要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区

大学开学，就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式，初高中用过的搜题软件又都搜不到，想找个答案解析仿佛在大海捞针！

MySQL知识点总结（三）——事务事务事务的四大特性ACID原子性一致性隔离性持久性脏读、幻读、不可重复读脏读不可重复读幻读隔离级别读未提交读已提交可重复读串行化事务的原理InnoDB如何实现事务的ACID

MySQL知识点总结（四）——MVCC三个隐式字段row_idtrx_idroll_pointerundologreadviewMVCC与隔离级别的关系快照读和当前读MVCC全称是MultiVersionConcurrencyControl

cover环境采用的编程方式是网页，会使用javascript来实现线性代数中的计算方法。

NumPy具有广泛的数学函数库，可以进行线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等操作。该库还提供了对数组的快速运算能力，使得数据分析和科学计算更加简单和高效。

今天下午线性代数呢，我看到还有10分钟了，心里面就特别紧张，因为倩姐就给人一种特别严格的，自律的感觉。

1.keys的作用是什么？keys是react用于追踪列表元素被修改，添加或移除的标识，我们需要保证元素的key在同级元素的唯一性，react的diff算法会根据key的值来判断该元素是新创建的还是移动的元素，减少不必要的渲染，增加性能render(){return(this.state.list.map(item=>{return({item})}))}2.调用setState后，发生了什么？s

大部分知识点来源于该博主——骆昊知识点来源于网络，知道的可以在评论区贴上来源喔《零散知识点总结1》该文章涉及：Dubbo、HTTP和HTTPS、Mybatis、Hibernate、Zookeeper、Kafka

经历过两次考研，我觉得考研数学之所以难，有下面几点原因：1、知识点多，考研数学1和数学3都包含三本书，分别是高等数学，线性代数和概率论

一、现阶段的ChatGPT可以做什么1.解答某些专业知识领域的问题李宏毅老师（以下简称“李”）用台大的线性代数期中试题举例，让ChatCPT去做里面的判断题并给出解释，试验发现结果正确率为80％，即使如此

首先，通过电子政务导论这门课比较清晰的认识了自己的专业--信息管理与信息系统，并对未来学习科目有了纲要性的了解；通过高数和线性代数重新捡起了假期三个月基本丢掉的逻辑思维；通过大学英语和语文重新深入感受了语言的魅力

一.HTML知识点总结1.基本语法概述HTML标签是由尖括号包围的关键词，例如HTML标签通常是成对出现的，例如和,我们称为双标签。标签对中的第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。

一．什么是css？CSS（CascadingStyleSheets）层叠样式表，专注于页面的表现层。二．CSS引入方式1.行内样式在开始标签上加style=”样式属性名1:样式属性值1;样式属性名2:样式属性值2;...”属性内嵌式把所有的css样式都写在标签内，放在head标签内外链式把所有的css样式均放在一个css单独的文件里（后缀名xx.css）,在html里通过来引入外部的css优先级：

一、网页1、：什么是网页网站是指在因特网上根据一定规律，使用HTML等制作用于展示特定内容的网页集合网页是网站中的一“页”，通常是HTML格式的文件，他要通过浏览器来阅读。网页是构成网站的基本元素，它通常由图片、链接、文字、声音、视频等元素构成。通常我们看到的网页，常见以.htm或.html后缀结尾的文件，因此将其俗称为HTML文件2、什么是HTML：HTML指的是超文本标记语言（HyperTex

摘要：MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，具备可靠性和高性能的特点。本文将总结MySQL的一些重要知识点，帮助读者了解如何使用MySQL构建可靠高性能的关系型数据库。正文：###1.数据类型MySQL支持多种数据类型，包括数字、字符串、日期时间等。在选择数据类型时，需要根据实际需求和数据特点进行合理选择，以节省存储空间和提高查询效率。常见的数据类型包括整型（INT）、浮点型（FLO

目录一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理

目录一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理

目录一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论

Tensor中统计学相关的函数torch.mean()#返回平均值torch.sum()#返回总和torch.prod()#计算所有元素的积torch.max()#返回最大值torch.min()#返回最小值torch.argmax()#返回最大值排序的索引值torch.argmin()#返回最小值排序的索引值torch.std()#返回标准差torch.var()#返回方差torch.media

这个工具箱为Python带来了机器人特定的功能，并利用Python的可移植性、普遍性和支持性的优势，以及线性代数（numpy、scipy）、图形（matplotlib、three.js、WebGL）的开源生态系统的能力

很高兴你能来阅读我，我会陆续更新Java后端、前端、数据库、项目案例等相关知识点总结，还为大家分享优质的实战项目，本人在Java项目开发领域有多年的经验，陆续会更新更多优质的Java实战项目，希望你能有所收获

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谢希仁）原文地址：https://github.com/Snailclimb/JavaGuide文章目录字节大佬含泪吐血总结系列之《计算机网络》（谢希仁）1.计算机网络概述1.1.基本术语1.2.重要知识点总结

数据类型强转：byteshortintlongfloatdouble；数组定义[]数组名clone-复制数组equals-比较存储地址toStringsort-排序length-长度arraycopy([]a,s,[]b,ss,n)-数组复制运算符及语句instanceof双目运算符–左对象右类判断是否是该类创建的对象-是->true否->false面对对象特性：封装、继承、多态；类=成员变量+方

