纹理重建

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。
深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。从彩色图像进行人体数字化。
3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations

下载论文或阅读原文，请点击：每日论文摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力，它通过将2D特征提炼到3D空间来实现。
WHATEVER_LEO·2025-02-18 12:15

根据身高重建队列

1、题目描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属性（queue[0]是排在队列前面的人）。示
德先生&赛先生·2025-02-18 05:51

如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写

一、AOF重写的核心作用通过重建AOF文件，解决以下问题：体积压缩：消除冗余命令（如多次修改同一key），生成最小操作集合。
学会了没·2025-02-17 01:43

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

论文信息题目：SSR-2D:Semantic3DSceneReconstructionFrom2DImagesSSR-2D:从2D图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov
小白学视觉·2025-02-16 23:54

计数排序c++详解（看这一篇就够了）

定义：计数排序通过统计每个元素出现的次数来实现排序，然后根据这些统计结果重建排序后的数组。它是一种稳定的
Lucas55555555·2025-02-16 15:57

理解WebGPU 中的 GPUDevice ：与 GPU 交互的核心接口

通过GPUDevice，开发者可以创建和管理GPU资源（如缓冲区、纹理、管线等），并提交命令缓冲区以执行渲染和计算任务。
ttod_qzstudio·2025-02-16 13:12

OpenGL ES 文字渲染进阶--渲染中文字体

无论采用哪种方式进行渲染，本质上原理都是纹理贴图：将带有文字的图像上传到纹理，然后进行贴图。
字节流动·2025-02-16 07:53

touchdesigner常用材质

可直接调整该材质的基础颜色2.phong可以渲染透明度灯光相机等，但几何体要有法线和纹理贴图。
守着黎明看日出·2025-02-16 05:43

WebGL 导入 OBJ 文件全解析

OBJ文件格式则是一种广泛使用的3D模型文件格式，它以文本形式存储3D模型的几何信息，包括顶点、法线、纹理坐标和面等。
一只小灿灿·2025-02-15 07:54

相机模数转换

在拍摄照片时，模拟图像通常指的是通过相机感光元件（如CCD或CMOS传感器）捕获的光学图像，这些图像反映了场景中的光强度、颜色、纹理等细节信息。传感
xiangxiang-·2025-02-14 20:25

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

激光雷达实现环境三维重建和精确测距，在恶劣条件下仍能准确捕捉物体信息；高分辨率摄像头获取视觉信息；毫米波雷达在极端天气下强化对移动物体探测；超声波传感器辅助近距离障碍物检测。
中科宁图·2025-02-14 16:25

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、
禁默·2025-02-13 20:11

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN
AI算法网奇·2025-02-13 12:13

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

引言插值是数学建模与数据分析中的核心技术，广泛应用于信号处理、图像重建、地理信息系统等领域。
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

从360度全景照片到高质量3D场景：介绍SC-Omnigs 3D重建系统

在当今的数字化时代，3D重建技术正在迅速发展，并广泛应用于文旅、空间智能和3D重建等领域。
花生糖@·2025-02-13 08:43

【图像重建】基于matlab BP神经网络双基地SAR成像图像重建【含Matlab源码 1950期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代
海神之光·2025-02-13 07:03

三维重建（九）——如何完成一篇好文章

文章目录一、撰写顶会论文1.1顶会激烈1.2提高文章接收的概率1.3撰写一篇出色的论文二、论文写作中最大的错误三、在开始之前要问自己的一些问题（从现在就要开始想）四、如何讲述一个故事五、如何讲述一个科研故事5.1解决什么问题5.2如何解决5.3解决的结果六、策略七、CVPR的审稿表八、其他8.1oral、spotlight、poster8.2一些醒悟的话8.3以后会讲的东西以顶会论文为例——最高标
周末不下雨·2025-02-12 23:36

无人机数据处理工作站完美配置方案

无需专业知识，无需人工干预，即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型，该软件可从航拍片中利用摄影测量与多目重建的原理快速获取点云数据，并进行后期的加工
UltraLAB888·2025-02-12 12:48

Oracle数据库索引创建及重建规范

概述作为DBA，针对数据库索引创建及重建需要了解一下索引创建的原则及标准，判断是否需要停止应用以及检查创建索引的表大小，选择合适的创建方式。
J.P.August·2025-02-11 02:12

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

NeuralRadianceFields(NeRF)和3DGaussianSplatting是两种用于3D场景重建和渲染的技术。它们都旨在创建高质量的3D图像，但它们的技术原理和应用场景有所不同。
鬼马行天·2025-02-10 19:44

集群控制：无人机编队飞行技术详解

以下是对无人机编队飞行技术的详细解析：一、无人机编队控制的主要任务无人机编队控制的主要任务包括两个方面：1.编队构成/重构：这包括飞行前的编队生成，遇到障碍时的编队拆分、重建，以及增加或减少无人机时的编队重构等问题
无人机技术圈·2025-02-10 02:47

