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线性回归
机器学习模型预测贷款审批
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):
线性回归
之最小二乘法机器学习(二):
线性回归
之梯度下降法机器学习(三):基于
线性回归
对
i阿极
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2024-01-31 13:33
机器学习
机器学习
人工智能
python
随机森林
sklearn
【机器学习】常见算法详解第2篇:KNN之kd树介绍(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
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2024-01-31 12:45
python笔记
人工智能
机器学习
机器学习
算法
人工智能
深度学习与神经网络Pytorch版 3.2
线性回归
从零开始实现 1.生成数据集
3.2
线性回归
从零开始实现目录3.2
线性回归
从零开始实现一,简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二,代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul
砍树+c+v
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2024-01-31 10:17
深度学习
神经网络
pytorch
线性回归
人工智能
python
机器学习复习(2)——
线性回归
&SGD优化算法
目录
线性回归
代码
线性回归
理论
线性回归
代码classMy_Model(nn.Module):def__init__(self,input_dim):super(My_Model,self).
不会写代码!!
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2024-01-31 07:38
机器学习复习
人工智能
机器学习算法
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习系列-2
线性回归
&训练损失
机器学习系列-2
线性回归
&训练损失学习内容来自:谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00
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2024-01-31 07:35
人工智能
机器学习
深度学习知识学习笔记
一相关的深度学习基础知识(1)
线性回归
设房屋的⾯积为x1x_1x1,房龄为x2x_2x2,售出价格为yyy。
wyn20001128
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2024-01-31 01:24
图像处理
深度学习
算法
Pytorch框架学习(2)——张量操作与
线性回归
张量操作与
线性回归
1.张量的操作:拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接(不会扩充张量的维度)tensors:张量序列dim:要拼接的维度torch.stack
aidanmomo
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2024-01-30 19:12
机器学习3-简单
线性回归
分析:使用
线性回归
模型。
dracularking
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2024-01-30 16:40
机器学习
机器学习
线性回归
python
Prism8 for Mac 8.4.3 强大的科研医学生物数据处理软件
Prism8Mac版是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件,也是目前市场上唯一易于使用的非
线性回归
分析软件,Prism8专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。
mac毒
·
2024-01-30 10:24
Mac软件
科研
医学生物
数据处理软件
最新GraphPad Prism Mac直装版(医学绘图软件)v9.4.1
GraphPadPrism9Mac破解版提供了八种不同类型的数据表和广泛的分析库,从常见到高度特异性-非
线性回归
,t检验,非参数比较,单因素,双因素和三因子方差分析,列联表,生存分析等等。
maczhen22
·
2024-01-30 10:50
macos
1.24ANN神经网络(BP)(激活函数的类型,选择,构建不同的ANN网络(二分类,多分类,多标签,
线性回归
),实例)
搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间,就是可以体现概率,依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的神经网络框架都是一样的,不一样的就是它的激活函数选择
线性回归
问题实例隐藏层与输出层的输出函数都选择
CQU_JIAKE
·
2024-01-30 09:45
数学方法
机器学习&神经网络
数模
机器学习
人工智能
机器学习.
线性回归
1和2是权重项,0是偏置项,在训练过程中为了使得训练结果更加精确而做的微调,不是一个大范围的因素,核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算,在0后面乘x0,使得满足矩阵的转换,所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面,我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值,乘x是预测值,是误差值,每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢:就是你给机器一堆数据,机器通过数
丰海洋
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2024-01-30 07:28
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习:多项式回归(Python)
多元
线性回归
闭式解:closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:28
机器学习
回归
python
笔记
机器学习:正则化(Python)
regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""
线性回归
捕捉一只Diu
·
2024-01-30 07:56
机器学习
python
笔记
线性回归
机器学习-逻辑回归【手撕】
逻辑回归在模式识别问题中,所输出的结果是分类,比如是否是猫,这时候无法通过简单的
线性回归
来实现问题。
alstonlou
·
2024-01-30 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
深度学习:Softmax回归
在前面,我们介绍了
线性回归
模型的原理及实现。
线性回归
适合于预测连续值,而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型,该模型是针对多分类问题所提出的。
AAI机器之心
·
2024-01-29 15:46
深度学习
回归
人工智能
YOLO
机器学习
数据挖掘
AI
[机器学习]简单
线性回归
——梯度下降法
一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据(data.csv)points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据,分别作为x,yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图#p
不知迷踪
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2024-01-29 12:07
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】
线性回归
——最小二乘法(least square method)
线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值,线性模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即一般用向量形式写成:和确定后,模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*(d+1)大小的矩阵,其中每行对应于一个实例,每行前d个元素对应于实例的d个属性值,最后一个元素恒置于1,即(一)均方误差(meansquarederror)基于欧几里得距
慈善区一姐
·
2024-01-29 12:34
机器学习
学习
线性回归
[机器学习]简单
线性回归
——最小二乘法
一.
