线性查找算法

【数据结构】数据结构简要介绍

数据结构的分类：数据结构可以大致分为两类：线性结构和非线性结构。1.线性结构线性结构中的数据按顺序排列，每个元素有唯一的前驱和后继。
自信的小螺丝钉·2025-02-12 09:02

JAVA--栈和队列

栈-Stack栈是一种先入后出的限定性线性表。数据的插入和删除操作仅在同一端进行，称为栈顶（top），另一端为固定的一端，称为栈底（Bottom）。特征是先入后出。
子夜夏歌·2025-02-12 09:29

神经网络的基本构成和功能

2.感知机（Perceptron）定义：感知机是最基本的神经网络模型，用于线性分类任务。结构：输入层：
西洲啊·2025-02-12 04:56

树与二叉树概念

树树形结构是一类重要的非线性数据结构。树是以分支关系定义的层次结构1.树的定义：树是n(n>=0)个结点的有限集。2.结点：就是图的顶点。3.枝：就是图的边。
柯小诺·2025-02-12 00:51

数据结构回顾：栈、链表与二叉查找树

2.链表（LinkedList）2.1概念链表是一种线性数据结构，由一系列节点
小向1190·2025-02-11 22:37

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归
广江鹏·2025-02-11 21:59

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe·2025-02-11 21:55

数字滤波器的分类

-优点：线性相位特性（保证信号不失真），稳定性高。-缺点：实现相同性能时，阶数通常较高，计算量较大。IIR滤波器（无限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在理论上无限延续。
膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

Aitken 逐次线性插值

Aitken逐次线性插值用Lagrange插值多项式Ln(x)L_n(x)Ln(x)计算函数近似值时，如需增加插值节点，那么原来算出的数据均不能利用，必须重新计算。
F_D_Z·2025-02-11 19:46

【LeetCode 热题100】74：搜索二维矩阵（二分、线性两种方式 详细解析）（Go 语言实现）

力扣热题74：搜索二维矩阵（详细解析）题目描述力扣74.搜索二维矩阵给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵matrix：每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数target，如果target在矩阵中，返回true；否则，返回false。示例1：输入：matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]],t
飞川001·2025-02-11 19:12

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化关键词：数学优化、信息系统管理、IT架构、线性规划、非线性规划、动态规划、启发式算法摘要：本文深入探讨了数学优化在信息系统管理中的应用及其重要性。
AI天才研究院·2025-02-11 17:28

数据结构：栈

1.栈的概念：1.栈是限定仅在表尾进行插入或删除的线性表。对于栈来说表尾具有特殊性，称为栈顶，相应表头被称为栈底。不含元素的空表被称为空栈。
muxue178·2025-02-11 14:12

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor
xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

线性调整器——耗能型调整器

线性调整器又称线性电压调节器，以下是关于它的介绍：基本工作原理线性调整器的基本电路如图1.1(a)所示,晶体管Q1(工作于线性状态,或非开关状态)构成一个连接直流源V和输出端V。
ོ椿生拥蝶·2025-02-11 12:25

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计
微醺欧耶·2025-02-11 07:44

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差
是Yu欸·2025-02-11 04:54

力扣622（设计循环队列）

循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。
奋斗&&奋进·2025-02-11 04:24

力扣 622. 设计循环队列

循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。
冷酷的摸鱼小将·2025-02-11 04:20

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。
ningmengjing_·2025-02-10 23:41

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU
亲持红叶·2025-02-10 22:40

python实现线性规划 数学建模 代替matlab

要解决的问题如图所示importnumpyasnpfromscipyimportoptimizez=np.array([2,3,1])a=np.array([
Leowner·2025-02-10 21:30

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit
Echo-Nie·2025-02-10 19:16

数据结构 | 链表LinkedList(Java实现)

链表的手工创建2.3链表的遍历2.4链表元素的插入和删除三、Java中的链表—LinkedList四、实现自己的LinkedList—MyLinkedList五、顺序表vs链表一、链表的原理元素：真实存于线性表中的内容结点
Zzzyyp·2025-02-10 11:14

