线性判别分类LDA

无解之局——沉香屑 第二炉香

张爱玲中短篇小说数十篇，各有特点，小秦在此粗略分类，结成系列，介绍小说大致内容和看点，内含大量剧透，介意的朋友不要看。沉香屑第二炉香罗杰爱上了美丽纯洁的女孩愫细，他们结婚了。
秦何意·2024-02-12 14:03

Linux系统简介-虚拟机安装教程(保姆级)-Linux常用命令

Linux系统简介-虚拟机安装教程-Linux常用命令1.Linux系统简介1.1Linux系统的历史1.2Linux系统的特点和优势1.3Linux发行版的分类2.虚拟机的安装教程2.1虚拟机的概念2.2
桐桐桐桐桐桐_-·2024-02-12 13:43

渗透专用虚拟机（公开版）

安装的软件已分类并在桌面中体现，也可以使用everything进行查找。包含一些常用的渗透工具以及一些基本工具，所有工具均为开源版、试用版。
网络安全进阶·2024-02-12 13:42

【数据结构】c语言实现顺序表

顺序表是线性表的一种，其逻辑结构和物理结构均连续。
tan77º·2024-02-12 13:39

【数据结构】c语言实现通讯录

利用线性表实现通讯录，实际上就是将线性表中数组的类型改成结构体1、通讯录的创建在通讯录中，依次放入姓名、年龄、性别、电话号码、地址，size表示数组中实际元素的个数，capacity表示数组的容量。
tan77º·2024-02-12 13:39

做孩子未来的引路人

我今天在班级群里（副班每天负责收集整理班里上交的写作业，锻炼的视频，照片再分类整理上交学校信息老师）在整理作业的过程当中，发现了一个孩子家长拍的照片，然后我@家长给了建议家长您好，我看到了孩子认真写作业的样子真开心
心静_a77a·2024-02-12 13:26

数据结构与算法第一讲: [基础与线性表]

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构分别为逻辑结构、（存储）物理结构和数据的运算三个部分。常见的数据结构有：队列，树，堆，数组，栈，链表，涂，散列表等。第一节：数据结构概述数据结构(datastructure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构
致青春_bf42·2024-02-12 13:56

C语言经典算法之逻辑回归算法

B.简介在C语言中实现逻辑回归算法，我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率，并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69·2024-02-12 13:33

数据结构03(顺序栈，链式栈 C语言代码实现)

数据结构之栈结构目录数据结构之栈结构一、栈结构介绍（FILO）二、栈结构要求三、代码实现1）数组实现小练习2）链表实现一、栈结构介绍（FILO）栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。
杭电羊皮卷·2024-02-12 13:28

【数据结构】顺序栈和链式栈的简单实现和解析（C语言版）

逻辑结构分为线性结构、非线性结构线性结构：有且仅有一个开始节点和一个终端节点，每个节点最多只有一个直接前驱和一个直接后继。代表结构：栈、队列非线性结构：一个节点可能有多个直接前驱和多个直接后继。
咖喱年糕·2024-02-12 13:27

数据结构学习——顺序栈和链式栈的简单实现和解析（C语言版）

逻辑结构分为线性结构、非线性结构线性结构：有且仅有一个开始节点和一个终端节点，每个节点最多只有一个直接前驱和一个直接后继。代表结构：栈、队列非线性结构：一个节点可能有多个直接前驱和多个直接后继。
正弦定理·2024-02-12 13:27

C++联合体详解！

内存优化1.3.2二进制数据操作1.3.3类型转换1.3.4解决特定问题1.4联合体的操作1.4.1定义联合体1.4.2初始化联合体1.4.3赋值操作1.4.4访问联合体成员1.4.5注意事项1.5联合体的分类
PingdiGuo_guo·2024-02-12 13:56

C++构造和折构函数详解，超详细！

文章目录1.构造函数1.1构造函数的概念1.2构造函数的思想1.3构造函数的特点1.4构造函数的作用1.5构造函数的操作1.6构造函数的分类1.6.1默认构造函数（DefaultConstructor）
PingdiGuo_guo·2024-02-12 13:55

