线性拟合polyfit

C# 集合(Collections)，数组与集合的区别，集合与列表的区别

集合是线性表，在插入，添加，删除数据时比较方面，性能比数组高。C#中的集合（Collection）和数组（A
月落.·2024-08-22 00:26

SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。

SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。
Jr_l·2024-08-21 22:39

升级思维的能力第一步：线性思维，逻辑思考的基础！

文|睿可在路上生活工作中，出现了难题，怎么办？昨天我们了解到了如何找到问题的本质通过5why提问法挖掘出问题真正的原因然后呢？通过你的思维能力来具体解决问题吧！从小到大，我们其实从学校、书本上学到了很多知识可实际生活中，遇到问题时，我们为什么大多都想不起来，用不上？电影《三傻大闹宝莱坞》中有一个场景解释了这个问题在工程学课上，老师问了学生们一个问题：“什么是机械装置？”主演阿米尔汗回答：能省力的东
睿可在路上·2024-08-21 21:06

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

它基于一个线性模型，并通过一个逻辑函数（通常是Sigmoi
吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

桥梁模态识别

FRF（频率响应函数）是系统输入频率（通常以赫兹为单位）与输出响应幅度（通常以分贝或线性单位为单位）之间的关系。它提供
闪闪发亮的小星星·2024-08-21 21:00

Python数据分析常用的类库matlab

■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num
视觉震撼·2024-08-21 20:30

【鸿蒙HarmonyOS开发笔记】ArkUI常用组件介绍汇总（更新中）

概述此文总结开发中用到的一些常用组件，便于查阅，此文持续更新，闲的没事就更线性布局（Row/Column）不多介绍了，最常用的布局组件，两者除了方向不一样，别的都一样方便起见下面只写Column常用属性排列方向上的间距
温、·2024-03-29 05:06

【数据结构】实验一 实现顺序表各种基本运算的算法

题目：实现顺序表各种基本运算的算法要求：1、建立一个顺序表，输入n个元素并输出；2、查找线性表中的最大元素并输出；3、在线性表的第i个元素前插入一个正整数x；4、删除线性表中的第j个元素；5、将线性表中的元素按升序排列
张鱼·小丸子·2024-03-29 04:34

深度学习项目-基于深度学习的股票价格预测研究

本文首先从有效市场假说和分形市场假说两个角度讨论了中国股票市场的有效性，说明股票市场具有复杂的非线性特征。其次，结合股票市场特征对比了当前的预测方法
雅致教育·2024-03-28 20:54

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估
一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

为什么PID的输出值能作为PWM的输入值？

首先大部分人的疑惑应该是PID的输出值和PWM的输入之间应该有一定的线性关系，认为应该将PID的输出值*这个线性关系之后的值赋给PWM。在这里我要说的是我们不需要在乎这个线性关系。
2401_82835704·2024-03-26 23:44

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方·2024-03-26 16:36

深度学习与（复杂系统）事物的属性

非线性关系建模:深度学习特别擅长处理非线性关系，而在复杂系统中，事物属性间的相互作用往往表现为非线性，例如，某些属
科学禅道·2024-03-26 16:34

数据结构之有序表

目录一简介二抽象数据类型描述三有序表的存储结构三有序表的基本运算一简介有序表是一种线性数据结构，其中元素按照特定顺序排列，每个元素具有一个唯一的键值，并且该键值在表中的位置反映了其相对大小关系。
普通的一个普通猿·2024-03-26 06:21

【matlab】基本操作（二）实验报告

实验目的与要求：1熟悉matlab工作环境2掌握建立矩阵的方法和基本的矩阵运算3掌握matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用4用矩阵求逆法解线性方程组实验内容：P3601，3，4P3624，5
Linyeji·2024-03-25 18:37

【软件测试】如何设计自动化测试脚本

一、线性设计线性脚本设计方式是以脚本的方式体现测试用例，是一种非结构化的编码方式，多数采用录制+回放的方式，测试工程师通过录制+回访的访问对被测系统进行自动化测试，录制的脚本会产生某些冗余的代码内容或函数及脚本
咖啡加剁椒④·2024-03-24 03:19

数据结构链表

链表是一种常见的线性数据结构，用于存储一组元素。与数组不同的是，链表的元素可以不连续地存储在内存中，而是通过指针相互连接起来。链表由一系列节点组成。每个节点包含两部分：数据部分和指针部分。
小范想进鹅厂·2024-03-20 19:01

线性代数基础——向量

向量基础属性向量的基础属性为方向与长度；向量a⃗\vec{a}a的长度写为∥a⃗∥\Vert\vec{a}\Vert∥a∥；单位向量a^=a⃗∥a⃗∥\widehat{a}=\frac{\vec{a}}{\Vert\vec{a}\Vert}a=∥a∥a用来表示方向。向量的代数写法在图形学中，向量一般会写出矩阵的形式A⃗=(xy)\vec{A}=\begin{pmatrix}x\\y\end{pma
我是李蜀黍·2024-03-18 14:23

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。
饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

CNN中的核心操作——卷积，就是一个直接体现线性代数应用的例子。假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器，原始输入是一幅RGB彩色图片，可以将其视为一个高度、宽度和通道数（R
科学的N次方·2024-03-18 07:13

