线性神经网络

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章目录【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于
天天科研工作室·2024-02-07 05:58

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机（
前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。你有一个朋友想要卖房子，假设房子的大小是1250平方英尺，那么这套房可以卖多少钱？此时就可以进行模型拟合。根据这个模型，那么你可以告诉他这套房或许可以卖到220k。监督学习：每一个例子都有“正确的答案”，也就是说我们知道了数据集中卖出的房子的实
jenye_·2024-02-07 05:21

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-02-07 05:55

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。
橘子学AI·2024-02-07 04:31

2024/02/05

单向，双向链表，并且实现两种链表的增加和删除功能1.单向链表链表：线性表的链式存储，称为链表逻辑结构：线性结构(一对一)存储结构：链式存储(使用任意一块空间存储类型相同的数据元素)逻辑相邻，物理不一定相邻
溪北人·2024-02-07 03:57

2023年12月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程五级真题解析

（）A：埃氏筛法B：线性筛法C：二分答案D：枚举法答案：C第3题内排序有不同的类别，下面哪种排序算法和冒泡排序是同一类？（）A：
码农StayUp·2024-02-07 03:34

存内计算——发展史与近期成果

随着大数据时代的到来，存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”，被认为是提升处理器能效和性能以及加速神经网络运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。
YoungerChina·2024-02-07 02:29

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列
李建军·2024-02-07 01:20

学会这些方法，爱上写作，精进自己

我们要从以前的线性思维转向环形思维来写作，附上环形图，以作参考。写作的四个步骤是要敢写、去写、会写、写好。记得环形思维写作法
小媚娘·2024-02-07 01:28

多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)

与单变量线性回归类似，在多变量线性回归中，我们也构建一个代价函数，则这个代价函数是所有建模误差的平方和，即：image.png，其中：image.png我们的目标和单变量线性回归问题中一样，是要找出使得代价函数最小的一系列参数
东京的雨不会淋湿首尔·2024-02-07 01:36

考研数据结构中的代码如何写——线性表的顺序存储

提起数据结构这门学科，相信绝大多数学计算机的同学对此门课程并不陌生，很多人对程序的定义是：程序=构数据结+算法，可见数据结构的重要性，想要写出好的程序，数据结构是一门必须要掌握的学科。然而，很多人却把数据结构这门课学成了“离散数学”，只是初步的掌握了其中的手动模拟过程，真正要上手写代码的时候，往往感觉无从下手，这不是个例，而是一种通病。数据结构在考研中同样占据着举足轻重的地位，无论是国家统一命题的
haodi_wang·2024-02-07 00:28

《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)-＞链表处理

《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)->链表处理问题A:算法2-8~2-11：链表的基本操作题目描述链表是数据结构中一种最基本的数据结构，它是用链式存储结构实现的线性表。
学代码不会秃·2024-02-07 00:57

C语言——S/顺序表专题

顺序表1、顺序表的概念及结构1.1线性表线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列
慢了半拍i·2024-02-07 00:56

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）ECE755课程要求任务1完成：题目要求MS1代码：仿真任务二完成题目要求MS2代码：仿真总结ECE755ECE755_sp23是加拿大渥太华大学（UniversityofOttawa
_max_max·2024-02-07 00:54

神经网络的参数设计

现在神经网络基本一上就是深度神经网路，而深度神经网路就像个黑箱一样，对于什么样的场景该设计什么样的结构还没有理论支持，都是全凭经验，所以本文也仅限于经验之谈。
菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

阅读《别说你懂思维导图》第一、二章20190428

图片发自App思维导图是非线性的，包含的逻辑关系，一般可以分为层次关系和兄弟关系。层次关系又可以进一步分为包含关系、从属关系和示例关系。兄弟关系可以进一步
朱莉_飘雪·2024-02-06 23:25

广义表-C语言

广义表（GeneralizedList）是一种扩展了线性表的数据结构，它在线性表的基础上增加了元素可以是表的特点。
快秃头的码农·2024-02-06 23:13

数据结构（2024/1/29）

（b）线性结构：其中的数据元素之间是一对一的关系。（c）树形结构：其中的数据元素之间存在一对多的层次关系。
chilling heart·2024-02-06 23:09

算法&数据结构（2024/1/30）【线性表】

算法1、算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。2、特性：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。有穷性：指算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的实践内完成。确定性：算法的每一步骤都具有确定的含义，不会出现两种含义。可行性：算法的每一步都必须是可行的（每一步能够通过执行有限次数完成）。3、要求：正确性、可
chilling heart·2024-02-06 23:09

线性表的顺序存储结构

我么继续学习线性表！*^_^*线性表的顺序存储结构1、定义：指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
chilling heart·2024-02-06 23:09

单链表（2024/2/2）

单链表定义：单链表是一种链式存取的数据结构，用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。
chilling heart·2024-02-06 23:39

