线性神经网络第30页

[leetcode] 31. 下一个排列

文章目录题目描述解题方法两遍扫描java代码复杂度分析题目描述整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

会飞的大鱼人·2024-02-08 12:08

高中奥数 2022-02-09

2022-02-09-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚先猜后证P085例03）整数数列定义如下,,求数列的通项公式.解题设所给的递推式难以确定能否由条件得出我们熟悉的常系数线性递推式呢

天目春辉·2024-02-08 12:05

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BC%A0%E9%80%92%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.md一、引言消息传递范式是一种聚

沫2021·2024-02-08 11:04

Python 线性回归模型

代码段#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70],[3,5.91][4,6.40],[5,6.80],[6,7.05],[7,8.90],[8,8.70],[9,9.00],[10,9.05]])m,n=np.shape(x)x_data

(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:50

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（5）图像分类

主要使用的方法是深度学习和神经网络。粗粒度的图像分类，是比较容易的，哪怕是区分猫和老虎，但是细粒度的图像分类就比较难了。比如区分华南虎和东北虎。再比如，在湿地保护区，监看不同鸟类的迁徙特征。

giszz·2024-02-08 11:18

如何开始深度学习，从实践开始

熟悉线性代数和微积分，因为它们构成了许多深度学习概念的基础。了解机器学习的基本原理，包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。

skywalk8163·2024-02-08 11:46

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch提供了大量与神经网络

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

类比

一款开源的分布式文件系统，冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标类比：图书馆有什么用？

lzb30·2024-02-08 10:07

Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测

金融时间序列具有非线性、高频性、随机性等特点，其波动情况不仅与当前股票市场、房地产市场、贸易市场等有强联动性，而且大幅度起伏对于其他市场有较大的影响和冲击。

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法

辛几何谱分析SGSA是基于辛几何的一种分析方法，在非线性信号的降噪分析中具有独特优势。辛几何模态分解SGMD是在辛几何分析的基础上一种新的信号分解方法，其

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

使用Python，Opencv检测图像，视频中的猫

虽然哈尔级联非常有用，但通常使用HOG+线性SVM，因为它更容易调整检测器参数，更重要的是可以享受更低的假阳性检测率。在haarcscades

程序媛一枚~·2024-02-08 09:51

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

如果您还不具备这个条件，去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章：基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne

政安晨·2024-02-08 08:34

AdaBoost 算法

弱分类器被线性组合成为一个强分类器。一、面临两个问题：在每一轮，如何改变训练数据的概率分布或者权值分布。如何将弱分类器组合成强分类器。

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

【射影几何13 】梅氏定理和塞瓦定理探讨

通过这两个定理，可以导出多项结论，如：极点-极线性质、德萨格定理、pascal定理等；本篇专门叙述这两个定理证明。及相关启发。二、梅涅劳斯（Menelaus）定理梅涅劳斯（Menela

无水先生·2024-02-08 08:28

【C语言|数据结构】数据结构&&顺序表

二、顺序表1.顺序表的概念及结构1.1线性表2.顺序表分类2.1顺序表和数组的区别2.2顺序表的分类2.2.1静态顺序表2.2.1.1概念2.2.1.2缺陷2.2.2动态顺序表三、动态顺序表的实现3.1

La_gloire·2024-02-08 08:10

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp=sns.regplot(x='total_bill',y='tip',data=df)#calculateslopeandinterceptofregressionequations

陌雨’·2024-02-08 07:05

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

CGAL::2D Arrangements-5

为了简化说明，我们只讨论线性对象，并将本节中的示例限制为直线和射线。然而，本节中的讨论以及所描述的软件更普遍地适用

大拙男·2024-02-08 07:48

读书笔记《底层逻辑》

流程就是基于时间线做完一件事的整个过程，流程是线性的，连贯的，客观的。什么是制度？制度就是做一件事的行为准则，它可以是权力机构发布的规定，也可以是一种契约。什么是机制，什么是系统呢？

霹雳婉儿的小屋·2024-02-08 07:13

6a047d40d8f9·2024-02-08 07:07

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

Python绘制神经网络中常见激活函数的图形

前言需要绘制的激活函数有sigmoid，tanh，ReLU，softplus，swish共5个函数。各个函数的公式sigmoid：tanh：ReLU：softplus：swish：其中(⋅)为Logistic函数，β为可学习的参数或一个固定超参数上面5个激活函数对应的代码公式如下：defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):return(np.ex

水木的编程那些事儿·2024-02-08 06:14

《演说之禅》——笔记+原书电子版+禅宗的思维与原则

方法是重要且必要，但世间并无万能药，方法的背后通常隐含着一个循序渐进的、系统化的过程，一个有准备的、线性的过程。这个过程往往涵盖各个已被论证的步骤，可从书中轻易检索获得。

