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纯净噪声数据集
opencv学习:形态学操作和边缘检测算子
这些操作通常用于图像预处理,如去除
噪声
、平滑边界、突出特征等。
夜清寒风
·
2024-09-05 13:34
opencv
学习
人工智能
算法
计算机视觉
第R3周:天气预测
本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章:第R3周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)作者:[K同学啊]任务说明:该
数据集
提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj
·
2024-09-05 13:30
python
基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法
随着安全套接层/安全传输层(SSL/TLS)加密协议的广泛使用,针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多,因此通过搭建网络流采集环境,构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流
数据集
米朵儿技术屋
·
2024-09-05 12:57
大数据与数字化的设计应用专栏
ssl
网络协议
网络
NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示
NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评
数据集
及LLM大模型
汀、人工智能
·
2024-09-05 12:25
LLM工业级落地实践
prompt
人工智能
自然语言处理
大模型
LLM
NL2SQL
Text2SQL
你有多久没有像孩子一样哭过了?
所有的情绪都表达在脸上,所以内心像水一样
纯净
。而我们,被尘世层层包裹的我们,脸上永远挂着虚伪的笑容。哪怕内心已是翻江倒海,但是仍然会一脸平静。哪怕内心已经是悲伤逆流成河,脸上的仍然是淡淡的笑容。
梅子呓语
·
2024-09-05 12:52
2023-07-06美丽的笨女人
世间尽是喧嚣与浮华,而在这纷繁的音乐海洋中,有一位歌者,她用她那独特的音色和情感,让我们感受到
纯净
的灵魂之美。她便是李玟,那位用音符编织梦想的匠人。
早上的粥不如午夜的酒
·
2024-09-05 12:44
Spark
它提供了对大
数据集
的容错机制,支持并行操作。DataFrame:DataFrame是基于RDD
傲雪凌霜,松柏长青
·
2024-09-05 11:20
后端
大数据
spark
大数据
分布式
Hadoop-MapReduce机制原理
阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架,用于轻松编写分布式应用程序,这些应用程序以可靠,容错的方式并行处理大型硬件集群(数千个节点)上的大量数据(多TB
数据集
H.S.T不想卷
·
2024-09-05 11:46
大数据
hadoop
mapreduce
大数据
【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式
数据集
1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto
ericdiii
·
2024-09-05 10:10
Open
MMLab
目标检测
人工智能
计算机视觉
随机信号是什么,随机信号的分类
随机信号广泛存在于自然界中,例如大气
噪声
、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。随机信号的特点:①不可预测性:随机信号的未来取值无法通过确定性规律准确预测,只能通过统计特性来描述和估计。
cxylay
·
2024-09-05 10:37
声音信号
随机信号
分类
白噪声
高斯
非平稳
二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA
数据集
(模型推理与部署,保存推理结果为xml文件并构建镜像)
在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota
数据集
全流程,由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写,为避免后续对这部分工作的遗忘,决定还是补充上这部分的笔记,仅作记录,如有不足之处还请指出
清如许.
·
2024-09-05 10:07
YOLOv8改进实战
人工智能与边缘计算
目标检测
xml
mmrotate
西秦春雪
春节期间下雪是让人欣慰的事情,也给节日增添了
纯净
浪漫的氛围。上午雪花伴着凛冽的寒风漫卷飘飞,很快房顶上、车顶上、绿化带中就白茫茫一片;随后人行道上和路面也逐渐有了积雪,踩上去滑滑的,很有感觉。
岚源
·
2024-09-05 08:22
PYTHON:Scipy的曲线适合NxM阵列?
但是,我们可以将二维矩阵视为N个一维
数据集
,然后对每个一维
数据集
应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。
潮易
·
2024-09-05 08:54
python
scipy
开发语言
Object Tracking
(鱼
数据集
、声呐视频、MOT)TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan
·
2024-09-05 07:50
计算机视觉
人工智能
使用Pandas进行数据分析
Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型
数据集
所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大
2301_81698853
·
2024-09-05 03:55
pandas
数据分析
Python列表全解析:从入门到精通
一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的
数据集
合,能够存储多个元素,这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义,元素之间用逗号,分隔。例如:my_list=[1,2,3,'a
Bro_cat
·
2024-09-05 01:08
Python
python
开发语言
Python教程:使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库
更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代,Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的
数据集
旦莫
·
2024-09-04 23:32
Python进阶
python
hive
数据库
pandas
AI模型:追求全能还是专精?