PyTorch学习笔记之基础函数篇（四）

这意味着张量中的元素是按照对数间隔排列的，而不是线性间隔。这对于创建在数
熊猫Devin·2024-03-17 16:54

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。
M.D·2024-03-17 14:50

Pytorch nn.Module

Linear:线性层，进行线性变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层，分别对应简单RNN、长短时记忆网络（LSTM）、门
霖大侠·2024-03-16 15:53

pypbc双线性对库的使用

pypbc是python中使用双线性配对运算的库，在密码学中双线性对是经常使用到的运算。
一定会成为大牛的小宋·2024-03-16 04:35

Python中的惩罚分析：理论与实践指南

惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型（L1和L2正则化）2.4选择合适的惩罚方法与调整强度2.5惩罚过程改善过拟合问题
theskylife·2024-03-16 04:35

每天一个数据分析题（二百零一）

以下关于线性回归模型的经典假设，描述正确的是（）。
紫色沙·2024-03-14 19:46

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

深度网络是由许多非线性层(带有激活函数)堆叠而成，每一层非线性层可以视为一个非线性函数f(x)，因此整个深度网络可以视为一个复合的非线性多元函数
小羊头发长·2024-03-14 12:07

水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水

目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展
海绵波波107·2024-03-14 07:30

2019-04-19

线性函数Y=0.8567+0.516XX称为自变量，也就是自己会变化的量。Y称作因变量，也就是因为X变化而引起变化的量。线性回归，能够用来探索多个变量与另一个变量之间的线性关系。
AliceGYY·2024-03-13 22:09

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，
Qodicat·2024-03-13 10:34

深度学习如何入门？

入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws·2024-03-13 07:29

数据结构STL——golang实现优先队列priority_queue

它在逻辑上并非是一个线性结构，但由于二叉树可以用数组表示的特性，本次实现采用数组的形式实现，后续会再使用完全二叉搜实现一次。堆或者说优先队列的主要特点为
hlccd·2024-03-13 03:52

数据结构学习--01

逻辑结构：表示数据运算之间的抽象关系（邻接关系，从属关系等），按每个元素可能具有的直接前驱和直接后继，将逻辑结构分为线性结构和非线性结构。存储结构：逻辑结构在计算机中的具体实现方法，分为
酬谢神明则必安·2024-03-12 07:22

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之学习路线

线性代数和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要，要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考，个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图3-8。
audyxiao001·2024-03-11 20:37

流密码之线性反馈移位寄存器，以习题：n=4的LFSR，输出序列满足ki-4＋ki-3＋ki=0，初始状态为1000，求最终输出序列 为例

文章重点关于线性反馈移位寄存器的一些知识点本期就不详细介绍了，本期重点在于讲解习题，以使大家能顺利应对平时作业及期末考试。习题习题1如下：n=4的LFSR。输出序列满足ki-4＋ki-3＋ki=0。
七月初七淮水竹亭～·2024-03-11 13:12

线性代数笔记5--矩阵转置置换与向量空间

1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况，即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm
_不会dp不改名_·2024-03-11 02:26

LeetCode-136-只出现一次的数字

说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？
刻苦驴哝·2024-03-10 07:54

数据结构：线性表之带头结点单链表

之前跟着朱老师写的一个带头结点的：https://blog.csdn.net/weixin_42072280/article/details/82722253创建链表时有两种方法，一种是先初始化(创建一个空链表)，然后对这个空链表进行结点输入，创建链表；这个时候，由于已经有了头结点，将其传入，直接在头结点的后面进行操作；另外一种是将初始化和创建链表放到一个函数里，这时候传入的链表就什么都没有，连头
安安csdn·2024-03-10 05:00

人生的惯性和阶段跨越

人们把世界看做线性，继承因果，人们的思维、习惯、生活都有惯性，我们称之为习惯（舒适区）。很多过来人试图用亲身经历告诫后来者，他们总是不屑一顾，该走的坑一个不会落下。
牛粪茶壶·2024-03-09 20:58

线性代数笔记8--AX=b:可解性、解的结构

1.求解Ax=bAX=bAX=bAX=b有解，则bbb在AAA的列向量之中。举例AX=b[1222246836810][x1x2x3x4]=[b1b2b3]AX=b\\\begin{bmatrix}1&2&2&2\\2&4&6&8\\3&6&8&10\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{bmatrix}=\begin{bmatri
_不会dp不改名_·2024-03-09 14:12

深度学习应该如何入门？

首先，我们要掌握一些数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。
wypdao·2024-03-09 11:38

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader·2024-03-08 21:48

计算阶乘后的0

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级
许墨の小蝴蝶·2024-03-08 16:11

岭回归算法

岭回归算法是在最小二乘法的基础上引|入正则项，使回归模型具有较好泛化能力和稳定性，但岭回归算法并不能处理自变量间非线性相关的情况。
码银·2024-03-07 19:44

第2章 线性代数

目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.
His Last Bow·2024-03-07 04:25

数据结构实现-线性表

顺序存储#includeusingnamespacestd;#defineMaxSize50//静态顺序表templatestructsqList{ElemTypedata[MaxSize];//元素intlength;//长度};//动态顺序表#ifdefDEBUG//关闭启用#defineInitSize100templatestructseqList{ElemType*data;//元素in
Mystic Musings·2024-03-06 22:19

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。
CS_Zero·2024-03-06 09:03

线性回归（1）

在机器学习中算法通常分为回归和分类两种，今天我们探讨什么线性回归。以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
zidea·2024-03-06 05:24

栗子的一亩向日葵社群分享连载23

锻炼系统思考，一定程度上就是减少“因果”线性思维。我们常常认为因和果之间有时空的紧密联系，但在越来越复杂的环境和动态中，这种思维越来越危险。
朱恺·2024-03-06 01:29

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类，最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手，介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥·2024-03-06 01:23
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他