线性神经网络

2.1学习总结7

队列1、队列的基本概念队列是一种在计算机科学中常见的抽象数据类型，是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:27

十大排序算法之线性时间比较类排序

线性时间比较类排序线性时间的算法执行效率也较高，从时间占用上看，线性时间非比较类排序要优于非线性时间排序，但其空间复杂度较非线性时间排序要大一些。
忆梦九洲·2024-02-06 07:49

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
汀、人工智能·2024-02-06 06:51

「深度学习」dropout 技术

一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。
Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}：训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}：训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}：训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}：训练样本i的输出序列的长度。三、举例：识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起，做成清单——将每个单词用一位one-ho
Sternstunden·2024-02-06 06:50

「机器学习」神经网络

(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。
Sternstunden·2024-02-06 06:49

基于OpenCV平滑图像

基于OpenCV平滑图像也就是图像模糊，本博文介绍使用OpenCV的不同函数通过线性滤波进行图像平滑。
凌风探梅·2024-02-06 05:27

衍生品期权之——巧用合成多头做网格

持有单腿或者牛差因为期权非线性经常需要调仓，有没有更省心的操作来做网格，答案是有的，就是合成多头策略，下面让林蛙来说道说道。
蛙声叫叫一家亲·2024-02-06 05:27

LeetCode-Day34 (C#) 268. 丢失的数字

进阶：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?示例1：输入：nums=[3,0,1]输出：2解释：n=3，因为有3个数字，所以所有的数字都在范围[0,3]内。
e8889d737099·2024-02-06 05:47

2020-03-01

考研复习大纲数学三月~六月初(一轮复习)复习目标：过一遍考研数学一的全部内容（包括高等数学上，下，概率论，线性代表）。复习用书：李永乐复习全书，汤家凤1800题。
joker_luo·2024-02-06 04:21

考研数据结构笔记（1）

数据结构的基本概念基本概念三要素逻辑结构集合线性结构树形结构图结构物理结构（存储结构）顺序存储链式存储索引存储散列存储重点数据的运算算法的基本概念什么是算法算法的五个特性有穷性确定性可行性输入输出"好"
笛秋白·2024-02-06 03:27

Pytorch学习记录-卷积Seq2Seq（模型训练）

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2024-02-06 03:47

11.为何投资者总把小概率事件扩大化？

概率到决策时的权重时1：1线性转换的。行为金融学的决策理论对于权重问题有一个论断，那就是概率权重到决策权重转化是非理性的，也就是说，决策时，你是非理性的，内心给予的权重并不等于它的实际概率。
a727a1a3fc25·2024-02-06 03:52

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中，我们将探讨深度学习的最新发展及其在各个领域的应用。首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。
M乔木·2024-02-06 03:05

C++：哈希表的哈希桶（模拟实现）

在这里不赘述哈希表的相关性质有兴趣的参考线性探测，这里直接贴代码templatestructHashNode{T_data;HashNode*_next;HashNode(constT&data):_data
十年磨一剑，霜刃未曾试·2024-02-06 02:26

c++哈希（哈希表闭散列线性探测实现）

文章目录0.前言1.线性探测2.线性探测的代码实现2.0定义2.1插入实现--Insert2.2查找实现--Find2.3删除实现--Erase2.4仿函数3.完整代码实现4.代码测试并运行结果：0.前言闭散列
昨天；明天。今天。·2024-02-06 02:26

C++：哈希表的线性探测（模拟实现）

哈希表的增删查改的效率很高，是O（1），比搜索二叉树要快很多。那么他是怎么实现的呢？他与计数排序有点相似就是通过映射的方式实现。不过在哈希表中不需要开这么的数据，它只需要开一部分空间然后使用除留余数法去实现，这个方法的缺点就是会导致哈希冲突很集中。并且哈希表是不能满的，因为哈希表要控制他的负载因子（负载因子=表中数据/表的大小衡量哈希表满的程度。负载因子越大，增删查改的效率越低。一般负载因子在0.
十年磨一剑，霜刃未曾试·2024-02-06 02:55