线性代数和信号处理函数。多平台功能，包括GPU。所有主要操作系统:win/linux/osx/android.架构:x86

掌握数学工具，如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及概率论与随机过程等，这些是理解和构建量子理论模型的基础。

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。

文章目录计算机网络知识点总结1计算机网络体系结构1.1计算机网络概述1.2计算机网络体系结构与参考模型1.2.1计算机网络分层结构1.2.2计算机网络协议、接口、服务的概念1.2.3ISO/OSI参考模型和

3存储系统3.1存储器概述3.1.1存储器的分类按在计算机中的作用（层次）分类1）主存储器。简称主存，又称内存储器（内存），用来存放计算机运行期间所需的程序和数据，CPU可以直接随机地对其进行访问，也可以和高速缓冲存储器（Cache）及辅助存储器交换数据。其特点是容量较小、存取速度较快、每位的价格较高。2）辅助存储器。简称辅存，又称外存储器（外存），用来存放当前暂时不用的程序和数据，以及一些需要永

4指令系统4.1指令系统**指令（机器指令）**是指示计算机执行某种操作的命令。指令系统：一台计算机的所有指令的集合构成该机的指令系统，也称指令集。指令系统是指令集体系结构（ISA）中最核心的部分，ISA完整定义了软件和硬件之间的接口，是机器语言或汇编语言程序员所应熟悉的。ISA规定的内容主要包括：指令格式，数据类型及格式，操作数的存放方式，程序可访问的寄存器个数、位数和编号，存储空间的大小和编址

5中央处理器5.1CPU的功能和基本结构5.1.1CPU的功能组成中央处理器（CPU）由运算器和控制器组成。控制器的功能是负责协调并控制计算机各部件执行程序的指令序列，包括取指令、分析指令和执行指令；运算器的功能是对数据进行加工功能1）指令控制。完成取指令、分析指令和执行指令的操作，即程序的顺序控制。2）操作控制。一条指令的功能往往由若干操作信号的组合来实现。CPU管理并产生由内存取出的每条指令的

数据库系统lec1数据库系统概述1、什么是数据库P3Data数据：factsandstatisticscollectedtogetherforreferenceoranalysis.收集事实和统计数据以供参考或分析。Database数据库：Data+BaseAverylarge,structuredcollectionofdata.一个非常大的、结构化的数据集合。Modelssomereal-wo

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实

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2.5高性能索引策略哪些情况需要建立索引？主键自动建立唯一索引频繁作为查询条件的字段应建立索引查询中与其他表关联的字段、外键应建立索引高并发下倾向创建组合索引查询中排序、统计、分组的字段哪些情况不应建立索引？记录很少的表频繁更新的字段不应建立索引Where中用不到的字段不应建立索引数据重复且分布平均的表字段2.6SQL性能分析——Explain指令explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，

MySQL知识点总结（二）——explain执行计划、SQL优化explain执行计划typepossible_keyskeysextraSQL优化SQL优化的流程SQL优化技巧范围查询优化排序优化分组查询优化

例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。S

一.生成式1.什么是生成式生成式就是生成器的简写1)语法一生成式=(表达式for变量in序列)说明：表达式-任何有结果的语句，如数据、赋过值的变量、非赋值的运算表达式...展开：deffunc():for变量in序列:yield表达式2)语法二生成式=(表达式for变量in序列if条件语句)展开：deffunc()for变量in序列:if条件语句:yield表达式2.列表生成式1)list1=li

、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1、标量、向量、矩阵、张量标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同维度的数学对象

【运筹学】第4讲线性代数基础一、研究线性代数目的1、目的：解线性方程（未知数次数为1的方程）2、n元方程组的推广过程3、n元方程组研究步骤二、关于方程的经典想法（几何）三、方法论四、怎么看待矩阵1、秩是矩阵的本质属性

1.答题思路：优先看问题，可节省时间。2.考试就按照考试的套路来做，不要过多考虑。开发团队只专注当前冲刺目标，产品负责人对PB排优先级。收集需求工具-原型法：能够让用户提前体验，减少返工的风险。范围说明书记录可交付成果和验收标准。沟通渠道计算=n*(n-1)/2关键绩效指标：就是CPI、SPI等这些指标数据。缓和/包容不解决问题，只缓和关系；妥协/调解解决部分问题。敏捷中需求澄清：PO>客户干系人

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

一、Vue基础知识点总结开发vue项目的模式有两种：基于vue.js，在html中引入vue.js，让vue.js管理div#app元素。

矩阵VS行列式矩阵是一个数表，而行列式是一个具体的数；矩阵是使用大写字母表示，行列式是使用类似绝对值的两个竖杠；矩阵的行数可以不等于列数，但是行列式的行数等于列数；1.矩阵的数乘就是矩阵的每个元素都和这个数字相乘，矩阵的加法就是对应的元素相加；2.矩阵的乘法：标出阶数m1*n1,m2*n2根据内部两个数字确定是否能够相乘，根据外部的两个数字确定结果是几行几列，左边的行，右边的列对应相乘再相加得出结

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

Java知识点总结：想看的可以从这里进入目录14、SpringJDBC14.1、配置数据库资源14.1.1、简单数据源14.1.2、Druid连接池14.2、JdbcTemplate14、SpringJDBCSpring