线性回归-矩阵求导

【2023年APMCM亚太杯C题】完整代码+结果分析+论文框架

APMCM亚太杯C题完整代码+结果分析+论文框架第一问问题分析技术文档1基于AHP的新能源汽车发展影响因素分析1.1AHP模型的构建1.2AHP模型的求解代码第二问问题分析技术文档2基于自适应ARIMA-非线性回归模型的影响因素预测
Better Rose·2024-01-05 12:01

多元线性回归案例--客户价值模型

文章目录step1：读取数据step2：搭建模型step3：构造回归方程step4：评估模型利用多元线性回归模型可以根据多个因素来预测客户价值，当模型搭建完成后，便可对不同价值的客户采用不同的业务策略。
几窗花鸢·2024-01-05 07:12

2018-12-17过度拟合

欠拟合(underfitting)、高偏差(bias)过度拟合或过拟合(overfitting)、高方差(variance)线性回归示例1逻辑回归示例2当我们的假设函数的形式很难映射到数据的趋势时，不合适或者偏见很大
奈何qiao·2024-01-05 06:17

吴恩达机器学习笔记（1）——单变量线性回归

上一个笔记，我们大概了解了什么是机器学习以及机器学习的两个重要的分类，本篇笔记将带领大家了解机器学习的第一个模型——线性回归例题为了让大家更加直观的理解这个模型，我们引入一个例题，我们有一组波特兰市的城市住房的价格数据
机智的神棍酱·2024-01-05 06:35

1.3 金融数据可视化

金融数据处理1.3金融数据可视化文章目录1.金融数据可视化1.1.matplotlib1.1.1.沪深300走势图1.1.2.日线+均线图1.1.3.收益率与风险1.1.4.成交量与涨跌的关系1.1.5.线性回归模型拟合
Kelvin写代码·2024-01-05 06:26

机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression

LinearRegression线性回归模型该文章作为机器学习的第一篇文章，主要介绍线性回归模型的原理和实现方法。
神仙盼盼·2024-01-05 06:15

03 一元线性回归

1.一元线性回归模型一元回归模型的一般形式如下图所示：该模型中包含的要点有：解释变量、被解释变量参数（截距项、斜率）、扰动项确定部分称为总体回归线或总体回归函数一元线性回归模型1一元线性回归模型2一元线性回归模型
凡有言说·2024-01-05 03:28

Scikit-Learn线性回归(五)

Scikit-Learn线性回归五：岭回归与Lasso回归1、误差与模型复杂度2、正则化3、Scikit-Learn岭（Ridge）回归4、Scikit-LearnLasso回归1、误差与模型复杂度在第二篇文章
对许·2024-01-05 00:28

Scikit-Learn线性回归(三)

Scikit-Learn线性回归三：综合实践1、线性回归理论回顾2、数据分析与问题提出3、简单线性回归实践4、多项式回归实践5、多元线性回归实践1、线性回归理论回顾2、数据分析与问题提出3、简单线性回归实践
对许·2024-01-05 00:23

机器学习期末复习

机器学习选择题名词解释：简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯选择题机器学习利用经验，须对以下（）进行分析A天气B数据C生活D语言归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中，对以下（）的偏好A数据B某种类型假设
我让你学！·2024-01-04 20:16

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

Scikit-Learn线性回归(四)

Scikit-Learn线性回归四：梯度下降1、梯度下降1.1、梯度下降概述1.2、梯度下降及原理1.3、梯度下降的实现2、梯度下降法求解线性回归的最优解2.1、梯度下降法求解的原理2.2、梯度下降法求解线性回归的最优解
对许·2024-01-04 12:55

机器学习常用算法模型总结

数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习1.4机器学习和人工智能1.5机器学习的数学基础特征值和特征向量的定义2.算法模型篇2.1线性回归模型
几窗花鸢·2024-01-04 12:23

李沐机器学习系列1--- 线性规划

1Introduction1.1线性回归函数典型的线性回归函数f(x)=w⃗⋅x⃗f(x)=\vec{w}\cdot\vec{x}f(x)=w⋅x现实生活中，简单的线性回归问题很少，这里有一个简单的线性回归问题
expectmorata·2024-01-04 12:53

【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预
i阿极·2024-01-04 10:02

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(
i阿极·2024-01-04 10:28

吴恩达机器学习笔记

例如将客户群分成不同类，混合的声音区分开先在Octave或者matlab实现，可行，再尝试用Java或者python或者C++重新写出来只考虑两个变量的线性回归：例如找出一条函数拟合房价的那个例子里面的数据点
AADGSEGA·2024-01-04 08:23

python手写线性回归

线性模型概念：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式：可解释性：性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计
大太阳小白·2024-01-04 01:01