如何理解六西格玛MSA测量系统分析中的线性

首先我们来了解六西格玛MSA测量系统分析是什么？比如我们去菜市场买菜，经常会遇到缺斤短两的问题，比如把八两称成一斤，这就叫数据的误差。那么这种误差，是通过测量得来的。我们通过针对这种误差的评估，就叫MSA测量系统分析。MSA测量系统分析的构成包括：测量的人员、被测量的零件、测量仪器、测量方法、测量环境等等。比如说这个商贩来测，他是八斤称成一斤，然后市场管理人员来测的话，八两还是八两，那么今天测是一
张驰课堂·2025-02-10 10:02

神经网络的训练过程详解

隐藏层：通过激活函数对输入数据进行非线性变换，提高模型表达能力。输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。
西洲啊·2025-02-10 10:31

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。
t0_54coder·2025-02-10 09:54

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

stats包中的ppr函数实现投影寻踪分析，同时包括线性回归的方
武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，
Red Red·2025-02-10 03:53

一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别

十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Torch.nn库3.nn.Module4.nn.functional4.1基本用法4.2常用的functional中的函数4.2.1激活函数4.2.2损失函数4.2.3非线性操作
十二月的猫·2025-02-10 03:23

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

解决TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given

问题描述：如下图，在使用torch.nn.Sigmoid非线性激活时报错源代码：classtestrelu(nn.Module):def__init__(self):super().
求不脱发·2025-02-10 01:07

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

数据结构——链表

单链表的基本操作（接口）的实现深度理解cur=cur->next3.双向循环链表(1)初始化问题(2)双向链表指针更改顺序三、assert的场景四、总结一、链表1.链表的概念及结构链表是一种常见的数据结构，用于线性方式存储数据
一期一祈^·2025-02-09 22:42

使用多线程往LIST添加数据 线程安全list CopyOnWriteArrayList与Collections.synchronizedList的性能对比

1ArrayListArrayList是非线性安全，此类的iterator和listIterator方法返回的迭代器是快速失败的：在创建迭代器之后，除非通过迭代器自身的remove或add方法从结构上对列表进行修改
万事俱备，就差一个程序员了·2025-02-09 20:31

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（Min-MaxScaling）将数据线性映射到
Ivanqhz·2025-02-09 18:50

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。
·2025-02-09 18:35

Scala语言的数据结构

1.数据结构的分类Scala中的数据结构可以大致分为以下几类：线性数据结构：如数组、列表、
段慕华·2025-02-09 15:29

z变换的性质

1.线性性质若f1(k)↔F1(z),α10，则f(k±m)↔z±mF(z),αα(α为正实数)f(k)\leftrightarrowF(z),|z|>\alpha(\alpha为正实数)f(k)
-nightingale·2025-02-09 09:45

【数据结构】_队列的结构与实现

为链表再设计一个结构体3.3Queue.h3.4Queue.c3.5Test_Queue.c注：部分方法实现细节1.队列的概念和结构队列：只允许在一端进行数据的插入操作，在另一端进行数据的删除操作的特殊线性表
_周游·2025-02-09 08:06

【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰·2025-02-09 03:57

WPF进阶 | WPF 动画特效揭秘：实现炫酷的界面交互效果

WPF进阶|WPF动画特效揭秘：实现炫酷的界面交互效果前言一、WPF动画基础概念1.1什么是WPF动画1.2动画的基本类型1.3动画的核心元素二、线性动画详解2.1DoubleAnimation的使用2.2ColorAnimation
xcLeigh·2025-02-08 23:58

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。
算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析1.引言2.Nesterov加速梯度法(NAG)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤2.3数学公式3.NAG的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:线性回
闲人编程·2025-02-08 22:27

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。
@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。
@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

一、线性相关与线性无关的定义（一）线性相关想象我们有一组向量，就好比是一群有着不同“力量”和“方向”的小伙伴。
@心都·2025-02-08 18:53

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear
F-Halcon·2025-02-08 13:47
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