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

C++——插入排序

排序基本概念：（1）排序码：结点中的字段，用于排序运算中的依据（关键字或其他）、数据类型不限（2）记录：排序中结点数，（3）文件：结点构成的线性表（4）排序算法稳定：对于任意具有相同排序码的多个记录排序后
golden-legends·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用哈里斯鹰算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换

1.线性变换：函数的输入和输出都是3D向量,我们称为线性变换矩阵表示法：⭐所以已知一个线性变换,只要将i,j,z也就是标准基向量代入线性变换,就能构造一个变换矩阵A：线性变换的矩阵表示法--线性变换才能满足这种提取式
帅狗狗灬·2024-02-06 22:55

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。
AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

数据无量纲化 学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2024-02-06 22:03

神经网络不需要懂原理，只需要应用？？？（附268篇顶会论文）

神经网络不需要弄明白原理，只要会应用就行，这是真的吗？具体情况具体分析。如果你是论文要求不高，那么就不需要搞太清楚，如果你的毕业要求高，或者想要更高的提升，尤其是想申博、进大厂，那么还是懂一下吧。
深度之眼·2024-02-06 22:27

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络
深蓝学院·2024-02-06 21:39

线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间

线性方程组：在每一个方程中，所有的未知量(x,y,z等)只具有常系数；未知量之间只进行加减，没有幂次与未知量之间等乘积等；未知量放在等号的左边，剩余常数项放在等号右边；最好将同一个未知量竖直对齐，在某个未知量不出现时
Qn_351c·2024-02-06 19:37

图文解读：推荐算法架构——精排

文章目录导语一、整体架构二、样本三、特征（一）主要有哪些特征（二）怎么处理特征四、模型（一）精排模型发展历程——线性模型CF协同过滤类LR逻辑回归类多模型融合GBDT+LR（二）精排模型发展历程——深度模型
云深处见晓·2024-02-06 19:24

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

二叉树的详解

二叉树【本节目标】掌握树的基本概念掌握二叉树概念及特性掌握二叉树的基本操作完成二叉树相关的面试题练习树型结构（了解）概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合
Particle.·2024-02-06 18:07

五维生涯观

生涯阶段是线性发展和非线性发现并存的，所谓的线性发展就是什么年龄段做什么事，而非线性发现也预示着任何时间都会有任何可能。那么，在这个时间阶段性里，赵昂老师将生涯发展划分为三阶九段，所谓
Sunan_2299·2024-02-06 18:29

C++&OpenCV：三角形插值、线面的交点

目录1、直线方程2、直线和平面的交点3、三角形线性插值1、直线方程已知直线上一点和直线的方向向量或者法向量，求直线方程2、直线和平面的交点已知直线一点L和直线的方向向量l、平面上一点P和平面的法向量p，
六月的翅膀·2024-02-06 17:42

十分钟带你了解均值滤波和方框滤波

二、均值滤波均值滤波是一种线性滤波方法，它的原理是将一个滤波器（通常是一个小的矩形窗口）在图像上滑动，计算窗口内像素的平均值，然后用这个平均值来替代窗口中心像素的值。
AI_dataloads·2024-02-06 17:11

蓝桥杯_数学知识_1 (质数筛法 - 分解质因数 - 约数【约数个数 - 约数之和 - 最大公约数】 )

文章目录866.试除法判定质数868.筛质数((朴素)埃氏筛法、线性筛法）判断素数埃式筛法（朴素）线性筛法【分解质因数】869.试除法求约数(试除法)870.约数个数871.约数之和872.最大公约数1
violet~evergarden·2024-02-06 17:35

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

Hilbert变换求信号的包络线及MATLAB代码

一、Hilbert变换表达式Hilbert变换是信号与的卷积，表达式如下：由于本质是卷积，因此可以从“线性系统”，“调幅-调频”等角度思考。
ddd...e_bug·2024-02-06 16:03

数据结构--＞线性表--＞顺序表

对我个人来说，C语言基础相关的知识基本学完了，随后就该学数据结构了，希望以后自己复习能够用上今天自己写的哈哈。如果你不理解什么是物理结构和逻辑结构，这里附上一个链接：逻辑结构和物理结构：逻辑结构与物理结构_逻辑结构和物理结构-CSDN博客看见我的备注了吗，一位不帅的帅哥。数据结构的相关介绍我们将数据结构拆分为两个词来理解数据就是存储的信息，结构是组织数据的方式。官方定义的数据结构的概念为：数据结构
你小子别偷懒了·2024-02-06 16:21

一个双线性配对（双线性映射）的例子

G1xG2->GT其中G1和G2是循环加法群的例子很多，网上可以搜到这里提供一个G1和G2是循环乘法群的e（x，y）例子（只是数学满足（好像满足又好像不满足））
同学你为什么迟到·2024-02-06 16:05
上一页 29 30 31 32 33 34 35 36 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他