线性神经网络第38页

2.1小结

哥别敲代码了·2024-02-05 01:59

1.28小结

这几天主要在看数据结构的网课，主要了解了一下算法时间复杂度、空间复杂度的表达方法、计算方式还有关于线性表的一些知识（大部分理论为主）今天下午进行了第二次测试（只ac了一道题，还有两道只过了一部分），测试结束看完了题解准备梳理一下再进行补题还写了一道机器人搬重物

哥别敲代码了·2024-02-05 01:29

数据结构——顺序表

1.线性表线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

风格的反弹和·2024-02-05 01:51

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败（上）

我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、聚类、或者强化学习技术去执行测试用例，这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。

泰斯特_·2024-02-05 00:24

理财小白日记

文中说，一个人如从25岁开始工作，以月薪4500元为起点，按10%线性增长，到60岁退休，中途不出现任何故障，一帆风顺，到60岁退休时，可以赚到1615万元，冲抵国内的通货膨胀率6%（其实更高），实际购买力

f1ccf65a0494·2024-02-04 23:16

等变和不变、向量神经元（vector neurons）是什么？

向量神经元（vectorneurons）向量神经元（VectorNeurons）是一种在神经网络模型中处理向量数据的神经元设计，特别适用于处理具有空间结构的数据，如3D几何形状或方向信息。

马鹏森·2024-02-04 23:09

ASM-HEMT参数提取和模型验证测试

首先，提取过程专注于获取线性VD条件参数。从线性漏极电流与偏置电压条件，即VD在50至100毫伏范围内

幻象空间的十三楼·2024-02-04 23:06

数字信号处理复试题目复盘解答（一）

涉及年份：11-19年2011年解答(1)①线性满足aT[x1(t)]+bT[x2(t)]=T[ax1(t)+bx2(t)]②时不变性y(n-nd)=T[x(n-nd)]③非因果性，当n=0时,输出与未来时刻的值有关

石韫玉Syy·2024-02-04 22:40

数字信号处理试题复盘解答（二）

涉及年份：11-19年2012年解答①线性：满足aT[x1(t)]+bT[x2(t)]=T[ax1(t)+bx2(t)]②时不变性：满足y(n-nd)=T[x(n-nd)]注意下标，从0开始就是时变系统

石韫玉Syy·2024-02-04 22:08

list容器的基本概念及常用接口

list（链表）的基本概念功能：将数据进行链式存储链式存储是线性表的另一种表现形式。链表（list）是一种具体的实现形式。链表由一系列结点构成。结点由数据域和指针域构成。

*默~·2024-02-04 22:35

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-04 21:23

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。

前程算法屋·2024-02-04 21:53

log和box-cox变换

1.通常对于y进行log变换，因为诸如线性模型、SVM等要求targetvariable是服从正态分布的2.对于特征值服从偏态分布的，可以使用box-cox进行变换，可使用fromscipy.specialimportboxcox1p

噶噶~·2024-02-04 21:15

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

一文章生成模型简介比较常见的文章生成模型有以下几种：RNN：循环神经网络。可以处理长度变化的序列数据，比如自然语言文本。

千年奇葩·2024-02-04 21:38

RNN的具体实现

这篇文章真的巨好，特别适合新手做复现Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客

conch0329·2024-02-04 20:56

nn图的网络结构就是拓扑结构

LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？-Peace的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/41949741/answer/318771336

conch0329·2024-02-04 20:56

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

贝叶斯分类器

最经典的，如果数据点都来自同一个分布，就是使用最大似然估计，如果数据点不是来自同一个分布，我们引入混合模型，采用EM算法来非线性迭代优化求解。之前都是假设属于某个分布来计算参数，但我们如果在没有假设基

抄书侠·2024-02-04 20:33

DS：W5~W7 线性表

PASTW5线性表OJ_(:з」∠)_第5周上机Y1199表达式计算Y1728交换节点(线性表)N1729建立链表(线性表)1730链表排列(线性表)Y1731链表插入(线性表)Y1734删除线性表节点

秋田刀鱼·2024-02-04 20:30

3 顺序表ADT模板简单应用算法设计：线性表的合并

3顺序表ADT模板简单应用算法设计：线性表的合并作者:冯向阳时间限制:1S章节:DS:线性表截止日期:2022-06-3023:55:00问题描述:目的：使用自行设计的顺序表ADT或STL中的vector