Python 手写线性回归算法竟如此简单

【从零开始学机器学习第11篇】摘要：通俗易懂介绍线性回归算法，并Python手写实现。
wade1203·2024-01-04 01:31

普通最小二乘法平面直线回归问题的三种实现(Python)

但这篇文章有个缺点，就是跳跃性有点强，比如矩阵求导那里，我看了就很不理解为什么可以这样求导，并且评论中也有人问但作者并没有给出回复。由于对矩阵
飞机火车巴雷特·2024-01-04 01:29

02 python 实现线性回归-一元线性回归-梯度下降

α在梯度下降法中称作为学习率或者步长需要通过控制α来控制每一步的距离，以保证不要走的太快，错过最低点，也要同时保证速度不能走的太慢importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt##1.导入数据data.csvpoints=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')##points二维数组##[[32.50234527,31
小朋友,你是否有很多问号?·2024-01-04 01:59

手写python实现梯度下降算法（base问题：多元线性回归）

手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因，接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现，机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢~慢慢更新咯文章目录手写python实现梯度下降算法简介实现代码写在最后简介①梯度下降算法是在机器学习中常见的一种优化寻找最优模型的方法②是一种参数优化的方式，优化的时候让参数减去一定比例的梯度
小野堂·2024-01-04 01:29

【CSDN软件工程师能力认证学习精选】python机器学习手写算法系列——线性回归

CSDN软件工程师能力认证（以下简称C系列认证）是由中国软件开发者网CSDN制定并推出的一个能力认证标准。C系列认证历经近一年的实际线下调研、考察、迭代、测试，并梳理出软件工程师开发过程中所需的各项技术技能，结合企业招聘需求和人才应聘痛点，基于公开、透明、公正的原则，甑别人才时确保真实业务场景、全部上机实操、所有过程留痕、存档不可篡改。我们每天将都会精选CSDN站内技术文章供大家学习，帮助大家系统
高校俱乐部·2024-01-04 01:28

最小二乘法解线性回归

我们假设输入属性(特征)的数目只有一个在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧式距离之和最小。最小二乘法求解线性回归求解w
小小程序○·2024-01-04 01:57

Python手写最小二乘法求解线性回归

实现步骤1.导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.读取数据points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据，分别作为x，yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图plt.scatter(x,y)plt.show()3
小小程序○·2024-01-04 01:25

自然语言处理算法回归算法和分类算法

回归其实就是一个名词，没有特别的含义回归的类型有哪些线性回归曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes：朴素贝叶斯公式decisiontree:决策
兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

逻辑回归

1.背景介绍考虑二分类任务，其输出标记，而线性回归模型产生的预测值是实值，于是，我们需将实值转换为0/1值，最理想的是“单位跃迁函数”(unit-stepfunction)即预测值z大于0就判断为正例，
rosyxiao·2024-01-03 14:25

机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测

文章目录机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测一、任务二、流程三、完整代码四、代码解析五、效果截图机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法
星川皆无恙·2024-01-03 12:12

矩阵微分笔记（2）

常用公式参考前言这篇笔记的内容是基于参考的文章写出的，公式部分可以会沿用文章本来的式，但会加入我自己的一些思考以及注释，如果读者认为我写的不够好得话可以参考原文章~本笔记的内容是学习向量变元的实值标量函数、矩阵变元的实值标量函数中最基础的矩阵求导公式
碧蓝的天空丶·2024-01-03 04:21

数据挖掘案例

利用Pycharm连接MySQL，利用Python代码通过提取数据库的内容，将其封装到本地，为训练模型提供了源数据支持，利用机器学习算法岭回归对数据进行线性回归，进而得到最终的预测结果。
孤城暮雨@·2024-01-03 04:18

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的，多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中，
xcpppig·2024-01-03 01:24

我的AI笔记_2（线性回归梯度下降法、参数更新方法）

线性回归问题中，上一节可以看出能求出一个“公式推导结果”，但是由于矩阵的性质，我们只能把它当成一个“巧合”，因为大多数结果是没有这种“巧合”的，无法求解。
xcpppig·2024-01-03 01:52

利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析

介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。
statr·2024-01-02 20:47

线性回归笔记——统计学任务4打卡

参数估计：已知高考成绩服从正态分布，我想来计算2015年某省高考平均分，于是选取了一个样本，利用参数估计的原理来推断该省平均分；假设检验：已知高考成绩每年都是正态分布，去年的平均分是583(μo)方差是45或者已知我们认为的均值是583(μo)，今年选取了一个样本，调查结果发现样本平均分594，求证高考平均分到底上升了没，进一步说并考生的水平是否有显著提高（假设试卷难度不变）。*这里有个问题：是不
小小尧·2024-01-02 17:23

2020-02-19

经过5天的学习，非常开心对整个知识有了较大的收获，从最初的线性回归，softmax与分类模型，多层感知机，到学习初步的卷积神经网络，leNet网络，为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸，都进行了详细的代码实现
ninghc·2024-01-02 16:50