线性回归
及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv
不知迷踪
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2024-01-29 12:01
机器学习
机器学习
线性回归
最小二乘法
机器学习笔记(1) 逻辑回归
机器学习笔记(1)逻辑回归0.前言介绍逻辑回归,是一种二元分类算法,其主体思想还是继承了
线性回归
。
TheStudent_LifeLong
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2024-01-29 09:01
机器学习笔记
机器学习
笔记
逻辑回归
机器学习:梯度下降法
LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""
线性回归
捕捉一只Diu
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2024-01-29 05:17
机器学习
线性回归
笔记
数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理
目录1.一句话概括逻辑回归2.
线性回归
和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6
TIYI.DOT
·
2024-01-29 00:16
#
机器学习
机器学习
LR逻辑回归
机器学习面试
【机器学习笔记】基本概念
算法和模型“算法”是指从数据中学得“模型”的具体方法,例如后续章节中将会讲述的
线性回归
、对数几率回归、决策树等。
RIKI_1
·
2024-01-28 23:13
机器学习
机器学习
【机器学习笔记】1
线性回归
回归的概念二分类问题可以用1和0来表示
线性回归
(LinearRegression)的概念是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面,使得预测值与真实值之间的误差最小化
RIKI_1
·
2024-01-28 23:13
机器学习
机器学习
笔记
线性回归
task1
线性回归
反向传播算法什么叫反向传播,有没有直观理解?如何直观地解释backpropagation算法?
欧飞红
·
2024-01-28 21:37
算法模型之回归模型(岭回归Ridge)
线性回归
:1.假设模型线性模型和线性关系是不同的,线性关系一定是线性模型,而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才,只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降梯度下降算法可以比作一个勤奋努力的普通人
rookie-rookie-lu
·
2024-01-28 17:26
机器学习
回归
机器学习
线性回归
python
sklearn
线性回归
+回归算法的评价指标
线性回归
+回归算法的评价指标回归问题的判定目标值是连续性的值,而分类问题的目标值是离散型的值。
浅笑_7cad
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2024-01-28 16:43
【机器学习 & 深度学习】神经网络简述
往期推荐:【机器学习基础】一元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】决策树(
为梦而生~
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2024-01-28 07:39
机器学习
深度学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
Logistics 逻辑回归概念
从图形上看,sigmoid曲线就像是被掰弯捋平后的
线性回归
直线,将x轴的取值范围(-无穷,+无穷)映射到函数值y的(0,1)之间,更适宜表示预测的概率,即事件发生的“可能性
紫色蜘蛛爬啊爬
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2024-01-28 01:35
数据分析
机器学习
数据分析
概率论
逻辑回归
计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测(博文底部xv获取)
的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别:基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于word2vec+textcnn的微博评论情感分析研究基于
线性回归
mqdlff_python
·
2024-01-27 15:10
课程设计
算法
机器学习
毕业设计
计算机毕设
深度学习分类问题之Logistic Regression
在
线性回归
里面,我们根据有效信息,预测下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在机器学习里面,常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。
丘小羽
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2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
以
线性回归
模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学习算法需要有20次迭代,这便已经是非常大的计算代价。
清☆茶
·
2024-01-27 10:41
机器学习
人工智能
深度学习
【pytorch】pytorch学习笔记
(实践)p5:
线性回归
问题中损失函数为什么要使用均方误差?均方误差:即误差的平方和的平均数。
小白冲鸭
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2024-01-26 18:34
pytorch
学习
笔记
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、
线性回归
、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类)
总结以_结尾的方法,好像是原位替换(即原地修改,就地修改变量)如fill_()感恩的心:(沐神的直播环境)08-
线性回归
+基础优化算法引言(如何在美国买房)根据现在行情预测房价
线性回归
(简化模型)、线性模型
kgbkqLjm
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2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
机器学习算法(一)
一、
线性回归
线性回归
(LinearRegression)可能是最流行的机器学习算法。
线性回归
就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。
几两春秋梦_
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2024-01-26 10:40
机器学习常识
机器学习
算法
人工智能
第二章 多变量
线性回归
1.多维特征多维特征是指数据集中包含多个特征或变量的数据,每个特征都可以描述数据对象的某一方面。在机器学习中,多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时,需要注意一些问题。首先,有些特征之间可能存在相关性,这会导致模型过拟合。因此,需要进行特征选择或降维处理,以去除冗余特征或减少特征间的相关性。其次,不同特征的尺度或量纲可能不同,需要进行归一化或标准化处理,以使所有特征都
清☆茶
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2024-01-26 06:09
线性回归
算法
回归
人工智能
机器学习:多元
线性回归
闭式解(Python)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据"""self.theta=None#训练权重系数self.
