线性拟合polyfit

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解
oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

MATLAB控制函数测试要点剖析

复杂功能测试对于高级控制函数，例如线性二次调节器lqr、模型预
蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模

1.传递函数传递函数是一种常用的数学模型，用于描述线性时不变（LTI）系统的输入输出关系。传递函数是在复频域（s域）中表示的，可以方便地进行系统的分析和设计。1.1定义传递函数定义为系统
kkchenkx·2025-03-10 08:57

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42

核函数及其常见类型

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数（KernelFunction）是机器学习中处理非线性可分数据的关键工具。
Shockang·2025-03-09 23:49

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分
村北头的码农·2025-03-09 09:23

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素
CodeWG·2025-03-09 04:26

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

3D点圆柱拟合

圆柱拟合namespacecylinder_fitting{voidpreprocess(constintn,constEigen::Matrix&points,Eigen::Matrix&X,Eigen
McQueen_LT·2025-03-08 19:10

SVG 基础教程

绘制圆形2.3绘制椭圆2.4绘制多边形2.5绘制直线2.6绘制曲线2.7绘制路径2.8绘制文本三、SVG中的滤镜3.1SVG滤镜类型3.2SVG实现马赛克效果四、SVG实现动画五、SVG中的渐变5.1线性渐变
Amo Xiang·2025-03-08 19:55

Windows逆向工程入门之 ADDRESS(virtual logical effective linear physical)

需要通过段寄存器（如CS、DS等）与段表的基地址换算成线性地址。有效地址（E
0xCC说逆向·2025-03-08 17:41

基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用

第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法
资深码侬·2025-03-08 12:25

机器学习入门知识

二、机器学习的基本类型1.监督学习2.无监督学习3.半监督学习4.强化学习三、机器学习的工作流程四、常见的机器学习算法五、机器学习的评价指标六、机器学习中的过拟合与欠拟合七、机器学习的应用八、学习机器学习的资源前言随着人工智能的发展
十五境剑修·2025-03-08 09:33

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。
zy_destiny·2025-03-08 02:46

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4
Mr终游·2025-03-08 00:21

玩转python：掌握Python数据结构之栈Stack

栈是一种线性数据结构，它只允许在一端进行数据的插入和删除操作。这一端被称为栈顶（Top），另一端被称为栈底（Bottom）。栈的操作主要有两
千益·2025-03-07 23:19

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC

LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码，其校验矩阵（H矩阵）中非零元素极少（低密度）。由于其稀疏性，即校验矩阵中非零元素占比低，能够降低编解码的复杂度。编码原理在传统通信中，编码过
禾风hefeng·2025-03-07 21:27

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

PCL 点云拟合 Ransac拟合圆柱

目录一、概述1.1原理1.2实现步骤1.3应用场景二、关键函数2.1头文件2.2加载点云数据2.3计算法线2.4拟合圆柱2.5可视化三、完整代码四、结果展示一、概述  圆柱的Eigen::VectorXf
点云侠'·2025-03-07 19:34

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。
weixin_34938347·2025-03-07 17:39

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。
人肉推土机·2025-03-07 10:21

matlab拟合三维曲线方程,三维的离散点怎么进行三维曲线拟合

X=[83838311311383.5113.5113.5113.5114114.5115117.5117.510071100100.5101101.5101.5102102.5103103.5104.5104.5105.5103.571.5104.5106.5107107.5106107109110107.5108107.5115115.5116121.5121.5121.5130132.513
weixin_39877050·2025-03-07 10:14

matlab空间散点拟合曲线,matlab离散点拟合曲线

matlab曲线拟合与数值点标注实例_工程科技_专业资料。
圣君阡陌·2025-03-07 10:14

PCL 最小二乘拟合空间曲线

目录一、曲线拟合1、算法原理2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、测试数据本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。
点云侠·2025-03-07 09:10

python求函数最值的方法_python计算波峰波谷值的方法（极值点）

1.首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfitimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportsignal
weixin_39542742·2025-03-07 06:12

视觉定位 完整软件：C# + Halcon，流程可配置、多品牌相机支持、模板匹配与实时播放，【教程】使用C# + Halcon实现可配置的视觉定位软件，支持多品牌相机采图和模板匹配，实时播放输出结果，