均方差损失推导

（有的地方称之为代价函数，但是个人感觉损失函数这个名称更贴近实际用途）理解：（以均方差损失函数为例）对于一个线性回归模型f(x)=wx+b,其损失函数为.其中，表示预测值与真实值之间的差（即线上的点与真实点之间的距离
Visual code AlCv·2024-01-02 15:20

深度学习｜2.2 逻辑回归

线性回归的局限性线性回归算出来的值并不是一个介于0到1的值，并不适合去作为一个概率来使用。优化——sigmoid函数将值回归到介于0和1之间的范围。形式上的优化将向量内积+常
晓源Galois·2024-01-02 06:44

pytorch(2)——张量操作与线性回归

一、张量的操作1）拼接功能：将张量按维度dim进行拼接tensors:张量序列代码如下：功能：在新创建的维度dim进行拼接代码如下：2）切分功能：将张量按维度dim进行平均切分返回值：张量列表注意事项：若不能整除，最后一份张量小于其他张量input：要切分的张量chunks：要切分的份数dim：要切分的维度代码如下功能：将张量按维度dim进行切分返回值：张量列表split_siaze_or_sec
zmj52·2024-01-02 04:02

PyTorch 第一章第三节：张量操作与线性回归

文章目录张量操作：拼接、切分、索引和变换张量的数学运算线性回归张量操作：拼接、切分、索引和变换一、张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim
冰雪棋书·2024-01-02 04:02

深度学习 PyTorch_Week1【任务2】张量操作与线性回归

一、张量的操作：拼接、切分、索引和变换张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度代码实现：t=torch.ones((2,3))t_0=torch.cat([t,t],dim=0)t_1=torch.cat([t,t,t],dim=1)print("t_0:{}shape:{}\nt_1:{}shape:{}".forma
国家特级不保护动物·2024-01-02 04:31

pytorch——张量操作与线性回归

1、张量的操作：拼接、切分、索引和变换一、张量拼接与切分1.1torch.cat()（cat()不会拓展张量的维度）功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列din：要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)代码实际操作如下：importnumpyasnpimporttorchflag=Trueifflag:t=torch.ones((2,3))t
然后就去远行吧·2024-01-02 04:31

LibTorch之张量操作与线性回归

LibTorch之张量操作与线性回归LibTorch之张量操作与线性回归LibTorch之张量操作与线性回归pytorch到libtorch，一般就是[]到{}的变化一张量初始化二深浅拷贝三C++常用数据类型转换
*Major*·2024-01-02 04:31

（一）PyTorch 中的基本概念_张量操作与线性回归

参考本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py1.3张量操作与线性回归张量的操作拼接
sunshinecxm_BJTU·2024-01-02 04:30

02.张量操作与线性回归；计算图与动态图机制

文章目录张量的操作拼接、切分、索引和变换一、张量拼接与切分1.1torch.cat()不扩张张量的维度1.2torch.stack()扩张张量的维度1.3torch.chunk()1.4torch.split()二、张量索引2.1torch.index_select()2.2torch.masked_select()三、张量变换3.1torch.reshape()3.2torch.transpos
oldmao_2000·2024-01-02 04:00

PyTorch入门(三)——张量操作与线性回归

张量操作和线性回归张量操作张量的拼接torch.cat()torch.stack()张量的切分torch.chunk()torch.split()张量的索引torch.index_select()torch.masked_select
技术宅zch·2024-01-02 04:00

学习笔记|Pytorch使用教程02(张量操作与线性回归)

张量的数学运算线性回归作业一.张量的操作:拼接、切分、索引和变换。
NotFound1911·2024-01-02 04:00

pytorch学习2 - 张量操作与线性回归

张量的操作：拼接、切分、索引和变换1张量的拼接与切分1.1torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度1.2torch.stack(tensors,dim=0,out=None)功能：在新创建的维度dim上进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度区别：cat不会扩展张量的维度，而stack
Rachel_nana·2024-01-02 04:59

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归文章目录张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分1.2张量索引1.3张量变换2.张量的数学运算3.线性回归3.1求解步骤1.张量的操作：拼接、切分
Aidanmomo·2024-01-02 04:59

[PyTorch 学习笔记] 1.3 张量操作与线性回归

本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py张量的操作拼接torch.cat()torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能：将张量按照dim维度进行拼接tensors:张量序列dim:要拼接的维度代码示例：t=torch.ones(
张贤同学·2024-01-02 04:59

张量操作与线性回归

一、张量的操作：拼接、切分、索引和变换（1）张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接•tensors:张量序列•dim:要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)函数用于沿着指定维度dim将多个张量拼接在一起。它接受一个张量列表tensors作为输入，并返回一个拼接后的张量。参数dim指定了拼接的维度，默认为0。flag=Tru
-恰饭第一名-·2024-01-02 04:29
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他