DAS, NAS, SAN谁才是你的偏爱

存储的分类根据服务器类型分为：●封闭系统的存储（封闭系统主要指大型机）●开放系统的存储（开放系统指基于Windows、UNIX、Linux等操作系统的服务器）开放系统的存储分为：内置存储和外挂存储；外挂存储根据连接的方式分为
城北楠哥·2024-02-12 13:18

商业模式

分类第一种个人商业模式：一份时间出售一次。第二种个人商业模式，同一份时间出售很多次。第三种个人的商业模式，购买他人的时间再卖出去。打零
zhujiang0718·2024-02-12 12:32

并行计算导论 笔记 1

VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列
hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

电脑里文件夹一团糟，如何整理

图片发自App对策一：分类改为属性管理将文件分类
采薇采薇cw·2024-02-12 12:33

【2024年最新更新】国内外期刊最全信息库（2024版，6w+期刊）

一、数据来源：数据来源于万维书刊网，自主整理二、时间跨度：更新至2024年三、数据范围：6w+国内外期刊四、包含指标学科分类期刊名称简介主办单位编辑部地址邮编微信公众号邮箱网址国内统一刊号国际标准刊号期刊等级状态电话主管部门主编官网微信号主任定价影响因子自引率是否
T0620514·2024-02-12 12:11

2022-03-29 清扫

首先，清扫收纳可以让所有物品归类清晰，便于寻找，而且分类的优劣决定了你行动的效率。
行动是第一生产力·2024-02-12 12:20

数据结构+算法基本知识

数据结构数据结构基本知识数据定义所有能输入到计算机中的描述客观事物的符号分类数值型数据整数、实数等非数值型数据文字、图像、图形、声音等数据元素/节点/记录数据基本单位在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理数据项
好好好起个名真难·2024-02-12 11:35

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh
StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习之监督学习和非监督学习

例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里，邮件内容是输入，而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非
华农DrLai·2024-02-12 11:30

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分6.2.3拓展案例1：文档聚类6.2.4拓展案例2：基因表达数据的聚类6.3判别分析
江帅帅·2024-02-12 11:56

IDL(ENVI)16位数据线性拉伸

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、线性拉伸二、批处理前言一、线性拉伸调用LinearPercentStretchRaster任务代码如下：#fuction函数名；函数参数1，函数参数2，函数参数3functiony_linear_stretch
SatVision炼金士·2024-02-12 11:22

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan
LBENULL·2024-02-12 11:21

ncc匹配提速总结

另外一种因为ncc是线性匹配，我们在这上面也做了文章，即我们匹配时，可以缩小原图像，从而加快匹配，即使用了ncc的缩放性匹配。第二种提速，这个计算量比第一种还少。
工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:16

Spark MLlib

Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三、特征提取和转换（一）特征提取：TF-IDF（二）特征转换：标签和索引的转化四、分类与回归
Francek Chen·2024-02-12 11:15

20220218每日一言

2012年，他学校给每个班主任都订了《班主任》杂志，他认真读，短短四年，写了厚厚四大本读书笔记，并且按栏目分类整理，便于纵向比较和学习。
无声无痕·2024-02-12 11:34

滚动的小球1

知不知教育科学小达人班20180926、20181010主题：小球在在轨道上的滚动实验分类：物理，目的：感受小球的速度控制这个主题进行了两节课，第一节课以认识速度和加速度导入，进行了简单轨道搭建；第二节课以控制速度导入
诚实的果果·2024-02-12 10:49

Redis缓存高可用集群浅谈

Redis缓存高可用集群的创新主要体现在以下几个方面：无中心节点设计：Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它没有中心节点，这使得集群可以水平扩展，并且可以线性扩展到上万个节点（官方推荐不超过
MarkHD·2024-02-12 10:14

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。
是Dream呀·2024-02-12 10:44

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。
BioLearner·2024-02-12 10:36

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。
软工菜鸡·2024-02-12 09:13

PointCleanNet: 一种基于数据驱动的点云去噪方法

1.介绍点云去噪是一个老问题了，一般主要是针对高斯噪声和异常点（Outliers）进行去噪，经典的方法包括双线性，高斯核以及MLS曲面重映射等方法。
程序猿老甘·2024-02-12 09:43

