线性算子理论第26页

动态规划与一维数组

这通常意味着问题具有某种线性或单调递增的性质。一维数组dp[i]存储的是到达状态i的最优解。状态i的最优解通常依赖于它之前状态(0到i-1)的最优解。

debug_running_Hu·2025-01-25 11:47

YOLOV11改进1-检测头篇

更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题，虽然我们可以用YOLO+SAHI的方式进行滑动窗口推理以提升准确率，但是他的耗时会线性增强

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

路径矢量路由协议之BGP-1基础知识

OSPF——如果具备基本的多区域OSPF或其他IGP等理论和配置能力，将为学习

pt1043·2025-01-25 08:57

基于数智立体化V2.0体系构建医疗综合智能体：理论、实践与展望

一、引言1.1研究背景与意义医疗行业作为关乎人类生命健康与社会福祉的重要领域，始终处于不断发展与变革的进程之中。在当下，随着全球人口老龄化趋势的加剧，慢性疾病的发病率持续攀升，人们对医疗服务的需求呈现出快速增长且日益多样化的态势。与此同时，传统医疗模式在应对这些挑战时，逐渐暴露出诸多问题，如医疗资源分布不均衡，偏远地区和基层医疗机构面临着医疗技术匮乏、设备陈旧等困境；医疗服务效率低下，患者就医等待

Allen_LVyingbo·2025-01-25 08:25

（三）python网络爬虫（理论+实战）——爬虫与反爬虫

系列文章目录（1）python网络爬虫—快速入门（理论+实战）（一）（2）python网络爬虫—快速入门（理论+实战）（二）序言本人从事爬虫相关工作已8年以上，从一个小白到能够熟练使用爬虫，中间也走了些弯路

阳光宅男xxb·2025-01-25 08:54

企业架构蓝图：驱动数字化转型的战略指南与实施路径

本文将深入解读企业架构蓝图的理论基础、如何构建、实施步骤以及实际应

AZone架构院·2025-01-25 08:52

OSI 网络模型：互联网通信的七层架构

这个模型帮助我们理解不同网络协议在通信过程中的作用，并为网络设备和系统的设计与故障排除提供了理论依据。什么是OSI模型？

山禾女鬼001·2025-01-25 07:21

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。

在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝·2025-01-25 06:41

Pytorch实现论文：对GAN的交替优化

简介这次带来的是ClosingtheGapBetweenTheoryandPracticeDuringAlternatingOptimizationforGANs，Gans交替优化中缩小理论与实践的差距这篇论文的一个核心代码在

LJ1147517021·2025-01-25 06:11

分享一个基于.NET6包含DDD,ES,CQRS等概念的开源项目

当你在学习DDD、CQRS或时间溯源时，除了大量的学习资源（比如书籍和文章）之外，你还接触到了许多概念，这些资源只是在讨论理论问题。

寒冰屋·2025-01-25 04:26

数据结构与算法再探（二）栈与队列的应用

python实现队列的应用队：std::queue基本操作栈实现队列队列应用举例：1、约瑟夫问题数组实现：队列实现：双向链表2、单调队列-滑动窗口里的最大值C++python3总结栈应用举例栈是操作受限的线性表

刀客123·2025-01-25 03:23

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

这种模型能够进行复杂的非线性数据处理，通过调整连接权重，可以从数据中学习到复杂的模式和关系。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据，隐藏层对数据进行处理，输出层则给出模型的

前程算法屋·2025-01-25 02:11

25.1.24学习内容

他把他的奶牛们的家谱作成二叉树，并且把二叉树以更线性的“树的中序遍历”和“树的前序遍历”的符号加以记录而不是用图形的方法。

The_cute_cat·2025-01-25 02:08

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

激活层（ActivationLayer）：常用的激活函数包括ReLU（线性整流单元），用于引入非线性，使网络能够学

qzhqbb·2025-01-25 01:32

单链表的一些概念

一、链表概念单链表是一种常见的线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含两部分：数据域和指针域。数据域用于存储数据，指针域则指向下一个节点。

*+·2025-01-25 00:28

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

标题：RLHF技术演进：从理论突破到工程实践文章信息摘要：RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点，在ChatGPT的成功实践中得到验证。

XianxinMao·2025-01-25 00:26

自动控制原理实验：解锁典型环节时域响应的奥秘

它不仅仅是理论知识的简单验证，更是将抽象概念转化为实际认知的关键桥梁。

戒了9·2025-01-24 23:52

Transformer的linear和softmax

线性层（LinearLayer）场景假设我们现在有一个包含许多特征的向量，比如描述一本书的内容、风格、作者、逻辑等信息。你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。

