成功孩子们多像一群雏鹰雏鹰奋飞了飞向属于自己的蓝天翱翔在宇宙中
茕灺·2024-02-05 15:56

PyTorch使用

查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5目录下：2、安装相关依赖3、下载已训练好的数据集
liuwei200000·2024-02-05 15:18

吴江公园散个步

吴江爱德校区附近的一家小店，据说用水很讲究，都要用纯净水烧的。蛋黄龙虾，十三香龙虾，还有的叫不出来，只顾着吃了。蛋黄锅巴很香很脆，有人爱吃得另外让老板娘又专门弄了一大盆来吃。
飘雪儿5·2024-02-05 15:25

Hudi学习1：概述

Hudi提供表、事务、高效的追加/删除、高级索引、流接收服务、数据集
hzp666·2024-02-05 14:59

为什么ECS更适合深度学习，而轻量型不适合，而且他们说ECS适合集群部署，轻量型为什么就不适合

计算能力和资源配置：深度学习任务通常需要大量的计算资源和内存，以处理复杂的模型和大规模的数据集。ECS服务器提供了更丰富的实例规格和可选的计算性能，可以满足深度学习任务的高要求。
Fairy要carry·2024-02-05 14:23

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏 小说推荐系统 小说爬虫 小说大数据 机器学习 知识图谱 小说网站 大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive
计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

机器学习中的有监督学习和无监督学习

给算法一个数据集，其中数据集中包含了正确答案，根据这个数据集，可以对额外的数据希望得到一个正确判断（详见下面的例子）回归问题例如现在有一个房价数据集，记录了不同面积的房子的实际卖价，现在用图表表示数据集
debugBiubiubiu2000·2024-02-05 14:58

对他的表白。

《认真的雪》里纯净的大脸笑容和《怪咖》里邪魅的单向嘴角，都太骄傲了。每次他的live我都可以缓存下来看无数遍。参加《蒙面》时他的《遗憾》和《天后》，我可以熟到记住他的每一个小动作和小表情。
糟酒onism·2024-02-05 14:03

机器学习本科课程 实验5 贝叶斯分类

BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集
11egativ1ty·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程 实验6 聚类实验

第一题：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标
11egativ1ty·2024-02-05 13:43

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels
代码骑士·2024-02-05 13:12

2017.4.1

不过一直都有小我蹦跶，更多关注的是习惯性的信念系统，不是特别的纯净，存有怀疑，一直也没实现。在成都的时候，孩子也一直用手抓，当时我也接纳它，心里也想着，他还没有体验够，很快就会自己学拿筷子吃
垵羲·2024-02-05 13:17

坡道上的家-角田光代

似乎这两件事会将我淹没在人生的噪声和尘埃中。回到书上，吹爆角田光代阐述剧情的方式。故事由“水穗杀女案”开始，首先案件的相关人员在陈述证词时，每个人的证词都带有自我视
更欣·2024-02-05 13:08

使用deepspeed继续训练LLAMA

涉及的模块包括：DataLoader:由PyTorch提供，用于数据集到模型的数据加载。RandomSampler和SequentialS
samoyan·2024-02-05 13:58

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。
Alkali！·2024-02-05 13:57

天线阵列车载应用——第1章 介绍 1.2节 天线阵列:从简单配置到高级设计

更复杂的结构是定向天线，它在要求的角度扇区内提供窄的转向波束，并向噪声源方向自适应消零。在噪声环境下，这些阵列能够适应动态变化的通信量、通信拥塞或无线电波传播特性的退化。当然，这种天线阵列的设计并不
奔袭的算法工程师·2024-02-05 13:56

Hugging face

Huggingface是一个很好的开源社区，包含nlp,cv中最新、最先进的模型和数据集等。
hzhj·2024-02-05 13:51

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

社区抗灾能力综合评估与决策模型研究文末提取摘要：社区抗灾能力的提升对于灾害风险管理至关重要。本研究基于机器学习方法，构建了社区抗灾能力预测模型，以评估社区在灾害事件中的表现。首先，我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析，以量化社区抗灾能力。其次，我们通过随机森林回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。针对可能不适合承保的社区，我们提出了灾害准备计划、文化财产保护等建
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