常见的AI模型类型包括:监督学习模型:这些模型通过训练
数据集
学习,
数据集
中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机(SVM)、神经网络等。
Lill_bin
·
2024-09-04 23:00
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
游戏
【机器学习】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价
数据集
FHYAAAX
·
2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置
数据集
三
oufoc
·
2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
机器学习算法 —— LightGBM
博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟
数据集
的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ
·
2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题:CPU内存不足与 SSH 断开
特别是在使用大规模
数据集
和多线程数据加载时,内存消耗可能会迅速增长,最终导致训练任务
微凉的衣柜
·
2024-09-04 17:26
深度学习
AIGC前沿
服务器
ssh
运维
机器学习
人工智能
语言模型
数据分析项目——物流数据行业数据分析
这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析,有需要项目配套
数据集
的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS:本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成,可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~
·
2024-09-04 17:54
数据分析
数据挖掘
python
numpy
pandas
大数据
什么是好文章?
而真正的一杯
纯净
的水,无色无味的值得人“反复咀嚼”吗?肯定没有那么无聊的人。一篇文
幽幽超梦
·
2024-09-04 16:41
pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别
3
数据集
我没有
数据集
,仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据
·
2024-09-04 16:19
神经网络
pytorch
cnn
人工智能
识别实验笔记和经验总结
在进行图像分类模型对比实验时,为了确保对比的公平性和可靠性,以下几个因素需要重点考虑:
数据集
的一致性:
数据集
分割:确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
笔记
语义分割笔记
在语义分割任务中,提升自制
数据集
上baselinemodel的平均交并比(mIoU)和平均精度(mAcc)的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
笔记
深度学习
计算机视觉
《心与活法》“为社会,为世人尽力”的含义
人生的目的就是提高心性,让我们走的时候比来的时候灵魂更
纯净
一点。稻盛老师把人生规划为三个阶段,分别为头20年的准备期,进入社会后的40年的工作期以及接下来20年的死亡准备期。
一澍景观
·
2024-09-04 11:00
10%胎牛血清怎么配
在配制过程中需要注意无菌操作,以确保培养基的
纯净
度和细胞培养的成功率。此外,可以根据实际情况适量调整胎牛血清的添加比例,以获得更好的实验效果。对于不同的细胞系和实验要求,可能需要进行试优化,找到最
chenlili2017new
·
2024-09-04 09:02
经验分享
笔记
NL2SQL技术方案系列(4):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2
NL2SQL技术方案系列(4):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评
数据集
及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能
·
2024-09-04 09:30
LLM工业级落地实践
人工智能
LLM
自然语言处理
NL2SQL
大模型应用
Text2SQL
AI大模型
NL2SQL进阶系列(4):ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]
NL2SQL进阶系列(4):ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评
数据集
及LLM大模型(SpidervsBIRD
汀、人工智能
·
2024-09-04 09:59
LLM工业级落地实践
人工智能
自然语言处理
大模型
LLM
NL2SQL
Text2SQL
NLP
SQL必知必会(第4版)读书笔记
第1课了解SQL1.1数据库基础1.1.1数据库数据库是一个以某种有组织的方式存储的
数据集
合。数据库(database)保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。
·云扬·
·
2024-09-04 07:17
数据库
MySQL
sql
mysql
数据库
【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦
Datasets:这是一个用于加载和预处理NLP
数据集
的库,与Tran
东华果汁哥
·
2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
xmos-XVF3000简介
XVF3000特点:用于远场可释放双手来交流的可编程语音芯片4麦的自适应波束成型,支持圆形阵列和线形阵列全双工AEC以支持打断(高达50dB回音消除优化)
噪声
抑制(高达15dB抑制优化)不具备唤醒词触发检测
XMOS-熙光技术
·
2024-09-04 06:38
xmos
HIFI
音频
xmos