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。
IE06·2024-02-06 02:24

python数据分析初学

PYTHON数据分析小白学习1.numpy接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容：1）数组的创建2）有关数组的属性和函数3）数组元素的获取–普通索引、切片、布尔索引和花式索引4）统计函数与线性代数运算
m0_62051873·2024-02-06 02:20

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊
城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

计算机是怎么求解线性方程的(矩阵乘和求逆)

上回我们说到，高斯老哥用消元法解线性方程，大致步骤呢就是给系数矩阵消元，运气好点呢直接整出上三角系数矩阵，得到方程组的唯一解，运气不行呢，消着消着发现整不出上三角，这时就得再讨论方程是有多解还是无解。
異轩·2024-02-06 02:07

【蓝桥杯冲冲冲】[NOIP2003 普及组] 栈

day27题目背景题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示题解代码我的一些话[NOIP2003普及组]栈题目背景栈是计算机中经典的数据结构，简单的说，栈就是限制在一端进行插入删除操作的线性表
松叶子吖·2024-02-06 02:15

算法---二分算法

二分查找要求：线性表是有序表，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的
噜啦啦412·2024-02-06 01:56

深度学习入门笔记（五）前馈网络与反向传播

5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示，对于每一个隐藏层，输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值，输出则是经过激活函数（例如sigmoid函数）计算后的值。
zhanghui_cuc·2024-02-06 01:25

MySQL底层原理

1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树：当不平衡时，单边增长，可能退化为线性红黑树：数据量大时，深度不可控AVL树：相比较与红黑树，严格平衡，但是增删情况下，通过旋转再平衡的开销过大，适合查找场景多的应用
偏偏偏执先生·2024-02-06 01:55

On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读

1.摘要众所周知，过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数，它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题，为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。
瞻邈·2024-02-06 01:50

【视觉SLAM十四讲学习笔记】第六讲——非线性最小二乘

专栏系列文章如下：【视觉SLAM十四讲学习笔记】第一讲——SLAM介绍【视觉SLAM十四讲学习笔记】第二讲——初识SLAM【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转矩阵【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转向量和欧拉角【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——四元数【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——Eigen库【视觉SLAM十四讲学习笔记】第四讲——李群与李代数基础【视觉SLAM十四讲
趴抖·2024-02-06 01:41

【激光SLAM】里程计运动模型及标定

目录里程计模型两轮差分底盘的运动学模型优点差分模型三轮全向底盘的运动学模型优点全向模型航迹推算(DeadReckoning)里程计标定线性最小二乘的基本原理最小二乘的直线拟合最小二乘在里程计标定中的应用方法里程计模型里程计相关介绍两轮差分底盘的运动学模型优点结构简单
趴抖·2024-02-06 01:09

Logistic回归分析实例

Logistic回归，即Logistic回归分析，是一种广义的线性回归模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
橘猫吃不胖·2024-02-06 00:23

材料非线性Matlab有限元编程：切线刚度法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:57

材料非线性Matlab有限元编程：初应力法与初应变法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:54

深刻理解顺序表和链表

顺序表和链表是我们学习数据结构中不可或缺的部分，他们都属于线性表之一。大家在C语言中都学过数组：⼀组相同类型元素的集合而且在内存中存储是连续的。
脑袋空空呀·2024-02-06 00:53

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列
Xavier学长·2024-02-06 00:52

深度学习--循环神经网络

目录第1关：学习单步的RNN：RNNCell第2关：探幽入微LSTM第3关：进阶RNN:学习一次执行多步以及堆叠RNN的构建第1关：学习单步的RNN：RNNCell本关任务：学习RNN循环神经网络的基本概念
粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

深度学习之循环神经网络进阶

这一讲我们学习如何实现一个循环神经网络的分类器：我们要解决的问题是名字分类，我们根据名字找到其对应的国家。上一讲我们介绍了循环神经网络。
丘小羽·2024-02-06 00:47