【2024美赛A题】成品论文26页word高质量完整版（含1-4问完整代码数据集）

2024MCM问题A：资源可用性和性别比（完整版在文末）题目翻译：虽然有些动物物种存在于通常的雌雄两性之外，但大多数物种基本上是雌性或雄性。尽管许多物种在出生时呈现1:1的性别比，但其他物种则偏离了均等的性别比。这被称为适应性性别比变异。例如，美国短吻鳄的巢穴温度影响了孵化的性别比。七鳃鳗的作用是复杂的。在一些湖泊生境中，它们被视为对生态系统有重大影响的寄生虫，而七鳃鳗在世界的一些地区，如斯堪的纳
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

【成品论文】2024美赛B题完整成品论文23页+3小问matlab代码+数据集汇总

2024年美国大学生数学建模竞赛（2024美赛）B题：2024MCM问题B:搜寻潜水艇题目翻译：MaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS)是一家总部位于希腊的公司，专门制造能够携带人类到达海洋最深处的潜水艇。潜水艇是由一艘主船运输和支持的，可以在水下自由活动。MCMS现在希望利用他们的潜水艇带游客探索爱奥尼亚海底的沉船。然而，在此之前，他们需要通过制定安全程序来赢得监
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

[全网独创】2024美赛F题成品参考论文56页word（附带配套代码数据集）

基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来，非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元，被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据，对非法野生动物贸易进行研究。问题一，为了确定五年项目的研究对象我们利用非法野生动物为关键词对各国政府进行搜索。为了更加突出其结果，我们绘制了词云图对出现频数进行可视化表达。通过结果可以看出美国的搜索尤为明显，因此本文选择美国为主客户。为了深入研究美国与相关
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:16

【2024美赛C题】高质量成品论文32页word{配套完整解题代码+数据集汇总}

2024美赛C题（文末完整版）首先，我们需要对缺失的speed_mph进行插补。缺失值处理是数据预处理的重要环节之一。可以采用均值、中位数或者根据其他相关特征进行预测的方法来填补缺失值。在这里，我们可以考虑使用其他相关的特征来预测speed_mph的缺失值。针对问题1，题目要求建立一个模型捕捉得分发生时的比赛流程（flowofplay），并将其应用到一场或多场比赛中。并用该模型确定哪位球员在比赛中
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 12:46

差错控制（奇偶校验码和CRC循环冗余码）

概括的说，传输中的差错都是由于噪声引起的。全局性的噪声：1.由于线路本身电气特性所产生的随机噪声（热噪声），是信道固有的，随机存在的。解决办法：提高信噪比来减少或避免干扰。
有难易乎·2024-02-05 12:04

数据校验-奇偶校验码/海明码/循环冗余码

【前言】数据在传输的过程中，会受到各种干扰的影响，如脉冲干扰，随机噪声干扰和人为干扰等，这会使数据产生差错。为了能够控制传输过程的差错，通信系统必须采用有效措施来控制差错的产生。
永恒星·2024-02-05 12:33

计算机网络-差错控制（奇偶校验码 CRC循环冗余码）

文章目录差错从何而来从传感器层面提高信道比来减少线路本身的随机噪声的一个例子热噪声和冲击噪声数据链路层的差错控制检错编码-奇偶校验码检错编码-CRC循环冗余码例子注意差错从何而来噪声通常指的是任何未预期的
Full Stack-LLK·2024-02-05 12:01

SpringCloud-生产者-网关-消费者调用

1、SpringCloud项目搭建整个项目采用了Gradle工具进行构建，首先是构建一个纯净的Gradle项目，一个空的项目，为整个SpringCloud项目提供一个大的整合范围，同时本项目采用lombok
渡劫-JS·2024-02-05 12:59

愿以一桩 懂你所有

从此，油纸伞下没有红尘纷扰，古镇深处，画舫竹帘，弥漫着世间最纯净的怡然。晨曦暮霞，素心向暖；斜雨暖阳，浅喜深爱。
行桩·2024-02-05 12:11

你必须知道的？Python自动化5个EDA库

EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。
明月与玄武·2024-02-05 12:21

深度学习-随机梯度下降

matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均
白云如幻·2024-02-05 12:10

Python Numpy入门学习：基础与进阶

通过Numpy，我们可以轻松地处理大规模数据集，进行各种数学运算和数据分析。本文将分两部分介绍Numpy的基础知识和进阶应用。二、
Dxy1239310216·2024-02-05 12:08