XVF3000
NLP中的词向量及其应用
领域适应是一种技术,它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境
数据集
,这些
数据集
都是用同一种语言编写的,但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟
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2024-09-04 05:01
NLP
词向量
[
数据集
][目标检测]街道乱放广告牌检测
数据集
VOC+YOLO格式114张1类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):114标注数量(xml
FL1623863129
·
2024-09-04 05:58
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
三,Hive的分桶详解
比如表buck(目录,里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据,由于在处理大规模
数据集
时,在开发和修改查询的阶段,如果能在
数据集
的一小部分数据上试运行查询,会带来很多方便,所以我们可以分
__元昊__
·
2024-09-04 04:02
caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用
对于大型
数据集
和复杂的神经网络结构,使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强:在训练过程中,可以实时地对输入数据进行变换和增强,以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。
俊俏的萌妹纸
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2024-09-04 04:26
caffe
人工智能
深度学习
YeAudio音频工具的介绍和使用
它不仅能够对音频进行裁剪、添加混响、添加
噪声
等多种处理操作,还广泛应用于语音识别、语音合成、声音分类以及声纹识别等多个项目领域。安装使用pip安装。
夜雨飘零1
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2024-09-04 03:53
语音
音视频
语音识别
python
ffmpeg
AD的差分输入与单端输入
对于差分输入,每一个输入信号都有自有的基准地线;由于共模
噪声
可以被导线所消除,从而减小了
噪声
误差。单端输入时,是判断信号与GND的电压
weixin_30646505
·
2024-09-04 03:52
《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》
MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎,通过
数据集
一只IT攻城狮
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2024-09-04 02:46
其他
学习
MATLAB图像去噪和边缘检测
本文涉及分别使用均值滤波器和中值滤波器来除去高斯
噪声
、椒盐
噪声
以及sobel边缘检测。
柯咪侠
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2024-09-04 00:01
笔记
matlab
图像处理
阳光的味道
尘世的喧嚣,让我们遗忘了阳光的味道,味道是一样的
纯净
着,一样的微小,一丝丝,入心、入肺。甘甜、芬芳、怡人。阳光的味道
蘑菇屋里的只言片语
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2024-09-03 23:57
数学建模(多分类问题)
这些技术有助于从给定的训练
数据集
中学习分类模型,并在新的未知数据上进行
不以物喜a
·
2024-09-03 19:00
数学建模
逻辑回归
分类
人工智能
数学建模
算法
python
scikit-learn
计量经济学中的检验——F检验(概念、检验假设、适用条件及操作流程)
它最常用于比较已拟合到
数据集
的统计模型,以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数
佛系研go
·
2024-09-03 18:29
计量经济学
笔记
剽悍财富行动营成长记录:拥抱不完美的过去,才能遇见更好的未来
【作者】赋能三连-三胖【字数】武汉的初秋,夏日的繁华还没有褪去,天空清澈悠远,棉花糖般的多多白云,还有那
纯净
的湛蓝天空,好一幅美丽的画卷。
周启龙
·
2024-09-03 18:35
CART算法
假如有个
数据集
,分别给出了,不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树,想要基于数据判断这个人的职业身份,这个就属于分类树,因为是从几个分类中来做选择。
ziworeborn
·
2024-09-03 08:46
数据结构与算法关系(中):如何评判一个算法的好坏
1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率,抛开性能这些,其实值得注意的就是算法的执行时间,同一台机器上,我们使用相同
数据集
,利用计算机
MobotStone
·
2024-09-03 05:53
Python数据分析与可视化的基础知识(带例子)
以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模
数据集
。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
草宣
·
2024-09-03 05:03
python
数据分析
开发语言
基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2
数据集
介绍
王小王-123
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2024-09-03 04:54
hadoop
大数据
分布式
电商系统分析
分布式计算
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