1.流程可配置；2.海康威视相机采图，可定制成其它品牌相机（Basler，映美精等）；3.模板匹配；4.定位指针，拟合圆，拟合矩形；跟随模板匹配跑；5.实时播放；输出结果对列；6.代码结构使用共同接口，
QhVRjZTKJ·2025-03-07 04:14

那么我们今天的讨论是否构成了对可控核聚变技术的真实提升

**跨学科范式融合**-将“太上混沌”映射为等离子体非线性动力学，提出**混沌边缘控制策略**，通过弱混沌态抑制
太翌修仙笔录·2025-03-07 03:57

神经网络ＶＳ决策树

以下是它们的详细比较：神经网络优点:强大的学习能力:神经网络，尤其是深度神经网络，能够自动学习数据中的复杂特征，可以处理高维和非线性的问题。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

【混沌理论】介绍

PointAttractor）5.2周期吸引子（PeriodicAttractor）5.3奇异吸引子（StrangeAttractor）5.4吸引子的意义混沌理论（ChaosTheory）是一门研究动态系统中复杂、非线性行为的数学理论
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

第五章 队列和queue

队列同样是一种访问受限的线性表，他只允许在表的一端进行插入操作，同时在另一端进行删除操作。允许插入的一段称为队尾，允许删除的一端称为队头。先进入队列的元素会先出队，故队列称为先进先出的线性表。
exm-zem·2025-03-06 19:54

遗传算法基础讲解

适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。
HH予·2025-03-06 18:42

MoeCTF 2023 CRYPTO 部分wp

MoeCTF2023CRYPTO部分wp前言MoeCTF2023CRYPTO方向的部分赛题0x01、baby_e知识点：低加密指数攻击0x02、bad_E知识点:e和phi不互素0x03:bad_random知识点：线性同余算法生成伪随机数
("cat suan_cai_yu")·2025-03-06 17:58

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

标题：L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑文章信息摘要：L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。
XianxinMao·2025-03-06 14:31

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

本文将深入剖析BP神经网络的计算本质，揭示其如何在非线性空间中构建认知通道。第1章神经网络拓扑结构的数学建模1.1生物神经元到M-P模型的抽象跃迁McCulloch-Pi
Acd_713·2025-03-06 13:58

在OpenCV中放大后，Python会捕捉图像的特定部分

默认的插值方式为线性插值，但还可以选择其他如最近邻插值、双线性插值等。```pythonimport
潮易·2025-03-06 11:10

【数据结构篇】第三章：解锁受限线性结构：栈与队列的深度探索与应用

栈（Stack）栈的定义与概念栈是一种特殊的线性表，它遵循后进先出（LastInFirstOut，LIFO）的原则。
小黄编程快乐屋·2025-03-06 10:34

双指针技巧

通俗解释双指针技巧是一种在数组、链表等线性数据结构中非常实用的算法策略。它通过使用两个指针在数据结构上按一定规则移动，来高效地解决各种问题。
阿图灵·2025-03-06 10:29

Zookeeper（89）Zookeeper的线性化写入是如何实现的？

ZooKeeper的线性化写入（LinearizableWrites）是其保证数据一致性的重要特性之一。线性化写入确保所有的写操作在全局上是有序的，即每个写操作在所有参与者看来都是以相同的顺序发生的。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-06 09:53

物理竞赛中的线性代数

线性代数1行列式1.1nnn阶行列式定义1.1.1：称以下的式子为一个nnn阶行列式：∣A∣=∣a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮an1an2⋯ann∣\begin{vmatrix}\mathbfA
yh2021SYXMZ·2025-03-06 04:08

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

第六篇：NumPy的“线性代数”之力：矩阵运算与应用(应用篇)开篇提问：考虑一个实际问题：图像的旋转。当你使用图像编辑软件旋转照片时，背后是什么在驱动图像像素的精确移动？答案是线性代数。
修昔底德·2025-03-06 03:06

人工智能之数学基础：矩阵的秩

矩阵秩的概念秩定义为矩阵A的线性独立的行（或列）的最大数目。也就是说，如果把矩阵看成由行向量或列向量组成，那么矩阵的秩就是这些向量中极大线性无关组所含向量的个数。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。
一小路一·2025-03-06 02:27

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。
Y1nhl·2025-03-06 02:54
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