线性探测法

深度学习和机器学习的差异

这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。深度学习（DeepLearning）作为机器
The god of big data·2025-03-10 16:28

华为手机与华为Win11电脑实现同屏功能的五种方法

方法一：蓝牙连接实现多屏协同要实现这一方法，首先
mmoo_python·2025-03-10 16:54

控制系统分类

文章目录定义与特点1.自治系统（AutonomousSystem）与非自治系统（Non-AutonomousSystem）自治系统非自治系统2.线性系统（LinearSystem）与非线性系统（NonlinearSystem
~夕上林~·2025-03-10 16:23

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

《C语言动态顺序表:从内存管理到功能实现》

1.顺序表1.1概念顺序存储的线性表，叫顺序表。1.2顺序表存放的实现方式可以使用数组存储数据，可以实现逻辑上相连，物理内存上也相连。
Oracle_666·2025-03-10 12:56

PSPNet在图像超分辨率中的应用

传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。
AI天才研究院·2025-03-10 12:55

MATLAB控制函数测试要点剖析

复杂功能测试对于高级控制函数，例如线性二次调节器lqr、模型预
蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

本文将全面解读RoPE的背景、原理、实现、优势及其应用场景，帮助读者深入理解这一方法。1.什么是RoPE？RoPE（Rotar
机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模

1.传递函数传递函数是一种常用的数学模型，用于描述线性时不变（LTI）系统的输入输出关系。传递函数是在复频域（s域）中表示的，可以方便地进行系统的分析和设计。1.1定义传递函数定义为系统
kkchenkx·2025-03-10 08:57

2021-09-09【linux】丨shell使用for循环遍历文件/数组

目录摘要for循环遍历文件使用方法方法一方法二总结摘要在日常生信分析过程中，分析员或多或少会使用for循环批量处理样品或者分组。这里我简单整理一下自己常用的两种遍历方法。
穆易青·2025-03-10 08:25

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42

STM32CubeIDE和STM32CubeMX区别

STM32CubeIDE和STM32CubeMX都是意法半导体（STMicroelectronics）提供的开发工具，用于STM32微控制器的开发，但它们的功能和用途有所不同。
白总Server·2025-03-10 05:35

向量叉乘与向量点乘

向量点乘向量叉乘应用在C++中，判断某一点是否在三角形内有多种方法，以下是几种常见的实现方式：向量叉积法原理：对于三角形ABC和点P，计算向量\overrightarrow{PA}与\overrightarrow
commonbelive·2025-03-10 01:05

核函数及其常见类型

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数（KernelFunction）是机器学习中处理非线性可分数据的关键工具。
Shockang·2025-03-09 23:49

解决fatal: unable to access ‘https://github.com/xxxxxx.git/‘: Failed to connect to github.com port 443

Failedtoconnecttogithub.comport443after21110ms:Couldn’tconnecttoserver原因是git没有连接上github，所以无法进行代码拉取解决方法：法一
ChangYan.·2025-03-09 22:11

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分
村北头的码农·2025-03-09 09:23

黑客入门手册

一、黑客技术学习的认知前提1.1什么是真正的"黑客"黑客精神的核心：探索系统原理与漏洞本质白帽/灰帽/黑帽的伦理边界（以《网络安全法》为准则）1.2学习前的法律警示渗透测试授权原则虚拟机实验环境搭建的重要性推荐工具
嗨起飞了·2025-03-09 09:48

光纤无人机技术全面解析

隐蔽性：光纤直径普遍小于0.5毫米，空中极难被目视或雷达探测。
UAV_ckesc·2025-03-09 04:29

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素
CodeWG·2025-03-09 04:26

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法，
美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)

一、层次分析法的例题题目：选择好大学后，坤坤准备在开学前去旅游，他决定在城市A，城市B，城市C中选择一个作为目标地点
2401_84181253·2025-03-09 03:39

数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)

层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程
奋斗小青年Lv1.0·2025-03-09 03:07

数学建模笔记——层次分析法（AHP）

清风数学建模：https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wihttps://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi1.预备知识层次分析法：
less is more_0930·2025-03-09 03:37

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

通用外设驱动模型（四步法）及配置GPIO步骤

通用外设驱动模型四步法：初始化、读函数、写函数、中断服务函数GPIO配置步骤及配置函数_HAL_RCC_GPIOx_CLK_ENABLE()HAL_GPIO_Init()HAL_GPIO_WritePin
cykaw2590·2025-03-09 00:45