编码浪子·2025-01-24 21:04

函数计算 FC 诚邀您参加【Cloud Up 挑战赛】赢取丰厚奖品！

从互联网应用开发到AI、大数据，再到现代化应用开发，本次赛事覆盖了所有你渴望掌握的技能点，旨在为你提供一个实践平台，将理论知识转化为解决实际业务问题的能力。

·2025-01-24 21:45

二进制 GCD 学习笔记

欧几里得算法理论：gcd⁡(a,b)=gcd⁡(b,a mod b)\gcd(a,b)=\gcd(b,a\bmodb)gcd(a,b)=gcd(b,amodb)二进制GCD更相减损术已知两个数aaa,bbb

PandaLYL·2025-01-24 20:03

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。

加德霍克·2025-01-24 20:00

Spring Boot性能提升的核武器，速度提升500%！

m0_74823388·2025-01-24 19:21

线性代数第七讲二次型_标准型_规范型_坐标变换_合同_正定二次型详细讲解_重难点题型总结

文章目录1.二次型1.1二次型、标准型、规范型、正负惯性指数、二次型的秩1.2坐标变换1.3合同1.4正交变换化为标准型1.5可逆线性变换和正交变换1.6二次型化标准形，二次型化规范形的联系思考1.8两个二次型联系的思考

二叉树果实·2025-01-24 18:41

基于matlab汽车定速巡航仿真,毕业设计论文汽车定速巡航控制系统的设计.doc

汽车巡航控制系统具有非线性、时变不确定性，并受到外界扰动、复杂的运行工况等影响，采用传统PID控制很难取得满意的效果，本文介绍了一种基于模糊PID控制算法的汽车巡航控制系统。本文首先阐述了

weixin_40005437·2025-01-24 18:10

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

二、构建基础知识1.数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、向量空间。微积分：导数、梯度、优化理论。概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验

张登杰踩·2025-01-24 18:10

基于RBF神经网络的在线学习算法

RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。本文将深入探讨基于RBF神经网络的在线学习算法，包括其

fanxbl957·2025-01-24 17:03

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

对于二分类问题，逻辑回归模型的输出可以表示为：\[P(y=1|x)=\frac{1}{1+e^{-F(x)}}\]其中\(F(x)\)是一个线性组合函数，通常表示为：\[F(x)=\sum_{m=0}^

化作星辰·2025-01-24 16:27

马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案（理论

AI量金术师·2025-01-24 15:16

自然语言处理的发展历程

这一阶段停留在理论层面做探索图灵、马尔可夫、香农2基于规则的形式语言理论期1957-1970形式语言理论的提出，开启了学术界对自然语言结构的研究、建模和解析，从而为基于结构与规则的文本识别、生成和翻译开辟了一条康庄大道诺姆

数亦有术·2025-01-24 15:44

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。

挂科边缘·2025-01-24 13:06

深入Java编程：经典课程设计案例剖析

本集合详细介绍了这些关键知识点，并通过经典案例教学，帮助学生和开发者巩固理论知识，提升解决实际问题的能力，为未来的软件开发工作奠定坚实基础。1.Java基础语法精讲1.1Java程

脑叔·2025-01-24 13:35

SOME/IP服务接口

本系列文章将分享我在学习SOME/IP过程中积累的一些感悟，并结合SOME/IP的理论知识进行讲解。主要内容是对相关知识的梳理，并结合实际代码展示SOME/IP的使用，旨在自我复习并与大家交流。

辣椒卷二王·2025-01-24 13:31

【Java 学习】Java抽象类详解：从理论到实践，带你迈向面向对象的深度思考！

欢迎讨论：如对文章内容有疑问或见解，欢迎在评论区留言，我需要您的帮助！点赞、收藏与分享：如果这篇文章对您有所帮助，请不吝点赞、收藏或分享，谢谢您的支持！传播技术之美：期待您将这篇文章推荐给更多对需要学习Java语言、低代码开发感兴趣的朋友，让我们共同学习、成长！1.什么是抽象类？举一个Animal类、Cat类和Dog类的例子：classAnimal{publicvoideat(){System.o

Code哈哈笑·2025-01-24 12:24

13 CAP理论和base理论

CAP理论解释C:consistency(一致性)。指数据在多个副本之间能够保持一致的特性(强一致性)A:availability(可用性)。

40岁的系统架构师·2025-01-24 11:22

【单片机程序架构】时间片任务轮询调度算法架构

目录程序架构1、配置计时基准时间2、定义调度功能函数3、主函数中使用4、main.c主程序文件架构理论程序架构分为以下三步：1、配置计时基准时间2、定义调度功能函数3、主函数中使用1、配置计时基准时间1