剪辑思维大学习（Day4） - 吐血整理混剪思路大提升！学会剪辑能力提升一个等级！

ps：本节来源Bilibili博主二、思路总结类型：二创/预告/集锦/电影混剪/超燃混剪/产品混剪/宣传混剪/个人混剪/年度混剪线性思维剪辑：按顺序排列，很容易剪成流水账。
QQ爱剪辑·2024-02-12 09:40

标题DSP 数字信号处理：线性卷积、循环卷积、圆周卷积计算

这学期学的DSP爆肝后顺利通过了，记录一下前期没搞懂的卷积的内容，主要是线性卷积计算方法和使用线性卷积计算圆周卷积的方法。
玉米爆米花·2024-02-12 09:39

2018-9-2 晚间日记

细分类别，每天做一点。周末整理大类！3.更新。可以考虑早上更新昨晚的。今日发生的最开心的事情:和同事们一起聊天今日发生的最难过的事情:开车回
晴天的心里话·2024-02-12 09:44

unity学习（11）——消息分类处理

学习目标：彻底搞懂游戏内部消息，网络消息和内部消息结构一样，一通百通。1.按照（10）中的方式给注册按钮也完善其所对应的触发函数。实现发送“注册申请”。publicvoidRegistClick()//登录按钮{//先find，tag的效率更高-给inputfiled的text添加标签TMP_Texta=GameObject.FindWithTag("usernameR").GetComponen
qq_27863281·2024-02-12 09:06

Mysql Day03

关联另外一方主键一对一任意一方添加外键约束，关联另外一方主键多对多建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键idstu_idcourse_id111212313421524案例：苍穹外卖分类表
临渊羡鱼的猫·2024-02-12 09:04

我和身边人的差别（日更价值感知训练366天之第178天）

第一，就是和身边的人的沟通上，身边的人大多是不怎么爱思考，只要要结果的线性思维的人多。我比过去思考的深度深多了。第二，听了很多顶尖高手的思想，当然见识也就多了一些。虽然并没有掌握结构化思维的
赤脚哥·2024-02-12 09:41

000.1.1为什么要建立自己的知识库（即知识体系）？

所以体系的作用在于将所有的你学过的或者是即将要学的，按照“集合”分门别类的放在一起，分类是让自己记忆的时候不至于很零散。其次就是至少看过的东西我们都有再继续看一遍的可能，
北辰江月·2024-02-12 09:51

每个人的烦恼，都是独一无二的「程序」

或许你无法想象，某个历经大风大浪的企业主或领导人，会因为家里的水电费忘了缴，或佣人请假、垃圾没有分类，就得到了忧郁症。
张林川_479b·2024-02-12 09:06

Python概率建模算法和图示

要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归
亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机
住在天上的云·2024-02-12 09:56

数据结构之双向链表

之前我们介绍了链表的分类，并且详细介绍其中的单链表，这节将会带大家了解另一种重要的链表------双向链表！！！由于双向链表的插入删除比单链表要简单许多，能理解
被二进制支配的打工人·2024-02-12 09:52

Java的数据类型与变量的总结

字面常量的分类：1.字符串常量：由""括起来的，比如“12345”、“hello”、“你好”。2.整形常量：程序中直接写的数字(注意没有小数点)，比如：100、1000。
可了~·2024-02-12 08:20

软件测试笔记-软件开发流程的演变

：与计算机系统操作有关的计算机程序、文件、文档以及数据软件开发流程演变：传统瀑布模型→敏捷开发模型→DevOps模型瀑布模型瀑布模型流程：需求分析→设计→编码→实现→软件测试→完成→维护瀑布模型特点：线性瀑布模型优点
G.O·2024-02-12 08:48

#每天一本书+一页笔记# 1305《聪明人的魔法箱》

#一生一万本计划#10000/1305【阅读日期】20211012【书名】聪明人的魔法箱【作者】大卫•科顿【关键词】68个解决问题的工具【分类】思维【简评】作者是培训师，演讲师，引导师，专注于领导力、管理学领域
May终身阅读者·2024-02-12 08:14

回顾：新媒体写作练习第五天——拯救“流水账和碎碎念”

练习技巧：怎么拯救自己的流水账和碎碎念练习题目：请写下你的一次旅行练习目的：拯救自己的流水账碎碎念，让文章别致一、造成流水账或碎碎念的原因1、不会讲故事，按时间线索线性进行叙事。
窗外的黑·2024-02-12 08:23
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