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

课程蒸馏体系中的“三阶训练法”，作为一种创新的知识迁移模式，正逐渐崭露头角，为解决这一难题提供了全新的思路。
·2025-03-08 23:52

如何屏蔽搜狗输入法广告

每天一开机，不一会儿就弹出一个广告弹窗，太烦了。好了，用这么一个方法，轻松kill掉这些广告插件：如图第一步：第二步：第三步：设置该文件的权限，禁止被程序删除，修改最后不要忘了点确定，保存你的设置！——小时候梦想仗剑走天涯，后来，我做了一名程序员
啊宝儿姐·2025-03-08 20:32

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。
长勺·2025-03-08 19:29

SVG 基础教程

绘制圆形2.3绘制椭圆2.4绘制多边形2.5绘制直线2.6绘制曲线2.7绘制路径2.8绘制文本三、SVG中的滤镜3.1SVG滤镜类型3.2SVG实现马赛克效果四、SVG实现动画五、SVG中的渐变5.1线性渐变
Amo Xiang·2025-03-08 19:55

Windows逆向工程入门之 ADDRESS(virtual logical effective linear physical)

需要通过段寄存器（如CS、DS等）与段表的基地址换算成线性地址。有效地址（E
0xCC说逆向·2025-03-08 17:41

集合论之集合的表示法

目录1.说明2.常用表示法2.1枚举法(RosterNotation)2.2构建法(Set-buildernotation)3.其它表示法1.说明要表示一个集合，可以直接列出其元素，或者提供一种可以唯一地刻画其元素的方当
ComputerInBook·2025-03-08 16:00

基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用

第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法
资深码侬·2025-03-08 12:25

【蓝桥杯学习笔记】12.数据结构——单调栈

矩阵乘法【蓝桥杯学习笔记】6.一图看懂差分数组+《小明的彩灯》【蓝桥杯学习笔记】7.哈曼夫树【蓝桥杯学习笔记】8.itertools-为高效循环而创建迭代器的函数【蓝桥杯学习笔记】9.解立方根——二分法+
Master_L u·2025-03-08 10:13

2025年烟花爆竹储存作业题库题目及答案

烟花爆竹储存作业题库题目及答案：单选题1、《安全生产法》中规定，生产经营单位必须依法参加（）保险，为从业人员缴纳保险费。A.失业B.养老C.工伤答案：C2、《烟花爆竹安全管理条例》的适用范围是（）。
100分题库小栗子·2025-03-08 08:18

Linux知识点3

其内可以有多个逻辑分区GPT（GUIDPatritionTable，全局唯一标识分区表)支持每个磁盘上多于4个分区Windows系统最多可以划分128个分区单个分区超过2TB主分区，扩展分区，逻辑分区空闲表法：
.R^O^·2025-03-08 08:03

04. 滑动冲突处理

**1.2**一个简单的例子**02.外部拦截法03.内部拦截法04.滑动冲突实例05.外部拦截法解决滑动冲突06.内部拦截法解决滑动冲突其他介绍01.关于我的博客00.思维树什么是滑动冲突处理？
花启莫你是不是傻·2025-03-08 08:32

【CTF比赛Web题目快速探测】

CTF比赛Web题目快速探测一、快速信息收集1.基础信息扫描2.工具自动化辅助二、快速漏洞探测1.高频漏洞靶向测试2.前端相关漏洞三、工具链组合利用1.BurpSuite自动化2.专用工具链3.编码/解码辅助四
D-river·2025-03-08 03:02

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。
zy_destiny·2025-03-08 02:46

玩转python：掌握Python数据结构之栈Stack

栈是一种线性数据结构，它只允许在一端进行数据的插入和删除操作。这一端被称为栈顶（Top），另一端被称为栈底（Bottom）。栈的操作主要有两
千益·2025-03-07 23:19

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

探索硬件世界：开源项目(hwinfo)

这个开源工具提供了一个强大的库——libhd.so以及一个命令行工具——hwinfo，用于探测并详细报告系统的硬件信息。它广泛应用于SUSE的安装工具YaST，为您提供
宋海翌Daley·2025-03-07 22:03

【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC

LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码，其校验矩阵（H矩阵）中非零元素极少（低密度）。由于其稀疏性，即校验矩阵中非零元素占比低，能够降低编解码的复杂度。编码原理在传统通信中，编码过
禾风hefeng·2025-03-07 21:27

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

学习prompt

1解释概念中文指令：请借助费曼学习法，以简单的语言解释[特定概念]是什么，并提供一个例子来说明它如何应用。
artificiali·2025-03-07 20:47

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

基于51单片机的多路抢答器犯规可设置时间proteus仿真

pan.baidu.com/s/1MB7Y7kqFeb9-97vwRuwHWA提取码：1234仿真图：芯片/模块的特点：AT89C52/AT89C51简介：AT89C52/AT89C51是一款经典的8位单片机，是意法半导体
weixin_46018686·2025-03-07 17:12

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。
weixin_34938347·2025-03-07 17:39

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53
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