阿齐Archie·2025-01-24 10:11

数字水印算法分类以及区别（含有变换域python代码链接）

目录看代码前需要知道的理论知识使用场景分类水印算法运行名词解释历史信息的两个丢失其他抗打印水印数字水印技术变换域算法。

Nefelibat·2025-01-24 08:54

张岚老师--上海沪师经纪--刘建

她亲身经历了国内外企业的不同文化和运作模式，扎实的管理理论、丰富的企业实战、十几年的兼职内训师和专职讲师经验，为她的授课沉淀了深厚的基础。张老师在

琅尚师资-刘建·2025-01-24 07:45

【EI稳定检索、多届会议】2024年第四届自动化机械和设计工程国际研讨会(SAMDE 2024)

年第四届自动化机械和设计工程国际研讨会(SAMDE2024)大会介绍作为全球自动化机械和设计工程领域的重要盛会，SAMDE2024将汇聚众多顶尖的专家学者和企业工程师，共同探讨和分享自动化机械和设计工程领域的最新理论和技术成果

学术中心-龙老师·2025-01-24 06:30

C#运动控制

1.运动控制的基本概念运动模型：了解运动的基本原理，包括线性运动、旋转运动等。坐标系统：使用Cartesian（直角坐标）或Polar（极坐标）系统来描述运动。

踹断瘸子那条好腿.·2025-01-24 05:55

java 替换list中值的方法分享

2.在List集合中允许出现重复的元素，所有元素以线性方式进行存储，可以通过索引来访问集合中指定的元素。List集合的元素的存储顺序和取出顺序一致。

qq_25073223·2025-01-24 04:48

深入解析 Python Flask: 架构、应用与实现实例

每个章节都将带领你深入理解Flask的各个方面，从而为你掌握这门强大工具提供坚实的理论和实践基础。什么是Flask？Flask是一个基于Py

汪子熙·2025-01-24 03:39

Python数据分析与可视化研究

本研究全面梳理了Python在数据分析与可视化领域的基本理论框架和关键技术，系统分析了Pandas、NumPy等核心数据分析库以及Matplotlib、Seaborn等可视化库的应用优势与特点。

阿尔法星球·2025-01-24 02:07

AI需要的基础数学知识

AI（人工智能）涉及多个数学领域，以下是主要的基础数学知识：1.线性代数矩阵与向量：用于表示数据和模型参数。矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。

大囚长·2025-01-24 01:00

matlab构造线性相位FIR滤波器

文章目录前言一、构造一组声音二、采用FIR滤波器做频率筛选前言用生成的一组音频文件举例一、构造一组声音模拟钢琴音乐，采用逐渐衰减振荡的正弦波FFT的频域展示：源代码：functionsound_firFs=1000;%采样频率freq=[200,230,260,290,320,350,380,410,440,470];%频率数组rythm=0.5;%持续时间，单位：秒gap_duration=0.

~Young.·2025-01-24 01:29

从理论到实践：Django 业务日志配置与优化指南

在现代Web开发中，日志记录是确保系统可维护性和可观测性的重要手段。通过合理的日志配置，我们可以快速定位问题、分析系统性能，并进行安全审计。本文将围绕Django框架，详细介绍如何配置和优化业务日志，确保开发环境和生产环境都能高效地记录和管理日志。©ivwdcwso(ID:u012172506)1.日志的重要性日志是系统运行的“黑匣子”，记录了系统的关键操作、错误信息和性能数据。合理使用日志可以帮

ivwdcwso·2025-01-24 01:25

c++计算精解【12】

文章目录多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2调整R2R^2R2c++实现参考文献多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2R2R^2R2（决定系数）反映了自变量（输入变量）对因变量（输出变量）变异的解释能力

sakura_sea·2025-01-23 23:41

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution

shanshandeisu·2025-01-23 18:36

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。这个prompt可以是一个问题、一段描述、一个任务说明，甚至是一部分对话历史记录等。通过设计和优化prompt，您可以引导模型生成符合预期的回复或完成特定的任务。在集成大型语言模型时，良好设计的prompt可以帮助模型更准确地理解您的意图，并生成更符合预期的结果。因此，对于不

伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

1024基金会发起人冯雷受邀参与国家自然科学基金会《数智时代创新驱动创业理论建构与实践对话》

11月15日，由国家自然科学基金委员会管理科学部主办，自然科学基金项目“创新驱动创业的重大理论与实践问题研究”项目组、浙大管理学院联合承办的“数智时代创新驱动创业理论建构与实践对话”会议在浙江杭州圆满落幕

·2025-01-23 18:53

大学生python编程小游戏,python初学者小项目

开发教程目录前前言——是大佬就别进来看了，远古项目，写的很菜前言——学会项目开发项目开发的意义和重要性如何去开发一个项目(理论)开发前期准备(了解业务)项目设计项目需求讨论项目开发规划项目资源的准备源代码的编写开发后期处理正文

2301_81895949·2025-01-23 16:23

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