线性查找算法第6页

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析1.引言2.Nesterov加速梯度法(NAG)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤2.3数学公式3.NAG的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:线性回

闲人编程·2025-02-08 22:27

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。

@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数

熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear

F-Halcon·2025-02-08 13:47

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

栈和队列的实现（C语言）

1：栈1：概念和结构栈：一种特殊的线性表，其只运行在固定的一段进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守先进后出的原则。

思麟呀·2025-02-08 10:26

深度学习 - 神经网络的原理

*每个神经元接收多个输入信号，对信号进行加权求和，并通过激活函数进行非线性变换，最终输出一个信号。*常用的激活函数包括Sigmoid、

test猿·2025-02-08 09:43

Flash Attention介绍

它将注意力机制的复杂度从传统的(O(N^2))降至(O(N\logN))甚至线性时间，其中(N)表示序列

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

数据结构：顺序表

1.概念：顺序表是一种线性表的存储结构，它使用一段连续的存储空间来存储数据元素。顺序表的特点是：逻辑上相邻的元素在物理存储上也相邻。支持随机访问，可以通过下标直接访问元素。

muxue178·2025-02-08 01:23

数据结构 1-1 顺序表

意味着每一个元素占用相同大小的空间表中元素具有逻辑上的顺序性，在序列中各元素排序有其先后顺序线性表的逻辑结构是独立于存储结构的优缺点优点：可以随机存取（根据表头元素地址和元素序号)表中任意一个元素。

噗噗bug·2025-02-07 23:12

《量化绿皮书》Chapter 2 Brain Teasers 脑筋急转弯

是经典的量化求职刷题书籍之一，包含以下七章：Chapter1GeneralPrinciples通用技巧Chapter2BrainTeasers脑筋急转弯Chapter3CalculusandLinearAlgebra微积分与线性代数

量仔搞靓化·2025-02-07 22:03

栈和队列（C语言）

销毁栈数据结构之队列定义实现方式基本功能实现1）定义，初始化队列2）入队3）出队4）获得队列头部元素5）获得队尾元素6）队列元素个数7）队列是否为空8）销毁队列栈和队列练习1.1有效括号用栈的先入后出性质数据结构之栈定义栈：一种特殊的线性表

半桔·2025-02-07 22:00

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

自动驾驶领域成长方案

二、成长阶段（一）基础理论奠基期（1-2年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理

树上求索·2025-02-07 18:42

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

低代码开发中的创新实践

这种线性思维方式虽然能保证项目的规范性，但也存在诸

·2025-02-07 13:51

【OpenCV插值算法比较】

OpenCV插值算法OpenCV插值算法比较1.最近邻插值（INTER_NEAREST）2.双线性插值（INTER_LINEAR）3.双三次插值（INTER_CUBIC）4.区域插值（INTER_AREA

0010000100·2025-02-07 13:03

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

·2025-02-07 09:18

数学建模与MATLAB实现：线性规划

线性规划是数学建模中常用的一种优化方法，广泛应用于资源分配、生产计划、投资决策等领域。

青橘MATLAB学习·2025-02-07 08:31

4.2 过拟合与欠拟合

线性回归训练学习的时候编程模型会变得复杂，这里就对应

望云山190·2025-02-07 05:11

目前市场上深度学习简介及沿革发展

局限性：感知机无法处理线性不可分问题，这一问题由MarvinMins

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

MATLAB主成分分析实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：主成分分析（PCA）是数据降维的一种技术，它通过转换原始数据到线性无关的主成分，降低数据复杂性，同时尽可能保留原始数据的方差信息。

Ready-Player·2025-02-06 23:03

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

通过C/C++编程语言实现“数据结构”课程中的链表

引言链表（LinkedList）是数据结构中最基础且最重要的线性存储结构之一。与数组的连续内存分配不同，链表通过指针将分散的内存块串联起来，具有动态扩展和高效插入/删除的特性。

.猫的树·2025-02-06 14:34

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，训练次数，终止条件等）读取数据集（不同的读取方式会影响最终的训练效果）训练模型完整程序及注释fromIPyth

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

深入解析二分查找算法：原理、实现与变种

目录一、核心思想二、前提条件三、标准二分查找实现场景：在有序数组中查找某个值是否存在。关键点：四、变种问题与实现1.查找第一个等于目标的位置（LowerBound）2.查找最后一个等于目标的位置（UpperBound）3.查找插入位置五、STL中的二分查找六、常见问题与陷阱七、应用场景八、总结一、核心思想二分查找（BinarySearch）是一种在有序数组中快速查找目标值的算法。其核心思想是：分治

Exhausted、·2025-02-06 08:52

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

引言多元线性回归模型是数学建模中的一种重要工具，它用于分析两个或两个以上自变量与一个因变量之间的关系。

小柒笔记·2025-02-06 03:12

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归

Larkin88·2025-02-06 03:12

线性回归模型全攻略：原理、步骤与应用实例

基本概念理论：在线性回归中，我们通常有一个或多个自变量(X)和一个因变量(Y)。模型的目标是找到一条最佳拟合直线，使得这条直线能够最好地描述(X)和(Y)之间的关系。

..蓝桉...·2025-02-06 03:09

java调用ONNX模型

一、导出一个onnx模型这里训练了一个简单的线性回归模型通过SerializeToString完成导出。

jason.zeng@1502207·2025-02-06 01:30

NumPy学习

“NumericPython”，Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组优点：便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状提供了线性代数

Hoshino _Ai·2025-02-06 00:48

solidity高阶 -- 线性继承

Solidity是一种面向合约的高级编程语言，用于编写智能合约。在Solidity中，多线继承是一个强大的特性，允许合约从多个父合约继承属性和方法。本文将详细介绍Solidity中的多线继承，并通过不同的实例展示其使用方法和注意事项。在Solidity语言中，派生合约和基础合约是多线继承中的两个重要概念。它们定义了合约之间的继承关系，帮助开发者实现代码复用和功能扩展。下面将详细解释这两个概念之后我

第十六年盛夏.·2025-02-05 22:00

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！

若北辰·2025-02-05 17:34

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为nnn阶矩阵，如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立：AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵，其中BBB是AAA的逆矩阵，记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解：事实上，该公式和数学中倒数的概念很像。对于一个非零实数aaa，它的倒数定义为

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

伴随矩阵的定义和推导过程（考研线性代数基础）伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念，计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现，伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）线性方程一个线性方程是指其变量的每项都是线性的，即每个变量的最高次方为1。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战

图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现：详细原理和源码注释实际应用案例：图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术3.1线性插值

精通代码大仙·2025-02-05 06:36

【初中生讲机器学习】14. 手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，

Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

排序算法3

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位；希尔排序的基本思想是

終不似少年遊*·2025-02-05 03:19

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

力扣整理版二：链表

链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。

cherry_rainyyy·2025-02-04 21:33

数据结构与算法——二分查找

二分查找算法常用于在具有单调性的数组中，以logn的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中，如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标，常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法

梦想是成为算法高手·2025-02-04 20:26

scikit-learn实现SVM

核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核

PeterClerk·2025-02-04 19:23

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底

·2025-02-04 18:03

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

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