VirusVIP·2024-02-08 06:43

强化学习 | 基于 Q-Learning 算法解决 Treasure on Right 游戏

游戏环境由一个线性状态空间组成，智能体可以执行两个动作：向左移动或向右移动。目标是让智能体学会

半亩花海·2024-02-08 06:42

数据结构算法--合并两个有序线性链表

【归并】将两个按值有序排列的非空线性链表合并为一个按值有序的线性链表LinkListMergeList(LinkListlista,LinkListlistb)LinkListp,q,r,listc;p

鲲鹏猿·2024-02-08 06:40

神经网络激活函数以及各自优缺点

所谓激活函数（ActivationFunction），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

今日笔记：传音手机、迷信和神经网络

（1）传音手机：2018年在非洲卖出1亿多部（相当于OPPO2018年的全球销量），市场占有率49%，名副其实的非洲手机之王。本地化设计：除了网上流传交很广的黑人拍照美颜功能以外，还有很多：提高扬声器音量，可以在聚会时当音箱使用（黑人喜爱唱歌跳舞）；4-5张sim卡的多卡多待功能（非洲运营商和网络多而杂）；大体积大容量电池（非洲充电不是很方便，而非洲人不在乎手机体积和重量是否大一些）。渠道分销：按

小铭的笔记本·2024-02-08 06:43

神经网络 | 常见的激活函数

本文主要介绍神经网络中必要的激活函数的定义、分类、作用以及常见的激活函数的功能。

半亩花海·2024-02-08 06:34

链表(C语言）

首先我们来了解一下线性存储结构。线性存储结构是一种最常见的存储结构。其特点是数据元素之间存在一一对应的关系。线性存储结构又分为两种，即顺序存储结构和链式存储结构。1.首先，我们来了解一下顺序存储结构。

山河丘壑·2024-02-08 06:50

软构复习3 软件构造过程与版本管理

一、SDLC（软件开发的生命周期）从无到有，从1到n二、软件流程模型：两类基本类型：线性过程，迭代过程现有的软件流程模型：瀑布过程：•线性推进•阶段划分清楚•整体推进•无迭代•管理简单•无法适应需求增加

kbforever8·2024-02-08 05:52

第20章：python自动化——关键字驱动类实现

关键字驱动设计模式原理三、关键字驱动设计模式代码实现1.逻辑代码web_keys.py文件内容2.测试代码web_test.py文件内容四、总结一、关键字驱动设计模式介绍在自动化测试中，分为两种应用方式第一种叫做线性代码的模式

测试小咖·2024-02-08 05:21

Queue(队列)-Swift实现与广度优先搜索应用

定义仅可以在队首进行删除，队尾进行插入的线性表，称为队列。

sayHellooX·2024-02-08 05:17

「数据结构」栈：题解

栈简介栈的常用方法栈的应用逆波兰表达式求值出栈入栈顺序匹配最小栈问题简介栈是一种特殊的线性表，它只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作概念区分栈、虚拟机栈、栈帧有什么区别？

Ice_Sugar_7·2024-02-08 05:51

太极瑜伽的特点

太极瑜伽的每个体式融入太极能量，先下沉而后上升，环形练习，结合瑜伽体式能量上升的线性特点，配合呼吸、吐纳，让气以环形的路线得到沉聚，以线形单位路线得到抒发，从而完成身体内部静中有动、动中有静的能量聚变过程

给你的祝福·2024-02-08 05:56

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。

小北的北·2024-02-08 04:24

Unreal Engine 中的插值方法示例

1.线性插值线性插值方法FMath::Lerp。这个方法用于在两个值之间进行线性插值，通过调整插值比例（Alpha），我们可以实现平滑的数值过渡。

ttod_qzstudio·2024-02-08 04:14

Vision Transformer(一)：自注意力机制

在这个例子中，跑车就像是神经网络中的“关键信息”，而其他车辆则类似于“背景信息”。注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专

赛先生.AI·2024-02-08 03:09

Vision Transformer（VIT）

ViT在许多计算机视觉任务中取得了与传统卷积神经网络相当的

宫本文藏·2024-02-08 03:09

Leetcode 137. 只出现一次的数字 II

说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？

zhipingChen·2024-02-08 03:43

深度学习教程 | 神经网络优化算法

深度学习教程|深度学习的实用层面深度学习教程|深度学习的实用层面ShowMeAI2022-04-1412,153阅读23分钟专栏：深度学习教程◉吴恩达专项课程最全笔记[外链图片转存中…(img-etBVICyc-1707315992239)]作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/articl

Dashesand·2024-02-08 03:22

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM与LSTM参数量详解

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM

Bubbliiiing·2024-02-08 02:30

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

荔枝科研社·2024-02-08 02:30

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

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