恒源云 (Gpushare)_Restormer:用于高分辨率图像重建的高效Transformer

文章来源|恒源云社区原文地址|Restormer原文作者|咚咚摘要引入主题：由于卷积神经网络(CNNs)能够从大规模数据中学习到图像的generalizable特征，所以被广泛应用于图像重建和相关任务。
恒源云·2024-02-05 22:52

[C++ 系列] 82. 详解哈希结构解决哈希冲突及模拟实现闭散列、开散列

文章目录1.哈希概念2.哈希冲突3.哈希函数4.解决哈希冲突4.1闭散列4.1.1线性探测4.1.2闭散列及线性探测模拟实现4.1.3什么时机增容，如何增容4.1.4线性探测优缺点4.1.5二次探测4.2
Ypuyu·2024-02-05 22:35

【DL】第 5 章：标准化流动模型

查看神经网络如何设计为可逆的构建RealNVP模型-规范化流程生成2D点的特定示例使用RealNVP模型生成新的点，这些点似乎是从数据分布中提取的了解RealNVP模型的两个关键扩展——GLOW和FFJORD
Sonhhxg_柒·2024-02-05 22:14

重标极差分析 Hurst指数计算

这种方法由H.E.Hurst于1965年最先提出，后来伴随着非线性理论的发展而成长起来。Hurst原本是剑桥大学物理学博士，对埃及尼罗河（Nile）进行了长达60年的观测，记录了尼罗河水
独孤尚亮dugushangliang·2024-02-05 21:30

P1023 [NOIP2000 普及组] 税收与补贴问题

现已知某种商品的成本及其在若干价位上的销量（产品不会低于成本销售），并假设相邻价位间销量的变化是线性的且在价格高于给定的最高价位后，销量以某固定数值递减。
SYZ0610·2024-02-05 21:59

基于PSO-BP神经网络的风电功率MATLAB预测程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）参考文献基于风电场运行特性的风电功率预测及应用分析——倪巡天资源简介由于自然风具有一定的随机性、不确定性与波动性，这将会使风电场的功率预测受到一定程度的影响，它们之间也是存在着一些内在联系。通过最近的的历史气候情况，来做出相应的预测，对自然风的风速、风力等特点加以分析，以此找到合适的预测模型，对未来的预测结果有了一定的预测时间，从而较好的实现了对预测模型的
学习不好的电气仔·2024-02-05 21:07

抽象科目结构，TreeView形象显示数据

很显示，财政部的小企业会计准则科目表从表面看起来是一个平面的线性结构，但实际上，它是分成了资产、负债、所有者权益、成本和损益五类，感觉javafx中的TreeView展示数据应该更形象。
又是一年三月三·2024-02-05 20:36

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十二章：使用TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止，我们只使用了TensorFlow的高级API，Keras，但它已经让我们走得很远：我们构建了各种神经网络架构
绝不原创的飞龙·2024-02-05 20:21

深度神经网络的训练过程,深度神经网络如何训练

为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业级项目实战。
小浣熊的技术·2024-02-05 19:39

神经网络研究主要内容,神经网络最新研究方向

神经网络属于什么的研究范畴谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创图神经网络是什么？人工神经网络涉及什么专业BP神经网络的研究方向神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。
快乐的小肥熊·2024-02-05 19:08

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books授课计划模块1课程导学以及深度学习简介模块2神经网络基础模块
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books开放了pdf版本的ppt下载：https://github.com/f
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（一）

IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books授课计划模块1课程导学以及深度学习简介模块2神经网络基础模块
风度78·2024-02-05 19:04

温州大学《深度学习》课程课件（三、浅层神经网络）

IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books授课计划模块1课程导学以及深度学习简介模块2神经网络基础模块
风度78·2024-02-05 19:34

温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）

这学期我上的另一门课是本科生的《深度学习》，主要用的是吴恩达老师的《深度学习》视频课的内容。本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记，这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行，但使用的深度学习框架我改成了PyTorch。课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接（吴恩达老师的深度学习课程笔记以及相关资源）：htt
风度78·2024-02-05 19:04
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