杨骅麟（Patrick Young）·2024-02-04 20:59

数据结构（C语言版）代码实现（四）——静态单链表的部分代码实现

目录参考材料、格式头文件SLinkList.h库、宏定义、函数类型声明线性表的静态单链表存储结构按值查找初始化静态链表分配空间回收空间打印已用链表中的元素求集合(A-B)U(B-A)中的元素（重点介绍）

万福泉源·2024-02-04 20:24

数据结构（C语言版）代码实现（五）——双向循环链表的部分实现

目录参考材料与格式线性表的有关知识头文件库、宏定义、数据类型声明线性表的双向链表存储结构构造空链表销毁链表链表长度按位查找插入元素删除元素打印链表完整头文件DuLinkList.h测试函数（主函数）测试结果收获参考材料与格式参考材料

万福泉源·2024-02-04 20:24

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，

MachinePlay·2024-02-04 19:23

Python实现GCJ02坐标系向WGS84坐标系的转换

GCJ02坐标系GCJ-02（官方称地形图非线性保密处理算法，俗称火星坐标系、国测局坐标）是一种基于WGS-84制定的大地测量系统，由中国大陆国家测绘地理信息局制定。

Alkali！·2024-02-04 19:07

动手学深度学习v2-线性回归-笔记

2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定

Alkali！·2024-02-04 19:35

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

数据结构中的时间复杂度和空间复杂度基础

目录数据结构数据结构中的基本名词数据数据对象数据元素数据项数据类型数据对象、数据元素和数据项之间的关系数据结构及分类逻辑结构物理结构算法算法的特点算法设计上的要求算法效率的衡量时间复杂度大O渐进表示法最坏情况和平均情况常见的时间复杂度计算常数阶线性阶求和倍数对数阶次方阶等差数列

EPSDA·2024-02-04 18:55

数组表示线性表，并实现增删查操作

//用数组表示线性表//#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMAXSIZE100000///最大为五位数的地址typedefintElementType

Allen的光影天地·2024-02-04 18:45

代码随想录算法训练营第五天|242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和

解决方法包括拉链法/链地址法（使用链表链接冲突元素）和开放地址法（换个位置，常见用线性探测法、平方探测法、双散列探测法、再散列）。常见的三种哈希结构：数组、set（集合）、map（映射）。

.wsy.·2024-02-04 18:50

微信小程序实现tab选中（特殊圆角）样式

两种思路：将整个父元素设置线性渐变色背景，上下两部分。

苏苏哇哈哈·2024-02-04 18:12

web前端--------渐变和过渡

线性渐变，是指颜色沿一条直线进行渐变，例如从上到下、从左到右。当然，CSS中也支持使用角度来设置渐变的方向，角度单位为deg。0deg，为12点钟方向，表示从下到上渐变。

阑梦清川·2024-02-04 18:40

【Simulink系列】——动态系统仿真之离散系统&线性离散系统

一、离散系统定义离散系统是指系统的输入与输出仅在离散的时间上取值，而且离散的时间具有相同的时间间隔。满足下列条件：①系统（的输入输出）每隔固定时间间隔才更新一次。固定时间间隔称为采样时间。②系统的输出依赖当前的输入、以往的输入和输出。见数学描述③系统具有离散的状态。状态是指系统前一时刻的输出量。设系统的输入变量为其中n为采样时刻，Ts为系统的采样时间。由于Ts为固定值，因而系统输入常被记为u(n)

柯宝最帅·2024-02-04 18:35

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归是统计学中用于建模两个或多个变量之间线性关系的一种方法，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。

迎风斯黄·2024-02-04 17:31

直方图变换简介与实现

其中，常用的直方图变换包括：线性变换：如亮度缩放和平移，通过缩放和平移直方图来调整图像的对比度和亮度。非线性变换：如伽马校正，通过引入非

SimpleLearing·2024-02-04 17:22

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？

许喜远·2024-02-04 17:47

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法

取名真难.·2024-02-04 17:17

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。

取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

用 ChatGPT与超过 5000 位女士约会，成功找到未婚妻！

神经网络与其他52

夕小瑶·2024-02-04 16:35

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。

深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记：第二章感知机

感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门2.2.2与非门和或门2.3感知机实现2.3.1简单的实现2.3.2导入权重和偏置2.3.3使用权重和偏置的实现2.4感知机的局限性2.4.1异或门2.4.2线性和非线性

维持好习惯·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。

前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元激励函数神经网络

神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。

花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。

新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型