在线重建分区表的分区索引

有时分区表的分区进行了数据交换，导致分区索引变为不可用，这时需要我们对此进行重建。对此，我们需要进行如下操作：1、如果有很多分区字段，需要生成一个脚本来做select‘ALTERINDEXgps.’
leegong23111·2025-02-09 20:04

flutter Selector 使用

Selector可以帮助你避免不必要的重建，只在你关心的数据发生变化时才重建widget。
天若子·2025-02-09 19:52

使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制

扩散磁共振成像(dMRI)纤维束追踪是一种先进的成像技术,能够在体内重建宏观尺度下的大脑白质连接。它为使用连接性或组织微观结构测量来定量绘制大脑结构连接提供了重要工具。
思影科技·2025-02-09 06:21

unity中的材质(material)贴图(texture)着色器(shader)介绍

unity中，材质（material）、贴图（texture）和着色器（shader）是构建和渲染3D对象外观的基本概念材质(material)定义：材质是一个用于定义物体外观的资源，它将材质属性(如颜色、纹理
Colin♛·2025-02-08 18:55

Colorful/七彩虹 隐星P16 23 原厂Win11 家庭版系统 带F9 Colorful一键恢复功能

Colorful/七彩虹隐星P1623原厂Win11家庭中文版系统带F9Colorful一键恢复功能自动重建COLORFULRECOVERY功能带所有随机软件和机型专用驱动支持机型：隐星P1623文件格式
无限的奇迹·2025-02-08 13:20

第3章《VTK可视化基础》

映射：将数据映射到视觉表示（如颜色、纹理、光照）。演员：将数据与映射结合，表示成场景中的一个可视化对象。渲染：使用渲染器和渲染窗口将场景渲染到屏幕上。我们将在这一章详细讲解每个步骤及其关键组件。
《雨声》·2025-02-08 12:08

Docker数据卷管理及优化

2.docker数据卷的作用：数据持久化：即使容器被删除或重建数据卷中的数据仍然存在数据共享：多个容器可以同时挂载同一个数据卷实现数据的共享和交互独立于容器生命周期：数据卷的生命周期独立于容器，不受容器的启动
DawnEillen·2025-02-07 06:50

Colorful/七彩虹 隐星P15 TA 24 原厂Win11 家庭版系统 带F9 Colorful一键恢复功能

Colorful/七彩虹隐星P15TA24原厂Win11家庭中文版系统带F9Colorful一键恢复功能自动重建COLORFULRECOVERY功能带所有随机软件和机型专用驱动支持机型：隐星P15TA24
无限的奇迹·2025-02-07 04:37

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀
禁默·2025-02-07 00:07

【Unity Urp】实现Billboard广告牌效果详解

Billboard广告牌什么是BillboardBillboard是一种图形技术，用于使二维平面对象（如纹理）始终面向摄像机，从而在三维场景中实现“始终朝向玩家”或“始终正面显示”的效果。
DoorToZen·2025-02-06 17:54

网络安全：守护数字世界的坚固防线

在当今数字化时代，网络如同一张无形的大网，深度交织于我们生活的每一个纹理之中。
ʕ•̫͡•ོʔ花街的流星·2025-02-06 14:34

视频效果中的演化及演化选项

在AfterEffects或PremierePro中，有许多视频效果可以利用“演化”Evolution来控制图像或纹理的动态变化，使其表现出自然、渐进的变化过程。
MediaTea·2025-02-06 11:44

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中，利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑，具有重要的现实意义。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

识别颜色最均匀的区域：使用图像的纹理分析方法（如局部二值模式LBP）来
max500600·2025-02-04 14:45

现代OpenGL学习笔记五：变换

上篇笔记中学习了给图形添加纹理，并且第一次接触到3D物体，并且应用一定的图形旋转，本篇将继续学习变换，从而将静态的物体可以移动，并将不懂的地方进行说明记录。
不想不努力的菜菜·2025-02-04 12:50

学习笔记-UE4创建地形以及混合地形材质

‘世界大纲视图’里选择你创建好的地形，选择‘材质’赋予给‘地形’下的‘地形材质’（记得退出地形模式）二，混合地形材质1.准备你的‘纹理贴图’3.右键新建一个‘材质’球，把你需要的‘纹理贴图’拖进刚刚创建的
y18679399101·2025-02-04 05:00

Android 音视频 --- EGL介绍和使用

EGL提供以下机制：与设备的原生窗口系统通信查询绘图表面的可用类型和配置创建绘图表面在OpenGLES3.0或其他渲染API之间同步渲染管理纹理贴图等渲染资源
消失的旧时光-1943·2025-02-04 00:52

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程_2024-07-21_05-35-40.Tex

在传统的计算机图形学中，材质的外观往往通过简单的颜色和纹理贴图来定义，这种做法虽然在早期的3D渲染中足够使用，但随着技术的发展和对真实感渲染的需求增加，其局限性逐渐显现。
chenjj4003·2025-02-03 23:38

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类
weixin_39969060·2025-02-03 22:28

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。
极客代码·2025-02-03 21:23

第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射

在VTK（VisualizationToolkit）中，体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术，VTK提供了多种方法来实现体绘制，其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped技术是两种常见且重要的技术。下面将分别介绍这两种技术的特点和应用场合，并提供C++示例代码。2DTexture-Mapped技术2DTexture-Mapped技术在VTK中通常用于切片渲染。在这
捕鲸叉·2025-02-03 18:31

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！
Yunni_root·2025-02-03 15:36

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io
失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码（Java）

LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、
江南土豆·2025-02-03 06:21

根据身高重建队列 (贪心)

文章目录题目描述简化题目思路分析完整代码二刷简化版题目描述假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属
深度不学习！！·2025-02-03 06:47

根据身高重建队列（Java 贪心）

目录406.根据身高重建队列题目描述：实现代码与解析：贪心原理思路：406.根据身高重建队列题目描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。
Cosmoshhhyyy·2025-02-03 05:14
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