捕捉一只Diu
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2024-01-26 06:26
python
机器学习
线性回归
Lasso回归分析如何处理共线性问题?
在进行
线性回归
分析时,很容易出现自变量共线性问题,通常情况下VIF值大于10说明严重共线,VIF大于5则说明有共线性问题;当出现共线性问题时,可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反,本应该显著的自变量不显著
spssau
·
2024-01-26 04:30
《速通机器学习》-逻辑回归
(由于知乎平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)
线性回归
是指特征x通过模型运算得到预测值y^'。
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:16
速通机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
《速通机器学习》-
线性回归
(由于平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版)在企业中,技术人员会将商品的价格、品牌等作为输入来预测商品的销量,甚至通过上市公司的财报、行业信息等来预测公司股票价格的变化。它们的共同点是通过输入来预测输出。在机器学习中,这类业务有一个专门的名字——回归(Regression)。回归是指通过大量已知数据发现输入x和输出y的内在关系,并对新的输入进行预测。发现内在
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:15
速通机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取
本书从传统的机器学习,如
线性回归
、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导
北大博士后AI卢菁
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2024-01-25 19:15
速通机器学习
机器学习
人工智能
数学建模常见算法的通俗理解(3)
因为概率的大小都是趋于0到1之间的,此时我们就不能利用简单的
线性回归
来作为输出。我们可以考虑使用logistic回归。logistic回归函数的参数也是一个大小为n的向量
菜只因C
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2024-01-25 14:38
数学建模
算法
李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-01-25 13:21
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》深度学习计算
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-01-25 13:47
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
算法
Tensorflow入门(5)——
线性回归
一、术语标签是我们要预测的真实事物:y;
线性回归
中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量:xi;
线性回归
中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例:x有标签样本具有{特征,标签}:{x,y}
Netceor
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2024-01-25 08:49
TensorFlow入门
Jupyter
Python
Tensorflow
线性回归
李宏毅《机器学习 深度学习》简要笔记(一)
一、
线性回归
中的模型选择上图所示:五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。
AI小白龙*
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2024-01-25 05:04
机器学习
深度学习
笔记
r语言
人工智能
目标检测
python商品房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架 大数据 毕业设计(源码+讲解视频)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元
线性回归
预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于
vx_biyesheji0002
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2024-01-25 00:46
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
爬虫
flask
数据分析
大数据
毕业设计
数据可视化
机器学习实验2——
线性回归
求解加州房价问题
文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集
线性回归
闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices
在半岛铁盒里
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2024-01-24 16:26
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
加州房价
什么是神经网络?
线性回归
思想:用这些已知数据来拟合一条直线。但由于房价永远不会为负,因此直线不太合适。所以在Y轴接近于0的时候,让它弯曲一点,结束于0。
小小白的波妞妞
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2024-01-24 10:07
机器学习_从
线性回归
到逻辑回归原理和实战
文章目录介绍分类问题用
线性回归
+阶跃函数完成分类通过Sigmiod函数进行转换逻辑回归的假设函数逻辑回归的损失函数用逻辑回归解决二元分类问题介绍分类问题机器学习两个主要应用是回归和分类问题。
you_are_my_sunshine*
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2024-01-24 09:23
机器学习
机器学习
线性回归
逻辑回归
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