2-5 异常检测 Anomaly detection with robust deep autoencoders 笔记

Anomalydetectionwithrobustdeepautoencoders  期刊/会议：ACMSIGKDD  发表时间：2017年  引用次数：26二、论文总结2.1研究方向  提高自编码模型的抗噪声能力
Siberia_·2024-02-05 11:34

深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，
11egativ1ty·2024-02-05 11:36

安泰前置微小信号放大器工作原理是什么

这种放大器的关键任务是在不引入过多噪声的情况下，将微弱的输入信号放大到一个足够的水平，以便后续电路可以对其进行处理。基本构成元素：前置微小信号放
Aigtek安泰电子·2024-02-05 10:01

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

它们是强大的算法，能够拟合复杂的数据集。例如，在第二章中，你在加利福尼亚住房数据集上训练了一个DecisionTreeRegressor模型，完美拟合
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

可控概率抽奖算法

代码/***@function封装可控概率的抽奖功能*@param$arrarray数据集合*@param$weight_keystring权重字段*@returnarray被选中的元素*/functioncontrollableProbability
小松聊PHP进阶·2024-02-05 10:24

优化总结

这也不难理，为什么在无去重需求下，使用UNIONALL而不是UNION2)DISTINCT替代方式GROUPBY：优化原理：我们先说下为什么大数据集下先GROUPBY再COUNT的效率要优于直接COUNT
xuanxing123·2024-02-05 09:13

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

yolov5一、yolov5源码下载二、配置环境，跑通项目三、训练自己的数据集1、获取验证码数据2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型
抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

凉风穿过身体，我在路上

昨天晚上做了一个梦，梦境里是一个没有一点压力与忧愁的世界，我像回到了从未被开封过的纯净的心灵世界，和喜欢的人一起嬉笑打闹。这种场景发生在好久好久以前了，清晨起床回想，只有苦笑。
胆小鬼zxhsdbd·2024-02-05 08:23

电感、磁珠和0欧姆电阻的区别

2、磁珠磁珠可等价于电感和电阻的并联，通常只用于高频电路、低频时保留电感的完整特性；高频时用于抑制信号线、电源线上的高频噪声、尖峰
华杰研习社·2024-02-05 08:53

交叉验证

交叉验证不会返回一个模型，在调用cross_val_score时，内部会构建多个模型，但交叉验证的目的只是评估给定算法在特定数据集上训练后的泛化性能好坏。
dreampai·2024-02-05 08:25

批量归一化和残差网络

1.批量归一化标准化：使得任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近。批量归一化：就是在批次范围内做标准化。
英文名字叫dawntown·2024-02-05 08:20

机器学习本科课程 实验1 线性模型

第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归，线性判别分析（二选一）3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集：打乱数据顺序，取前70%
11egativ1ty·2024-02-05 08:38

impala与kudu进行集成

概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎，用于查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口，允许用户使用SQL语言
shandongwill·2024-02-05 07:44

感恩日记第618篇2021.05.28

孩子的世界总是那么纯净，爱你，没有任何理由。2.我万分荣幸并深深感恩有自由支配时间做自己喜欢的事，总是可以留出时间来与自己独处，特别感恩和珍惜。
宇宙宠儿·2024-02-05 07:18

挖掘建模概述

数据挖掘建模过程1.2.1定义挖掘目标一般可以分为三类：把握趋势和模式、预测或分类、求最优解1.2.2数据取样常见的抽样方法包括：随机抽样、等距抽样、分层抽样、顺序抽样、分类抽样1.2.3数据探索这一步考虑的是数据集的
三块给你买麻糬_31c3·2024-02-05 07:02

C#魔仙-lesson_05-文件的输入与输出

文件的输入与输出一个文件是一个存储在磁盘中带有指定名称和目录路径的数据集合。当打开文件进行读写时，它变成一个流。从根本上说，流是通过通信路径传递的字节序列。有两个主要的流：输入流和输出流。
疯帮主·2024-02-05 06:32
上一页 28 29 30 31 32 33 34 35 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他